Fluent速度模擬的案例
改變游戲規則的模擬速度，通過分布式計算進行您的模擬！
基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真
這些例子演示了通過新的分布式計算包可以實現改變游戲規則的模擬加速。
作為第二個例子，我們準備了一個使用白光干涉儀的相干性測量。在這個例子中，多波長以及干涉儀臂的位移會產生總共2904次模擬。通過分布式計算的應用，我們可以將模擬時間從近1小時減少到僅3分鐘。
VirtualLab Fusion現在帶有了革命性的分布式計算技術，允許您極大地加快您的模擬。為了展示這項新技術的威力，我們準備了兩個例子，您可以在下面鏈接的文檔中找到。在第一個實驗中，我們通過對101 x 101個視場角度進行參數掃描來研究光波導設備的性能，總共得到了10201個基本模擬結果。使用分布式計算，這些模擬可以在網絡中的不同機器上并行執行，在我們的具體例子中，計算時間減少了91%。
展開 改變游戲規則的模擬速度，通過分布式計算進行您的模擬！
VirtualLab Fusion現在帶有了革命性的分布式計算技術，允許您極大地加快您的模擬。為了展示這項新技術的威力，我們準備了兩個例子，您可以在下面鏈接的文檔中找到。在第一個實驗中，我們通過對101 x 101個視場角度進行參數掃描來研究光波導設備的性能，總共得到了10201個基本模擬結果。使用分布式計算，這些模擬可以在網絡中的不同機器上并行執行，在我們的具體例子中，計算時間減少了91%。
作為第二個例子，我們準備了一個使用白光干涉儀的相干性測量。在這個例子中，多波長以及干涉儀臂的位移會產生總共2904次模擬。通過分布式計算的應用，我們可以將模擬時間從近1小時減少到僅3分鐘。
這些例子演示了通過新的分布式計算包可以實現改變游戲規則的模擬加速。
基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真
光波導元件由超過10000個像素組成的測試圖像照明。對于模擬所需的視場角度，使用了分布式計算。
白光干涉儀的相干性測量——VirtualLab Fusion中的分布式計算分析
利用可移動的反射鏡在邁克爾遜干涉儀中分析了光源的相干特性。分析中采用了分布式計算。
展開 fluent中速度顯示問題，大家都能用到的
我的已經模擬出來速度場了，大家有沒有誰能知道如何精確顯示某一個速度區間所占整個速度場的比例。例如我模擬的一個長方體內液體的速度在0.1m/s到0.9m/s之間，我想知道速度在0.1m/s到0.4m/s這個區間速度的體積所占的整個長方體體積大小。fluent中有顯示這個的工具嗎？希望大俠賜教，本人不勝感覺
CFD | 一鍵點擊看優化功能如何加快Fluent仿真速度并提高效率
因此，CFD工程師和設計人員無需豐富的AI/ML知識或任何優化專業知識，即可使用AMOP或OCO；他們也無需離開Fluent平臺，即可從自動化優化和參數化中受益。
可輕松訪問的優化功能
OCO和AMOP是optiSLang軟件中最為廣泛使用和最受歡迎的兩種算法，現在兩者都可以直接在Fluent軟件中使用。只需單擊“Optimization Options”（優化選項）對話框，然后選擇OCO或AMOP算法即可。如果選擇OCO，只需輸入一個設置：最大設計評估次數。輸入該值后，只需單擊“configure settings”（配置設置）。
OCO會自動選擇具有最合適設置的最佳優化算法。這是一種混合的代理模型輔助優化策略，使用MOP功能進行函數近似，以顯著加快優化速度。
如果選擇AMOP算法，操作幾乎與OCO一樣簡單，只需額外增加一個步驟。對于AMOP，您需要輸入最大樣本數，然后在配置設置之前選擇局部或全局細化。由于AMOP的自適應ML特性，它將通過使用多個參數組合來運行Fluent仿真，從而生成其余的數據。
如果選擇局部細化，AMOP會針對那些元模型質量最有潛力提升的區域進行自適應調整，而全局細化更具探索性。如果選擇全局細化，AMOP將添加新的設計點，直至達到一定水平的預測質量或超過最大計算次數為止。
受益于優化帶來的優勢
OCO和AMOP的主要優勢在于便利性。其他優勢包括：
無需任何優化或AI/ML專業知識即可進行優化。所有操作都在后臺完成。
支持AMOP函數，通過對代理模型或元模型使用響應面建模（RSM），只需更少的仿真，即可獲得一組最佳參數。
通過自動算法選擇最佳元模型和優化方法。
展開 
Fluent輸出速度脈動并在LMS Virtual.Lab計算四極子聲源步驟
Step1：計算湍流四極子噪聲，首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下，Fluent只開啟了壁面偶極子的導出，所以首先需要一個命令。
就這個命令:define models acoustics export -volumetric -sources -cgns
輸入Yes即可。
Step2：在導出CGNS文件選項的時候，就可以看到導出空間體聲源的Fluid選項了。
