基于matlab的CNN的圖像邊緣提取，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

本課程適用于想學或想進行matlab做圖像處理的同學們，課程包含操作實現讀取圖片，用canny等五種算子提取圖像邊緣并比較顯示，相應大家可以通過學習拓展到圖像分析的應用上，希望能長久的和大家一起學習進步。每一期視頻都會上傳相應的可運行的源碼附件。

基于MATLAB平臺的圖像去噪，銳化，邊緣檢測，程序已調試通過，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的蟻群算法 (ACO) 對付的圖像邊緣檢測問題。提出基于蟻群算法的邊緣檢測方法是能夠建立一個信息素矩陣表示提出了一種在圖像每個像素位置的邊緣信息根據大量的螞蟻的運動有哪些派去在圖像上移動。此外，運動這些螞蟻是由圖像的局部變化驅動強度值。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的圖像處理及特征提取，采取的方法分別為：讀取，適當裁剪 → 預處理 → 連通區域 → 框選 → 裁剪框選區域。相對應的方法為：灰度，二值化，濾波，開閉環運算等。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

利用Python識別圖像中文和英文，Python中有許多好用的庫使得編程變得簡單，圖像文字識別是圖像識別研究領域的一個重點問題，由于背景干擾，字體繁多，中文文語言多種多樣，所以做好識別工作還是十分復雜的，本課程介紹了如何利用OCR庫識別圖像，并通過程序實現了中英文的有效提取，識別準確率很高。代碼和教程會放在附件，希望與大家共同提高。

基于matlab的亞像素邊緣提取，通過canny邊緣檢測后，進行7*7Zernike方法處理。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。