Insight的案例
Qt Insight智能用戶分析工具介紹
關(guān)于Qt Insight
Qt Insight是一個應(yīng)用程序和嵌入式設(shè)備的智能用戶分析工具，可以真實反映用戶使用應(yīng)用或設(shè)備的情況。此工具為展現(xiàn)應(yīng)用或設(shè)備的性能、使用情況以及難以獲取的用戶數(shù)據(jù)而研發(fā)。
真實的智能用戶分析，切實的產(chǎn)品優(yōu)勢。我們相信，要真正理解您的用戶，您需要去了解他們。了解他們?nèi)绾巍⒑螘r、為何使用您的服務(wù)，這樣您可以優(yōu)化用戶體驗，做出更明智的商業(yè)決策。出于這種渴望去學習、了解、并做得更好的需求，Qt Insight應(yīng)運而生。
Qt Insight能做什么
消除猜測
停止猜測您的應(yīng)用或設(shè)備的性能。Qt Insight可以跟蹤并可視化設(shè)備上的用戶流動和用戶行為，這樣您就不再需要去猜測哪種設(shè)備最受歡迎，哪種表現(xiàn)欠佳，以及哪些需要改進。
安全運行
不再擔心GDPR的合規(guī)性以及數(shù)據(jù)的處理和存儲方式。有了Qt Insight，您可以將您的數(shù)據(jù)存放在您認為最合適的地方，不再需要使用第三方云解決方案存儲關(guān)鍵的敏感信息。
提高產(chǎn)品ROI
Qt Insight能幫您確定需要投資的關(guān)鍵要素，使ROI分析比以往更加準確。它還可以通過真實的設(shè)備和應(yīng)用交互，直觀地識別出客戶痛點和問題。
Qt Insight如何運作
Qt Insight作為應(yīng)用或開發(fā)平臺的一部分，向您提供真實的產(chǎn)品使用分析。借助它，您可以了解客戶痛點，分析性能，為您的業(yè)務(wù)制定切實有據(jù)的開發(fā)計劃。
Qt Tracker Library的無縫數(shù)據(jù)傳輸
Qt Tracker Library通過安全通信通道定期與Qt Insight分析云端共享原始事件信息。
用于深入分析的綜合指標
通過Qt的云服務(wù)，Qt Insight使用元數(shù)據(jù)來豐富信息，并整合數(shù)據(jù)以做進一步分析。
展開 DOE模塊insight學習資料
資料上說Insight是比較好的DOE模塊，所以發(fā)出來跟大家分享一下。
insight.part2.rar
insight.part1.rar
IC insights：今年傳感器和分立器件銷售將破千億美元
10月26日，全球知名半導體分析機構(gòu)IC Insights對全球光電子、傳感器以及分立器件（簡稱O-S-D）的市場走勢變化做了最新預(yù)測和分析。
2020年持續(xù)整年的疫情，導致全球封鎖和全球經(jīng)濟衰退，但許多反彈的終端市場的需求復(fù)蘇，讓傳感器、執(zhí)行器和分立器件的銷售在2021年大幅上升，零部件供不應(yīng)求也另價格大幅上漲。 然而，由于CMOS圖像傳感器的增長較緩，光電子在2021年的銷售增長有所放緩，部分原因是中美貿(mào)易關(guān)系緊張。
IC Insights預(yù)計，光電子、傳感器/執(zhí)行器和分立器件（O-S-D）的全球銷售額預(yù)計將從2020年的883億美元增長到2021年的1043億美元，而在疫情期間，這一半導體市場的增長不到3%。 根據(jù) IC Insights 10 月更新，O-S-D 總銷售額預(yù)計在 2022 年將增長 11%，達到 1155 億美元（圖 1）。O-S-D 產(chǎn)品約占全球半導體總銷售額的 18%，其余（82%） 來自集成電路。25年前，O-S-D產(chǎn)品的收入占半導體收入的13%。
圖1：光電子（紅色）、傳感器/執(zhí)行器（綠色）、分立器件（藍色）的增長狀況
自上世紀90年代中期以來，O-S-D市場在半導體收入中所占份額逐漸提高，因為在過去幾十年中，傳感器、執(zhí)行器、CMOS圖像傳感器、激光發(fā)射器和高亮度發(fā)光二極管（LED）的年增長率穩(wěn)定且強勁。O-S-D的銷售是由移動系統(tǒng)，特別是智能手機推動的，移動系統(tǒng)還包括包括數(shù)碼相機和傳感器，以及高速通信、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）以及最近嵌入式人工智能（AI）。
展開 CINNO · ePaper Insight | 彩色電子紙跨足智慧藥妝領(lǐng)域，加速電子紙產(chǎn)業(yè)增長
