工具箱的案例
資料分享丨HyperWorks工具箱v0.5：航空工具箱重磅上線！
HyperWorks工具箱v0.5版
Altair HyperWorks
又到新一期工具箱發布的時候啦，前四期HyperWorks工具箱給用戶帶來了40個小工具，受到用戶的廣泛好評。如前期預告，本期，也就是HyperWorks工具箱v0.5版，將為大家帶來航空建模方面的小工具。
在本次建模工具箱中，為大家帶來了線相交、載荷映射提取、測量工具、RBE3權重更新等10個在建模過程中常用且復雜的小工具，希望能夠幫助大家進一步提升建模效率。我們會將本期發布的所有工具箱與前幾期整合到一起，用戶只需要加載一次，所有工具箱都會出現在軟件界面里。
如果您有通用性的工具開發需求，可以通過郵件與我們取得聯系：support@altair.com.cn。我們會持續收集用戶反饋的共性需求，為大家提供更多實用的小工具。
展開 基于行業應用MatLAB工具箱計算特點
通訊工具箱
S
相控陣系統工具箱
M
G
射頻模塊
S
射頻工具箱
M
LTE工具箱
S
5G工具箱
S
5
航空航天與國防人工智能
統計和機器學習工具箱
M
G
C
深度學習工具箱
M
G
C
強化學習工具箱
M
G
C
文字分析工具箱
S
G
預測性維護工具箱
S
A2 汽車設計仿真工具箱計算特點
NO
主要應用
推薦工具箱
計算特點
MatLAB及工具箱算法計算特點匯總
Matlab擁有非常豐富的應用工具箱，這些工具箱的計算特點匯總如下：
1.1 MatLAB及工具箱計算特點
No
分類
程序模塊
計算特點
1
主模塊
MATLAB
S
2
并行計算
并行計算工具箱
M
G
C
MATLAB分布式計算服務器
C
3
數學和優化
曲線擬合工具箱
S
優化工具箱
M
全局優化工具箱
M
符號數學工具箱
S
映射工具箱
S
G2
偏微分方程工具箱
M
G3
4
AI、數據科學與統計學
統計和機器學習工具箱
M
G
C
深度學習工具箱
展開 ADAMS 板簧工具箱 建模指導規范(附板簧工具箱插件） ￥39.9
1 板簧工具箱介紹
1.1LeafTool 概述
使用Adams/Car 進行整車的操穩、平順和疲勞分析時，板簧子系統的搭建即是一個難點，也是一個重點，建模的精度直接決定了整車分析數據的準確性。利用Adams自帶的LeafTool 板簧專業工具箱進行板簧系統模型的搭建，可極大的提高板簧建模效率和準確性。
圖1-1 是根據LeafTool 板簧工具箱約定的規則，創建的前端為固定吊耳（EYE），后端為壓縮狀態的活動吊耳(SHACKLE)的板簧模型。一些主要的定義如下：
1) 坐標系原點位于主片簧的上表面中心；
2) FORE：相對于整車坐標系X 軸正方向；
3) AFT：相對于整車坐標系X 軸負方向；
4) 單位：長度mm；力N；角度degree。
注意：在Adams/Car 中“AFT”代表車輛的前端方向。
1.2 LeafTool 模擬原理及參數
LeafTool 中用離散的梁單元進行模擬:將鋼板彈簧的各片分成若干段,各段之間用無質量的梁連接起來。對于鋼板彈簧之間及鋼板彈簧與彈簧夾之間的接觸用ADAMS中提供的接觸力來定義。板簧參數主要包括板簧的幾何參數、離散的梁單元、襯墊和彈簧夾。
1）板簧的幾何參數；
板簧工具箱支持dat（*.dat）和lef（*.lef）文件保存格式。其中dat（*.dat）為舊版本的文件格式，建議使用lef（*.lef）格式的文件，lef（*.lef）格式文件由OG ProfileGenerator 生成。lef（*.lef）文件為tiem orbit 格式，文件中包含每片板簧的厚度，包括前部分和后半部分。
a.板簧基本尺寸（寬度、厚度等）；
b. Eye：卷耳類型（berlin，up，down，見圖1-2 示），卷耳半徑。
展開 
RP Fiber Power 新增Numerical Power Package工具箱 運算速度飛起
對于許多任務，Numerical Power Package工具箱會自動應用幾種代碼中的一種，這取決于所識別的CPU特性。
雖然所提到的CPU指令類型已經被大多數CPU支持了好幾年，甚至對于普通的辦公電腦也一樣支持，但是很少有軟件包使用它們，因為程序代碼需要為之做很大的調整。
Numerical Power Package工具箱運行所需條件
