R的案例
LS-DYNA_R11.2.2&R12.1&R13.0&F14.0沖壓領域簡要評測
R9.x 系列
ANSYS 15.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R10.x 系列
ANSYS 15.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R11.0.0
ANSYS 14.5
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R11.1.0
ANSYS 15.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R12.0.0
ANSYS 2020 R2
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R11.2.0
ANSYS 2021 R1
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R11.2.1
ANSYS 2021 R1
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R13.0.0
ANSYS 2021 R2
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R11.2.2
ANSYS 2021 R2
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R12.1
ANSYS 2022 R1
注意ANSYS版本號
LS-DYNA F14.0.0
ANSYS 2022 R1
展開 LS-DYNA R7.X-R16.1并存使用指南 ￥9999
ANSYS 2025 R2
注意ANSYS版本號
05/28/2025
LS-DYNA R16.1-171
ANSYS 2025 R2
注意ANSYS版本號
06/17/2025
支持的版本R7以后的版本，截止到2025年7月；包括但不限于：
R7.X LS-DYNA R7.0.0 / LS-DYNA R7.1.0 / LS-DYNA R7.1.1 / LS-DYNA R7.1.2 / LS-DYNA R7.1.3
R8.X LS-DYNA R8.0.0 / LS-DYNA R8.1.0
R9.X LS-DYNA R9.0.0 / LS-DYNA R9.1.0 / LS-DYNA R9.2.0 / LS-DYNA R9.3.0 / LS-DYNA R9.3.1
R10.X LS-DYNA R10.0.0 / LS-DYNA R10.1.0/ LS-DYNA R10.2.0
R11.X LS-DYNA R11.0.0 / LS-DYNA R11.1.0/ LS-DYNA R11.2.0 / LS-DYNA R11.2.1 / LS-DYNA R11.2.2
R12.X LS-DYNA R12.0.0 / LS-DYNA R12.1.0/ LS-DYNA R12.2.0 / LS-DYNA R12.2.1
R13.X LS-DYNA R13.0.0 / LS-DYNA R13.1.0/ LS-DYNA R13.1.1
R14.X LS-DYNA R14.0.0 / LS-DYNA R14.1.0 / LS-DYNA R14.1.1
R15.X LS-DYNA R15.1.0 / LS-DYNA R15.0.1 /
展開 LS-DYNA R11.2.2&R12.1&R13.1.1&F14.0沖壓領域簡要評測
~5.106
-2.54~4.838
從上表我們不難看出，相同的計算輸入文件和相同的計算機資源下，R7.1.2/R11.2.2/R13.1.1/F14.0.0在拉延計算時間基本一致；但是在回彈方面，R7.1.2/R9.3.1/R10.2/F14.0/R13.1都遇到過回彈不能正常計算的問題（相同的文件更換到其他求解器可以正常完成），所以對于5.9X系列的的DynaForm，筆者仍然推薦R7.1.2作為單精度拉延計算工具，雙精度建議使用R11.2.2或者R12.1；對于使用6.X系列的DyanForm，F14.0/R13.1作為單精度拉延計算工具，雙精度建議使用R12.1備用，當回彈計算失敗時，切換一下求解器試一下；
當然使用其他的前處理工具的比如ANSYS FORMING / JSTAMP等，還是要實際測試一下，才能確定最佳的LS-DYNA；
截止到2022年7月份筆者推薦沖壓分析使用的LS-DYNA見附表1；
附表1：
沖壓領域分析LS-DYNA推薦版本一覽表
LS-DRYA 版本
是否通過測試
備注
LS960
N
版本過舊
LS970
N
版本過舊
LS971_R3.2.1
Y
不建議，版本過舊，部分最新的求解領域不支持；
LS971_R4.X
N
求解不穩定，重力回彈不準確或計算失敗；
LS971_R5.0.0-R5.1.0
N
求解不穩定，重力回彈不準確或計算失敗；
LS971_R5.1.1
Y
不建議，版本過舊，部分最新的求解領域不支持；
LS971_R6.0.0-R6.1.0