ePaper Insight是CINNO旗下專注電子紙產(chǎn)業(yè)研究的子品牌。ePaper Insight基于對電子紙產(chǎn)業(yè)多年深度觀察與數(shù)據(jù)積累，提供專業(yè)的產(chǎn)業(yè)咨詢與定制報告，為企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃、戰(zhàn)略布局、投資并購、IPO咨詢等提供全方位服務(wù)，陪伴企業(yè)成長的全周期。
ePaper Insight | 多應(yīng)用滲透，至2025年全球電子紙模組出貨量CAGR將達46%
從CINNO Research旗下ePaper Insight負責主編的電子紙產(chǎn)業(yè)藍皮書中可以了解到，目前電子紙技術(shù)已在智慧新零售、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧辦公、智慧交通、智慧民航、智慧工業(yè)、智慧物流等眾多領(lǐng)域逐步滲透。
隨著市場對于電子紙的認可度越來越高，需求度也越來越高，ePaper Insight市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年全球電子紙模組出貨量較2018年出貨量增長了3倍多，未來幾年全球電子紙模組出貨量仍將保持高速增長，2021-2025年CAGR年均復(fù)合增長率將達46%。
一場探討電子紙時代大機遇的論壇
2022年8月19日，2022電子紙產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展與趨勢高峰論壇將與國際物聯(lián)網(wǎng)展期間同期同地舉行。本次論壇由電子紙產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會、ePaper Insight聯(lián)合主辦，廣東平板顯示產(chǎn)業(yè)促進會協(xié)辦，E Ink、興泰科技、東方科脈、亞世光電、清越光電、昊誠鋰電、優(yōu)寶新材料、誠億智能、鑫柔科技、漢朔科技、智控網(wǎng)絡(luò)、每開創(chuàng)新、未來創(chuàng)建、微道青牛等單位聯(lián)合支持。
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論壇咨詢：
鮑女士 Ann
M: 135-8499-6080
E: annbao@cinno.com.cn
馬女士 Ceres
M: 137-7604-9049
E: Ceresma@cinno.com.cn
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展開 CINNO · ePaper Insight | 電子紙手寫本市場持續(xù)火熱，歲末又有兩款新品上市
ePaper Insight是CINNO旗下專注電子紙產(chǎn)業(yè)研究的子品牌。ePaper Insight基于對電子紙產(chǎn)業(yè)多年深度觀察與數(shù)據(jù)積累，提供專業(yè)的產(chǎn)業(yè)咨詢與定制報告，為企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃、戰(zhàn)略布局、投資并購、IPO咨詢等提供全方位服務(wù)，陪伴企業(yè)成長的全周期。
IC Insights：成長最快的七大芯片市場
來源：半導體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自IC Insights等
IC Insights：IC產(chǎn)業(yè)將進入周期性的降溫期
來源：公眾號 半導體行業(yè)觀察（ID：icbank）綜合自IC Insights和中國證券網(wǎng)等
SPECTRA INSIGHT 高光譜成像軟件
Spectral Insight 可以從任何成像光譜儀獲取和處理光譜數(shù)據(jù)。光譜數(shù)據(jù)可以從第三方來源導入進行分析。圖像大小/分辨率和光譜范圍/分辨率僅受分光計或文件格式的限制。Spectral Insight 使用并行處理，以視頻或旋轉(zhuǎn)的 3D 體實時顯示數(shù)以千計的光譜圖像。每個平面圖像或 3D 體被分配與波長或波長集相關(guān)聯(lián)的獨特的調(diào)色板。每個像素、區(qū)域、光譜圖像和 3D 體積都可以分析物質(zhì)、光譜匹配、異常，并使用本地或第三方光譜數(shù)據(jù)庫進行搜索。
特性
· 用戶可選擇區(qū)域和分辨率的數(shù)據(jù)采集
· 可選擇的波長范圍和帶寬
· 可將數(shù)以萬計的光譜波段顯示為圖像/視頻