硬件：需要有一個合適的計算機CPU，至少支持SSE3指令集。
軟件License :購買帶有Numerical Power Package工具箱的RP Fiber Power 的License 。對于已經購買了RP Fiber Power License 的用戶，可以升級到有Numerical Power Package工具箱的版本。需要說明的是，并不僅限于最新V7版本，如果不想升級到V7版本，也可以單獨購買Numerical Power工具箱作為早期版本的附加組件。但是，建議至少使用V5版本，否則不能使用數值光束傳播這個功能。
安裝：將購買的帶有Numerical Power Package工具箱的RP Fiber Power軟件安裝到計算機上。然后安裝Numerical Power Package工具箱，在安裝過程中，將會獲得通過一個額外的大容量安裝包，這樣也就安裝了所需的dll。
大多數軟件更新都不需要更新dll。如果有需要的情況，我們也會建議您更新dll。一旦您購買了帶有Numerical Power Package工具箱的RP Fiber Power 的License，就不需要為以后更新dll支付額外的費用。
您不需要為了提高速度而更改模擬腳本或程序設置應用。只需要您利用提供的一些附加功能。
展開 Workbench之三 配置工具箱(Toolbox)
Workbench之三 配置工具箱
啟動Workbench后，Project標簽中的工具箱頁面包含了可用的系統，取決于安裝的產品及許可范圍。
可以配置工具箱中的系統，使其只顯示需要的系統：
1） 在工具箱底部，點擊“View all/Customize”進行配置，見下圖紅框處：
2） 在工具箱定制頁面，取消選擇不想要的系統
3） 點擊“<<Back“關閉工具箱定制頁面，之后那些取消的系統不再出現。
Autodesk將增材制造工具箱引入到3D打印中
Autodesk現在創建了一個大型增材制造工具箱，包含在一個21英尺長，17,636磅的集裝箱中。該工具箱有兩個松下TS-950機械臂。機器人手臂能夠焊接、3D打印、切割和拋光物體。機器人手臂總共有21個軸點，并沿著連接在集裝箱后壁的軌道水平滑動。增材制造工具箱的組裝成本約為483,110美元，這些機器人手臂使用超活性金屬絲工藝供電，這種工藝在進行焊接時不會產生飛濺。
團隊目前正在測試機器人，演示工具箱的移動性，并測量所生產材料的強度。
Autodesk向客戶詢問有關此類工具箱在該領域的效果反饋，一位客戶荷蘭建筑工程公司提出了三項建議。其建議的功能之一是制造用于公差敏感連接的定制組件，例如“鋼制蜘蛛”連接器，這種連接器將導致完全貼合、易于安裝且輕量化的組件。另一個建議是集成結構組件，例如，使用創成式設計將10個不同組件合并為一個組件。最后一個建議使用工具箱將復雜的結構組件重新設計為整體節點，直接在工作場所生成它們，而不必分離和重新組裝。
定制備件是工具箱最常用的潛在用途之一。
展開 MATLAB 環境下的系統辨識仿真工具箱
MATLAB 環境下的系統辨識仿真工具箱
倪博溢，蕭德云
(清華大學自動化系, 北京 100084)
摘 要：介紹了在MATLAB 環境下構建一種新的系統辨識仿真工具箱(SIST: System Identification
Toolbox)的原理與實現，討論了在MATLAB 環境下工具箱的數據和算法結構形式，以及利用GUIDE
完成圖形界面的設計，用MATLAB 與C++混編技術實現物理系統的I/O 接口和系統辨識模型與算
法、報告文件(report)和幫助文檔等功能模塊的編程。這種在MATLAB 環境下開發的系統辨識仿真
工具箱，具有功能豐富、可擴展性好、使用方便、操作直觀等特點。還給出了實際使用例，證實工
具箱的有效和可靠，可作為辨識研究和教學的輔助工具。
關鍵詞：系統辨識；MATLAB 工具箱；混合編程；用戶圖形界面
中圖分類號：TP273 文獻標識碼：A 文章編號：1004-731X (2006) 06-1493-
MATLAB環境下的系統辨識仿真工具箱.pdf
展開 Matlab神經科學應用工具箱計算特點與計算設備硬件配置推薦
在神經科學方面，Matlab有幾個常用的工具箱可用。以下是一些常見的工具箱及其主要應用：
No
工具箱名稱
功能說明
1
