nanoFluidX的案例
CFD專欄丨nanoFluidX 單相流和兩相流模型如何選擇？
如何在Altair? nanoFluidX?中設置單/多相參數？
首先需要明確的是，我們在模擬自由液面、液體晃動之類問題的時候，通常背景環境總是有空氣的。
如果在SPH模型中忽略輕流體（空氣），僅考慮重流體（水或油），那么在沒有粒子的void區域，流體的壓力和速度信息是空白的。反之，兩相流模型的計算域內充滿了粒子，體積守恒和Shepard coeff=1更容易保證。
考慮 Windage 效應的時候，必須采用氣-液兩相流，否則空氣的摩擦、輸運效果無法仿真。比如下面這個3000RPM單齒輪的例子，初始液位低于齒輪的最低點。由于齒輪旋轉帶動了空氣，從而液面產生晃動。
Altair無網格法CFD技術研討會邀請函
關于 nanoFluidX
nanoFluidX是Altair合作伙伴德國FluiDyna公司開發的SPH算法專用模塊，它不僅廣泛用于傳統系統的甩油，飛濺潤滑分析，而且也用于水箱晃動等高度瞬態的兩相流問題。FluiDyna公司專注于流動仿真和GPU高性能計算，不斷為客戶定制完美的建模仿真工具。
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【邀請函】Altair無網格法CFD技術研討會
nanoFluidX是Altair合作伙伴德國FluiDyna公司開發的SPH算法專用模塊，它不僅廣泛用于傳統系統的甩油，飛濺潤滑分析，而且也用于水箱晃動等高度瞬態的兩相流問題。FluiDyna公司專注于流動仿真和GPU高性能計算，不斷為客戶定制完美的建模仿真工具。
本次研討會旨在探討SPH算法在自由液面流動分析方面的應用，將邀請SPH專家、汽車傳動系統供應商以及nanoFluidX全球技術專家作為主講嘉賓。作為車輛傳動系統的重要組成部分，變速器性能優劣與其潤滑效果關系密切；nanoFluidX在齒輪箱性能分析中的應用也將作為本次研討會的討論重點，通過案例分享與技術交流，助力車輛傳動系統的創新研發。
會議第二天，我們還安排了上機實踐操作，學習齒輪箱、發動機潤滑HyperMesh前處理建模， nanoFluidX中的參數設置，后處理及SPH方法的最佳實踐。
在此，我們誠摯邀請各行業CFD領域工程師和專家蒞臨參會！
特邀演講嘉賓（持續更新中……）
日程安排
時間地點
時間：4月19日
地點：上海新園華美達廣場酒店
地址：上海市徐匯區漕寶路509號 (近桂平路，地鐵12號線 虹漕路站3號口出 )
注：4月20日培訓地點為Altair China上海辦公室（上海市靜安區江場三路250號7樓）
報名方式
本次大會免費參會，您可通過以下方式報名：
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會務聯系： Becky 021-61171666-878 info@altair.com.cn
報名注意事項
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2.請至少提前3天報名，以便于我們做好相關會務安排和餐飲。如遇名額已滿，我們將及時通知。
展開 CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真
nanoFluidX 計算了三種轉速和三種油位的工況，并和試驗對比，無論是攪油形態還是流速對比，都達到了較好的精度。
nanoFluidX 采用氣液兩相流模型，考慮表面張力，密度，粘度隨溫度的變化，可以得出結論：隨著溫度的提高，有更多的空氣卷入潤滑油，造成含氣率的提高。這對齒輪潤滑和冷卻都帶來負面影響，在傳動系統設計中需要考慮這個因素。
文章來源：altair官方博客
Altair無網格法CFD技術研討會邀請函，4月19日
本次研討會旨在探討SPH算法在自由液面流動分析方面的應用，將邀請SPH專家、汽車傳動系統供應商以及nanoFluidX全球技術專家作為主講嘉賓。作為車輛傳動系統的重要組成部分，變速器性能優劣與其潤滑效果關系密切；nanoFluidX在齒輪箱性能分析中的應用也將作為本次研討會的討論重點，通過案例分享與技術交流，助力車輛傳動系統的創新研發。
會議第二天，我們還安排了上機實踐操作，學習齒輪箱、發動機潤滑HyperMesh前處理建模， nanoFluidX中的參數設置，后處理及SPH方法的最佳實踐。
在此，我們誠摯邀請各行業CFD領域工程師和專家蒞臨參會！
時間地點
時間：4月19日
地點：上海新園華美達廣場酒店