· 獨特的調(diào)色板紫外線，可見光和紅外波長
· 搜索本地或在線光譜數(shù)據(jù)庫進行簽名匹配
· 分析整個圖像，可選區(qū)域，或單個像素
· 顯示體積，3D 表面，2D 圖像，1D 橫截面顯示和單像素光譜數(shù)據(jù)
· 使用行業(yè)標準或其他光譜數(shù)據(jù)進行光譜標準化
· 導入第三方光譜數(shù)據(jù)
高級功能
· 與點掃描、推掃或全圖像快照光譜儀一起使用
· 用于快速物質(zhì)檢測的 AI 功能
· 使用所有可用 cpu / gpu 進行并行處理
· 簡單而強大的 Ribbon 界面
· 多種文件格式(導入、導出)
· 根據(jù)需求添加新功能
· 可作為一個完整的應(yīng)用程序或程序員的庫
展開 吉利，本田發(fā)布全新INSIGHT官圖
本田官方正式發(fā)布了日版全新INSIGHT車型官圖，其主要是在此前亮相的歐規(guī)版車型基礎(chǔ)上對外觀進行了一定調(diào)整，整體更加大氣。同時，新車將搭載了本田1.5L+雙電機的第三代混動系統(tǒng)。
從外觀上看，全新INSIGHT使用了本田家族最新的外觀設(shè)計語言。一條粗壯的鍍鉻飾條將左右兩側(cè)的大燈連通，搭配下方大尺寸進氣格柵，讓該車整體看上去十分大氣。同時，其保險杠下沿采用了突出運動化氛圍的設(shè)計，更加符合當下年輕人的審美。
新車的側(cè)面和車尾也是如此，采用掀背式造型的它看著更像是一款轎跑車型。側(cè)面線條非常流暢，車尾也顯得相當簡潔而且并且著重凸顯運動感。此外，車輛后側(cè)帶有上翹的尾翼，看起來處于蓄勢待發(fā)的狀態(tài)。
而在動力方面，新車采用1.5L+雙電機的本田第三代混合動力系統(tǒng)，這套系統(tǒng)的最大功率為152馬力，最大扭矩為267牛·米，有Sport、Econ和Normal三種駕駛模式可選。根據(jù)官方公布的信息，其油耗可低至4.24L/100km。（文/汽車之家 周易）
展開 Qt Insight 1.4正式發(fā)布
本文翻譯自：Qt Insight 1.4 Released
原文作者：Qt Group 高級產(chǎn)品經(jīng)理 Tino Pyssysalo
Qt Insight 1.4版本現(xiàn)已正式發(fā)布。
這次版本更新的兩大重要特性是：私有云服務(wù)和離線數(shù)據(jù)收集。
現(xiàn)在，除了使用Qt Group自有的AWS賬戶來儲存用戶事件外，也可以使用客戶特定的AWS賬戶儲存。盡管客戶數(shù)據(jù)的安全性在我們的帳戶中已得到充分保障，但針對不同的政策，客戶可能需要使用他們自己的賬戶。現(xiàn)已得到實現(xiàn)，我們會向客戶提供完整的安裝包和使用教程，使他們能夠方便地啟用AWS私有云。根據(jù)客戶的需求，我們也會考慮支持其他云服務(wù)供應(yīng)商或者客戶的定制解決方案。
用戶也強烈要求離線數(shù)據(jù)收集的選項。默認情況下，數(shù)據(jù)會被存儲在設(shè)備中的數(shù)據(jù)庫，并周期性地發(fā)送到后端。然而，許多用戶想要在無網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備上收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的存儲方式與先前相同，都是在設(shè)備中，但現(xiàn)在我們提供一個命令行工具，用來在數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到有網(wǎng)絡(luò)連接的其他設(shè)備后，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)上傳到后端。上傳后，用戶可以像在有網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備上一樣，使用Web控制臺分析數(shù)據(jù)。
Web控制臺
我們已在Web控制臺中添加了對多項篩選的支持。例如，在下圖中，用戶選擇了多個國家來篩選數(shù)據(jù)，包括奧地利和比利時。
多項篩選
除了軟件相關(guān)的指標，我們還添加了硬件相關(guān)的指標，比如最常在報告中使用的CPU指標。
硬件相關(guān)指標
Web控制臺中用戶界面的增強
我們在Web控制臺的用戶界面上做了大量的改進和修復(fù)。
簡化了通知欄，以實現(xiàn)統(tǒng)一的視覺效果。
導航欄的樣式進行了優(yōu)化。更新了打開子導航的圖標，現(xiàn)在可以通過點擊外部區(qū)域或按下“Esc”鍵來關(guān)閉子導航菜單。
