融合建模的案例
混合分析：用于構建混合數字孿生的工具集
具體而言，當系統中存在未建模的物理時，學習更好的參數值仍不足以實現應用所需的精度水平。此時融合模型通過提供高度準確的預測，能夠起到幫助作用。
當經過校準的孿生預測與預期行為之間仍存在差異時，您可以構建融合模型來仿真孿生的預測和表達目標行為的數據之間的差異。這種類型的融合建模通常被稱為殘差建模。在融合殘差模型中有兩種不同的數據源，分別是物理模型預測和實驗數據。因此，殘差建模最常用于在假設場景下實現更準確的預測。
該圖展示了融合殘差建模的過程，即：使用物理模型預測和實驗數據作為兩個主要數據源
這種方法的最大優勢在于，無論系統中存在哪些仍被保留的已知物理信息，數據都能幫助您建模因系統中存在未知或誤解而出現的剩余部分，即殘留數據。值得注意的是，模型的融合部分一般不會解釋缺失的內容，但與孿生輸出結合，確實能提高預測準確度。通過這種方法，不確定性被限制在未知的行為部分，而添加機器學習部分不會損失任何東西。
以這種方法應用融合模型，能夠在保留已知物理信息的情況下運行機器學習。本質上，可以構建融合殘差模型來補償質量極差的物理模型。在這些情況下，融合模型更像是數據模型，并且與其他數據模型一樣，基本物理特性可能會被掩蓋或丟失。然而，即便在這種狀況下，低質量物理模型至少依然能對機器學習部分產生一定的約束。
當融合殘差建模被用于改進已經提供高保真度結果，但仍存在大約10%差異的模型時，可產生極佳的效果。在這種情況下，融合模型可能無法完全解釋少量殘留的物理效應，但系統的主要物理效應完全保留在物理孿生中，并且可以輕松訪問。
融合：多保真度回歸
融合建模的另一個應用是多保真度回歸。
展開 NX1847：2019年最新版本，從某種意義上來說，也將是終極版本
西門子在中國主要的開發能力集中在適應性的UI方面，主要是針對NX融合的人工智能（AI）和機器學習（ML）。
NX Roadmap
在過去的兩年里，西門子將AI融入產品當中，這是非常大的一個變革。另外，在收斂建模方面，它能讓用戶把小平面建模和精準建模融合起來，從而進行相應的掃描或采用新設計開展逆向工程，ML功能的加入非常及時。未來NX更加值得大家期待，隨著更多新功能被納入，用戶能夠更好地實現創意、提升設計水平。
NX1847：2019年最新版本
1、關于為什么叫NX1847
1847對于西門子來說有特殊意義，因為德國西門子集團創始于1847年，所以2019年發布的新版本NX1847極具有特殊象征意義。
2、NX1847如何更新軟件
從NX1847開始，將采用在線升級的方式，同時也提供離線升級包，并且可以在軟件里自由設置是否開啟自動更新。更新時間為每個月都會有小更新，每半年一大更新。
3、NX1847功能有哪些改進
可用性改進，包括新的實時幫助；
擴展的PMI功能和改進的消費工作流程-3DPDF，TDP；
新的融合建模功能；
改進增材制造的生成設計和設計；
進一步的ECAD / MCAD整合；
建模改進，包括設計組；
動畫設計師改進。
展開 細說數字孿生：企業數字化未來之門
03、數字孿生關鍵技術的發展
數字孿生的技術實現依賴于諸多新技術的發展和高度集成以及跨學科知識的綜合應用，不僅是一個復雜的、協同的系統工程，涉及的關鍵技術方法還包括建模、大數據分析、機器學習、模擬仿真等。舉例而言，如果把數字孿生的構建比作“數字人”的創造，則其核心的建模過程相當于骨架的搭建過程；采集數據、開展數據治理和大數據分析，相當于生成人的肌肉組織；而數據在物理世界和賽博空間之間的雙向流動正如人體的血液，所提供的動能使數字機體不斷成長，對物理世界對象的映射更趨精準；模擬仿真使“數字人”具備智慧，從而使通過賽博空間高效率、低成本優化物理實體成為可能。
圖 | 數字孿生對象從“實物”演進到“實體”
1.
