
發(fā)布
注冊
/
登錄Fluent穩(wěn)態(tài)時間的案例
FLUENT管內(nèi)穩(wěn)態(tài)流動
某噴射混合管,其中入口1流速為0.4m/s,溫度為293.15K,入口2流速為1.2m/s,溫度為313.15K,出口壓力為0Pa,請用ANSYS FLUENT求解出壓力與速度的分布云圖。
啟動FLUENT并導(dǎo)入網(wǎng)格
(1)在Windows系統(tǒng)下執(zhí)行“開始”→“所有程序”→ANSYS 18.2→Fluid Dynamics→Fluent 18.2命令,啟動Fluent,進(jìn)入Fluent Launcher界面。
(2)在Fluent
Launcher界面中的Dimension中選擇2D,在Display Options中勾選Display Mesh After
Reading,Embed Graphics Windows和Workbench Color Scheme,單擊OK按鈕進(jìn)入FLUENT主界面。
(3)在FLUENT主界面中,單擊主菜單中File→Read→Mesh按鈕,彈出Select File(導(dǎo)入網(wǎng)格)對話框,選擇相應(yīng)的網(wǎng)格文件,單擊OK按鈕便可導(dǎo)入網(wǎng)格。
(4)導(dǎo)入網(wǎng)格后,在圖形顯示區(qū)將顯示幾何模型。
(5)單擊主菜單中Mesh→Check按鈕,檢查網(wǎng)格質(zhì)量,確保不存在負(fù)體積。
(6)單擊主菜單中Mesh→Scale按鈕,彈出cale
Mesh(網(wǎng)格縮放)對話框。在Scaling中,選擇Convert Units,Mesh,Mesh Was Created
In選擇In,單擊Scale完成網(wǎng)格縮放,在View Length Unit In中選擇In。
(7)單擊主菜單中File→Write→Case按鈕,彈出Select File(保存項目)對話框,在Case File中填入Valve,單擊OK按鈕便可保存項目。
定義求解器
(1)單擊主菜單中Define→General按鈕,彈出General(總體模型設(shè)定)面板。
展開 【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉(zhuǎn)機(jī)械穩(wěn)態(tài)分析
從16核到128核,其仿真計算速度都明顯優(yōu)于其他仿真云平臺,且在相同并行核數(shù)下其仿真計算時間僅為其他仿真云平臺的1/2不到,尤其是在64核并行時,其仿真計算時間更是只有仿真云平臺1的1/3左右。
我們以每個仿真云平臺16核的計算時間為基本單位,計算各個平臺的并行效率,結(jié)果如下圖所示。我們可以發(fā)現(xiàn)“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺的并行效率也是優(yōu)于其他仿真云平臺,且在每個核數(shù)下都保持著較高的并行效率。
結(jié)論
綜上所述,“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺在進(jìn)行Fluent穩(wěn)態(tài)仿真分析時,無論是計算時間還是并行效率,均優(yōu)于其他仿真云平臺。
“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐,實現(xiàn)了跨節(jié)點(diǎn)大規(guī)模并行計算,可以高效處理大規(guī)模網(wǎng)格模型以及復(fù)雜流場,大大縮短了企業(yè)仿真用時,提升工業(yè)設(shè)計效率。
十四五期間,工業(yè)數(shù)字化將是工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協(xié)同創(chuàng)新”的理念,爭做“先進(jìn)算力到仿真算能的轉(zhuǎn)換器”、“離散機(jī)理和垂直仿真場景的連接器”,助力我國工程仿真技術(shù)實現(xiàn)跨越發(fā)展,支撐重大裝備研制創(chuàng)新和工業(yè)設(shè)計研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。( 本文作者:郯俊建)
展開 FLUENT中的非穩(wěn)態(tài)的殘差曲線
FLUENT中可選耦合式和分離式解法。
對于非穩(wěn)態(tài)問題,unsteady, 則會出現(xiàn)時間相關(guān)項的計算方法選項: 如一階隱式,二階隱式、
注意,顯式只是對于耦合顯式求解器有效。
PISO適合于瞬態(tài)模擬,特別是時間步長較大到情況。取1.0的欠松弛因子可以保證計算的穩(wěn)定性。或者網(wǎng)格變形度高的地方。但是對于LES而言,由于LES需要更小的時間步長,因此不適合用PISO。LES 最好使用SIMPLE(C)算法。
Courant Number 用來控制耦合求解的時間步長。時間步長與courantnumber成正比。因此顯式需嚴(yán)格控制時間步長,courant number。
非穩(wěn)態(tài)的殘差圖中,每一次更新都會使殘差變大,因此會是一條振蕩的曲線。此外,x軸是對數(shù)軸,因此每次屏滿了之后都會重新調(diào)X軸,導(dǎo)致曲線彎曲。
時間步長越小,越不容易發(fā)散,特別是顯式計算對時間步長的要求很嚴(yán)格。如果在設(shè)定的最大迭代數(shù)(20)內(nèi)還沒收斂,可能是要減小時間步長或者減小courant數(shù)。
通過殘差曲線來看收斂性:
- 一般的,殘差下降三個數(shù)量級表示至少達(dá)到了定性的收斂,流場的主要特征已經(jīng)形成。
- 壓力基求解器的能量殘差應(yīng)該下降到10-6以下
- 檢查全局通量守恒:檢查(NetResults)應(yīng)該小于通過邊界通量的最小值的1%。(在Reports ->fluxes->mass flowrate->boundaries, 再compute)。
收斂遇到困難????
