此外，您可能還想嘗試不同的硬件配置或MPI類型。在云端，可能的組合非常豐富，使用Ansys Cloud可以輕松地嘗試不同的實例。您還可以將結果與現有的FDTD性能基準測試進行比較。 推薦參閱 有關高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優化AWS實例的更多信息，請參閱這些帖子。

，至少掌握拓撲優化、形狀優化、尺寸優化等結構優化中的一種 3.熟練使用MATLAB，具有C++編程基礎知識及使用經驗，熟悉軟件開發流程與開發工具 4.能夠根據技術資料、算法論文等資料進行功能開發與測試工作 5.具有結構優化開發經驗以及優化軟件使用經驗者優先考慮 前后處理研發工程師 崗位職責： 1.負責前后處理的開發與維護 2.負責軟件人機交互界面、物理場設置

參會者將了解到如何通過調整系統設置、合理分配計算資源、采用混合 MPI/OpenMP 執行模式以及進行處理器綁定，在現有硬件上最大化仿真性能；此外還將介紹基于最新 x86 與 Arm 架構芯片的 LS-DYNA 基準測試結果，以及通過 Ansys Gateway 和 Ansys Access 在云端運行的解決方案；最后還將重點介紹如 OneMPI 等 LS-DYNA最新的 MPP 特性。

歷史上也有不少大公司推出了自己的MPI實現，如IBM Platform MPI（PMPI，最新版本V9，已經停止維護，Ansys支持）、Intel MPI（最新2021版，Ansys支持）、Microsoft MPI（MS-MPI，最新V10,2023年，已開源）、MPI CH2（開源）等，其中免費或開源的MPI其并行的節點數量可能會有限制。

隨著技術的不斷進步，Ansys工程師們致力于優化底層的并行算法，以提升其計算性能，使用戶體驗飛一般的計算速度。 在Ansys Fluent中，盡管工程師已經針對并行算法進行了充分優化，但在實際應用中，還有其他方法可以進一步提高計算性能。本文闡述了Fluent并行計算的基本原理，同時探討通過AVX2指令集加速、GPU加速以及超線程等技術手段來提高計算效率。

他們采用的是耦合多處理器求解器處理，即通過消息傳遞接口程序（MPI），建立多仿真程序并行同步通道，實現數據交換、時間同步以及當網格相對位置變化時重新初始化通信數據等功能。在交界面兩側的仿真程序需要通過插值給定相互的流動條件，達到交界面變量守恒。

目前可支持大多數主流有限元分析工具的單向耦合，如Abaqus、Nastran、經典ANSYS等。本文則以ANSYS Workbench為例介紹主要的實現流程。 而值得注意的是，由于CFturbo不僅可以進行流道的設計優化，同時也可以對結構固體部分進行加厚設計，因此更便于設計人員進行后續的結構有限元分析。

不需要考慮包含哪個耦合；不用擔心電路板的切割會給仿真模型設置人為的邊界條件，從而改變結果。今天，新的算法、自動化和高性能計算HPC技術在使之成為可能。 例如，幾年前Ansys在HFSS中引入了一種新的幾何建模范式。自成立以來，HFSS一直基于3-D機械CAD（MCAD）接口。模型是使用三維圖元（如矩形棱柱、圓柱體和球體）以及平面的薄板曲面創建的。這種模型適用于波導管、外殼、天線和車輛。

在DDM(區域分解)算法方面，2021 R2版本支持自動設置求解方法為DDM混合并聯，混合并聯自動分配硬件資源以提高計算速度，混合并聯是內存共享(OpenMP) 和分布內存MPI求解方法的組合，通過混合并聯后，HPC性能能夠顯著提升。

在DDM(區域分解)算法方面，2021 R2版本支持自動設置求解方法為DDM混合并聯，混合并聯自動分配硬件資源以提高計算速度，混合并聯是內存共享(OpenMP) 和分布內存MPI求解方法的組合，通過混合并聯后，HPC性能能夠顯著提升。