圖片建模的案例
COMSOL導入圖片建模教程
將圖片導入COMSOL軟件進行建模，根植于現代科學研究和工程設計對高效、準確模擬技術日益增長的需求，它允許用戶基于圖像數據快速創建復雜幾何模型，進而進行結構分析、流體動力學模擬、熱傳導研究等。利用照片或CT掃描圖像來重建有限元模型，不僅提升了研究與設計的精度和效率，也為解決實際問題提供了更為靈活和強大的手段。</p><div contenteditable="false" width="100%">
<figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202406/attachment/bbf028631ce046fa98e43e79f2b56457.png" style="text-align: center">
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展開 ANSYS導入圖片建模教程
將一張PNG或JPG格式的圖片導入到ANSYS內，根據圖片內容生成幾何模型可通過下面的思路來實現。
首先選取一張需要導入的圖片文件。這里采用隨機成長算法生成了一張多孔結構圖片，圖片樣式及繪圖參數如下。
利用CAD圖像導入插件將圖片處理成AutoCAD文件，既PNG圖像轉換為dwg格式。插件中邊界提取選擇白色，繪圖樣式設置為平滑，并將平滑設置10，關于插件中參數設置的原理可查看：CAD圖像導入插件
在AutoCAD內將導入的圖形建立面域，并新建一個與原圖大小相同的長方形面域。
運用差集，將長方形與導入的圖形面域做差集。
通過縮放將生成的模型縮放到指定尺寸。
將處理后的模型導出為.sat格式。
打開ANSYS Workbench，建立一個需要研究的分析系統，這里選取了靜態結構，將幾何結構的分析類型設置為2D，右擊幾何結構，選擇導入幾何模型，選取保存的.sat文件并導入。
設定需要的材料類型及連接，并對模型進行網格劃分，將模型的左側邊界添加位移約束條件，右側邊界添加單位力并提交分析。
ANSYS模型進行簡單的受拉模擬結果，應力分布如圖所示。
展開 【轉載】Creo/Proe如何進行簡單組件的裝配
【免費視頻教程以及安裝包獲取加老師微信：hongtustudy】從零基礎到產品設計精英，熟練運用Creo軟件命令、曲面造型、逆向抄數、產品堆疊、圖片建模、產品設計中設計到的模具知識、手辦制作流程、產品常用材料講解、快速改圖與產品變更等，通過大量的案例講解、快速改圖與產品變更等、通過大量的案列講解，手把手完成教學，學習后能學以致用，解決工作中遇到的問題！
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CATIA Hackathon技術要點
CATIA Hackathon技術要點 Imagine&Shape快速概念建模
“快速建模”
在當前汽車行業普遍設計流程中，“快速建模”是介于草圖和正式CAS數據中的物種：用于快速三維表達，快速調整姿態比例，初步驗證工程可實現性。針對這個環節的特點，設計師需要基于不同的輸入元素進行快速建模：
基于二維參考圖片進行快速建模
導入二維圖片作為基本參考，可以創建默認基本形態、創建手繪subdivision等形式快速制作匹配造型的基本元素，再對基本元素進行合并、補面：合并的曲面之間都是G2連續，并可以通過Attraction來控制邊線的銳利和平滑程度。
基于3D特征線進行快速建模
對于強特征線設計語言的方案建模，可以先通過CATIA Natural Sketch或其他APP確定主要特征線，再通過CATIA Imagine&Shape的近似網格面生成基本曲面，再進一步進行合并和細分操作。
在多數情況下，設計人員都樂于將三維曲線和曲面建立鏈接，以實現通過調線型驅動曲面特征的場景。
基于老款數據或油泥模型等現有幾何進行快速建模
很多設計師都默默的苦稱設計的本質就是“改”。在老款數據上畫新方案，或者在新鮮手調的油泥數據上再稍微推推拉拉，也是“快速建模”常能發揮實力的場所。