N
求解不穩定，重力回彈不準確或計算失敗；
LS971_R6.1.2
展開 新型環保R290和R600a制冷劑的特性和應用
氟利昂的分類與替代進程如下圖：
新型環保制冷劑
R290
R290是一種環保型碳氫制冷劑（丙烷），具有零臭氧消耗潛值（ODP=0）、極低全球變暖潛能值（GWP≈3），廣泛用于空調、熱泵、冰箱等制冷設備中，但其易燃易爆（安全等級A3），使用時需嚴格控制充注量與環境通風?。
一、核心特性與優勢：
? 環保性能優異?：R290為天然工質，不破壞臭氧層，溫室效應極低，符合《蒙特利爾議定書》及“雙碳”目標下的綠色轉型趨勢。
? 高效節能?：單位容積制冷量大，能效比高，空調系統節能率可達15%-35%，尤其適合酷熱氣候地區。
? 兼容性強?：可直接替代R22系統，無需大幅改造生產線，適用于小型回轉式壓縮機，降低企業轉型成本。
二、主要應用領域
? 熱泵領域廣泛應用?：美的、艾羅能源、春光圣普森、派沃等品牌已推出R290熱泵產品矩陣，覆蓋住宅、商業及工業場景。
? 壓縮機技術持續突破?：格力凌達、GMCC、海立、錢江制冷等企業已實現R290壓縮機量產，并在低溫采暖、輕商領域推出專用機型，支持-30℃極寒環境下穩定運行。
R600a
R600a是一種以異丁烷（C?H??）為主要成分的天然碳氫化合物制冷劑，因其零臭氧消耗潛能（ODP=0）和極低全球變暖潛能（GWP≈3），已成為全球主流環保冰箱的核心制冷工質。
一、核心特性與優勢：
環保性卓越：R600a屬于天然工質，不破壞臭氧層，溫室效應影響僅為傳統制冷劑R134a的0.2%以下，完全符合《蒙特利爾議定書》及《基加利修正案》的環保要求。
節能效率高：其熱傳導性能優異，在相同制冷量下，采用R600a的冰箱系統能效比提升10%-30%，耗電量顯著降低。
展開 
LS-DYNA R11.2.2&R13.0.0已經發布
新發布的R11.2.2和R13.0.0都需要最新的ANSYS授權才可以使用，也就是ANSYS 2021 R2版本；
LS-DYNA版本
最低ANSYS授權版本
備注
LS-DYNA R3.x 系列
ANSYS 11.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R4.x 系列
ANSYS 11.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R5.x 系列
ANSYS 14.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R6.x 系列
ANSYS 14.5
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R7.x 系列
ANSYS 14.5
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R8.x 系列
ANSYS 14.5
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R9.x 系列
ANSYS 15.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R10.x 系列
ANSYS 15.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R11.0.0
ANSYS 14.5
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R11.1.0
ANSYS 15.0
高于此版ANSYS皆可
LS-DYNA R11.2.0
ANSYS 2021 R1
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R11.2.1
ANSYS 2021 R1
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R11.2.2
ANSYS 2021 R2
注意ANSYS版本號
LS-DYNA R12.0.0
ANSYS 2020 R2
展開 【JY】CSS8、C3D8I、SC8R 和 S4R 單元的原理、計算成本與應用范圍
扭曲敏感性：實體類單元（CSS8、C3D8I）對網格扭曲更為敏感，網格質量直接影響計算精度和收斂性；而殼單元（SC8R、S4R）對網格扭曲的容忍度較高。
在實際應用中，網格劃分的難易程度和質量要求是選擇單元類型的重要考慮因素。對于復雜幾何形狀，特別是包含曲面和拐角的結構，殼單元（SC8R、S4R）通常更容易生成高質量的網格，從而降低整體建模和計算成本。
3. 實際案例計算時間對比
為了更直觀地比較四種單元的計算成本，我們參考了多個實際案例的計算時間數據。
案例類型
CSS8 計算時間
C3D8I 計算時間
SC8R 計算時間
S4R 計算時間
相對計算效率
關鍵發現：
在所有案例中，S4R 單元的計算時間最短，平均比 SC8R 快約 30%，比 CSS8 快約 60%，比 C3D8I 快約 75%。
CSS8 單元的計算效率明顯高于 C3D8I，平均快約 45%，這主要得益于其更高效的算法和對薄壁結構的優化。
