R語言的案例
從 R 中調(diào)用 Wolfram 語言
R 是一種用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形的開源編程語言。該語言用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。Wolfram 語言是一種通用的多范式編程語言，用于符號計(jì)算、函數(shù)式編程和基于規(guī)則的編程。在這些語言之間進(jìn)行交流總是有用的。R 語言計(jì)算結(jié)果可以從 Wolfram 語言中調(diào)用。該項(xiàng)目的目標(biāo)是在 R 會話中獲得 Wolfram 語言計(jì)算結(jié)果，以使雙向通信成為可能。
Wolfram 語言代碼使用 ZeroMQ 套接字從 R 發(fā)送到 Wolfram 語言。然后 Wolfram 語言計(jì)算結(jié)果使用相同的套接字通信發(fā)送到 R。然后在 R 中使用結(jié)果。目前，我們只能在 Wolfram 語言（WL）和 R 之間轉(zhuǎn)換少數(shù)數(shù)據(jù)類型，但本文會有一些擴(kuò)展思想的討論。
具體 R 和 Wolfram 語言之間的通信和源代碼請?jiān)u論區(qū)留言登記獲取。
該項(xiàng)目使 R 程序員能夠直接評估 WL 代碼并在他們的 R 會話中獲得輸出。我已經(jīng)檢查過 Integer、Real、String、List、Association 是否可以進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。我們還檢查了 NDSolve 和 FindFit 等函數(shù)。目前，無法將復(fù)數(shù)、圖像和繪圖從 WL 轉(zhuǎn)換為 R。我想在將來添加這些數(shù)據(jù)類型支持。目前我們需要在 R 會話中運(yùn)行客戶端腳本，但我們希望將其制作為 R-Package 以便可以輕松導(dǎo)入。
展開 （轉(zhuǎn)載）分布計(jì)算 | 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究進(jìn)展
最早的工作和系統(tǒng)RHadoop，是由RevolutionAnalytics發(fā)起的一個開源項(xiàng)目，其目標(biāo)是將統(tǒng)計(jì)語言R與Hadoop結(jié)合起來，目前該項(xiàng)目包括3個R package（包），分別為支持用R語言編寫MapReduce應(yīng)用的rmr、用于R語言訪問HDFS的rhdfs以及用于R語言訪問HBase的rhbase。其中，Hadoop主要用來存儲和處理底層的海量數(shù)據(jù)，用R語言替代Java語言完成MapReduce算法的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。
類似地，UC Berkeley AMP實(shí)驗(yàn)室在2014年1月也推出了一個稱為SparkR的項(xiàng)目。SparkR也是作為一個R的擴(kuò)展包，為R用戶提供一個輕量級的、在R環(huán)境里使用SparkRDD API編寫程序的接口。它允許用戶在R的shell環(huán)境里交互式地向Spark集群提交運(yùn)行作業(yè)。
然而，目前的RHadoop和SparkR都還存在一個同樣的問題：仍要求用戶熟悉MapReduce或SparkRDD的編程框架和程序結(jié)構(gòu)，然后將自己的MapReduce或Spark程序?qū)崿F(xiàn)到基于R的編程接口上，這和在Hadoop或Spark上寫應(yīng)用程序沒有太大的區(qū)別，只是編程接口用R語言封裝了一下。此外，這些工作都是基于單一平臺，無法解決跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)的問題。
5.3 基于特定平臺的大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
為了克服前述做法的缺陷，近年來，學(xué)術(shù)界和業(yè)界開始嘗試總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)的共同特性，結(jié)合大規(guī)模學(xué)習(xí)時所需要考慮的底層分布式數(shù)據(jù)存儲和并行化計(jì)算等系統(tǒng)問題，專門研究能同時兼顧并支持大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分布并行處理的一體化大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
展開 零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析師技能：SQL、R、Python、Power BI ￥10
零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析師技能：SQL、R、Python、Power BI
Data Analyst Skills for beginners - (SQL,R,Python,Power BI )
更新于2026年
MP4 | 視頻：h264，1920x1080 | 音頻：AAC，44.1kHz，雙聲道
語言：英語 | 時長：9小時 | 大?。?.9GB
掌握成為數(shù)據(jù)分析師所需的核心技能。
學(xué)習(xí)內(nèi)容
- 連接各類數(shù)據(jù)源
- 數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換
- 探索性數(shù)據(jù)分析
- 使用數(shù)據(jù)框進(jìn)行數(shù)據(jù)操作
- 數(shù)據(jù)可視化制作
- 使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
- 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
- 使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