Signal Processing Toolbox
用于處理和分析神經信號，例如腦電圖（EEG）和腦磁圖（MEG）等。它提供了各種濾波、頻譜分析、時頻分析和信號可視化的函數
2
Image Processing Toolbox
用于處理和分析神經影像數據，例如腦部MRI和功能性MRI（fMRI）等。它包含了圖像處理、分割、配準、特征提取和圖像重建等功能
3
Neural Network Toolbox
用于設計、訓練和模擬神經網絡。它提供了各種神經網絡模型和訓練算法，用于解決分類、回歸、聚類和時序預測等問題
4
Statistics and Machine Learning Toolbox
在神經科學中可以使用統計和機器學習方法進行數據分析、模型擬合和預測等
關于計算方式和加速支持，這里提供一些信息：
CPU計算：
大多數Matlab工具箱在沒有顯式指定多線程或并行計算時，使用單個核心進行計算。這包括Signal Processing Toolbox、Image Processing Toolbox和Neural Network Toolbox等。
多核計算：
Parallel Computing Toolbox：該工具箱提供了多核計算的支持。通過并行化代碼，利用多個CPU核心進行計算，可以提高計算速度。
展開 官方資料－m 分析與綜合工具箱
1 m 分析與綜合工具箱
m 分析與綜合工具箱.part1.rar
m 分析與綜合工具箱.part2.rar
m 分析與綜合工具箱.part3.rar
m 分析與綜合工具箱.part4.rar
官方資料神經網絡工具箱
神經網絡工具箱
神經網絡工具箱.part1.rar
神經網絡工具箱.part2.rar
官方資料（英文）偏微分方程工具箱
偏微分方程工具箱
偏微分方程工具箱.part1.rar
偏微分方程工具箱.part2.rar
[分享]TAO：高級最優化工具箱(Toolkit for Advanced Optimization)
TAO：高級最優化工具箱（Toolkit for Advanced Optimization）
TAO (Toolkit for Advanced Optimization) : 高級最優化工具箱是由美國Argonne國家實驗室開發的。主要是在高性能結構上開發求解大規模優化問題的算法和軟件。涉及的領域包括：
·
· 非線性最小二乘法；
·
· 無約束最優化；
·
· 限界約束最優化；
·
· 一般非線性最優化；
·
· 非線性組合優化。
附件是比較詳細的簡介
TAO：高級最優化工具箱.rar
展開 ARtrix HUD 工具箱 2021.9 版本發布
ARtrix HUD工具箱2021.9版本正式發布，該版本是21版本的第三個重要更新，除主工具箱的更新外，新增兩個模塊，持續為車載抬頭顯示助力，ARtrix工具箱經過四年的持續迭代更新，已經形成了覆蓋光學設計（單PGU，雙PGU，旋轉式），自動化性能分析，雜光眩光分析，太陽倒灌分析，光機自動轉換，圖像視覺仿真，部件加工及裝配公差分析，楔形膜消重影設計，擴散膜配光耦合，TFT/DLP耦合，面型測量數據校準導入，CAD跨平臺自動校驗，擋風玻璃分析，整車級誤差分析（CCB支架等）的全光學解決方案。
新版本自動化，智能化功能進一步提升，新增：跨平臺CAD自動轉換校驗模塊及整車級誤差分析兩個模塊，進一步增強HUD光機裝調，量產化測試功能，與傳統光學軟件方案相比，全體系流程化的方案設計，可為廣大HUD光機研發人員節省數周甚至數月開發時間。
一．ARtrix HUD主工具箱更新：
1.數據參數自動檢測錄入
Setup菜單右側新增Auto Check按鈕，單擊該按鈕會自動對當前HUD設計文件進行參數檢測, 并將數據自動填寫到左側數據欄，自動完成數據錄入，節省設計人員的參數校驗及錄入時間，并減少出錯幾率。
展開 224 基于matlab的優化工具箱優化函數 ￥15.9
基于matlab的優化工具箱優化函數， 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼優化器（GWO），螞蟻獅子優化器（ALO），多功能優化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鯨魚優化算法（WOA） 。程序已調通，可直接運行。
