linux運行ansys的案例
客戶案例 | Ansys助力Lumotive將設計周期縮短兩到三個數量級
這是一項具有成本效益的解決方案，在Amazon Linux上運行Ansys Lumerical FDTD引擎，而無需圖形界面；仿真文件存儲在S3中，因此無需在云端進行成本高昂的傳輸。
成果
借助Lumerical的HPC解決方案，Lumotive迅速將其仿真擴展到AWS。Lumerical FDTD的單個仿真能夠分布在許多計算核心上，提供了極高的并行性。這種快速擴展使Lumotive能夠將其設計時間縮短兩個數量級，同時不會影響準確性。之前在其工作站上需要運行數小時的仿真，現在只需幾分鐘即可完成。
除了提高仿真性能外，Lumerical的Python API實現的工作流程改進，對于Lumotive優化依賴于許多獨立工藝參數和約束的設計至關重要。Python API能夠進一步幫助Lumotive利用先進的開源優化算法，最大限度地提高LCM的性能，同時保持高度準確的仿真。
Lumerical基于AWS的HPC解決方案，為Lumotive提供了可擴展、低成本且靈活的解決方案。因此，Lumotive能夠確認其LCM的正確功能，使他們能夠按時交付產品。如果沒有Lumerical的解決方案，這種級別的驗證就難以完成，因為采用傳統硬件所需的運行時間太長。另一方面，對于只需在設計周期的一小部分時間內間歇使用硬件的任務來說，其實也沒有必要花費成本采購專用硬件。
Lumotive的Iyer表示：“Lumerical的AWS解決方案有助于Lumotive將設計周期縮短兩到三個數量級，而且不會增加成本或降低準確性。”
展開 案例分享 | Lumotive使用Ansys Lumerical FDTD完成LCM仿真
為了實現極具挑戰的設計目標，Lumotive還采用了Lumerical定制化工作流程，Lumerical Python API為流程中非常關鍵的一個工具，開源工具接口為用戶提供了先進且更方便的優化和后處理功能，充分滿足運行的可擴展性和互操作性。Lumotive資深LiDAR工程師Prasad Iyer表示：“我們在超表面每一納米尺寸設計中使用Ansys Lumerical FDTD + AWS + Python API方案，可以有效達到CMOS制造公差兼容。”
AWS為用戶提供了一種極易操作且安全可靠，可按計算需求選擇的Web選擇界面。用戶可方便快捷地根據自身需要購買計算時間，可使用多個大型服務器，只需按實際使用時間付費。這種靈活性對Lumotive很有吸引力，因為他們只有在研發周期的特定時間段內需要使用大量計算資源，再加上Lumerical FDTD本身具有較高的靈活性，通過設置，允許用戶同時調用多臺服務器運行大規模的并行仿真，可極大加快仿真速度，同樣的成本也允許用戶在一臺服務器上通過運行更長時間來實現。
高性能Ansys Lumerical FDTD可與EC2實現無縫協作，幾分鐘即可啟動運算。啟動一個典型的FDTD仿真例子僅需簡單的幾個步驟，比如先創建虛擬私有云，再完成安全設置與許可證授權，最后定義一個啟動模板；另一個性價比高的解決方案是可以在沒有圖形界面的Amazon Linux上運行Ansys Lumerical FDTD engine，只需要把預備仿真文件存儲在S3中，可省去在云端來回的傳輸成本。因此，除了完整的Lumerical FDTD外，Lumerical提供的一種更靈活的“云計算授權包”（Cloud pack licenses）選項以方便云計算用戶，幫助用戶實現在關鍵設計周期降低成本且實現大規模計算的目標。
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