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模態(tài)靈敏度分析的案例

汽車/機(jī)械 鈑金模態(tài)靈敏分析 ¥15
分析汽車/機(jī)械等鈑金件模態(tài)靈敏度。 </div><div contenteditable="false" width="100%"> 我教程寫的非常詳細(xì),每一步點哪里,設(shè)置那里都會用圖片顯示,用紅框標(biāo)出來。 </div><div contenteditable="false" width="100%"> 所有鈑金對于整體模態(tài)靈敏度都可以分析。所有分析結(jié)果一次性出來。 </div><div contenteditable="false" width="100%"> 可以分析每個鈑金厚度對于整體模態(tài)靈敏度,也可以分析每個鈑金質(zhì)量對于整體模態(tài)靈敏度。 </div><div contenteditable="false" width="100%"> 有疑問可以留言,或者留下電話,我看到都會回復(fù) </div><p><br></p><p><br></p>
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基于Isight多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化
模態(tài)靈敏度分析:使用Optistruct進(jìn)行模態(tài)靈敏度分析,設(shè)置同剛度靈敏度分析 扭轉(zhuǎn)模態(tài)靈敏度分析云圖結(jié)果: 彎曲模態(tài)靈敏度分析云圖結(jié)果: 扭轉(zhuǎn)模態(tài)靈敏度分析柱狀圖結(jié)果: 彎曲模態(tài)靈敏度分析柱狀圖結(jié)果: 彎曲和扭轉(zhuǎn)模態(tài)靈敏度分析柱狀圖結(jié)果: 根據(jù)靈敏度分析結(jié)果,進(jìn)行變量篩選,對靈敏度小的變量進(jìn)行剔除。 設(shè)計變量: 剛度、NVH變量:30個 正碰變量:13個 做好設(shè)計變量統(tǒng)計表,便于多學(xué)科聯(lián)合時變量關(guān)聯(lián): 設(shè)計響應(yīng): 正碰:防火墻侵入量、加速度 剛度:彎曲剛度值 NVH:彎扭模態(tài) 多學(xué)科優(yōu)化中的碰撞工況使用LSDYNA進(jìn)行求解,白車身剛度和模態(tài)使用Nastran進(jìn)行求解。 二.DOE分析 剛度DOE分析 通過Isight自帶的nastran模塊聯(lián)合求解剛度、通過Calculator將節(jié)點位移結(jié)果轉(zhuǎn)換為剛度結(jié)果,DOE分析使用優(yōu)化拉丁方采樣。對于線性工況,可以使用響應(yīng)面法進(jìn)行構(gòu)建元模型(擬合)。使用1階或2階響應(yīng)面。樣本點個數(shù)根據(jù)響應(yīng)面模型精度,如果精度不夠需要補充樣本點個數(shù)。 剛度響應(yīng)面誤差R方值為0.991,滿足精度要求。 模態(tài)DOE分析 通過Isight自帶的nastran模塊聯(lián)合求解模態(tài)。由于需要進(jìn)行模態(tài)跟蹤,通過meta和Python完成模態(tài)跟蹤。
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Isight整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化