數字孿生建模技術經歷了從實物的“組件組裝”式建模到復雜實體的多維深度融合建模的發展。
建模是數字孿生落地應用的引擎。以前，數字孿生建模一般是通過將不同領域的獨立模型“組裝”成更大的模型來實現。產品、設備等實物通過“組裝”建模可以達到較好的效果，但復雜實體的建模往往是跨領域、跨類型、跨尺度，涉及多個維度，通過單一維度的“組件組裝”，建模效果欠佳。
多維深度融合建模技術的逐漸成熟，支撐更復雜的實體組織或智慧城市的孿生模型構建。
展開 北斗助文遺：賦千年古建新活力
采取貼近攝影測量的方式，采集古建筑豐富的立面信息，與天空端數據融合建模，得到古建筑物精細化三維模型。
千巡翼X1無人機
需固化智能監測管理
在長時間風、雨、雪等自然因素或屋頂重量、人員干擾等外力因素的作用下，會不可避免地出現多種結構病害，古建筑需要及時進行維修保養。傳統的監測不僅難控，而且人員成本極高。北斗生態解決方案或許可以給出答案，基于北斗高精度定位服務及時空智能平臺，結合移動互聯網、移動通訊、物聯網、大數據和云技術等技術，構建了集古建筑實時監測、風險管控、智能分析、預警播報、應急指揮、綜合防治等多功能于一體的全時空、全要素實時安全監測。基于智能計算解算能力，適配接入前端各傳感器數據，并在后端實現數據管理、分析和預警，實現了監測數據的可視化展示，滿足對建筑的信息化管理需求，實現監測預警。其中，北斗智能市場上線的一款全系統高精度普適性形變監測接收機HG-BX-RAG360服務套裝作為專為形變監測服務的GNSS接收機，內置千尋位置毫米級服務，實現對位置的精準監控，在充足的現場勘測和需求確認后可有機會實現對古建筑的安全監測。
全系統高精度普適性形變監測接收機HG-BX-RAG360服務套裝
功能亮點
1. “瞬間”實現RTK初始化，達到mm級定位精度，即便在樹蔭及城市峽谷等嚴苛環境，BX-RAG360也能快速可靠地獲得RTK定位結果，便于不同環境下古建筑的形變的監測。
2. 支持大數據量、多個不同數據流的高速輸出，經過嚴格測試，可在嚴苛環境下正常運行，避免因設備故障率高而出現古建筑無法正常監測的情況。
展開 
基于仿真的數字孿生系統構建與應用
概述
數字孿生充分融合建模仿真技術、人工智能、工業物聯網等新技術，建立物理對象（或過程）的虛擬映射。通過數據驅動的仿真來構建物理對象全生命周期的虛擬生命線，實現更加智能的產品評估優化-虛擬驗證-運營維護等，增收節支、提效避險，提升競爭力，激發創新性。
北京經緯恒潤科技股份有限公司深耕數字化協同研發技術多年，提供針對工業產品研發的數字孿生解決方案。
解決方案
聚焦多學科高精度建模、異構模型集成與實時化、虛實融合、人工智能等關鍵技術，基于產品數字孿生模型和實際數據的交互，實現產品全生命周期的數字化連通，提升產品設計與測試效率，實現產品的智能運行和維護：
?針對產品特點和使用工況，靈活選擇建模方法，將多學科機理建模、三維模型降階、數據驅動建模等進行有機融合，并充分考慮產品中的誤差環節影響，拓寬建模覆蓋范圍、提高模型精度。
?通過實際運行數據和模型自動修正算法，對模型進行精度評估和自動修正，保證模型與產品的一致性。
?通過通用功能接口模型開發，在盡可能保留各學科建模仿真習慣的基礎上，打通各學科模型集成驗證接口，實現系統機-電-軟異構模型的有效集成。
?通過模型實時化技術和高性能算力配置，提高仿真運行效率，實現實時仿真，提升模型與產品交互的實效性。
?基于高精度數字孿生模型，對產品進行MIL/SIL/HIL測試，作為傳統物理試驗的補充和拓展，全面評估產品設計的功能、性能，并提出改進建議。
?開發和部署故障診斷與健康管理（PHM）算法，基于模型+數據混合驅動和人工智能算法，對產品的運行狀態進行監測與預測，對故障進行診斷，輔助智能運維決策。