如果要同時導出四極子和偶極子，就選中fluid和想要的一個壁面，如果只導出四極子，選擇fluid即可。
（注意，偶極子和四極子會以不同的文件前綴保存，四極子是前綴帶Q的）
Step3：開始計算。導出CGNS文件。
Step4：接下來，就是導入Virtual.Lab了。
注意，這里紅色框的，地方都要選中，看到了吧！這里是速度脈動，而不是偶極子的壓力脈動咯！
Step5：數據轉移
大家可以看到，實際上Nodes and Elements下有兩個網格，其中CFD數據默認是保存在Centroids 3d里面的，為了查看速度脈動云圖，需要做一下數據轉移。
轉移完成之后，就可以看到速度云圖了。
Step6：最后還要注意，在聲學計算時候，代表四極子體聲源的網格，要Set as Source
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如果要同時計算偶極子噪聲和四極子噪聲，也是一樣的，再將偶極子的壓力脈動導入一次就可以了！
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Fluent輸出速度脈動并在LMS Virtual.Lab計算四極子聲源
Step1：計算湍流四極子噪聲，首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下，Fluent只開啟了壁面偶極子的導出，所以首先需要一個命令。
就這個命令 define models acoustics export -volumetric -sources -cgns
輸入Yes即可。
Step2：在導出CGNS文件選項的時候，就可以看到導出空間體聲源的Fluid選項了。
如果要同時導出四極子和偶極子，就選中fluid和想要的一個壁面，如果只導出四極子，選擇fluid即可。
（注意，偶極子和四極子會以不同的文件前綴保存，四極子是前綴帶Q的）
Step3：開始計算。導出CGNS文件。
Step4：接下來，就是導入Virtual.Lab了。
注意，這里紅色框的，地方都要選中，看到了吧！這里是速度脈動，而不是偶極子的壓力脈動咯！
Step5：數據轉移
大家可以看到，實際上Nodes and Elements下有兩個網格，其中CFD數據默認是保存在Centroids 3d里面的，為了查看速度脈動云圖，需要做一下數據轉移。
轉移完成之后，就可以看到速度云圖了。
Step6：最后還要注意，在聲學計算時候，代表四極子體聲源的網格，要Set as Source
如果要同時計算偶極子噪聲和四極子噪聲，也是一樣的，再將偶極子的壓力脈動導入一次就可以了！
展開 Fluent輸出速度脈動并在LMS Virtual.Lab計算四極子聲源步驟
Step1：計算湍流四極子噪聲，首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下，Fluent只開啟了壁面偶極子的導出，所以首先需要一個命令。
就這個命令 define models acoustics export -volumetric -sources -cgns
輸入Yes即可。
Step2：在導出CGNS文件選項的時候，就可以看到導出空間體聲源的Fluid選項了。
如果要同時導出四極子和偶極子，就選中fluid和想要的一個壁面，如果只導出四極子，選擇fluid即可。
（注意，偶極子和四極子會以不同的文件前綴保存，四極子是前綴帶Q的）
Step3：開始計算。導出CGNS文件。
Step4：接下來，就是導入Virtual.Lab了。
注意，這里紅色框的，地方都要選中，看到了吧！這里是速度脈動，而不是偶極子的壓力脈動咯！
Step5：數據轉移
大家可以看到，實際上Nodes and Elements下有兩個網格，其中CFD數據默認是保存在Centroids 3d里面的，為了查看速度脈動云圖，需要做一下數據轉移。
轉移完成之后，就可以看到速度云圖了。
Step6：最后還要注意，在聲學計算時候，代表四極子體聲源的網格，要Set as Source
如果要同時計算偶極子噪聲和四極子噪聲，也是一樣的，再將偶極子的壓力脈動導入一次就可以了！
展開 Fluent輸出速度脈動并在LMS Virtual.Lab計算四極子聲源步驟
Step1：計算湍流四極子噪聲，首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下，Fluent只開啟了壁面偶極子的導出，所以首先需要一個命令。
就這個命令 define models acoustics export -volumetric -sources -cgns
輸入Yes即可。
Step2：在導出CGNS文件選項的時候，就可以看到導出空間體聲源的Fluid選項了。
如果要同時導出四極子和偶極子，就選中fluid和想要的一個壁面，如果只導出四極子，選擇fluid即可。
（注意，偶極子和四極子會以不同的文件前綴保存，四極子是前綴帶Q的）
Step3：開始計算。導出CGNS文件。
