可執行數字孿生xDT的案例
工業裝備數字孿生進階：Simcenter xDT可執行技術加速制造全流程升級
AI技術興起，工業裝備行業市場競爭加劇，客戶需求日益多元，企業智能化、數字化、綠色化轉型成為當務之急。
西門子洞察行業需求，于3月到4月策劃了工業裝備系列線上研討會，以“聚力煥新，向新而行”為核心， 圍繞9大前沿議題，覆蓋工業裝備全業務鏈匯聚“新”技術、“新”應用、“新”實踐，助力企業加速數字化轉型，打造韌性高效業務，推動行業邁向智能化與可持續發展。
3月18日，第三場“工業裝備 Simcenter 可執行數字孿生 xDT 新技術進階”如期開啟，本場研討會將為您深度解讀 xDT 技術核心價值與應用場景，分享工業裝備行業數字化轉型的成功案例，并探討如何通過 xDT 實現設備性能優化與成本降低， 參會另有好禮相送，下滑了解預約??
在線研討會（第三場）
參會贏好禮
本場研討會為西門子工業裝備AI主題系列會議第3場，全系列會議涵蓋研發、制造及服務全業務鏈，與數字孿生、AI技術深度融合；探討行業前沿議題！下方海報掃描<報名碼>了解預約全9場會議！
參會學習本系列會議福利多多。單場參會互動有幾率得西門子定制保溫杯；累積學習一定場次可兌豐富實物禮品，下方海報查看具體規則參與活動，感興趣添加<活動客服>咨詢。
*如您較晚看到本活動，可使用在會時長抵到會場次，具體添加活動客服咨詢
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技術鄰簡介:
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
展開 工業機械解決方案、工業裝備系列研討會開放錄播！速來領取！
</strong></p><p>研討會主題包括：</p><ul><li> 工業裝備的工業元宇宙與AI</li><li> 工業裝備Simcenter可執行數字孿生xDT新技術進階</li><li> NX CAM先進加工技術</li><li> 工業裝備Teamcenter行業解決方案加速器 - 破局定制化挑戰，致勝敏捷化研發</li><li> 工業裝備數字化新技術加速產品開發 - 西門子數字化轉型實踐分享</li><li> 工業裝備Tecnomatix-低成本數字試裝與交付技術</li><li> 工業裝備Simcenter人工智能應用領域新實踐</li><li> 工業裝備的Design Center的新能力</li><li> 精工智鏈，打造韌性高效的工業裝備制造數字化供應鏈</li></ul><p><br></p><p class="ql-align-center">*****現全部研討會高清錄播已正式開放，<strong><u>歡迎下方掃碼免費下載！</u></strong>*****</p><p class="ql-align-center">or</p><p class="ql-align-center">點擊<a href="https://www.yqgqt.org.cn/reactive?
展開 PLM的未來 - 可持續性、數字孿生和人工智能
工業4.0：即制造業數字化和工業流程網絡化。為PLM的運行提供了框架，它結合了不同的系統和技術，共同優化了產品整個生命周期的信息流。從可持續發展到人工智能，PLM通過數字孿生、云平臺和全面知識管理等成為企業的成功戰略要素。
PLM的可持續性（ESG、生態數據、可追溯性）
可持續發展是PLM不斷增長的應用要求。重視整個價值鏈的公司需要獲得可靠的生態數據。PLM使收集這些數據成為可能，例如有關材料來源、能源消耗或可追溯性的數據。
什么是數字孿生？
弗勞恩霍夫應用研究促進協會（Fraunhofer IOSB) 使用 “數字孿生” 一詞來描述一種概念，即借助數字工具對產品、機器及其組件進行建模，包括所有幾何、運動學和邏輯數據。數字孿生是實際工廠中物理 “資產 ”的圖像，可以對其進行模擬、控制和改進。使模擬和優化產品在整個生命周期中的生態足跡成為可能。
PLM的未來以創新技術為特征：
數字孿生提供了產品的虛擬圖像，可通過模擬進行優化并降低成本。
云解決方案可實現不受地點限制地訪問產品數據，降低IT成本，改善協作，特別是對于活躍在全球各地的團隊而言。
人工智能有助于分析數據、識別風險并自動啟動合適的工作流程。
PLM的知識管理和可追溯性
PLM提供有效的知識管理。集中的數據存儲和版本管理意味著即使人員發生變動，也能保留寶貴的專業知識。完整的變更可追溯性對于醫療技術等受監管行業尤為重要。
PLM的前景和戰略重要性
如今，PLM不僅僅是一種技術解決方案，更是一種戰略杠桿。在整個生命周期內全面管理產品開發的公司不僅能確保效率和創新實力，還能持續創造價值。
展開 行業熱點丨工業 5.0 時代的數字孿生：邁向高效和可持續的智能工廠
</p><h3><strong>數字孿生的驅動因素和優勢</strong></h3><p>研究顯示，投資數字孿生的主要驅動因素包括技術進步（78%）、降低成本（71%）、縮短上市時間（70%）、提高銷售額（63%）和為員工創建先進的培訓系統（68%）。</p><p>航空業歷來是碳密集度極高的行業，僅在 2018 年就產生了超過 10 億噸的二氧化碳。許多公司正在意識到數字孿生在減少碳足跡方面可以發揮的關鍵作用，每三家企業中就有兩家（67%）表示，提高對可持續發展方面的關注是其投資數字孿生的主要驅動力，而2022年這一比例僅為60%。</p><p>繼汽車行業不斷努力之后，航空領域的公司也將氫燃料和電動電池作為推動脫碳的手段。然而，對于這兩種方案，工程師需要在開發的早期階段對一系列方案進行評估。</p><p>研究表明，75% 的航空和研發機構表示，數字孿生可以在產品開發和運營的早期階段立即增加價值，因為該技術可以讓工程師批準設計過程的幾乎每個階段，減少原型設計和測試的時間和成本。此外，數字孿生還能提高現有發動機的效率，從而大幅減少碳排放。</p><h3><strong>效率和數據管理</strong></h3><p>近一半（47%）的受訪企業認為，在設計階段實施數字孿生技術將在短期內帶來效益，39%的受訪企業認為這項技術還將優化供應鏈，33%的受訪企業認為這項技術將為生產工程提供支持。</p><p>供應鏈問題已經影響到所有行業，包括航空與國防。開發虛擬網絡環境，對產品在供應鏈中的性能和流動進行建模、模擬、監控和分析，可為應對未來中斷和優化當前運營帶來諸多好處。此外，報告還發現，五分之四（81%）的受訪者認為數字孿生可提高系統和設備的可用性和可靠性，同時 73% 的受訪者認為數字孿生可優化生產速度。
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