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關(guān)注創(chuàng)建者:學(xué)有所長 創(chuàng)建時間:2023-03-21
ABAQUS提取的視頻教程
abaqus實體彎矩提取
通過對懸臂梁的計算,然后采用了abaqus的菜單和關(guān)鍵字的方法提取,并用編寫python程序自動生成彎矩圖,通過視頻的學(xué)習(xí),大家可以掌握abaqus彎矩提取的方法: 1、使用gui和關(guān)鍵字提取的方法是值得信賴的,只是步驟較多,操作繁瑣,后期還要用其他方法繪制彎矩圖; 2、使用python編寫程序提取彎矩,操作簡單,數(shù)據(jù)可靠,可以自動生成彎矩圖,也可以導(dǎo)出數(shù)據(jù),用三方軟件生成彎矩圖; 3、視頻中
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abaqus彎矩提取及彎矩圖繪制
1、abaqus彎矩提取及彎矩圖繪制; 2、講述了abaqus自帶功能,切片提取彎矩,簡單驗證了提取彎矩值的正確性,并用自己編制的python腳本快速提取彎矩并實現(xiàn)繪制彎矩圖,腳本是針對二維平面提取彎矩并繪制彎矩圖; 3、如有需要可以把腳本進(jìn)化成可以實現(xiàn)三維實體的彎矩計算以及彎矩圖的繪制; 4、掛這里便于搜索,具體可看abaqus土木工程實例合集; 粘彈性人工邊界地震分析,土-結(jié)構(gòu)相互作用分析目前我正在試算
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ABAQUS提取的實例教程
abaqus提取單元的剛度矩陣和質(zhì)量矩陣:
*Output, history, variable=PRESELECT,
*File Format,ASCII
*Element Matrix Output,Elset=Beam-1.Set-2,
File Name=shuchu,Frequency=1,Output File=User Defined,Stiffness=Yes
*End Step
*Step
*Matrix generate,stiffness
*End Step
<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發(fā)來批量提取ABAQUS輸出數(shù)據(jù)庫(ODB)文件中指定Step-x下的Set節(jié)點集的反力RF(Reaction force)。通過詳細(xì)的步驟說明、代碼示例和圖片展示,您將學(xué)會如何使用該腳本,自動化輸出CSV文件包含(Node Label;Step Name、Increment、Step Time,RF1(X),<span style="color: rgb(25, 27, 31);">RF2(Y),RF3(Z)</span>)。</p><p><br></p><p>如果還需要提取<strong><em><u>節(jié)點變形量 </u></em></strong>或者<strong><em><u>節(jié)點坐標(biāo) </u></em></strong>可以關(guān)注:<a href="https://www.yqgqt.org.cn/post/1939915" rel="noopener noreferrer" target="_blank">利用Python腳本 批量提取Abaqus的odb文件中Set節(jié)點集 初始節(jié)點坐標(biāo)、指定Step下的變形量、變形后節(jié)點坐標(biāo)_CAE Abaqus提取odb-技術(shù)鄰 (jishulink.com)</a></p><h2>1. 問題描述</h2><p>在工程仿真和分析領(lǐng)域,提取ABAQUS輸出數(shù)據(jù)庫(ODB)文件中的節(jié)點集的<span style="color: rgb(25, 27, 31);">反力RF(Reaction force)</span>是一項常見任務(wù)。然而,手動提取這些數(shù)據(jù)是一項繁瑣且容易出錯的工作。
展開 Abaqus如何提取自帶的算例的inp和Py文件
Abaqus程序自帶了很多的算例,包括inp文件或者py文件,這些算例都在Abaqus的幫助文檔作為示例進(jìn)行解釋,怎么提取這些算例的inp文件和py文件?
打開Abaqus Command命令提示符窗口,如圖1所示。
先輸入E:
按Enter,表示將目錄切換到E盤
再輸入cd CAE_Tech
按Enter,表示進(jìn)入E盤下的CAE_Tech文件夾
接著輸入abaqus fetch job=createLoadComb
按Enter,表示提取createLoadComb的inp文件和py文件。
之后顯示已經(jīng)成功提取了createLoadComb.inp和createLoadComb.py文件
并且在之前指定的文件夾下能找到。
文章轉(zhuǎn)自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6465f2ed0102x4fv.html
展開 Abaqus如何提取自帶的算例的inp和Py文件
Abaqus程序自帶了很多的算例,包括inp文件或者py文件,這些算例都在Abaqus的幫助文檔作為示例進(jìn)行解釋,怎么提取這些算例的inp文件和py文件?
