ansys讀取數據的案例
VB讀取txt的數據
VB讀取txt的數據
1 概述
VB通常結合其他的計算工具進行相關的二次開發，在調用軟件進行計算時產生的結果文件很多都是txt格式的，或者有時候為了方便輸出會在計算軟件里面有意將想要的結果輸出為txt格式的文件進行存儲。
在VB里除了需要調用計算，還需要對txt的結果進行讀取并顯示，以及做相關的計算。VB在讀取txt數據時用到的幾個主要函數是LineInput和InputString。本次以一次實例，通過VB讀取并顯示txt文件的某些數據。
需要讀取的數據如圖1紅色方框標示。該txt文件一共100多行，需要的數據在第93行和第96行。
圖1 數據位置
2 方法
在VB里面拖曳生成一個簡單的界面，如圖2，用于顯示數據，增加一個按鈕，執行讀取和顯示操作。雙擊按鈕，進入代碼編輯界面，首先定義變量。如下所示：
圖2 VB界面
Dim m As Integer, n As Integer, i As Integer, s(1000) As String, str(1000) As String, ss(1000) As String
m = 1
n = 1
Dim input1 As Integer
Dim output1 As Integer
input1 = 1
接著讀取txt文件，讀取時先獲得VB界面得到的文件位置，采用FileOpen函數，代碼如下：
FileOpen(1, 文件位置.Text & "\linearStressResults.txt", OpenMode.Input)
得到txt文件的行數，VB讀取txt文件是逐行逐行的讀，一般輸出的結果格式都是固定的，具體位置也是固定的，因此可以采用位置控制的方法找到需要的數據。
展開 fluent讀取Maxwell磁場數據的方法 ￥198
<p>fluent讀取Maxwell磁場數據的方法</p><p> 在計算磁流體的時候需要考慮磁場的分布，考慮流體的分布，那么fluent中的MHD模塊能夠很好的耦合兩者之間的效果，默認的mhd是輸入磁場定值來確定空間的磁場分布，那么有時候是變換的磁場，那么就需要其他軟件來完成磁場的計算，那么Maxwell軟件作為ANSYS的磁場計算軟件，越來越多的得到了應用。當然其磁場的計算是比較方便的，fluent的流體計算也是比較方便的，那么兩者之間如何傳遞磁場數據呢？</p><p> 先看一下傳遞的效果，下面為一個線圈在空間的磁場分布如圖所示</p><div contenteditable="false" width="100%">
<img src="https://img.jishulink.com/202204/imgs/d6c521ffed7848ba8ae2fe02260181a5.png" title="Picture1.png" alt="Picture1.png" style="max-width: 760px; width: 371px; height: 200px;" width="371" height="200" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202204/imgs/d6c521ffed7848ba8ae2fe02260181a5.png?image_process=/format,webp/resize,w_371" data-pc-src="https://img.jishulink.com/202204/imgs/d6c521ffed7848ba8ae2fe02260181a5.png?
展開 Abaqus利用region讀取結果數據
Abaqus利用region讀取結果數據
長安CAE
Abaqus計算完成后，為輸出某部分模型的結果數據，需要用到region，并且配套使用的是getSubset函數。
示例一創建一個變量center，將一個叫做PUNCH的節點set賦值給這個變量，通過整個模型的位移場displacement得到該節點set的輸出數據，代碼如下：
center = odb.rootAssembly.instances['PART-1-1'].nodeSets['PUNCH']
centerDisplacement = displacement.getSubset(region=center)
centerValues = centerDisplacement.values
for v in centerValues:
print v.nodeLabel, v.data
其中的displacement是已經創建好的位移場數據，centerDisplacement變量得到該節點集的所有數據，centerValues變量得到該節點集的數值數據，通過循環輸出節點號和當前數據。
展開 Abaqus利用region讀取結果數據
Abaqus計算完成后，為輸出某部分模型的結果數據，需要用到region，并且配套使用的是getSubset函數。
示例一創建一個變量center，將一個叫做PUNCH的節點set賦值給這個變量，通過整個模型的位移場displacement得到該節點set的輸出數據，代碼如下：
center = odb.rootAssembly.instances['PART-1-1'].nodeSets['PUNCH']
centerDisplacement = displacement.getSubset(region=center)