殼單元（SC8R、S4R）的計算效率顯著高于實體類單元（CSS8、C3D8I），平均快 50-75%，這主要歸功于減縮積分和二維本構關系。
這些數據表明，在滿足分析精度要求的前提下，應優先考慮使用殼單元（特別是 S4R）以提高計算效率；而當需要考慮厚度方向應力分布時，CSS8 是比 C3D8I 更高效的選擇。
4. 大規模模型計算成本分析
在處理大規模模型時，四種單元的計算成本差異更為顯著，這對于實際工程應用具有重要指導意義。
展開 基于ANSYS的LS-DYNA R3.X-R13.1.1/F14.0.0與授權關系詳解 ￥299.89
筆者建議使用ANSYS 17.2 版本授權即可；
以下版本開始需要高版本ANSYS（已經被收購），收購后，ls-dyna需要的授權與ansys最新版本保持一致；
LS-DYNA R11.2.0
ANSYS 2021 R1
注意ANSYS版本號
10/18/2020
LS-DYNA R11.2.1
ANSYS 2021 R1
注意ANSYS版本號
02/05/2021
LS-DYNA R11.2.2
ANSYS 2021 R2
注意ANSYS版本號
05/03/2021
LS-DYNA R12.0.0
ANSYS 2020 R2
注意ANSYS版本號
06/19/2020
LS-DYNA R12.1
ANSYS 2022 R1
注意ANSYS版本號
10/29/2021
LS-DYNA R13.0.0
ANSYS 2021 R2
注意ANSYS版本號
07/19/2021
LS-DYNA R13.1.0
ANSYS 2022 R2
注意ANSYS版本號
03/11/2022
LS-DYNA R13.1.1
ANSYS 2022 R2
注意ANSYS版本號
30/06/2022
LS-DYNA F14.0.0
ANSYS 2022 R1
注意ANSYS版本號
01/09/2022
當然對于正版用戶,只要保持最新版,所有歷史版本都可以使用~~~
對于和諧用戶，使用R11.2-R13.1.1時，需要根據上表，安裝對應的ANSYS即可；
無需完整版本的ANSYS ，且想在一臺計算機上使用所有版本
展開 使用 Mask R-CNN、GrabCut 和 OpenCV 進行圖像分割 ￥5
在本文中，我們探討了三種流行的圖像分割技術：Mask R-CNN、GrabCut 和 OpenCV。
讓我們了解一下，什么是 Mask R-CNN 和 GrabCut 的圖像分割？
1 什么是 R-CNN？
R-CNN代表基于區域的卷積神經網絡。它是一個開創性的對象檢測系統，將對象定位和識別結合到一個端到端的深度學習框架中。
?
R-CNN
RNN 可以概括為以下幾種方式。
· 區域建議：最初，區域建議算法（如選擇性搜索）會在圖像中生成一組可能包含感興趣對象的潛在邊界框區域。這些區域用作候選對象位置。
· 特征提取：然后，每個區域提案都會被單獨裁剪并調整為固定大小，并通過預先訓練的 CNN（例如 AlexNet 或 VGGNet）傳遞。CNN 從區域中提取高級特征，將其轉換為固定長度的特征向量。
· 分類和定位：從 CNN 獲得的特征向量被饋送到單獨的全連接層中。分類層預測區域中存在不同對象類別的概率，而回歸層細化邊界框的坐標，從而提高定位精度。
· 非極大值抑制 （NMS）：為了消除冗余檢測，將應用非極大值抑制。它刪除了重疊的邊界框，只為每個對象實例保留最可信的檢測。
2 掩碼 R-CNN
掩碼 R-CNN（基于掩碼區域的卷積神經網絡）是更快的 R-CNN 對象識別框架升級，增加了執行實例分割的功能。該研究由 Kaiming He、Georgia Gkioxari、Piotr Dollár 和 Ross Girshick 在 2017 年出版的著作《Mask R-CNN》中提出。
實例分割的任務不僅包括檢測圖像中的對象，還包括在像素級別分割每個對象實例，從而為每個檢測到的對象提供二進制掩碼。掩碼 R-CNN 在 Faster R-CNN 的兩階段架構上開發，第三個分支用于像素級分割掩碼。
展開 LS-DYNA 971 R7.1.3&R8.1.0&R9.0.1已經發布！
最近一段時間，瞎忙的厲害，好久沒有測試ls-dyna沖壓方面的改進了，這幾天看了一下求解器，2016年，LSTC公司對 7 8 9三個系列都推出了新版本，目前最新版本的情況如下：
R7.1.3 2016-05-19更新；7系列的最后一個版本了；
R8.1.0 2016-02-24更新，估計還會一個版本；
R9.0.1 2016-08-10更新，后續還會更新；
關于沖壓計算效率方面的變化，過幾天出評測文章；
LS-DYNA R14.0& F14.1沖壓領域簡要評測
/10/2016 ****
*** revision R9_0_0 07/06/2016 ****
*** revision R8_1_0 02/24/2016 ****
*** revision R8_0_0 01/22/2015 ****
*** revision R7_1_2 01/07/2015 ****
*** revision R7_1_1 04/04/2014 ****
*** revision R7_1_0 02/19/2014 ****
此次參與評測版本：LS-DYNA_R7.1.2、LS-DYNA_R13.1.1、LS-DYNA_R14.0.0、LS-DYNA_F14.1.0對比測試，其他版本的測試以下：