地址：上海市徐匯區漕寶路509號 (近桂平路，地鐵12號線 虹漕路站3號口出 )
注：4月20日培訓地點為Altair China上海辦公室（上海市靜安區江場三路250號7樓）
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展開 【CFD專欄】新能源齒輪箱中的攪油潤滑分析
本期使用Altair nanoFluidX從分析設置、流場分析、軸承端部油量分布與齒輪箱熱分析、攪油損失扭矩值幾方面來分析新能源齒輪箱中的攪油潤滑分析。
揭秘勵志海報的“冰山一角”，如何模擬巨型冰山在海洋中的滾動
本算例選擇了光滑粒子流體動力學 (SPH) 求解器 — Altair nanoFluidX?。Altair CFD 還包括通用的Navier-Stokes 和 Lattice Boltzmann Method (LBM) 求解器，但要模擬詳細幾何形狀的冰山與水相互作用這一物理過程，SPH 優于這些基于網格/格子方法的求解器。
nanoFluidX 軟件基于光滑粒子法，特別擅長模擬受嚴重變形以及移動邊界和自由表面流影響的流動。nanoFluidX 軟件應用于包括齒輪箱中的甩油、噴嘴模擬、油液混合以及水管理相關的整車涉水和晃動等。
nanoFluidX 軟件基于 GPU 的并行加速計算，對于復雜幾何的流動預測比基于 CPU 計算的有限體積法快的多。考慮到仿真計算模型的規模，nanoFluidX 軟件在計算速度上有很大優勢。
本算例中的冰山模型，其形狀類似于一個長447米，寬382米，高646米的棱柱，重量達到驚人的2900萬噸。作為參考，吉薩大金字塔據估計重達600萬噸，而這個冰山的質量超過這個世界奇跡的4倍。
假設海水密度為1027 kg/m3，海冰密度為900 kg/m3。那么這座冰山占據的體積將是3230萬立方米。換句話說，這個東西稍一動，就會引起很大的波動。
展開 GPU如何加速流體仿真分析？
◎ 計算時間對比
評測案例二：基于Altair nanoFluidX軟件的GPU加速
軟件介紹：窗體頂端
軟件環境介紹——AltairnanoFluidX是一款基于粒子的流體動力學 (SPH) 仿真工具，用于預測運動軌跡復雜的幾何結構周圍的流體。以整車CFD仿真為例，傳統CFD方法需要建立網格耗時巨大，但Altair nanoFluidX基于粒子的特性，無需建立網格，還可基于GPU顯卡計算，非常有助于工程師獲得簡潔而高效的CFD解決方案。
硬件環境介紹——CPU采用單顆Intel(R) Xeon(R) Gold 6126 CPU @ 2.60GH；GPU選用NVIDIA RTX8000和NVIDIATesla V100，由于Altair nanoFluidX采用的粒子方法，其計算是由一系列的流體粒子的相互作用完成，在計算中每個粒子所執行的計算是完全相同的，而在不同的數據上執行相同的程序，恰恰是GPU計算最擅長的。
◎ 整車涉水模型
窗體底端
測試模型：整車涉水分析是近年來新興的CFD仿真領域，主要研究汽車以一定速度涉水時，關鍵零部件的進水風險，如防火墻滲水，傳統的發動機進氣口進水，電動汽車電氣短路等問題。整車涉水模型往往需要消耗大量的計算資源和時間進行求解，以本次建立的整車涉水模型為例，擁有粒子數量為4100萬，設置車速為50公里/小時、瞬態物理時間為4秒，建立單相流模型，本次測試分別采用1塊NVIDIA RTX8000 、2塊NVIDIARTX800、4塊NVIDIA RTX8000和4塊V100加速，對比計算時間。
展開 行業分享丨AI賦能流體仿真：從虛擬風洞到智能設計的實踐與案例
AcuSolve：FEM 算法，通用熱-流體分析
ultraFluidX：LBM 算法，虛擬風洞、車輛空氣動力學、氣動噪聲
nanoFluidX： SPH 算法，傳動系統潤滑、液體晃動、車輛涉水、水管理
EletroFlo：FVM 算法，PCB 板級，電子設備機箱散熱仿真
Flow Simulator：一維流動和熱網絡，系統級 CFD 仿真
2.流體仿真建模工具
HyperMesh CFD 和結構有限元建模工具 HyperMesh 是基于相同的平臺開發，并集成了虛擬風洞模塊VWT，主要用于空氣動力學、氣動噪聲的建模，并集成了 CFD post 工具，以及流致噪聲信號處理。
SimLab 是多學科集成平臺，目前嵌入了3個流體求解器：AcuSolve / ElectoFlo / nanoFluidX，還包括流體拓撲優化、DOE 參數優化、流固耦合 FSI、流體+多體動力學耦合、流體+離散元耦合以及電池包熱分析、電池熱失控分析功能。
3.PhysicsAI 預測汽車風阻