對一些病態(tài)問題,差質(zhì)量的網(wǎng)格或者不合理的求解器設(shè)置都會出現(xiàn)數(shù)值的不穩(wěn)定性。
變現(xiàn)為殘差曲線上揚(yáng)(不收斂,發(fā)散)或者幾乎水平(不下降)
發(fā)散意味著守恒方程的不平衡增加。
展開 同一模型的瞬態(tài)穩(wěn)態(tài)對比分析(fluent)
摘要:本文針對同一結(jié)構(gòu)和條件進(jìn)行瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)分析,當(dāng)瞬態(tài)分析經(jīng)過一定時間后,趨于穩(wěn)定,和穩(wěn)態(tài)分析結(jié)果一致。瞬態(tài)分析和穩(wěn)態(tài)分析相互驗證。
00 模型
水流速度40m/s,平板底部固定。
01 穩(wěn)態(tài)分析
02 瞬態(tài)分析
03 結(jié)果對比
穩(wěn)態(tài)分析:
瞬態(tài)分析:
穩(wěn)態(tài)分析和瞬態(tài)分析,結(jié)果基本一致。

「CFD案例-Fluent」27 水中穩(wěn)態(tài)傳熱CFD模擬
本案例在ANSYS2020R1中演示了如何利用Fluent進(jìn)行水中穩(wěn)態(tài)傳熱CFD仿真。首先于Solidworks中建立幾何模型,接著導(dǎo)入ANSYS DesignModeler中進(jìn)行前處理,并進(jìn)行命名邊界條件,然后導(dǎo)入ANSYS Mesh進(jìn)行網(wǎng)格劃分,接著利用Fluent進(jìn)行求解,最后在CFD-POST中進(jìn)行后處理。案例基于3D、穩(wěn)態(tài)求解。
基于Ansys Fluent和Mechanical的血管穩(wěn)態(tài)流固耦合模型
在開物云平臺上找到Workbench,點(diǎn)擊進(jìn)入
在左側(cè)的Toolbox中找到對應(yīng)的模塊:Fluid Flow(Fluent)和Static Structure。
雙擊“Geometry”,進(jìn)入建模功能。
文件-打開-找到保存的模型文件
退回到主界面,在fluid flow(Fluent)中找到mesh,雙擊該圖標(biāo)
在Outline下依次找到Project-Model-Geometry,Geometry下由兩部分組成,其一是血管,其二是血液。由于這部分仿真對象是流體部分,因此找到血管部分,右鍵這個部分,出現(xiàn)上圖所示的菜單,找到其中的Suppress body,點(diǎn)擊,就能抑制血管部分
現(xiàn)在需要將流體部分(也就是血液)進(jìn)行網(wǎng)格劃分。同樣在Outline-Project-Model中找到mesh功能,右鍵mesh,彈出如圖所示菜單欄,點(diǎn)擊“Generate Mesh”,就能得到網(wǎng)格文件。可以看到,自動劃分的網(wǎng)格質(zhì)量比較低,而Fluent對于網(wǎng)格密度要求比較高,因此還需要對該網(wǎng)格的尺寸進(jìn)行改良
在Outline中有“Details of Mesh”,找到Defaults中的Element Size,輸入網(wǎng)格的尺寸。
展開 性能測試|Fluent穩(wěn)態(tài)分析——旋轉(zhuǎn)機(jī)械流場仿真對比實測
本期選取了CFD領(lǐng)域的典型場景,穩(wěn)態(tài)仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉(zhuǎn)機(jī)械流場分析,我們選用的軟件是CFD領(lǐng)域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩(wěn)態(tài)計算,和其他仿真云平臺效率對比的情況。
模擬與網(wǎng)格
我們采用某品牌空調(diào)室外機(jī)作為穩(wěn)態(tài)分析的仿真模型,如下圖所示,左側(cè)與后側(cè)的進(jìn)口流域,以及前側(cè)的出口流域都考慮到計算中,并對空調(diào)內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡化后進(jìn)行網(wǎng)格劃分,最終網(wǎng)格單元數(shù)868萬,其中,風(fēng)扇葉片的旋轉(zhuǎn)速度是850rpm。
求解設(shè)置