在空間進行直接快速建模
對于某些特殊形態的塑造，設計師也可以直接創建基本幾何形體，像三維雕塑一樣，從粗到細，從簡到繁的雕刻三維形態。
“多方案快速迭代”
在CATIA Champion Antonio Pezzella發布的一個CATIA使用視頻中，有提到使用CATIA做出的快速模型幾乎是一個“全參”的模型。其中的參數化表現在兩方面：大面的始終可調整性，細節的參數化：這兩項正是支撐多方案快速迭代的重要因素。
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簡單而又變態的拆面案例
從標題到前言都在說這個案例變態，到底如何呢，請看下面的圖片~~
IGS參考文件：
要求說明：
①根據圖片和IGS文件建模，
②要求曲面光順，至少為G1連接。
③加厚至少10個，曲面質量好
最終效果圖
整體分析
各位朋友，看完上面的相關素材，是否真的可以開始下手開干了嗎？有思路了嗎？且聽我慢慢分析：
整體來從IGS基礎模型、及相關的效果圖片來觀察，給我的第一感覺就是似曾相似，因為我們在新手階段做過太多的類似的【三通管】構面的案例，而這個案例也不例外，就是一個三通管的銜接并且還是一個對稱的產品，我們可以借用三通管的拆面方式！請看下面的具體方法。
展開 Hill模型在增材制造點陣結構非線性分析中的應用
圖片：點陣建模生成過程
考慮到點陣結構的應用環境，如機械作用、沖擊/碰撞以及熱等，在結構設計中必然要對其進行剛度、強度等性能計算。對于由相同胞元組成的點陣結構，其在正交方向上為周期性排列。在機械作用下，當材料發生塑性屈服時，將出現局部的高應力帶（local high stress region），易導致結構出現崩潰（collapsion）。因此，有必要對點陣結構的進行非線性力學分析。
本文首先闡述了Hill屈服準則理論；其次，討論了數值試驗工況以及R參數的標定；第三，對標定的Hill模型進行了計算驗證；最后，總結了三個方面內容，以作為后續工作的研究內容。本文的研究內容對點陣結構非線性分析方面具有一定的參考價值。
Hill
屈服準則
Hill屈服準則如下所示：
注意，Hill模型并不是描述正交各項異性屈服的唯一準則，例如3參數或者6參數的Barlat本構模型（LS-Dyna材料模型）或者修改版的Hill屈服準則（1990）。本文僅對經典的Hill模型進行討論，其他屈服模型也可以采用類似的方法進行確定。
將上述方程寫成矩陣形式，如下所示：
對于三維模型，G、H、G、N、L和M為Hill模型的6個材料常數。其中，為參考屈服應力，可以選擇正交方向中的一個參考軸。根據6個試驗工況，包括3個單向拉伸和3個純剪工況，可以確定上述6個材料常數。
表1 參數表達式
在ANSYS中，Hill模型輸入R參數。
展開 【案例應用】匯川分享 | 基于正樣本的表面缺陷檢測
網絡框架
◆ C(x~|x)是設計的一個人工制造缺陷的模塊，在訓練階段，通過該模塊將訓練集x人為的加上缺陷得到缺陷圖片x~。EN為編碼器，它將輸入的缺陷圖片x~映射為一個潛在變量z ，DE為解碼器，它將潛在變量z重新建模成圖片y。EN和DE共同組成一個自編碼器，作為GAN中的生成器，其任務便是讓輸出的圖片y不斷接近正常的圖片x。判別器D用來判斷其輸入是來自于真實的訓練集還是生成器的輸出圖片。通過對抗訓練，生成器G便擁有了修復缺陷的能力。
◆ 在測試階段，將之前訓練好的自編碼器G作為修復模塊，將測試圖片x輸入到自編碼器G中，獲得修復后的圖片y。修復圖片y和原圖作為輸入一起用LBP算法來提取特征并對比，從而定位缺陷。
3.2 損失函數
◆ 缺陷樣本在經過自編碼器G重建后應該與原始的正常圖片相同，本文參考pix2pix，用L1距離來表征它們的相似程度。
◆ 然而在實驗中發現，如果僅僅使用L1 loss來作為目標函數，獲取的圖像邊緣會變得模糊而且會丟失細節。本文通過加入判別器D，用GAN loss來改善圖像質量，提升重建效果。
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