首先我們來看 AI 和汽車空氣動力學結合的案例。在汽車主機廠通常需要進行風洞實驗，仿真方法是采用虛擬風洞模擬汽車的空氣動力學，通常這類模型規模較大，并涉及多輪設計變動，需要花費很多時間建模、修改、消耗計算資源和人工。總之、實驗成本較高，仿真也不便宜。
Altair PhysicsAI 是學科中立的，基于幾何深度學習，本質是數據驅動的，不論預測的是結構、電磁還是流體場都可以適用。在空氣動力學仿真中，我們通常關注一些氣動參數，比如阻力系數 Cd 或升力系數 Cl。
接下來我們看一下在 PhysicsAI 中如何快速預測這些空氣動力學參數。
展開 速度超CPU的4倍！Altair使用NVIDIA GPU加速工程仿真
除了提供GPU支持外，Altair還支持基于LBM算法的CFD軟件Altair ultraFluidX?和基于粒子法的CFD軟件Altair nanoFluidX?的NVIDIA RTX Server驗證，縮短產品仿真和迭代所需時間，從而加速產品上市。
利用 Altair ultraFluidX
對Altair CX-1概念設計進行外部空氣動力學仿真
AcuSolve仿真速度超CPU四倍
Altair AcuSolve?是一款通用型CFD軟件，可幫助工程師利用設計的湍流和熱傳遞來模擬流體流動。借助NVIDIA GPU，AcuSolve用戶可以執行的仿真速度比使用同等配置的CPU快4倍。
通過在NVIDIA RTX服務器上使用基于GPU的CFD求解器，大規模CFD模擬現在只需數小時而不是數天。
展開 GPU如何加速流體仿真分析？
◎ 計算時間對比
評測案例二：基于Altair nanoFluidX軟件的GPU加速
軟件介紹：窗體頂端
軟件環境介紹——AltairnanoFluidX是一款基于粒子的流體動力學 (SPH) 仿真工具，用于預測運動軌跡復雜的幾何結構周圍的流體。以整車CFD仿真為例，傳統CFD方法需要建立網格耗時巨大，但Altair nanoFluidX基于粒子的特性，無需建立網格，還可基于GPU顯卡計算，非常有助于工程師獲得簡潔而高效的CFD解決方案。
硬件環境介紹——CPU采用單顆Intel(R) Xeon(R) Gold 6126 CPU @ 2.60GH；GPU選用NVIDIA RTX8000和NVIDIATesla V100，由于Altair nanoFluidX采用的粒子方法，其計算是由一系列的流體粒子的相互作用完成，在計算中每個粒子所執行的計算是完全相同的，而在不同的數據上執行相同的程序，恰恰是GPU計算最擅長的。
◎ 整車涉水模型
窗體底端
測試模型：整車涉水分析是近年來新興的CFD仿真領域，主要研究汽車以一定速度涉水時，關鍵零部件的進水風險，如防火墻滲水，傳統的發動機進氣口進水，電動汽車電氣短路等問題。整車涉水模型往往需要消耗大量的計算資源和時間進行求解，以本次建立的整車涉水模型為例，擁有粒子數量為4100萬，設置車速為50公里/小時、瞬態物理時間為4秒，建立單相流模型，本次測試分別采用1塊NVIDIA RTX8000 、2塊NVIDIARTX800、4塊NVIDIA RTX8000和4塊V100加速，對比計算時間。
展開 
行業分享丨成都航天模塑如何助力汽車內外飾加速發展？
我們目前也正在研究采用 nanoFluidX 進行主動進氣格柵涉水模擬，探索其在熱管理和整車涉水場景下的應用潛力。而在提高多版本仿真效率方面，我們也在嘗試使用 PhysicsAI 進行局部部件強度預測，用于替代部分傳統有限元模型的快速預判。希望未來能將 AI 能力融入我們的仿真流程，為不同項目版本提供更快的決策支持。
過去，Altair 的 OptiStruct、Radioss 等工具已為我們解決了許多棘手的結構與安全性問題。現在，隨著SnRD、nanoFluidX、PhysicsAI 等新技術的引入，我們正逐步把仿真從“驗證工具”轉變為“設計推動者”。
從 SimSolid 的小時級裝配分析，到 OptiStruct 幫我把塑料尾門的模態和減重一次做到位，再到 Radioss、SnRD 在沖擊和異響中的精準對標，Altair 平臺已成為我工作中不可或缺的“第二引擎”。它讓傳統 6–8?個月的內外飾開發周期縮短到 1–2?個月，也讓我們在輕量化、舒適性和安全法規之間找到更優平衡。
下一步，我會繼續把 HPC、AI 與 Altair 的新工具結合，把仿真驅動設計推得更前、做得更細，讓每一次數字驗證都為實車交付贏得更多時間與信心。
申請免費試用
如您對 Altair 軟件及解決方案感興趣
歡迎掃描二維碼申請免費試用：