Step4：接下來，就是導入Virtual.Lab了。
注意，這里紅色框的，地方都要選中，看到了吧！這里是速度脈動，而不是偶極子的壓力脈動咯！
Step5：數據轉移
大家可以看到，實際上Nodes and Elements下有兩個網格，其中CFD數據默認是保存在Centroids 3d里面的，為了查看速度脈動云圖，需要做一下數據轉移。
轉移完成之后，就可以看到速度云圖了。
Step6：最后還要注意，在聲學計算時候，代表四極子體聲源的網格，要Set as Source
如果要同時計算偶極子噪聲和四極子噪聲，也是一樣的，再將偶極子的壓力脈動導入一次就可以了！
展開 模擬振動臺施加加速度激勵的方法
1 前處理
邊界條件：基礎固定，對體施加加速度激勵。譬如：
幾點說明：
1. 固定方式應該與振動臺運作前的固定方式一致，就是應該把與振動臺連接部位節點的三個方向自由度都約束，而不是放開要振動的方向并約束其它兩個方向。
2. 加速度是應該加在整個體上，而不是加在基礎上。
3. 三個方向加載都是用一樣的固定方式。
4. 可應用于諧響應、隨機振動、響應譜、瞬態等分析。
5. 對于諧響應，位移激勵情況可被加速度激勵代替，從而解決模態疊加法不能施加位移激勵以致計算量很大的問題，見§4位移激勵。
6. 得到的加速度結果不能直接與試驗結果對比，要先作處理，見§2后處理。
【拉布索思】模擬振動臺施加加速度激勵的方法.pdf
展開 模擬表面微加工加速度計
模擬表面微加工加速度計1.pdf
基于lsdyna電池包加速度沖擊仿真模擬
本案例基于lsdyna軟件對電池包進行機械沖擊的仿真模擬。電池包的機械沖擊仿真分析是為了評價純電動汽車在減速、加速、駛過顛簸路面等工況下，電池包抵抗變形和破壞的能力，根據計算得到的應力和應變結果，來判定電池包抵抗機械沖擊載荷的能力是否滿足國標要求。根據GB/T 31467.3－2017《電動汽車用鋰離子動力蓄電池包和系統第3部分：安全性要求與測試方法》中的規定，對電池包施加25g、15ms的半正弦沖擊波，z軸方向沖擊3次，觀察2h。要求電池包系統無電解液泄漏、著火或爆炸的現象。這就要求電池包的底板和模組安裝筋要有足夠的強度，在25g的加速度作用下變形量不能過大，否則會造成電池包內部的零部件破壞。
感興趣的朋友請點個贊，并留下你的郵箱，集滿60個贊，相關模型文件將統一發到你們的郵箱。
展開 FLUENT非預混燃燒模擬 附FLUENT非預混燃燒模型下載
本教程的目的是準確地模擬在300千瓦BERL燃燒室的燃燒過程。這類問題可以通過物質輸運模型或非預混燃燒模型來模擬。在本教程中，將使用非預混燃燒模型來建立和解決天然氣燃燒問題。
1 啟動FLUENT并導入網格
（1）在Windows系統下執行“開始”→“所有程序”→ANSYS 19.1→Fluid Dynamics→FLUENT 19.1命令，啟動FLUENT 19.1。
（2）在FLUENT Launcher界面中的Dimension中選擇2D，在Display Options中勾選Display Mesh After Reading，Embed Graphics Windows和Workbench Color Scheme，單擊OK按鈕進入FLUENT主界面。
（3）在FLUENT主界面中，單擊主菜單中File→Read→Mesh按鈕，彈出Select File（導入網格）對話框，選擇文件名為berl.msh的網格文件，單擊OK按鈕便可導入網格。
（4）導入網格后，在圖形顯示區將顯示幾何模型。
（5）單擊主菜單中Mesh→Check按鈕，檢查網格質量，確保不存在負體積。
（6）單擊主菜單中Mesh→Transform→Scale按鈕，在View Length Unit In中選擇mm，在Mesh Was Created In中選擇mm，單擊Scale按鈕并關閉窗口。
（7）單擊主菜單中Results→Graphics→Views按鈕，在Mirror Planes中選擇axis-2，單擊Apply按鈕并關閉窗口。
（8）單擊主菜單中File→Write→Case按鈕，彈出Select File（保存項目）對話框，在Case File中填入battery，單擊OK按鈕便可保存項目。
展開 基于hyperworks保險杠擠壓仿真模擬-速度載荷施加 ￥60
基于hyperworks保險杠擠壓仿真，本案例目的在于學習如何在optistruct中做接觸和擠壓分析，如何定義剛性墻、施加速度載荷、創建接觸等。其前處理是在optistruct中完成，h3d結果文件在hyperview中查看。輸出節點接觸力，接觸面接觸力。
碰撞結果動畫
具體操作部分見收費內容部分，相關模型及腳本文件見附件。凡購買本案例的朋友針對收費內容部分有疑問，可以一起交流。
fluent 電化學模擬 模擬鋰電池放電 ￥50
模擬的是Kim論文里面的鋰離子電池放電行為。
使用NTGK模型。使用的電池是15Ah LiMn2O4正極/石墨陽極電池。電池幾何模型如下圖所示。這里主要研究的是在不同放電速率下電池的行為。
包括case 和data 文件