《LS-DYNA_R11.2.2&R12.1&R13.1.1&F14.0沖壓領域簡要評測》
https://articles.e-works.net.cn/cae/article150835.htm
《LS-DYNA_R11.2.2&R12.1&R13.0&F14.0沖壓領域簡要評測》
https://articles.e-works.net.cn/cae/article150274.htm
《LS-DYNA R11.2.0&12.0.0沖壓領域簡要評測》
https://articles.e-works.net.cn/cae/article148176.htm
《LS-DYNA R10.2.0&11.0.0沖壓領域簡要評測》
https://articles.e-works.net.cn/cae/article144398.htm
《LS-DYNA LS971_R10.0.0沖壓領域簡要評測》
http://articles.e-works.net.cn
展開 有沒有人用Dynamics R4？ 自己整理的一個關于Dynamics R4的介紹。。。
一．概述
Dynamics R4是一款高性能透平機械領域轉子結構集軟件、分析、設計和測試軟件，該軟件由Alfa-Tranzit公司在旋轉機械領域積累了超過50年的設計和服務工程經驗而設計。同時公司目前也是俄羅斯國內高性能透平機械領域轉子結構集軟件、分析、設計和測試于一身的工業行業領袖之一。擁有轉子動力學領域50年工程經驗的Alfa-Tranzit有限公司為不同渦輪機械制造商提供領先的服務。憑借Dynamics R4的軟件，該公司專注于仿真咨詢的課題、進行分析以及針對每一個個例提供解決方案。R4程序系統設計的初衷是為了解決寬譜的線性與非線性態多軸轉子動力學問題。研究的對象是燃氣渦輪發動機、壓縮機、渦輪泵總成、發電廠、渦輪啟動機、渦輪放大器、齒輪等。DYNAMICS R4程序系統可以用在引擎設計、開發和操作的不同平臺上。它也可以用于基于振動診斷的仿真。
二．Dynamics R4軟件介紹
1. DYNAMICS R4軟件為客戶提供幾個方面的服務工作
(1) 設計：定義為一套數字測試設備，它能進行旋轉機械動力學參數的研究和優化，憑借各種各樣的結構模擬單元和友好界面極其方便于系統模型準確的設計。
(2) 開發：所用代碼可以被應用于在實驗測試中和旋轉機械操作期間引起的震動問題的模擬，模擬的結果可以解釋損壞過程的細節。
(3) 基于診斷學的建模：非穩態和非線性方法允許不同系統動力學響應的模擬，所以這就使得無需大量昂貴具體實驗也能通過創建基于診斷算法的計算解決實際問題變得現實。
(4) 研究活動和教育：研究人員和科學家可以創建他們自己的單元去模擬非線性影響，這個新的單元可以被集成在Dynamics R4中。代碼可以被用于轉子動力學科目的教學和解決教育過程中的案例分析以及實驗室實踐的輔助。學生也可以使用S/W用于自學過程。
展開 
LS-DYNA R12.1.0/F14.0.0已經發布
/cae/article133457.htm
《LS-DYNA R7.1.1沖壓仿真領域評測》(R3.X /R5.X /R6.X/R7.X)
http://articles.e-works.net.cn/cae/article119657.htm
《LS-DYNA R7.1.2沖壓仿真領域評測》(R6.X/R7.X)
http://articles.e-works.net.cn/cae/article125925.htm
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展開 報名 | Ansys LS-DYNA 2022 R1&LS-DYNA R13.0新功能介紹
3月9日，Ansys 2022 R1新品發布系列中將推出『Ansys LS-DYNA 2022 R1&LS-DYNA R13.0新功能介紹』網絡研討會。
新版本中在Workbench環境下進行LS-DYNA分析的各項功能都得以加強。包括重啟動、材料模型、輸入位移、邊界條件以及接觸等設置都進行了優化，還增加了與Ansys Fluent進行單項熱耦合的功能；同時，針對顯式計算的特點，優化了網格劃分的功能，增加了新的網格質量指標，提升了LS-DYNA分析中網格的質量；而全新產品Ansys Forming是一款一體化金屬沖壓仿真軟件，通過利用LS-DYNA求解器的速度和準確性，能夠以數字方式設計和驗證金屬薄板成形流程的每一步。
此外，LS-DYNA求解器在2021年也帶來R13.0版本的更新，本次研討會還將回顧R13.0版本中部分新功能，歡迎LS-DYNA用戶預約本場活動。
時間
3月9日（星期三），16:00-17:00
講師介紹
董驍 | Ansys中國結構高級工程師
Ansys中國結構高級工程師，畢業于清華大學和香港科技大學，從事LS-DYNA軟件在中國的應用技術支持工作，曾就職于知名工程咨詢公司和汽車主機廠，具備多年LS-DYNA項目應用經驗。