模態(tài)靈敏度分析:使用Optistruct進(jìn)行模態(tài)靈敏度分析,設(shè)置同剛度靈敏度分析 扭轉(zhuǎn)模態(tài)靈敏度分析云圖結(jié)果: 彎曲模態(tài)靈敏度分析云圖結(jié)果: 扭轉(zhuǎn)模態(tài)靈敏度分析柱狀圖結(jié)果: 彎曲模態(tài)靈敏度分析柱狀圖結(jié)果: 彎曲和扭轉(zhuǎn)模態(tài)靈敏度分析柱狀圖結(jié)果: 根據(jù)靈敏度分析結(jié)果,進(jìn)行變量篩選,對靈敏度小的變量進(jìn)行剔除。 設(shè)計變量: 剛度、NVH變量:30個 正碰變量:13個 做好設(shè)計變量統(tǒng)計表,便于多學(xué)科聯(lián)合時變量關(guān)聯(lián): 設(shè)計響應(yīng): 正碰:防火墻侵入量、加速度 剛度:彎曲剛度值 NVH:彎扭模態(tài) 多學(xué)科優(yōu)化中的碰撞工況使用LSDYNA進(jìn)行求解,白車身剛度和模態(tài)使用Nastran進(jìn)行求解。 二.DOE分析 剛度DOE分析 通過Isight自帶的nastran模塊聯(lián)合求解剛度、通過Calculator將節(jié)點位移結(jié)果轉(zhuǎn)換為剛度結(jié)果,DOE分析使用優(yōu)化拉丁方采樣。對于線性工況,可以使用響應(yīng)面法進(jìn)行構(gòu)建元模型(擬合)。使用1階或2階響應(yīng)面。樣本點個數(shù)根據(jù)響應(yīng)面模型精度,如果精度不夠需要補充樣本點個數(shù)。 剛度響應(yīng)面誤差R方值為0.991,滿足精度要求。 模態(tài)DOE分析 通過Isight自帶的nastran模塊聯(lián)合求解模態(tài)。由于需要進(jìn)行模態(tài)跟蹤,通過meta和Python完成模態(tài)跟蹤。
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構(gòu)件結(jié)構(gòu)可靠對隨機(jī)變量的靈敏分析
靈敏度分析 機(jī)械設(shè)計與制造工程-1997年 03期-構(gòu)件結(jié)構(gòu)可靠對隨機(jī)變量的靈敏度分析.pdf
模態(tài)靈敏度分析圖1
在 COMSOL 中進(jìn)行靈敏分析
在 COMSOL Multiphysics? 軟件中進(jìn)行靈敏度分析理解這種關(guān)系的一種方法。今天,我們將展示如何在一個承受彎曲和扭轉(zhuǎn)載荷的桁架塔中使用 COMSOL 軟件的靈敏度研究步驟進(jìn)行分析。 什么是靈敏度分析? 如果你曾經(jīng)對更改模型中某個參數(shù)的影響進(jìn)行過研究,那么基本上你已經(jīng)對該參數(shù)進(jìn)行了靈敏度分析。這些參數(shù)可以是材料特性、載荷或幾何距離。在兩種情況下,對靈敏度進(jìn)行研究很重要: 你需要描述響應(yīng)對輸入數(shù)據(jù)的不確定性的敏感程度;例如,制造容差或材料特性 你需要更改參數(shù)來提高設(shè)計的性能,并希望找出最有效地實現(xiàn)目標(biāo)的更改 顯然,如果參數(shù)擾動很大,響應(yīng)的改變會更大,因此將所測量的任何變化除以參數(shù)擾動的大小,來獲得標(biāo)準(zhǔn)化的靈敏度測量值是有意義的。然后,再將這個歸一化的數(shù)字與以相同方式計算的其他參數(shù)的類似數(shù)字進(jìn)行比較,假設(shè)這些參數(shù)在某種程度上是等效的并且具有相同的單位。 這種(或多或少通過手動進(jìn)行的)靈敏度分析稱為前向差分分析 ,其計算成本與參數(shù)數(shù)量成正比。它最適用于參數(shù)數(shù)量較少的情況。然而,選擇參數(shù)擾動的大小可能有點棘手,因為它必須足夠大以避免數(shù)值噪聲,并且應(yīng)足夠小以避免非線性效應(yīng)。 你可以通過增加和減少參數(shù)來獲得所謂的中心差分來提高分析的準(zhǔn)確性,如下圖所示。從計算的角度來看,這需要花費2倍的時間,因為你必須對兩個新的參數(shù)值而不是一個新值來評估模型。 在數(shù)學(xué)上,靈敏度可以看成是對一個或多個輸入?yún)?shù)的求導(dǎo)結(jié)果。上述我們討論的兩種方法是最常見的近似求導(dǎo)法。 可以使用靈敏度分析以及正向或中心差分相結(jié)合的方法來計算曲線的斜率。 然而,靈敏度分析是 COMSOL Multiphysics 中的內(nèi)置功能,因此你無需自行擾動參數(shù)。你可以使用伴隨靈敏度分析來避免一些相關(guān)數(shù)值參數(shù)帶來的參數(shù)擾動,結(jié)果以單一線性解的代價來計算靈敏度