centerValues = centerDisplacement.values
for v in centerValues:
print v.nodeLabel, v.data
其中的displacement是已經創建好的位移場數據，centerDisplacement變量得到該節點集的所有數據，centerValues變量得到該節點集的數值數據，通過循環輸出節點號和當前數據。
展開 
讀取csv文件中指定的行數據-轉載
######創建csv文件，并按行讀取數據#######
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
# 1.創建csv文件
with open('123.csv','w',newline='') as file:
csv_writer=csv.writer(file)
# 2.讀取csv指定行的數據
with open('C:\\Users\\86178\\Desktop\\python\\pythonProject\\ethylene_methane.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
index = 0
for row in reader:
index = index + 1
# 3.要求
if index %30000 ==0:
# 4.寫入滿足要求的行數據
csv_writer.writerow(row)
######添加表頭#######
# 1.讀取csv文件
dg = pd.read_csv('C:\\Users\\86178\\Desktop\\python\\pythonProject\\123.csv',header=None)
# 2.添加表頭
dg = dg.rename(columns = {0:'Num', 1:'Time (seconds)', 2:'Methane conc (ppm)',3:'Ethylene conc(ppm)',4:'Sensor1
展開 ABAQUS批量提交Job與Python讀取ODB結果應力應變數據
問題2
如何從ODB結果文件中讀取計算結果數據
第二個問題是大家經常要面對的，常規的數據提取采用ABAQUS自帶的后處理工具已經能滿足需求了，但是如果我們需要進行一些寫出文本，數據篩選，數據的二次計算處理。。。，我們就需要用程序語言的幫助了。
針對今天的問題——
提取結果并寫出到文本
，如果用自帶的工具，可以導出abaqus.rpt文件，不過這種方式并不能滿足我們較為苛刻的要求，用python程序會的自由度會更大一些。
另外需要說明的是，如果我們僅僅只是看看某單元或者節點的各種計算結果，或者簡要的數據處理，臨時用一用，可以采用如下方式，不必費心寫復雜的程序，不值當浪費時間，
青春易逝，頭發寶貴
。當然了，通過阿信這里給出的基本程序改一改，能省幾根頭發。
限于時間關系，這里只列出基本的應力提取程序，寫入文本比較簡單，隨意百度即可實現，不再給出。
展開 Python讀取Excel表格的數據并進行冒泡排序
工程計算的時候很多數據是存放在Excel表格中的，我們可能需要通過Python去讀取Excel表格中的數據，并作相關的計算，如何按照想要的方式讀取這些數據就很重要，這里整理一下通過Python的pandans去獲取表格某一列或者某一行的數據的方式。
首先，給出如下的一個表格，文件的位置在C:\Users\workstation\Desktop\234.xlsx，接下來就要按照
然后再Python中導入pandans
import pandas as pd
通過如下函數讀取表格
df = pd.read_excel(r"C:\Users\workstation\Desktop\234.xlsx",sheet_name=0)，其中sheet_name=0表示讀取sheet1，這樣整個表格就讀取進來了。
年齡 身高
0 2 4
1 5 7
2 7 10
如何獲取年齡這一列，只需要如下的代碼df['年齡'].values就可獲取這一列除開表頭的所有數據，同樣的身高也可以通過df['身高'].values獲取.
0 2
1 5
2 7
Name: 年齡, dtype: int64
獲取某一行要也是類似的df.values[0],就可以獲取相應行的數值
[2 4]
這樣就可以很輕松的導入數據并進行處理了。
展開 國產Ｓ７２００配合485讀取數據時出現的一些問題
1、請問一臺PLC是否可以通過一個RS485接口接工控機發送來的三路數據信號？工控機上裝了三個數據采集終端。如果可以的話請問怎樣區分三路信號？
答： PLC可以通過485接工控機發的出來的數據來讀取數據采集終端的數據，通過自由口通信的RCV命令接收工控機發出來的數據。
2、為什么RS485不能完全替代RS232呢？我們的觸摸屏和PLC通訊或PC與PLC通訊都是要用RS232為什么不能都用RS485呢？資料上說485的優點比232多多啦！為什么不能完全替代呢？
答：因為首先232是計算機的標準信號，是一個業界標準，存在范圍廣泛；其次232可以實現全雙工通信，在發送數據的同時可以接收，可以用對講機和電話來理解，485是半雙工通信，相當于對講機，一個時間只能一個講話，232是電話機方式，雙方都可以同時說話。
3、我現在用的筆記本電腦裝有MCGS通用軟件，還有一臺西門子200PLC，數據線有USB轉232，還有232轉485.另外還有一個PPI編程電纜，我用自由口監控200時為什么數據監測不到呢，讀寫都不行。想請問高手我應該如何設置呢。我想監視和控制輸出點