?建立產品不同研制階段、不同層級模型間在橫向和縱向兩個維度的關聯與追溯關系，實現基于統一參數源的模型綜合管理。
展開 領取：3D打印設計與仿真軟件廠商Altair 2022年臺歷
本次設計全程在一體化工業設計軟件Altair? Inspire? Studio中完成，從初始草圖到多邊形建模、自由造型和參數化 PolyNURBS 建模探索造型方案，Inspire Studio中的工具和工作流程都經過了優化，提供了高效的設計體驗。結構歷史進程功能可快讀回溯歷史版本，為創作過程提供了強大的支持。內置的高質量、基于物理的全局照明渲染器Thea Render讓圖片的質感更上一層樓。
Altair 3D打印解決方案：以拓撲優化驅動創新設計
Altair 提供的軟件不僅能設計獨特的原型，還能提供穩健的仿真工具鏈來支持生產制造。結合 Altair OptiStruct? 和 Altair Inspire? 等優化技術，Altair 突破設計和增材制造的潛力，助力企業將增材制造真正用于生產解決方案，生產出創新、輕質和結構高效的產品。Altair 3D打印解決方案，支持從造型設計，到點陣優化、拓撲優化，以及鑄造仿真和打印過程仿真，端到端完整解決方案。
造型設計：Altair Inspire Studio 具有基于結構歷史進程的曲線構建NURBS 曲面、PolyNURBS 多邊形建模、參數化實體建模的融合設計建模方式。能夠自由靈活地構建三維造型，滿足增材制造對于復雜造型的設計需求。
點陣優化：Altair OptiStruct 和 Altair Inspire 都可以根據不同的載荷條件生成點陣(Lattice)，支持優化成點陣和實體相結合的結構。Altair Inspire 可以將點陣(Lattice)結構導出 stl 格式的文件用以直接打印。
拓撲優化：“拓撲優化”技術可以彌補設計能力與增材制造潛力之間的鴻溝。
展開 XX 型衛星3頭星敏感器支架的優化
但目前市場上絕大多 CAD/CAE 軟件主要是面向傳統機加工工藝的，對于復雜形狀，特 別是非規則曲面建模往往力不從心，無法高效實現。
solidThinking 系列軟件是高度融合的建模仿真工具，融合自由曲面建模、實體建模及 多邊形建模，這為拓撲優化設計與 3D 打印之間構建了一座橋梁。
2 星敏支架的分析
原始設計模型雖然已經是成熟的產品，但減重作為航天器永恒的話題，我們還是希望能 夠有所突破。
通過對原始模型的仿真分析，粗略得到了零件整體在使用過程中的宏觀狀態。這為進一 步進行拓撲優化打下了基礎。
圖 1 原始模型部分仿真結果
從仿真結果可以看出，原零件的設計安全裕度較高，但產品的等強度設計并不理想，在 后續的拓撲優化中將著重于等強度設計，并利用 solidThinking Inspire 不斷進行等強度校核， 這也成為后續仿生設計的一個重要指導因素。
3 星敏支架的拓撲優化及仿生設計
3.1 solidThinking 系 列軟件介紹
solidThinking 系列軟件目前包括多個模塊，本文主要涉及 solidThinking Inspire， solidThinking Evolve。
solidThinking Inspire 是一款仿真優化軟件，其解算器為 OptiStruct，軟件不但操作簡單， 且將大量前處理工作隱式化，作為軟件底層的基礎功能，大大縮短了設計者的工作周期，提 高了效率。
solidThinking Evolve 是一款輔助設計軟件，其界面友好，易學易用，能夠利用 Nurbs 曲線和曲面的特征點實現快速建模，同時 solidThinking Evolve 軟件還具備很好的渲染功能。