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機(jī)械零件可靠性分析的參數(shù)靈敏分析
參數(shù)靈敏度分析 機(jī)械強度 2003年 06期-機(jī)械零件可靠性分析的參數(shù)靈敏度分析.pdf
結(jié)構(gòu)優(yōu)化的靈敏分析
“優(yōu)化問題要必須考慮K*U=P、K(U)*U=P(U)、K*U=alpha*M*U方程的靈敏度分析,這是個公認(rèn)的難點問題,精確計算往往因為計算量太大而用差分法來替代。”持有異議。事實上商業(yè)軟件里邊比如optistruct采用的就是解析靈敏度分析,絕對不能采用差分法。差分大計算量太大,且對非線性分問題,計算不準(zhǔn)確。可以參考一個報告。 結(jié)構(gòu)優(yōu)化的靈敏度分析 左文杰 2010..5.27.pdf
基于Hypermesh與Nastran的靈敏分析 ¥10
基于Hypermesh與Nastran的靈敏度分析
ansys中主從節(jié)點和靈敏分析
在ansys中如何設(shè)置主從節(jié)點、另外怎樣進(jìn)行靈敏度分析?望得到高手指點
參數(shù)化掃描——Comsol中的靈敏分析功能
參數(shù)化掃描是Comsol中非常實用的一種功能,類似于Aspen中的靈敏度分析。它能對模型的多個變量同時進(jìn)行求解,從而得出各參數(shù)對模型結(jié)果的影響,尋求最優(yōu)的設(shè)計方案。 在不知道這個功能前,小編真的是靠著手動更改參數(shù)設(shè)置,然后再反復(fù)求解模型得出各個結(jié)果,而有了這個功能,我們就可以通過指定范圍來更改多個參數(shù)值!我們以Comsol管式反應(yīng)器的case (multicomponent_tubular_reactor)為例一起來學(xué)習(xí)這個功能: 在全局定義的參數(shù)列表下即是我們可以作為參數(shù)化掃描的變量,比如我現(xiàn)在要研究改變進(jìn)料溫度T0與冷卻劑進(jìn)口溫度Ta0對仿真結(jié)果產(chǎn)生的影響。 首先,我們需要添加一個“參數(shù)化掃描”,可以通過功能區(qū)“研究”選項卡中的按鈕來添加,也可以從“模型開發(fā)器”窗口下的“研究”節(jié)點進(jìn)行添加。 之后我們需要在“研究設(shè)置”中添加所需要研究的參數(shù),在“參數(shù)值列表”中直接輸入一組值并輸入其單位,每個值用空格或英文逗號隔開。或者也可以通過指定參數(shù)的“范圍”來輸入一組值,“范圍”中提供了三種定義方法類型:“步長”、“值數(shù)”和“對數(shù)”。 這里需要注意的一點是,“掃描類型”下拉列表中有三個選項:“指定組合”、“所有組合”和“參數(shù)switch”。對于上圖中的指定組合,comsol將計算(263,302)、(273,312)、(283,322)三種工況,而對于所有組合,Comsol將計算所有9種組合情況:(263,302)、(263,312)、(263,322)、(273,302)、(273,312)、(273,322)、(2863,302)、(283,312)、(283,322)。
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懸架靈敏分析及參數(shù)點優(yōu)化 ¥25
本文以弗遜懸架系統(tǒng)為例,優(yōu)化懸架的前束,外傾角,非常詳細(xì)介紹例采用Adams/car insight對硬點坐標(biāo)的調(diào)整進(jìn)行優(yōu)化的整個過程
模態(tài)靈敏度分析圖2
耐壓厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠靈敏分析
可靠靈敏度分析 中國造船-2005年 03期-耐壓厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠靈敏度分析.pdf
基于靈敏分析的白車身尺寸優(yōu)化