答：485是基于232串口通信標準衍生出來的一種遠距離，半雙工通信的硬件標準，相對于232標準來說，485采用差分信號進行收發，可以得到更好的干擾抑制效果，所以通信距離更遠，理想狀態可以達到1.2KM的通信距離，另外485適用于多設備組成總線使用;由于其是半雙工的工作模式，所以在發送時不可接收,接收時不可發送,而232信號屬于全雙工,接收的同時也可以發送。自由口做數據監視，這個描述表達本身是缺少很多條件或者問題不清晰的， 存在問題：a、使用編程軟件監測還是使用MCGS監測？
展開 電子產品可靠性仿真 (ECAD數據直接讀取、跌落、熱、密封、斷裂等)
ANSYS 17.0版本集成針對PCB的Trace Mapping強大功能，可以快速從EACD中直接導入PCB熱物參數，從而能在Mechanical中進行準確的PCB板熱力、疲勞、隨機振動、跌落等可靠性問題的仿真。本此網絡培訓將介紹Trace Mapping功能，并演示ANSYS解決PCB板可靠性問題的案例。
報名方式
PC端報名：
在瀏覽器中輸入
http://www.ansys.com/zh-cn/About-ANSYS/Events
在選擇您需要參加的網絡培訓即可
微信端一鍵報名：
微信已綁定微信的用戶一鍵報名：
打開ANSYS公眾號，點擊下面的菜單：
“最新活動“點擊“活動報名”，選擇活動參加報名即可。
未綁定微信用戶的報名方式：
1).關注ANSYS官方微信
2).點擊進入到ANSYS微信，點擊“咨詢反饋”-“注冊綁定”
3).點擊”最新活動“-“網絡培訓”，選擇活動參加報名即可。
展開 使用Python讀取ANSYS計算結果
0
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實例介紹
ANSYS提供了一個pyansys的python庫，可以快速地讀取二進制(.rst)等文件，并進行計算結果的可視化。在本實例中，提前使用ANSYS Workbench的結構靜力學模塊，創建了一個門型支架，如圖1所示，并對其進行了結構靜力學計算，得到rst結果文件，然后使用pyansys對該文件進行了解析及可視化。
ANSYS APDL截面特性批量讀取方法 ￥199
1號截面
可以得到該截面實常數應為：
R,1,0.859305,16.801,2.4843, , $RMORE,,2.87252
上述方法比較常規，具體操作可以訪問我在B站的建模教程：ANSYS建模經驗分享、ANSYS截面特性計算方法
可以發現，利用上述命令流并不會得到”TKZ、TKY“兩個變量，需要手動輸入，雖然這兩個變量不會對模型分析產生影響，但它們是檢查模型建立正確與否的兩個關鍵變量，即所謂的”大小小大，小大大小“關系。另外一個不方便之處在于當截面非常多時（大多數情況下一個結構具有幾十個截面），使用上述命令流比較耗時。因此，基于以上不足，小編優化了計算方法，采用MATLAB與ANSYS APDL聯合的方法，一鍵批量計算所有截面的實常數。
展開 
ANSYS接觸分析之三_ 接觸力的讀取
問題描述：在ANSYS中可以得到接觸面的法向接觸壓力，但是如何得到接觸力呢？
解決：使用Element Table功能
時間：2007-6-4
作者：linuaries
Email：linuaries@hotmail.com
附件里面是兩個例子的對比，ContactForce_without_Curve為平面接觸，ContactForce_with_Curve為凹面接觸。
兩個例子都是底面Fixed,在TOP面施加1MPa的壓力。最后計算出來的結果在接觸面上的接觸力約為10，000N，可以認為反映了計算結果。
但是這里面有一些疑問，為什么讀取NIMS，58，59，60，61即實際接觸面積時得到的接觸力反而小？是否ANSYS自動對單元計算結果進行投影？
PS：C_Force為單元接觸法向壓力*單元實際接觸面積的總和
E_Force為單元接觸法向壓力*單元幾何面積的總和
本分析對需要使用實體代替梁分析接觸分析時，可初步解決如何提取軸力的問題。歡迎大家就此問題繼續探討下去。
幾何模型
[url=]
有限元模型
[url=]
Von Mises應力云圖
[url=]
接觸力結果
[url=]
ContactForce_Inputfiles.rar
展開 ANSYS與Abaqus球坐標系下的結果讀取
ANSYS與Abaqus球坐標系下的結果讀取
1 概述
采用ANSYS和Abaqus軟件計算的結果通常默認的結果是在總體笛卡爾坐標系下產生的結果，這對于應力或者應變等分量的分析有時候不方便，比如對于一個圓筒體，比較關心其徑向應力和環向應力，而這個結果直接讀取使不可能的，需要一定的轉換。
這就是結果坐標系轉換。
在軟件里，應力分量表示為sx,xy,xz（ANSYS），s11,s22,s22（Abaqus），當其轉換到柱坐標或者球坐標時，對應的應力分量就發生變化，sx和s11均表示徑向應力。
2 ANSYS
建立一個球體模型，如圖1，加載求解，得到其總體坐標系下的sx應力分量。
圖1
在后處理器中，將結果坐標系轉換為球坐標系，采用的命令為：RSYS。查詢ANSYS幫助文檔，如圖2：
圖2 RSYS
0,1,2分別代表笛卡爾坐標系，柱坐標系，球坐標系。
輸入命令：RSYS，2
顯式結果sx為圖3，此時的sx應力分量為徑向應力。
圖3
3 Abaqus
建立模型加載求解，得到s11應力分量如圖4.
