matlab遺傳算法工具箱解決物流中心選址問題（新手極度友好）

通過實際案例掌握matlab遺傳算法工具箱的應用

講解了matlab多目標遺傳算法工具箱的實際案例使用，可以迅速完成工具箱的入門

內容大綱： 1、遺傳算法概述 2、遺傳算法的生物學基礎 3、應度函數和個體評價 4、遺傳算法的實現步驟 5、MATLAB編程基礎 6、基礎遺傳算法的代碼詳解 7、遺傳算法在matlab環境中實操 8、問題解答（Q&A）

簡單用一個案例講解了matlab神經網絡 遺傳算法聯合應用

適用于有一定matlab編程基礎的同學，想要快速學習多目標遺傳算法原理和matlab代碼。

快速掌握遺傳算法求解商旅問題的原理和代碼

基于MATLAB平臺的GA-ELM，遺傳算法優化ELM預測。并和優化前后以及真實數值進行對比，確定結果。程序已經調通，可以直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

該視頻介紹了一個具體運輸問題的多目標遺傳算法的應用，詳細介紹了matlab目標函數編碼

介紹了一個具體的遺傳算法用于數據擬合的案例，詳細講解了思路和過程，對于想要使用遺傳算法進行數值擬合的同學應該會比較有幫助（函數在附件當中）。

視頻中的模型參考了一下面兩篇文章 考慮電動出租車隨機概率行為特性的充電站規劃 考慮出租車隨機行為特性及路網行程時間可靠性的充電站多目標規劃

這次給大家分享了遺傳算法優化神經網絡的初始化參數的matlab的代碼，希望對大家有所幫助。

適用于想要快速掌握遺傳算法原理和matlab基礎代碼比較差一點的同學，可以迅速理解原理和代碼的作用機制。

【內容簡介】《遺傳算法優化神經網絡與應用和MATLAB程序詳解視頻》共10章98節視頻，總學時993分鐘，合16.6小時。

主要內容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語法及簡單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標優化問題，基于遺傳算法工具箱求解單目標優化問題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問題，0-1背包問題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題再用專門MATLAB程序求解，機器人行走柵格路徑優化問題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標優化問題求解方案