根據(jù)該款旋轉(zhuǎn)機(jī)械的相關(guān)參數(shù),經(jīng)過理論計算得到該旋轉(zhuǎn)機(jī)械的最大速度為25.6m/s,折合馬赫數(shù)為0.075,為不可壓縮流動,故選擇壓力基求解器,湍流模型選用了適用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的k-ε Realizable模型。對于動區(qū)域計算模型,本次穩(wěn)態(tài)計算選擇了網(wǎng)格靜止不動的MRF旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系法,計算迭代步數(shù)400步,相關(guān)設(shè)置如下。
仿真結(jié)果
迭代完成之后仿真云圖如下所示:
仿真平臺對比
我們進(jìn)行Fluent旋轉(zhuǎn)機(jī)械穩(wěn)態(tài)分析時,“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺與其他兩家仿真云平臺的硬件參數(shù)如下表所示:
計算過程中三個平臺的一些輸出日志如下圖所示:
本次仿真并行規(guī)模分別選取了16核、32核、64核、128核(受限于另外兩個平臺無法進(jìn)行跨節(jié)點(diǎn)并行,并行規(guī)模無法進(jìn)一步擴(kuò)大),我們在SimForge?平臺進(jìn)行了256核等更大規(guī)模的并行計算,結(jié)果顯示計算用時會進(jìn)一步縮短。SimForge?高性能仿真云平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示,其中,由于仿真云平臺2最高只能64核并行使用,故圖表中無仿真云平臺2并行規(guī)模為128核的結(jié)果。
可以發(fā)現(xiàn),SimForge?高性能工業(yè)仿真平臺在進(jìn)行穩(wěn)態(tài)仿真分析時,表現(xiàn)出了絕對的速度優(yōu)勢。
展開 Fluent仿真實例|穩(wěn)態(tài)MRF方法在模擬離心風(fēng)機(jī)中的有效性
在圖3中,升壓系數(shù)被繪制為流量系數(shù)的函數(shù),且Fluent的預(yù)測結(jié)果與數(shù)據(jù)非常吻合。
圖3:升壓系數(shù) vs. 流量系數(shù)
功率系數(shù)結(jié)果如圖4所示。盡管趨勢預(yù)測正確,但與整個流量范圍內(nèi)的試驗數(shù)據(jù)相比,這些系數(shù)預(yù)測值過高,最大誤差約為12%。
圖4:功率系數(shù) vs. 流量系數(shù)
效率比較如圖5所示,反映了功率系數(shù)結(jié)果的差異;但對峰值效率點(diǎn)進(jìn)行了正確預(yù)測,且大部分效率值誤差均在10%以內(nèi)。
圖5:效率 vs. 流量系數(shù)
中等流速下轉(zhuǎn)子和風(fēng)機(jī)外殼上的壓力分布如圖6所示。在這個圖中,可以清楚地看到通過風(fēng)機(jī)的升壓情況,以及外殼中的徑向壓力梯度。
圖6:中等流速下的靜壓等值線
圖7顯示了在圖6所示的中等流速下,從相對速度矢量圖上看出,在這種流速以及更高的流速下,流動是相當(dāng)穩(wěn)定和均勻的。然而,在較低的流速下(未示出),局部回流區(qū)會導(dǎo)致一些葉片通道流動堵塞。在這些條件下,不太適合選用MRF公式對流動進(jìn)行模擬,而需要使用滑移網(wǎng)格模型進(jìn)行模擬。
圖7:中等流速下中間平面上的速度矢量
總而言之,利用了Fluent CFD求解器在非結(jié)構(gòu)混合網(wǎng)格上對后傾離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行性能計算。 計算結(jié)果與現(xiàn)有試驗數(shù)據(jù)吻合良好。此外,還正確地預(yù)測了重要的性能趨勢,如壓力上升和效率隨流量的變化以及效率峰值點(diǎn)。
這些結(jié)果表明,穩(wěn)態(tài)MRF方法可以有效地計算離心風(fēng)機(jī)的流量。雖然目前的計算是對風(fēng)機(jī)內(nèi)平均流場的合理近似,但可以預(yù)見的是,當(dāng)流體在非常低的流速下開始分解時,流動將變得非常不穩(wěn)定。因此,穩(wěn)態(tài)MRF方法無法滿足精度要求,需要非穩(wěn)態(tài)(滑移網(wǎng)格)來進(jìn)行求解計算。
展開 三十九、Fluent時間步長的估算與庫朗數(shù)