圖4
轉換結果坐標系，Visualization模塊下選擇 Tools--Create Coordinate Aystem，按指定方法建立局部坐標系，然后選擇Result-Option，選擇Transformation標簽，User-specified，就可以看到新建立的坐標系，選擇新建的坐標系即可完成坐標轉換。
如圖5，圖6
圖5
建立球坐標系的時候根據Abaqus窗口下方的提示進行操作。
圖6
最終轉換為徑向應力的顯式結果，如圖7
圖7
展開 ANSYS與ANSYS Workbench數據共享與聯合仿真教程
ANSYS自從12.0版本推出圖形化操作界面的ANSYS Workbench后，之后許多ANSYS學習者，可能就是直接學習ANSYS Workbench，畢竟簡單易學，容易上手，但是這在無形當中也為初學者埋下了隱患，因為我們學習ANSYS等有限元軟件，最重要的是掌握有限元基本理論以及力學理論，這樣才能更好的去建立更加真實可靠的數值模型，合理準確地評估仿真結果，而Workbench的使用和操作，幾乎沒有涉及到有限元基本理論，比如說單元的選擇，這些全被封裝，用戶無需去設置，導致很多Workbench用戶，一直不能獨立地去完全項目，只能去模仿案例，這也是學習Workbench時要注意的事情！
所以對于新手入門ANSYS時，個人還是建議先學點有限元基礎理論知識，先學習ANSYS APDL，掌握一定基礎后，在學習ANSYS Workbench，這樣學習效果更好，更有深度。而且，如果一味地去學習workbench，你會發現所有的操作你都不明白為什么要這樣做，你會遇到越來越多的瓶頸，最終會導致你放棄學習，這也是為什么不推薦直接入門Workbench的原因之一。
那么，言歸正傳，對于我們現在部分用戶，不僅會使用APDL和GUI操作，更是會使用ANSYS Workbench，我們怎樣將兩者結合起來，發揮APDL的底層操作以及Workbench的便捷操作優勢，使得效率最大化呢?下面，我帶大家一起看看，如何操作，完成ANSYS與ANSYS Workbench數據共享與聯合仿真。
1.ANSYS與ANSYS Workbench數據共享與聯合仿真
有限元模型共享：如何將Workbench建立的有限元模型，導入到ANSYS中進行底層操作？底層操作后，又如何導出到Workbench進行計算或者結果后處理？
展開 ANSYS Granta MDS用于仿真的材料數據 附Ansys GRANTA MDS瀏覽版下載
Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續軟件版本
從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即GrantaMDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。
該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。GrantaDesign最初為劍橋大學的一個分支機構，是領先的材料信息和相關軟件技術供應商。Ansys于2019年達成對其收購的最終協議，現已成為Ansys的一部分，Granta用于仿真的材料數據管理模塊（Granta Materials Data for Simulation）擁有可靠的數據來源，包括Granta非常全面的Material Universe數據庫以及來自JAHM軟件公司的JAHM仿真數據集，并持續更新擴展數據覆蓋范圍。
主要特征：
? 覆蓋極其廣泛的材料類型，如金屬，塑料，陶瓷，流體，半導體，
PCB層壓板，磁性材料，木材，復合材料，玻璃和泡沫
? 高度集成：無需離開Ansys Mechanical或Ansys Electronics
Desktop界面，即可查找所需材料數據并立即使用
? 超過700個詳細的數據手冊表，介紹了物理，電氣和磁性屬性
以支持Ansys仿真過程
?針對所有材料包含以下室溫材料屬性：
- 線性、各向同性彈性（楊氏模量與泊松比）
- 故障（拉伸屈服強度和拉伸最終強度）
- 熱機械（熱膨脹系數）
- 熱（熱導率和比熱容）
- 電氣（電阻率）
? 多種材料包括溫度變化屬性
? 多種金屬材料還具有雙線性和多線性硬化數據
Granta MDS用于仿真的材料數據集中的每個數據表都代表一種通用材料類型，而不是某個材料生產商的特定產品。
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