改進了空部件的視覺效果。
展開 
Autodesk MoldFlow Insight 2021 中文幫助及更新說明
中文離線幫助下載地址：
https://knowledge.autodesk.com/support/moldflow-insight/downloads/caas/downloads/content/moldflow-insight-2021-offline-help.html
中文幫助在線地址：https://help.autodesk.com/view/MFIA/2021/CHS/
2021.1 版本中的新增功能
2021.1 版本引入對 Moldflow 2021.0 產(chǎn)品本地化的支持，以及材料數(shù)據(jù)庫中對以前版本的更新。
自 2021.0 版本以來對熱塑性塑料數(shù)據(jù)庫的更改
供應(yīng)商總數(shù)：569
新增加的供應(yīng)商：2
已刪除的供應(yīng)商：2
添加到數(shù)據(jù)庫的供應(yīng)商
從數(shù)據(jù)庫中刪除的供應(yīng)商
DOMO Engineering Plastics Europe S.p.A.
DOMO Engineering Plastics GmbH
Haldia Petrochemicals Ltd
DOMO Engineering Plastics Italy S.p.A.
材料等級總數(shù)：11572
已增加的材料等級數(shù)：157
已刪除的材料等級數(shù)：121
已修訂的材料等級數(shù)：54
對 Simulation Compute Manager 的改進
在“作業(yè)查看器”中逐漸加載云作業(yè)
本地化支持
提高了文件處理的靈活性和效率
2021 版本中的新增功能
此版本引入的新功能和增強功能擴展了功能范圍、提高了求解精度并縮短了求解時間。
此版本可與早期版本并行安裝。無需卸載計算機上的現(xiàn)有產(chǎn)品。
展開 ePaper Insight | 電子紙作業(yè)本助力校園低碳數(shù)字化建設(shè)
得益于電子紙的超低功耗及可以反復(fù)使用的特點，使得電子紙在提供類紙閱讀體驗，保護視力的同時還能實現(xiàn)低碳節(jié)能地目的，電子紙作業(yè)本的應(yīng)用每年可以節(jié)省大量紙張，我們從CINNO Research旗下ePaper Insight 負責主編的電子紙產(chǎn)業(yè)藍皮書系列《電子紙智慧教育應(yīng)用市場分析報告》章節(jié)內(nèi)容中可以了解到，就以統(tǒng)計中國K12教育階段來看，除教材、教輔以外，每年用紙量總計近180萬噸，因制造這些紙張產(chǎn)生的碳排放量約為234萬噸。可見電子紙作業(yè)本的使用也將可以為中國的碳達峰、碳中和做重要的助力。
所以，電子紙在智慧教育領(lǐng)域的應(yīng)用具有剛需性，據(jù)ePaper Insight市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，截止2021年底，電子紙智慧教育產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入了100多所K12階段的學校，超過700個班級的試點。
目前，電子紙作業(yè)本系統(tǒng)正變得越來越完善，更好地使用體驗也為電子紙作業(yè)本的進一步推廣做好了基石，加之頭部平臺公司加入陣營使得城市級整體普及應(yīng)用成為可能。比如騰訊教育，其緊密圍繞著教育信息化2.0的大平臺布局已進入第四年，電子紙作業(yè)本作為其中不可或缺的一個組成部分，借由騰訊這樣大平臺的力量，相信整個電子紙作業(yè)本產(chǎn)業(yè)將會加速發(fā)展。
電子紙智慧教育應(yīng)用市場分析報告
第一章 電子紙智慧教育產(chǎn)業(yè)概述
1. 產(chǎn)品介紹與解決方案
1.1 產(chǎn)品介紹
1.2 解決方案
2. 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
第二章 市場現(xiàn)狀和趨勢
1. 產(chǎn)業(yè)圖譜與產(chǎn)業(yè)鏈分析
2. 電子紙應(yīng)用價值分析
3. 市場容量分析
4. 市場現(xiàn)狀與趨勢分析
4.1. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策
4.2. 產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀
4.3.