- 使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)要求
無需任何編程基礎(chǔ)。
課程介紹
數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、清洗、轉(zhuǎn)換與建模的過程，旨在挖掘有效信息、得出結(jié)論并輔助決策。數(shù)據(jù)分析師通過收集、整理、研究數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)提供洞察。本課程講解主流分析工具與方法：
- R語言：用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算與可視化，支持各類統(tǒng)計(jì)模型與圖形展示。
- SQL：關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言，用于讀取、處理與修改數(shù)據(jù)。
- Python：通用編程語言，常用于數(shù)據(jù)分析與可視化。
- Power BI：微軟云商業(yè)分析工具，支持多數(shù)據(jù)源連接與高效分析。
課程從零開始教學(xué)，無基礎(chǔ)也可輕松掌握數(shù)據(jù)分析師必備技能。
展開 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析(第二版)PDF高清文檔下載
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》第2版比第1版增加了更多的案例和算法解析，全書詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展及應(yīng)用前景、科學(xué)計(jì)算平臺、Python計(jì)算平臺應(yīng)用、R語言計(jì)算平臺應(yīng)用、生產(chǎn)環(huán)境基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)、描述性分析案例、假設(shè)檢驗(yàn)與回歸模型案例、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)算法、歐氏距離與余弦相似度、SVM、回歸算法、PCA降維、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類與分類算法、數(shù)據(jù)擬合案例、圖像算法案例、機(jī)器視覺案例、文本分類案例等機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐與應(yīng)用。
專家解答 | GMS地下水?dāng)?shù)值模擬、地面沉降數(shù)值模擬實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用與案例分析
R-GIS：地統(tǒng)計(jì)與空間制圖實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用視頻課程
如何利用有限的監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)表更多的SCI論文——利用ArcGIS探究環(huán)境和生態(tài)因子對水體、土壤、大氣污染物的影響視頻課程
GIS數(shù)據(jù)制備，空間分析與高級建模實(shí)戰(zhàn)視頻課程
高光譜數(shù)值建模技術(shù)及在植被、水體、土壤信息提取領(lǐng)域應(yīng)用視頻課程
基于深度學(xué)習(xí)遙感影像地物分類與目標(biāo)識別、分割實(shí)踐技術(shù)視頻課程視頻課程
長時間序列遙感數(shù)據(jù)分析與代碼實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用視頻課程
植被參數(shù)遙感反演與數(shù)據(jù)同化實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用視頻課程
推薦PROSAIL模型前向模擬與植被參數(shù)遙感提取代碼實(shí)現(xiàn)
R語言與作物模型高級應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)(獨(dú)孤九劍）視頻課程
CLM陸面過程模式實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用視頻課程
陸面蒸散模擬的理論與應(yīng)用視頻課程
Meta分析在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域中的應(yīng)用視頻課程
課程咨詢及報名方式掃碼咨詢
展開 高性能計(jì)算之Module環(huán)境變量管理工具
此外，Python、R語言、perl環(huán)境以及大部分軟件可以通過conda進(jìn)行安裝和管理。
為什么 Mathematica 用戶會關(guān)心R？
從 Mathematica 鏈接到其他語言和工具的好處因情況而異。但不同尋常的是，在 Mathematica 9的新 RLink (https://www.wolfram.com/mathematica/new-in-9/built-in-integration-with-r/) 中，它的真正好處在于它與 R 社區(qū)的聯(lián)系。
當(dāng)我們第一次為 C 添加 MathLink 庫時，在進(jìn)行密集的數(shù)值計(jì)算方面有真正的好處（盡管多年來 Mathematica 的性能改進(jìn)和編譯器的發(fā)展已經(jīng)大大減少了這方面需要付出努力的機(jī)會）。創(chuàng)建 Excel Link 為 Mathematica 前端添加了一個替代接口的范例。
然而，有了 RLink，我現(xiàn)在可以通過他們創(chuàng)建的附加庫立即訪問 R 社區(qū)的工作，所有這些內(nèi)容都可以立即用于 Mathematica環(huán)境，并通過R語言運(yùn)行時進(jìn)行解釋。
讓我們看一個簡單的例子。雖然 Mathematica 支持 FisherRatioTest，但它不知道確切的 Fisher 檢驗(yàn)。（這是一個假設(shè)檢驗(yàn)，其中的零假設(shè)是具有固定邊際的列聯(lián)表中的行和列是獨(dú)立的。）
