ansys設(shè)置速度的案例
Ansys Workbench中，注意重力加速度和加速度的方向
WB中，重力加速度和加速度的方向需要注意：
總結(jié)起來就是：
如果是施加加速度，那就與運動的方向相反；
如果是施加重力加速度，那就與重力的方向相同。
舉例：
如下圖，施加加速度方向向上，然后看到相應(yīng)的應(yīng)力云圖。
Abaqus碰撞初始速度設(shè)置（HyperMesh)
在做碰撞仿真分析時，需要設(shè)置初始速度，本文針對在hypermesh、Abaqus求解器下的初始速度設(shè)置進行說明，
首先創(chuàng)建剛性墻模型（創(chuàng)建方法可參考剛體創(chuàng)建），并創(chuàng)建set;
創(chuàng)建初始速度loadcollector，需設(shè)置類型為INITIAL_CONDITION,然后單擊create/edit
進入load設(shè)置面板，設(shè)置沿X方向的初速度為5000（單位根據(jù)模型單位，本文單位為mm）.
然后按需設(shè)置其他碰撞必須參數(shù)。
復(fù)合材料失效脫粘分析鏈接：http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14492
后處理教程鏈接：http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14395
Abaqus子模型設(shè)置http://www.yqgqt.org.cn/content/post/1196942；
計算復(fù)合材料ABD剛度矩陣：http://www.yqgqt.org.cn/content/post/1193225；
展開 LS Dyna怎么設(shè)置彈殼和炸藥共同速度？
我設(shè)置了兩個*initial velocity generation，結(jié)果是炸藥比彈殼速度慢，提前發(fā)生變形。然后用*set part list 方法，也是炸藥比彈殼慢，提前變形。想問大神們怎么設(shè)置？
單自由度彈簧振子abaqus的實例設(shè)置，初始條件為初速度。
1振動力學(xué)的原理：
2利用MATLAB4級龍格庫塔得出以下結(jié)論：
最大位移位x=338mm
3利用ANSYS得出的結(jié)論
最大位移x=338mm
4用abaqus仿真設(shè)置和結(jié)論
這個例仿真對于初學(xué)者有三 個難點，第一個是彈簧的設(shè)置，第二個是初始速度的施加。第三個是分析步的設(shè)置。
a.裝備。將模型簡化成兩個點，可以在裝配中直接做出來，兩點的距離不影響結(jié)果，為了觀察方便，距離要適當(dāng)?shù)脑龃蟆?b.分析步。分析步要設(shè)成兩步，第一步靜力學(xué)分析，第二步隱式動力學(xué)分析。也可以適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)增量步的大小，也可以不改變。
c.相互作用。設(shè)置彈簧的剛度、阻尼和慣性。其中彈簧的設(shè)置有兩種這里只介紹一種特殊設(shè)置（另一種也不是很復(fù)雜）。
d.載荷。這里要將左側(cè)的甲板固定住，限制他的六個自由度。并且施加初速度，這里要注意初學(xué)者容易將初速度在邊界條件中施加，這并不是正確的。要在預(yù)定場當(dāng)中施加。
c.網(wǎng)格。因為模型已經(jīng)簡化成了兩個點，因此不必要在進行網(wǎng)格劃分，直接提交作業(yè)。
d.可視化后處理
彈簧振子的位移曲線如圖，最大位移為338mm
5結(jié)論
最后，MATLAB數(shù)值仿真，ansys與abaqus結(jié)論相同。
本實例主要針對abaqus的初學(xué)者的彈簧振子的相關(guān)問題提供思路，由于水平有限，歡迎批評指正。Q:1035863272
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ISIGHT:設(shè)置內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)文件 計算速度可提升數(shù)倍
發(fā)現(xiàn)一個看似常規(guī)但很厲害的設(shè)置！在ISIGHT參數(shù)優(yōu)化過程中，在單次計算文件不太大的情況下，緩存文件不至超過內(nèi)存儲量，設(shè)置為在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)文件，計算速度可提升數(shù)倍！
路面不平順情況下車體振動加速度ANSYS求解(來源： ANSYS學(xué)習(xí)雜記)
在非穩(wěn)態(tài)振動階段，加速度峰值為1.74m/s2
理論推導(dǎo)過程如下：
取車體為隔離體，列系統(tǒng)振動平衡方程：
解上式解微分方程即可求解出加速度峰值為1.66m/s2。
操作過程非常簡單，這是由于簡化模型的緣故，實際上車體運動并非如此簡化，需要考慮輪軌的接觸問題，軌道的隨機不平順，若考慮下部基礎(chǔ)，還需要進行剛?cè)狁詈系姆治觯旅婺秒p轉(zhuǎn)向架考慮此問題，求解不平順情況下車輪，轉(zhuǎn)向架及車體的加速度曲線。
步驟如下：
1. 建模：較為簡單，不予贅述
2. 材料設(shè)置：由于本例為多剛體在不平順激勵下得響應(yīng)，直接根據(jù)需要設(shè)置剛體的密度，即可得到質(zhì)量，如下圖代表車體，設(shè)置后直接賦予到車體上即可。
3.車輛懸掛設(shè)置：
彈簧設(shè)置，同例題一樣設(shè)置車體的懸掛剛度，由于彈簧連接較多，可采用批量生成彈簧的方法，由于過程較為復(fù)雜，下面簡要說明，首先建立單個彈簧，如輪對與不平順之間的彈簧，再分別定義輪對與轉(zhuǎn)向架的選擇集，最后view object generate生成。
4.剛體自由度設(shè)置：
方法有二種，第一種是對剛體施加遠程約束，第二種是JOINT對地約束設(shè)置，如車輪在行車過程中具有垂向及側(cè)滾自由度，直接選取車輪設(shè)置對地joint，然后約束某方向自由度。
讀者可能會有疑惑，為何不設(shè)置繞Z軸旋轉(zhuǎn)的自由度，這是因為車輛在不平順軌道行進，相當(dāng)于不平順在軌道上反向行駛，車不動，不平順在動。其它同理進行設(shè)置，若遇到批量設(shè)置joint問題，參見上文。
5.
