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支持向量機SVM及MATLAB程序視頻算法識別分類擬合預測課程
【內容簡介】《支持向量機與應用和MATLAB程序詳解視頻》共15章156節視頻,總學時1266分鐘,合21.1小時。
¥210 2小時32分鐘 298播放
1-92基于matlab的引力搜索算法優化支持向量機(GSA-SVM)分類模型
基于matlab的引力搜索算法優化支持向量機(GSA-SVM)分類模型,以分類精度為優化目標優化SVM算法的參數c和g,輸出分類可視化結果及適應度變化曲線。數據可更換自己的,程序已調通,可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
¥25.9 1分鐘
1-93基于matlab的螢火蟲算法優化支持向量機(GSA-SVM)分類模型
基于matlab的螢火蟲算法優化支持向量機(GSA-SVM)分類模型,以分類精度為優化目標優化SVM算法的參數c和g,輸出分類可視化結果。數據可更換自己的,程序已調通,可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
¥25.9 1分鐘 6播放