好吧，現(xiàn)在有了。
找到合適的庫比給 Tank 打電話 (《黑客帝國》電影中的典故 https://www.youtube.com/watch?v=6AOpomu9V6Q) 更費(fèi)事，我跳過了任何錯誤檢查。但唯一復(fù)雜的一點(diǎn)是從結(jié)果中提取 p值（“[[1,1,1]]”部分），因?yàn)镽Function返回一個包含額外元數(shù)據(jù)的RObject。當(dāng)然，這里并不是我關(guān)心的。
我現(xiàn)在可以像使用任何內(nèi)置函數(shù)一樣使用它。
我可以繪制它：
我可以操縱它：
我可以以類似的方式將它與其他語言的庫一起使用：
未來總是難以預(yù)測。
展開 《使用R的線性回歸：數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論，第二版》
《使用R的線性回歸：數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論，第二版》以非正式教程風(fēng)格呈現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模技術(shù)之一。學(xué)習(xí)如何通過詳細(xì)的逐步流程預(yù)測測量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)輸出，以開發(fā)、訓(xùn)練和測試可靠的回歸模型。關(guān)鍵建模和編程概念通過R語言直觀描述。
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide: Learn to train and deploy neural network models in Python
2018年12月24日 |ISBN：1789534092 |英文 |160頁 |真實(shí)（PDF，EPUB）+代碼 |40 MB
通過構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深入了解深度學(xué)習(xí)和PyTorch，適用于圖像分類、遷移學(xué)習(xí)和自然語言處理等實(shí)際應(yīng)用場景。
主要特點(diǎn)
清晰簡潔的解釋
提供深度學(xué)習(xí)模型
的重要見解 關(guān)鍵概念的實(shí)際演示
書籍簡介
PyTorch 功能強(qiáng)大且易于學(xué)習(xí)。它提供先進(jìn)功能，如支持多處理器、分布式和并行計(jì)算。這本書是想利用 PyTorch 探索深度學(xué)習(xí)、利用其強(qiáng)大能力的人士的絕佳入門。
本書將向你介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)庫，并教你如何輕松訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。我們將使用PyTorch搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境，然后訓(xùn)練和部署不同類型的深度學(xué)習(xí)模型，如CNN、RNN和自編碼器。
你將學(xué)習(xí)如何通過調(diào)整超參數(shù)來優(yōu)化模型，以及如何在多處理器和分布式環(huán)境中使用 PyTorch。我們將討論長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTMs），并構(gòu)建一個用于預(yù)測文本的語言模型。
展開 【科研經(jīng)驗(yàn)】如何快速上手MATLAB數(shù)據(jù)可視化（三）
Gramm就是在PlotPub思想的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步整合R語言繪圖風(fēng)格，在MATLAB平臺進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的這樣一個優(yōu)秀的繪圖工具箱。
先附上鏈接：
https://github.com/piermorel/gramm
也許你會問R語言的繪圖風(fēng)格是什么樣呢？我們來看下Gramm與MATLAB直接繪圖代碼和結(jié)果的對比。
（可點(diǎn)擊圖片放大觀看）
從上圖中，不難看出，Gramm獨(dú)特的風(fēng)格也十分漂亮，并且代碼量和易讀性也優(yōu)于MATLAB直接編寫。
【科研經(jīng)驗(yàn)】如何快速上手MATLAB數(shù)據(jù)可視化（三）
Gramm就是在PlotPub思想的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步整合R語言繪圖風(fēng)格，在MATLAB平臺進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的這樣一個優(yōu)秀的繪圖工具箱。
先附上鏈接：
https://github.com/piermorel/gramm
也許你會問R語言的繪圖風(fēng)格是什么樣呢？我們來看下Gramm與MATLAB直接繪圖代碼和結(jié)果的對比。
（可點(diǎn)擊圖片放大觀看）
從上圖中，不難看出，Gramm獨(dú)特的風(fēng)格也十分漂亮，并且代碼量和易讀性也優(yōu)于MATLAB直接編寫。
地球最強(qiáng)--Alpha750超級圖形工作站產(chǎn)品介紹2021v3
電子系統(tǒng)仿真、電磁場仿真 HFSS、CST Studio Suit、Feko、安捷倫…
海量數(shù)據(jù)處理（地球物理資料、海洋數(shù)據(jù)處理、視頻結(jié)構(gòu)化等）
分子模擬、分子動力學(xué)計(jì)算，例如Lammps、Amber、NAMD…
大數(shù)據(jù)分析、挖掘 Hadhoop、R語言、Python、SPSS…
多路實(shí)時數(shù)據(jù)處理與分析（雷達(dá)、電網(wǎng)、金融、視頻監(jiān)控等)
多用戶異構(gòu)（CPU+GPU）科研計(jì)算與圖形設(shè)計(jì)服務(wù)平臺
?