展開 ADAMS/CAR與INSIGHT優(yōu)化分析實例 ￥30
利用ADAMS/Car與INSIGHT對懸架系統(tǒng)仿真分析中，幾個不合理的參數(shù)對進行優(yōu)化設(shè)計。
1）靈敏度分析方法的介紹
2）靈敏度分析，找出對懸架目標函數(shù)影響較大的因子
靈敏度分析
靈敏度是系統(tǒng)參數(shù)變化對系統(tǒng)動態(tài)性能的影響，即參數(shù)變化對諸如系統(tǒng)狀態(tài)向量、時間響應(yīng)、傳遞函數(shù)或其它系統(tǒng)動態(tài)性能影響。靈敏度分析就是研究對目標函數(shù)影響最大的變量。
靈敏度方法最早是由數(shù)學工作者在研究參數(shù)變化對微分方程解的影響，開始運用。隨著現(xiàn)代控制理論方法的發(fā)展，靈敏度方法最先應(yīng)用于最優(yōu)控制，及采用梯度法尋優(yōu)的自動結(jié)構(gòu)化。近代這種方法才被運用在復(fù)雜的汽車動力學系統(tǒng)分析上，快速幫助汽車設(shè)計參數(shù)對汽車系統(tǒng)響應(yīng)作用。
靈敏度的計算方法：
1）直接微分法和伴隨矩陣變量法
2）自動微分法
3）擾動法
最優(yōu)化設(shè)計包括兩部分內(nèi)容：
1）首先要選取設(shè)計變量、列出目標函數(shù)、給出約束條件。
設(shè)計變量是設(shè)計過程中選擇的設(shè)計變量，參數(shù)的數(shù)目稱為維數(shù)；
目標函數(shù)是設(shè)計問題中的設(shè)計指標和設(shè)計變量之間的函數(shù)關(guān)系；
約束條件是設(shè)計變量的限制條件。
在優(yōu)化設(shè)計中，只有一個目標函數(shù)，稱為單目標函數(shù)，如果有多個目標函數(shù)，這種稱為多目標優(yōu)化。
2)優(yōu)化方法的選擇
本文以麥弗遜懸架為例，對平行輪跳工況下的不合理參數(shù)進行優(yōu)化。
軟件家族族長QQ：1028816824
下屬群：Adams Car家族：220175350
Catia 家族：482847694
Isight 家族：347018865
授人以魚不如授人以漁，我們通過實例具體的操作腳踏實地——族長；
感謝技術(shù)鄰很好的平臺！
展開 ADAMS Car 與 ADAMS Insight 優(yōu)化分析 ￥19.8
Adams 軟件的優(yōu)化主要是采用數(shù)理統(tǒng)計的思想，本節(jié)主要是講解一下ADAMS/insight試驗設(shè)計及結(jié)果后處理的，初學者入門及基礎(chǔ)操作技巧，不涉及理論技巧及優(yōu)化結(jié)果的選取，文中實例僅供參考，具體優(yōu)化方向請根據(jù)自身需要進行選擇。
一、設(shè)計優(yōu)化目標
1.打開軟件，進入ADAMS/car 標準界面，進行一次仿真（K&C工況的任意仿真都可以），本選擇以前輪反向輪跳為例。
2.仿真完成后，進入后處理操作界面，選擇左輪外傾角隨垂向跳動位移的關(guān)系曲線
3.在返回ADAMS/car界面，依次選擇simulate→design object→new創(chuàng)建要優(yōu)化的目標變量。
①Name—欄填寫優(yōu)化變量名稱；②Definition by— 定義選擇方式，
例如 measure：測量 existing result set component(request)：仿真結(jié)果選取
③Result set comp：通過雙擊或右擊選擇browser選擇需要優(yōu)化的量
④Design objective’s value is the ：選擇需要優(yōu)化的方式，可選仿真結(jié)束時的值，平均值，最小值，最 大值，最小絕對值，最大絕對值，均方根值，標準差。
4.這以外傾角標準差為例，設(shè)置如圖
展開 