模態(tài)分析 本次分析模態(tài)為自由模態(tài),表1為 前八階的固有模態(tài)頻率及振型 階次 固有頻率(Hz) 振型 1 35.82 前段局部扭轉(zhuǎn) 2 37.66 車頂蓋局部振型 3 42.25 一階彎曲振型 4 44.43 一階扭轉(zhuǎn)振型 5 44.84 尾部局部振型 6 47.44 后地板局部振型 圖17為前六階振型的分析結(jié)果云圖。 圖17 前六階模態(tài)振型 3.靈敏度分析 優(yōu)化設(shè)計是指尋找一種既可以滿足設(shè)計者要求,又能夠降低成本,提高效率的方案。本案例采用以零件板厚為優(yōu)化設(shè)計變量是在不改變原來結(jié)構(gòu)形狀以及零部件狀進(jìn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化較為理想的方案。整車白車身包括幾百個鋼板沖壓件,影響白車身結(jié)構(gòu)的靜、動態(tài)性能的變量有很多且十分復(fù)雜,直接選取比較困難,因此要對白車身結(jié)構(gòu)進(jìn)行靈敏度分析,為后面優(yōu)化設(shè)計時選取優(yōu)化變量提供參考數(shù)據(jù)。進(jìn)行靈敏度分析,具體過程如圖18所示: 圖18 靈敏度求解設(shè)置步驟 雖然靈敏度分析可以為將來的優(yōu)化設(shè)計縮小變量的選擇范圍,但是本文所分析的白車身仍然有三百多個零部件,如果全部進(jìn)行靈敏度分析,計算量仍然很大,所以需要對零部件進(jìn)行相應(yīng)的篩選。由于本文分析靈敏度以及進(jìn)行優(yōu)化均以板件的厚度為變量,那就需要綜合考慮板厚對白車身各項性能以及生產(chǎn)工藝和成本的影響。
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comsol電容層析成像靈敏分析 ¥2890
通常對 ECT 正問題的研究包括兩個基本內(nèi)容,一個是已知電容傳感器的結(jié)構(gòu)參數(shù)尺寸和被測對象內(nèi)部的介質(zhì)流型,計算已知流型下各組電極極板之間的電容值;另一個是計算 ECT 傳感器被測場域的靈敏度分布函數(shù)矩陣,該矩陣是后期要進(jìn)行圖像重構(gòu)的先驗信息。通過對 ECT 正問題的研究可以為優(yōu)化 ECT傳感器和研究改進(jìn)圖像重建算法提供先決信息。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp; ECT 敏感場的軟場特性<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 與 X 射線等射線成像技術(shù)相區(qū)別的是,ECT 中的敏感場具有“軟場”特性。其“軟場”特性體現(xiàn)在,當(dāng)電力線穿過被測對象內(nèi)介質(zhì)時會受被測介質(zhì)分布的影響而發(fā)生彎曲。ECT 的敏感區(qū)域中介電常數(shù)的變化將引起敏感場中較為復(fù)雜的變化,這增加了對系統(tǒng)研究的難度。電場中電介質(zhì)的極化現(xiàn)象造成了 ECT 的“軟場”特性,極化電荷引起的電場改變了原有敏感場中的電場,因此導(dǎo)致 ECT 敏感場的靈敏度分布會受敏感場內(nèi)介質(zhì)的分布而變化,即“軟場”特性。另外,即使是在空場情況下,ECT 的電場分布也很不均勻,這更增加了研究的難度。</p><p>&nbsp;&nbsp; ECT 傳感器的敏感場具有“軟場”特性,同時其敏感場也非常不均勻,主要體現(xiàn)在:在敏感場邊緣處,如管道的管壁附近和靠近激勵極板的位置,其靈敏度非常高;而在敏感場的中心位置,靈敏度卻很低甚至為負(fù)值。ECT 敏感場的靈敏度指的是,在被剖分為若干單元的敏感場中,所有單元都被設(shè)置為低介電常數(shù)物質(zhì),當(dāng)其中一個剖分單元的介電常數(shù)改為高介電常數(shù)時所引起的電容值的變化即為靈敏度,敏感場中所有單元的靈敏度就構(gòu)成了靈敏度分布。本節(jié)通過引入靈敏度評價設(shè)計的規(guī)則幾何形狀 ECT 傳感器的靈敏程度和性能。
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hypermesh2019不能做靈敏分析
為什么沒有sensitivity卡片