打開Abaqus Command命令提示符窗口,如圖1所示。
先輸入E:
按Enter,表示將目錄切換到E盤
再輸入cd CAE_Tech
按Enter,表示進(jìn)入E盤下的CAE_Tech文件夾
接著輸入abaqus fetch job=createLoadComb
按Enter,表示提取createLoadComb的inp文件和py文件。
之后顯示已經(jīng)成功提取了createLoadComb.inp和createLoadComb.py文件
并且在之前指定的文件夾下能找到。
圖1
在E:\CAE_Tech下多了下面兩個文件:
展開 基于python的ABAQUS批量提取部件節(jié)點集節(jié)點編號及坐標(biāo)二次開發(fā)腳本

ABAQUS提取的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
ABAQUS提取的最新內(nèi)容
利用python腳本對ODB文件中單元集里所有積分點的應(yīng)力及應(yīng)變進(jìn)行自動提取并計算平均值
能夠得到每一幀的應(yīng)力和應(yīng)變平均值,并保存到CSV文件中
所得到的應(yīng)力包括S11,S22,S33,S12,S13,S23以及Mises七個應(yīng)力平均值,以及E11,E22,E33,E12,E13,E23六個應(yīng)變平均值
今天喵星人就通過一個視頻教會大家如何提取ABAQUS中的粘結(jié)-滑移。</span></p><p><br></p><p class="ql-align-center"><strong style="color: rgb(38, 38, 38);">1.
也是在站內(nèi)找到別的大佬的評論看到的,分享給大家。直接使用查詢工具就可以,選擇“質(zhì)量屬性(mass properties)”
點擊后選擇幾何區(qū)域
在上邊選擇“面”
然后直接選擇需要得到面積的面點擊“完成”就可以啦!體積也是同樣的道理,在這就不演示啦!
附圖是站內(nèi)評論區(qū)看到的,再次感謝大佬
Abaqus的odb文件中Set節(jié)點集 初始節(jié)點坐標(biāo)、指定Step下的變形量、變形后節(jié)點坐標(biāo)_CAE Abaqus提取odb-技術(shù)鄰 (jishulink.com)</a></p><h2>1.
(如果需要提取Abaqus的odb文件中Set節(jié)點,可以參考:<a href="https://www.yqgqt.org.cn/post/1939915" rel="noopener noreferrer" target="_blank">利用Python腳本 批量提取Abaqus的odb文件中Set節(jié)點集 初始節(jié)點坐標(biāo)、指定Step下的變形量、變形后節(jié)點坐標(biāo)_CAE Abaqus提取odb-技術(shù)鄰
適用所有螺栓滑移量提取,腳本與使用方法付費(fèi)
螺栓滑移量提取1.pptx
Abaqus是一款強(qiáng)大的有限元分析軟件,隨著版本的更迭,產(chǎn)品逐漸包含了前處理模塊、求解器、后處理模塊,用戶上手難度越來越小。
Matlab同樣也是一款強(qiáng)大的商業(yè)數(shù)值計算軟件,其可視化能力強(qiáng)的一批,作為興趣研究,可多玩玩這些工具聯(lián)合使用的效果,這次將這兩款工具聯(lián)合使用,介紹Matlab如何讀取Abaqus的.inp、.odb文件?
本次主要分享內(nèi)容包括:
matlab讀入裝配體網(wǎng)格信息
***ERROR: System Error in Opening DDB file. Please report the problem to your
local office.
THE PROGRAM HAS DISCOVERED
如果我們還想看一下細(xì)節(jié)方面的,以1號單元的節(jié)點應(yīng)力s11為例:
自研程序與Abaqus的結(jié)果也是一致的,在提取Abaqus單元節(jié)點應(yīng)力時,應(yīng)該將應(yīng)力平滑選項取消勾選,即:
單元積分點應(yīng)力外插matlab函數(shù)
function [StressElem,StressNode] = QuadNodeStress(node, element, prop, U, averageType