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。
展開 HyperWorks主要模塊
AcuSolve - 計算流體動力學
04. nanoFluidX - 基于粒子的流體動力學
05. ultraFluidX - 快速空氣動力學仿真
06. Feko - 高頻電磁學和天線設計
07. WinProp - 電波傳播和無線網絡規劃
08. Flux - 電氣工程低頻電磁場分析
09. ElectroFlo - 電子熱CFD管理軟件
10. Multiscale Designer - 多尺度材料模型仿真
11. ESAComp - 復合材料的分析及設計
12. HyperStudy - 多學科設計挖掘與優化
13. MotionSolve - 多體系統動力學仿真
14. Tailored Solutions - 軟件定制化專家系統
15. HyperLife - 疲勞壽命與耐久預測
建模與可視化
16. HyperMesh - 市場領先的有限元前處理器
17. HyperView - CAE結果可視化與報告
18. HyperGraph - 2D&3D繪圖與數據分析
19. HyperCrash - 碰撞與安全評估
20. SimLab - 流程導向的有限元建模
21.
展開 新聞速遞丨數字化再升級：Altair One 云端門戶與 NVIDIA Omniverse 實時數字孿生藍圖完成全面整合
</p><p><br></p><p>值得關注的是，Altair<sup>? </sup>ultraFluidX<sup>?</sup>、Altair<sup>?</sup> nanoFluidX<sup>?</sup> 及 EDEM 在 NVIDIA Blackwell 架構的 DGX B200 系統上實現最高 1.6 倍性能躍升。其中 EDEM 解決方案較 32 核 CPU 實現 40 倍加速突破。</p><p><br></p><p>將 NVIDIA Blackwell 加速架構、AI 與 Omniverse 技術融入 Altair One 平臺，標志著用戶將在數字工程與數字化轉型領域取得又一次躍升。</p><p><br></p><p>此次Omniverse Blueprint for Real-Time Digital Twins與 Altair One的整合為用戶開辟了數字孿生、數據與 AI 實時協同創新的全新范式。這再次彰顯了 Altair 在數字工程與數字孿生技術版圖中的持續領航地位。
展開 Altair CFD 以技術賦能工程創新
其中，NS求解器（Altair? AcuSolve?）適用于全方位流動、傳熱、湍流分析，穩健性強且對網格質量不敏感；SPH求解器（Altair? nanoFluidX?）無需傳統網格，擅長仿真自由表面、油罐晃蕩等復雜流動；LBM求解器（Altair? ultraFluidX?）原生GPU加速，可超高速完成車輛、建筑空氣動力學仿真，一夜即可完成一輪高瞬態仿真迭代。
2. 全類型仿真分析，覆蓋核心需求：支持全尺度流場分析（穩態/瞬態、層流/湍流等）、全類型熱管理（共軛傳熱、自然/強制對流、輻射等）、多物理場耦合（流-固-熱-聲-運動聯動），還可實現多相流、旋轉機械、氣動噪聲、非牛頓流體等復雜場景仿真，同時支持與Altair? EDEM? 耦合，完成顆粒-流體系統仿真，滿足不同行業的個性化需求。
3. 高效自動化工作流，大幅提升效率：集成Altair? HyperWorks? 通用直觀界面，實現從幾何準備、網格劃分、案例設置到后處理、報告生成的端到端無縫銜接。具備自動網格劃分、GPU加速、穩態時間行進等功能，其中幾何模型準備效率較傳統工具提升80%，穩態仿真可在少于100次迭代中快速收斂，大幅縮短仿真周期。
4. AI賦能+便捷交互，降低使用門檻：搭載AI輔助功能，可通過歷史仿真數據訓練模型，快速預測新設計的仿真結果，無需長時間等待傳統仿真；支持本地或云端提交任務，仿真完成后無需下載文件即可直接訪問后處理工具，自動生成可追溯的仿真報告，兼顧專業性與易用性，適配不同專業水平的工程師。
三、產品優點：四大核心優勢，重構仿真效率
? 成本最優，性價比突出：獨特的基于Unit的許可證系統，單一許可即可訪問所有求解器和功能模塊，無需額外支付模塊費用，大幅降低軟件采購和維護成本，同時支持交鑰匙HPC和云部署，實現軟件、系統管理與基礎設施的一體化服務，提升成本利用率。
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