展開 新思科技推出Ansys 2026 R1版本，通過聯合解決方案和AI驅動型產品重塑工程領域
Ansys TwinAI?軟件引入了新型融合建模方法，能更好地將仿真數據與傳感器和測試信息融合，同時采用時序融合轉換器，以提升大規模時間序列建模和訓練效率。全新TwinAI降階模型（ROM）向導助手，可指導團隊完成高保真度ROM的創建和部署，加速實時數字孿生的交付。此外，Ansys AVxcelerate Sensors?軟件的增強功能，包括全新的GPU加速多光譜光傳播引擎和擴展的NVIDIA Omniverse集成，創建了統一的3D數字孿生流程，使攝像頭行為、表面反射以及各種場景中的邊緣案例仿真更加符合真實物理情況。
Innomotics電力電子集團高級首席關鍵專家Bogdan C. Ionescu博士表示：“Ansys降階建模技術，包括線性時不變（LTI）和線性參數變化（LPV）方法，對于我們構建數字孿生至關重要。該數字孿生運行速度極快，并能為我們提供無法直接測量的關鍵數據洞察，例如功率單元內絕緣柵雙極晶體管的內部溫度。通過實時提供這些數據，數字孿生可以為驅動控制器提供安全高效運行所需的信息。”
其他有關數字孿生、基于模型的系統工程（MBSE）和數字工程的更新包括：
Ansys CoSim，一款全新的分布式協同仿真產品，通過協調的工作流程連接多個系統級工具，使每個子系統都能在其原生環境中運行，同時無縫交換數據。其同步算法支持獨立的時間步長，以實現快速、準確的多物理場驗證，從而提高互操作性，并在系統仿真、MBSE和自動駕駛開發中加速系統級分析。
Ansys HFSS?PI引入了全新的寬帶3D電源完整性仿真功能，其性能足以應對當今的IC、封裝和電路板供電挑戰。HFSS?PI專為新一代芯片?封裝集成、更高密度布局和先進3D封裝而打造，可實現大規模3D電源完整性分析，并深入解析復雜耦合機制和回流路徑行為。
展開 精確測量聚合物加工技術將用于改善SLA3D打印技術
有許多類型的3D打印機，從廣受歡迎的FDM（融合沉積建模）桌面級3D打印機到花費數萬美元超高精度的SLA（立體光刻）機器，而那些的SLA機器只是通過NIST（美國國家標準與技術研究所）技術進行升級，下述技術可精確測量3D打印機中光敏樹脂光固化過程中聚合反應的發生方式。
SLA 3D打印機可以非常快速地將光敏樹脂固化成固體，從人的角度來看，出來的部件幾乎是完美的。但在分子水平上，固化過程中微小的不一致會影響打印出來的成品的物理特性，使其更脆弱、更不致密。體素是體積類似于2D顯示器上的像素的3D單位，來自NIST的這種方法可以觀察并分析單個體素樹脂在經歷固化過程時的細微變化。
該技術被稱為樣品耦合共振光學流變學（SCRPR），它是一種基于光的原子力顯微鏡（AFM），報告指出，它“衡量材料的特性如何以及實時的變化”。該尺度為亞微米空間分辨率和亞毫秒時間分辨率，其幅度小于傳統的體積測量方法。通過觀察各種基材聚合而收集的數據將為優化樹脂的物理和化學性質以及改善固化時間提供相應數據，固化時間已經短至12毫秒（從液體到固體完全轉變）。
修改商業AFM探針以使用紫外激光在探針與樣品接觸的位置固化聚合物（光敏樹脂），跟蹤兩個值：共振頻率和能量耗散。可以將數學模型應用于值變化以確定剛度和其他機械性質。聚合可以通過共振頻率的增加來表示，并且創建單個體素聚合的形貌圖實現之變化的可視化。
這些信息不僅對3D打印行業有價值，因為光學和涂料公司已經聯系NIST進行合作和研究材料特性。一些3D打印公司花費大量資金進行研發，以使他們的機器固化過程更快更精確，SLA技術是目前最快的3D打印類型之一，通過該技術未來的應用3D打印行業可能會讓3D打印進入下一個高速發展的時代。
來源：中國3D打印網