打賭：這些論文繪圖軟件，你一個都不會用
幾個示例圖：
曲線圖：
混沌圖：
等高線：
地形圖：
三維場圖：
第5名：統(tǒng)計(jì)風(fēng)R-ggplot2
ggplot2是R語言的一個包，最擅長統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化。ggplot2按圖層作圖，其核心理念是將繪圖與數(shù)據(jù)分離。缺點(diǎn)是ggplot2功能沒有Python或者M(jìn)atlab全面，不過人家就是在統(tǒng)計(jì)方面做的最好最專業(yè)，其它的功能忽略掉好像也無所謂。
第4名：流場風(fēng)Tecplot
Tecplot從簡單的二維曲線曲面圖，到復(fù)雜的三維動態(tài)圖都可以實(shí)現(xiàn)。它的特色在于可快捷的將大量數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)化為容易理解的圖片，例如等高線、向量圖、網(wǎng)格圖、剖面圖、流線圖等等。
它提供和CAD、CFD軟件的接口，可以用于其它分析軟件(如有限元、計(jì)算流體動力學(xué)等)的后處理工作。
飛機(jī)表面應(yīng)力云圖：
機(jī)翼附近流場：
螺旋槳網(wǎng)格圖：
女性內(nèi)衣設(shè)計(jì)：
海上鉆井平臺：
第3名：矢量風(fēng)Illustrator
Adobe illustrator是一種應(yīng)用于出版、多媒體和在線圖像的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)矢量插畫的軟件。
展開 任意多晶微觀結(jié)構(gòu)生成，GUI操作，模型直接下載
Synthetmic 是由赫瑞-瓦特大學(xué)（Heriot-Watt University）的 David Bourne 博士開發(fā)的一款基于 R 語言 Shiny 框架的在線 GUI 工具。它的核心使命是通過數(shù)學(xué)算法，快速生成具有特定幾何特性的合成多晶微觀結(jié)構(gòu)。
該工具不僅支持傳統(tǒng)的 Voronoi 鑲嵌，更引入了功能強(qiáng)大的 Laguerre 鑲嵌（權(quán)重 Voronoi）算法。這意味著你不再受限于勻稱的晶粒，而是可以生成具有特定體積分布、更接近真實(shí)金屬組織的復(fù)雜模型。
網(wǎng)站地址：https://david-bourne.shinyapps.io/synthetmic-gui/
【功能亮點(diǎn)：為什么它值得收藏？】
零門檻，全在線操作： 無需安裝任何環(huán)境，打開瀏覽器即可完成從參數(shù)配置到模型生成的全過程。
高度可定制的統(tǒng)計(jì)控制： * 晶粒數(shù)量： 自由設(shè)定生成 10 到 1000+ 個晶粒。
尺寸分布： 支持對晶粒體積的對數(shù)正態(tài)分布（Log-normal）進(jìn)行精準(zhǔn)控制，模擬不同加工狀態(tài)下的組織。
空間排布： 通過調(diào)整點(diǎn)過程參數(shù)，控制晶粒的密集程度與均勻性。
實(shí)時可視化預(yù)覽： 網(wǎng)頁右側(cè)提供 3D 實(shí)時渲染，調(diào)整左側(cè)參數(shù)后，模型形態(tài)即刻更新，真正實(shí)現(xiàn)“所見即所得”。
多格式導(dǎo)出： 生成的模型支持導(dǎo)出為坐標(biāo)數(shù)據(jù)、拓?fù)溥B接信息等，方便后續(xù)導(dǎo)入 ABAQUS、ANSYS 或自編的有限元/晶體塑性（CPFEM）程序中。
【操作流程：三步搞定】