</p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p>微信公眾號:Fluent學(xué)習(xí)筆記,歡迎大家關(guān)注,可免費(fèi)獲取文章的cas及dat文件和更多幫助文件</p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p>
展開 二十九、Fluent瞬態(tài)時間步長與迭代步數(shù)的討論
</p><p>Fluent軟件瞬態(tài)計算中有三個比較重要的設(shè)置:Number of Time Steps、Time Step Size和Max Iterations/Time Step</p><p> <img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8tJMdLVYZy8D64icnA9ElAziaTGJk7o8PWQnNTziadI6fJ8DY7akypm67Cqic1oia7ky7GKlOZuql7cLXiaDkC2R1ic5A/640?wx_fmt=png"> </p><p> </p><p> </p><p><strong>3.Max Iterations/Time Step</strong></p><p> </p><p>首先,計算 unsteady flow 的時候,fluent 是從前一個時間算到下一個時間的。</p><p><br></p><p>從這個意思上來就認(rèn)為是“time step”,一個時間接一個時間,而每個時間就相當(dāng)于一個準(zhǔn)穩(wěn)態(tài),因此計算的時候需要 Max Iterations per Time Step,這個就像你在計算穩(wěn)態(tài)時候需要設(shè)置的一樣,在達(dá)到 iteration 次數(shù)之前收斂就完成這個 time step,否則就算到所規(guī)定的次數(shù)。</p><p><br></p><p><strong>4.Number of Time Steps</strong></p><p> </p><p>對穩(wěn)態(tài),Number of iterations表示迭代次數(shù),一個迭代次數(shù)就會將所有的網(wǎng)格遍歷一遍,完成一次循環(huán)。剛開始給網(wǎng)格的值可能不收斂,甚至和收斂網(wǎng)格相差很大,所以需要多次迭代。</p><p><br></p><p>而對非穩(wěn)態(tài)來說,需要定義流動時間。
展開 Fluent滑移網(wǎng)格----物理時間步長的設(shè)定【轉(zhuǎn)】
在Fluent中計算帶旋轉(zhuǎn)部件的模型時常用MRF方法和Moving Mesh方法。兩種方法都需要劃分旋轉(zhuǎn)區(qū)域和固定區(qū)域。MRF法的模型固定,以運(yùn)動的坐標(biāo)系來模擬旋轉(zhuǎn)流場,是快速有效的定常計算方法。Moving Mesh法運(yùn)動的不是坐標(biāo)系,而是物理模型和部分網(wǎng)格。當(dāng)旋轉(zhuǎn)區(qū)域及其內(nèi)部物體的相對速度為0時,整個旋轉(zhuǎn)域作剛體轉(zhuǎn)動。在每個時間步需要將interface節(jié)點(diǎn)上的流動變量進(jìn)行傳遞,以實現(xiàn)兩個區(qū)域的流場耦合求解。這相對于網(wǎng)格重生成的方法來說可以節(jié)省大量的計算成本。
由于Moving Mesh法采用的是非定常方法,計算量較大,因此合理地設(shè)定物理時間步和每步的迭代步數(shù)就很重要了。前者經(jīng)驗上往往設(shè)為轉(zhuǎn)速倒數(shù)的1/10,轉(zhuǎn)速單位為rad/s;后者根據(jù)需要常設(shè)在10~30之間。
在用Moving Mesh進(jìn)行非定常計算之前,可以先用定場的方式計算流場,這樣可以加快收斂速度,并提高非定常計算前期輸出結(jié)果的可信度。同時還要注意旋轉(zhuǎn)域的物理量往往變化劇烈,需要較密的網(wǎng)格,Pressure discretization建議采用presto!格式。
PS:滑移網(wǎng)格計算量確實挺大,我現(xiàn)在做的全機(jī)帶螺旋槳的網(wǎng)格,旋轉(zhuǎn)域100W,固定域200W,i5-760CPU四核全開,定常計算1000步迭代耗時仍要2h40min,非定常階段耗時14h
展開 
fluent做化學(xué)反應(yīng)時,時間越長密度越低?
fluent做化學(xué)反應(yīng)時,在0.1秒,密度接近生成物密度,越往后反應(yīng)密度越低,怎么回事