展開 基于proe的機械零件特征模型庫參數化設計
基于pro/e作為支撐平臺,以pro/Toolkit作為核心技術開發的機械零件特征模型庫的計算機模塊系統,將機械零件的設計和三維實體建模融合起來,提高了零件的設計計算和繪圖效率,實現了機械零件的快速造型和重構,系統具有良好的用戶界面、可擴展性、很好的實用性和專業性。
點評:
基于proe的機械零件特征模型庫參數化設計.pdf
SOTIF如何提升汽車安全標準 | 2020 Ansys數字化安全技術大會報名倒計時！
當前，它包含確保SOTIF合規的功能，融合了建模、仿真和分析功能，成為Ansys工具套件的一部分，以滿足自動駕駛汽車設計的復雜需求。工程團隊能夠從最初階段將性能融入他們的設計，通過下列途徑，在車輛上路行駛前驗證其性能：
發現并解決可能引發SOTIF風險的功能局限及其觸發條件
在集成式工作流程中同時滿足ISO 21448和ISO 26262標準的要求
推動不同團隊開展協作，以便在嵌入式軟件、電子設備、感知系統和其他領域符合功能安全要求和SOTIF標準
縮短研發時間，消除冗余，加快市場投放速度。
想要進一步了解SOTIF以及將它集成到高效自動駕駛汽車工程工作流程的方法，敬請關注11月24日舉辦的『2020 Ansys數字化安全技術大會暨medini analyze用戶大會』，更多數字化轉型過程中功能安全標準、半導體安全分析、自動駕駛安全、民用飛機安全性、網絡信息安全等熱點話題將在大會期間做分享。
會議日程：
費用：免費
報名方式：
點擊鏈接或點擊圖片：https://v.ansys.com.cn/Signup/10?source=jishulink
展開 
首發浩辰3D 2020，國產另外的希望？
浩辰3D 2020
基于強大的智能參數建模技術，浩辰3D讓復雜設計過程簡單化，快速重用歷史數據及設計變更。從概念設計到產品制造，提供真正的3D模型設計、先進的鈑金設計、完整的2D&3D一體化設計等全面效率工具。
強大的兼容性和擴展性，
高效快速遷移主流CAD數據支持主流3D原生和通用文件的導入，并可對數據進行直接編輯進行設計變更。可導出各環節所需的3D及2D數據，支持與主流的PLM/PDM系統的集成，3D數據應用于產品全生命周期。
智能參數建模技術，
直接編輯3D模型，加快產品設計智能參數建模技術可更快、更輕松地創建和編輯3D模型。完美融合直接建模的速度和簡便性、及參數化設計的靈活性和可控性。還可像處理本機文件一樣處理多CAD數據，無縫銜接整個生態鏈。
百萬級零件的大型裝配體，
仍然保持優良性能輕松地創建和管理超大型裝配，能夠快速檢測并修復零部件之間的沖突和干擾問題、生成裝配說明。百萬級零件裝配體流暢操作，軟件性能不受任何影響，無需高昂的硬件設備投入從而降低企業成本。
精準先進的鈑金設計、
權威頂尖的仿真計算等卓越的設計功能靈活的零部件建模、自動化的鈑金設計、標準化的工程圖、權威的仿真計算、照片級渲染、PCB協同等全面且卓越的設計功能，以及優秀的人機交互設計，讓工程師專注于產品創新。
完整的2D&3D一體化，
2D圖紙與3D模型數據互通基于3D模型快速生成符合國標的2D工程圖，快速完善圖紙信息；3D數據的變更直接關聯到工程圖，數據無誤更高效；數據無縫導出至浩辰CAD進一步應用，從設計到制造的業務流程，浩辰軟件提供2D&3D一體化解決方案。
展開 SOTIF如何提升汽車安全標準 | 2020 Ansys數字化安全技術大會報名倒計時！
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發現并解決可能引發SOTIF風險的功能局限及其觸發條件
在集成式工作流程中同時滿足ISO 21448和ISO 26262標準的要求