第一步：設(shè)定全局參數(shù)。 在左側(cè)面板選擇晶?？倲?shù)及 RVE 尺寸。
第二步：精修幾何特征。 調(diào)整權(quán)重系數(shù)（Weights）和偏度，生成不規(guī)則或特定分布的晶粒形狀。
第三步：導(dǎo)出與應(yīng)用。 預(yù)覽滿意后，點(diǎn)擊下載按鈕獲取幾何模型文件。
展開 Python再奪冠，2020年度編程語言排行榜出爐
除此之外，Python 之所以不會走上 BASIC 的老路，還有一層比較重要的因素，就是與 BASIC 有所不同，Python 語言易于上手，也擁有豐富的庫和工具，同時在機(jī)器學(xué)習(xí)等備受矚目且較為專業(yè)的技術(shù)領(lǐng)域中也經(jīng)常會被用到。
鐵打的 Java、C，分別排名二、三位
根據(jù) IEEE Spectrum 編程語言排行榜顯示，除了 Python 之外，Java 和 C 語言分別位居第二、第三為。其次是 C++、JavaScript。
不過和去年榜單相比，在今年調(diào)整了指標(biāo)后，Java 的占比有所降低。與此同時，JavaScript 超越了 R 語言，成功進(jìn)入 TOP 5 之列。
此外，Arduino 有了很大位置地提升，從第 11 位上升到第 7 位。可能會有人說，Arduino 不是一種語言，而是使用 Wiring 派生的硬件平臺進(jìn)行編程的，而 Wiring 本身是從 C / C ++ 派生的。事實(shí)上，當(dāng)用戶希望使用兼容 Arduino 的微控制器時，他們通常會搜索“ Arduino代碼”或購買有關(guān)“ Arduino 編程”的書籍，而不是搜索“ Wiring 代碼”或“ C編程”。
上古語言 Cobol 再流行
今年，在這份榜單中，令人驚訝的是，面向過程的高級程序設(shè)計(jì)語言 Cobol 重回大眾視野。甚至在不久之前，據(jù) CNBC 報道，美國新澤西州正在對外招募一些會 COBOL 編碼的程序員，以至于出現(xiàn)「80 歲大齡程序員出山」一說。
COBOL 作為一種專門為企業(yè)管理而設(shè)計(jì)的高級語言，多被用于一些比較重要且大型的商業(yè)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，如在統(tǒng)計(jì)報表、作業(yè)調(diào)度、人事管理等系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用。雖然現(xiàn)在很多的應(yīng)用開發(fā)被更為現(xiàn)代化的編程語言取代，但是在一些金融及大型企業(yè)或政府機(jī)構(gòu)中，他們還在使用基于 COBOL 的應(yīng)用。
展開 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理計(jì)算平臺硬件配置完美選型2020v1
多GPU速度
深度學(xué)習(xí)主要算法
CNN
RNN
/LTSM
GAN
RBM/
DBN
TensorFlow
自然語言處理，文本分類/摘要，語音/圖像/手寫識別，預(yù)測和標(biāo)記
Python ，
C++，
R語言
++
+++
++
支持
Caffe
視覺識別
C,C++，Python，Matlab
+
++
CNTK
手寫和語音識別.處理圖像
C++，Python
++
+
+++
支持
PyTorch
處理圖像，手寫和語音識別
CUDA，C/C++
+++
+++
++
支持
支持
MXNet
圖像，手寫/語音識別，預(yù)測和NLP
Python,R,C++
Julia，CUDA
+++
+++
+
支持
Chainer
情感分析，機(jī)器翻譯，語音識別
CUDA
展開 