展開 Ansys 2021 R1新品首場發布會：仿真超能力，解鎖無限可能
Ansys 2021 R1新品發布系列網絡研討會（產品系列）
時間
主題
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Ansys Fluent 2021 R1新功能介紹
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結構仿真更流暢：Ansys Mechanical 2021 R1 新功能介紹Ⅰ——網格、材料、界面及整體性能全面提升
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結構仿真核心求解技術增強：Ansys Mechanical 2021 R1 新功能Ⅱ——單元、SMART裂紋擴展分析、NLAD網格非線性自適應重劃分、接觸等核心求解技術增強
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3/3
結構仿真更高效：Ansys Mechanical 2021 R1 新功能Ⅲ——動力學、后處理及整體效率全面提升
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Ansys LS-DYNA 2021 R1 新功能介紹及LS-DYNA 12.0更新回顧
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Ansys HFSS 2021 R1新功能介紹
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Ansys RedHawk-SC-Electrothermal 2021 R1新功能介紹
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Ansys Maxwell 2021 R1及Motor-CAD V14新功能介紹
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Ansys RedHawk-SC 2021 R1新功能介紹
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3/17
Ansys SI/PI/EMI 2021 R1 新功能介紹
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Ansys PowerArtist 2021 R1新功能介紹
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Ansys Lumerical 2021 R1新功能介紹
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Ansys SPEOS 2021 R1新功能介紹
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3/
展開 R1234yf新一代環保制冷劑泄漏檢測用什么傳感器？
在移動式車載空調HFC類制冷劑R134a被廣泛的應用，因為其優異的制冷性能和壓力曲線。
然而因為HFC-134A制冷劑屬于第三代制冷劑，具有較高GWP數值,在歐盟已經被列為淘汰物質。R134a制冷劑的替代品是R1234YF。其具有和R134a相似的制冷劑和壓力曲線，是非常理想的替代產品。就目前法規來看出口歐盟的車輛必須充注R1234YF制冷劑。
那么R1234yf制冷劑怎么樣呢？
R1234yf制冷劑，四氟丙烯，作為單一工質的制冷劑，具有優異的環境參數，GWP=4，ODP=0，壽命期氣候性能（LCCP）低于R134a，大氣分解物與 R134a 相同。而且其系統性能優于R134a。 若選用R1234yf替代R134a制冷劑，則汽車生產商就可以繼續沿用原車載空調（Mobile Air-Conditioning，MAC）系統。 所以R1234yf被認為較具潛力的新一代汽車制冷劑替代品，目前在西歐已被汽車生產商所接受。
R1234yf的沸騰傳熱性能略優于R134a,且冷凝過程壓降比R134a低5%～10%,優于R134a系統。 在諸多R1234yf和R134a系統的仿真和實驗研究中,R1234yf熱泵性能略低于R134a,但可以通過優化零部件、強化補氣、改善工況等方式使其與R134a十分接近甚至超越。 R1234yf低壓飽和壓力比R134a高約15%,可以適配更高的壓縮機轉速,低溫下制熱性能比R134a更好,且較低的壓縮機排氣溫度使系統工作更為穩定,強化補氣的效果也優于R134a。
R1234yf的應用領域
R1234yf可以應用于冰箱制冷劑、滅火劑、傳熱介質、推進劑、發泡劑、起泡劑、氣體介質、滅菌劑載體、聚合物單體、移走顆粒流體、載氣流體、研磨拋光劑、替換干燥劑、電循環工作流體等領域。
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