推動不同團隊開展協作，以便在嵌入式軟件、電子設備、感知系統和其他領域符合功能安全要求和SOTIF標準
縮短研發時間，消除冗余，加快市場投放速度。
想要進一步了解SOTIF以及將它集成到高效自動駕駛汽車工程工作流程的方法，敬請關注11月24日舉辦的『2020 Ansys數字化安全技術大會暨medini analyze用戶大會』，更多數字化轉型過程中功能安全標準、半導體安全分析、自動駕駛安全、民用飛機安全性、網絡信息安全等熱點話題將在大會期間做分享。
會議日程：
費用：免費
報名方式：
掃碼
或點擊報名：https://v.ansys.com.cn/Signup/10?source=jishulink
展開 淺談ANSYS前處理建模軟件
ANSYS軟件體系中幾何建模工具的重要組成部分
融合直接建模思想的高效建模和模型修改工具
專門面向CAE仿真模型的處理工具
三維設計和有限元仿真之間的重要橋梁
ANSYS SpaceClaim功能介紹
直接幾何建模
靈活高效的直接建模
模型快速修改
全面兼容的數據接口
獨特的鈑金設計模塊
易用的裝配裝配
豐富多樣的實用功能
適用CAE仿真的模型處理
模型錯誤檢查
破損模型修補
模型特征簡化
特定仿真模型的建立
優化網格質量的工具
完美集成于ANSYSWorkbench
總結：SpaceClaim軟件將成為Workbench下DesignModeler的有益補充，為廣大客戶在CAE仿真過程中模型的處理貢獻力量。另外，親們，SpaceClaim軟件還可以直接將三維圖轉化為二維三視圖進行直接打印哦!
BladeModeler：旋轉機械快速建模工具
ICEM：高端網格劃分工具
3、ANSYS的網格劃分軟件有哪些，分別有什么特點
4、ANSYS的流體求解器有哪些，有什么區別
5、FLUENT被ANSYS收購以后相對于6系列有哪些顯著變化
6、選CAE軟件為什么優先選擇ANSYS的產品
7、待續
展開 從高效計算到數據貫通：“MBD+虛擬點”重構公差分析價值
為此，誠智鵬基于MBD（基于模型設計）的公差分析，融合虛擬點建模能力，正在形成兩條并行路徑：一條解決“算得快”，一條解決“數據貫通”。
（圖1 MBD驅動的高效公差計算與數據閉環體系）
在計算側（圖1左側流程），3DCC通過“MBD +虛擬點建模”的方式，對傳統流程進行了明顯優化。工程師可以直接導入帶PMI標注的三維模型，無需重復定義公差；基于模型特征自動生成裝配約束與測量關系，減少虛擬特征創建；通過高集成度約束算法，降低約束數量和操作步驟。
這一變化的直接結果，是把原來分散、重復的建模工作前移并自動化。在汽車懸架、飛機機身接口等復雜裝配中，尺寸鏈分析效率可提升30%以上，明顯減少人工操作時間。
但在實際工程中，算得快只是第一步。更關鍵的問題是：這些公差數據能不能在后續環節繼續使用。
在數據側（圖1右側流程），MBD的作用開始體現出來。過去，設計用的是CAD模型，公差分析單獨建模，工藝和測量又是另一套數據，信息在不同系統之間反復轉換，不僅效率低，還容易出錯。而基于MBD的方式，是把公差、尺寸和裝配語義直接寫在三維模型里（PMI）。該模型作為統一數據載體，可被設計、仿真、工藝及測量等環節直接復用，避免多源數據重復構建。
以3DCC為例，公差分析直接基于MBD模型開展，可減少約20%的人工補錄，同時保證設計與制造階段的語義一致。在制造階段，測量數據可以回傳，用于驗證分析結果；在后續型號或批次中，這些數據還能作為參考繼續使用。結合CAD、PDM/PLM及測量系統，逐步形成從設計、分析到檢測的完整數據鏈。
這樣一來，公差數據不再只是一次性的計算結果，而是變成可以復用、可追溯的工程數據。
展開 