展開 Ansys影響非線性收斂穩(wěn)定性及其速度的因素分析
此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內(nèi)存較大）。對于工程問題，可將ANSYS缺省的求解精度從1E-8改為1E-4或1E-5即可。
5荷載步的設(shè)置直接影響到收斂。
應(yīng)該注意以下幾點：
1、設(shè)置足夠大的荷載步（將MAXMIUM SUBSTEP=1000000），可以更容易收斂，避免發(fā)散的出現(xiàn)(nsub,nsbstp,nsbmx,nsbmn)；
2、設(shè)置足夠大的平衡迭代步數(shù)，默認為25，可以放大到很大(100)(eqit,eqit)；
3、將收斂準則調(diào)整，以位移控制時調(diào)整為0.05，以力控制為0.01(CNVTOL,lab,value,toler,norm,minref)。
4、對于線性單元和無中間節(jié)點的單元（SOLID65和SOLID45），關(guān)閉EXTRA DISPLACEMENTS OPTIONS（在OPTIONS中）。
5、對于CONCRETE材料，可以關(guān)閉壓碎功能，將CONCRETE中的單軸抗壓強度設(shè)置為-1(tadata,mat,shrcf-op,shrcf-cl,UntensSt,UnCompSt(-1))。
文章來源：模擬在線
展開 ansys workbench諧響應(yīng)掃頻，錄制的python加速度命令，問題記錄
問題：
使用Python腳本錄制功能，記錄下的諧響應(yīng)加速度命令不能正常使用。按照錄制的python命令寫出的加速度激勵載荷，界面上看不出任何問題，求解則會報錯，同時也不能正常導(dǎo)出*.dat文件。
一：利用錄制功能，錄制諧響應(yīng)加速度在激勵的python命令。（此時可以正常計算）
二：刪除上一步手動創(chuàng)建的“Acceleration”， 整理python命令，使用命令創(chuàng)建新的“Acceleration”。
三：此時界面顯示沒有任何問題，加速度激勵也成功創(chuàng)建，但是點擊求解則會報錯。
四：并且將python命令生產(chǎn)的數(shù)值，手動更改下。又可以正常計算。
解決方法：
將可以手動填寫的加速度激勵（可以正常計算），導(dǎo)出*.dat文件可以看到，加速度信息的APDL命令。
加速度載荷是以“time”為變量記錄的表格載荷。
展開 ANSYS非線性計算的收斂和速度
ANSYS中的非線性算法主要有：稀疏矩陣法(SPARSE DIRECT SOLVER)、預(yù)共軛梯度法(PCG SOLVER)和波前法(FRONT DIRECT SLOVER)。稀疏矩陣法是性能很強大的算法，一般默認即為稀疏矩陣法（除了子結(jié)構(gòu)計算默認波前法外）。預(yù)共軛梯度法對于3-D實體結(jié)構(gòu)而言是最優(yōu)的算法，但當(dāng)結(jié)構(gòu)剛度呈現(xiàn)病態(tài)時，迭代不易收斂。為此推薦以下算法：
1）、BEAM單元結(jié)構(gòu)，SHELL單元結(jié)構(gòu)，或以此為主的含3-D SOLID的結(jié)構(gòu)，用稀疏矩陣法；
2）、3-D SOLID的結(jié)構(gòu)，用預(yù)共軛梯度法；
3）、當(dāng)結(jié)構(gòu)可能出現(xiàn)病態(tài)時，用稀疏矩陣法；
4）、當(dāng)不知道用什么時，可用稀疏矩陣法。
3、非線性逼近技術(shù)。在ANSYS里還是牛頓－拉普森法和弧長法。牛頓－拉普森法是我們常用的方法，收斂速度較快，但也和結(jié)構(gòu)特點和步長有關(guān)。弧長法常被某些人推崇備至，它能算出力加載和位移加載下的響應(yīng)峰值和下降響應(yīng)曲線。但也發(fā)現(xiàn)：在峰值點，弧長法仍可能失效，甚至在非線性計算的線性階段，它也可能會無法收斂。
為此，盡量不要從開始即激活弧長法，還是讓程序自己激活為好（否則出現(xiàn)莫名其妙的問題）。子步（時間步）的步長還是應(yīng)適當(dāng)，自動時間步長也是很有必要的。
A：如何加快計算速度
在大規(guī)模結(jié)構(gòu)計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議：
充分利用ANSYS MAP分網(wǎng)和SWEEP分網(wǎng)技術(shù)，盡可能獲得六面體網(wǎng)格，這一方面減小解題規(guī)模，另一方面提高計算精度。
在生成四面體網(wǎng)格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節(jié)點，可以退化為10節(jié)點四面體單元，而92號單元為10節(jié)點單元，在此情況下用92號單元將優(yōu)于95號單元。
選擇正確的求解器。對大規(guī)模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內(nèi)存較大）。
展開 『分享』如何加快ansys的計算速度
在大規(guī)模結(jié)構(gòu)計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議： 1. 充分利用ANSYS MAP分網(wǎng)和SWEEP分網(wǎng)技術(shù)，盡可能獲得六面體網(wǎng)格，這一方面減小解題規(guī)模，另一方面提高計算精度。 2. 在生成四面體網(wǎng)格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節(jié)點，可以退化為10節(jié)點四面體單元，而92號單元為10節(jié)點單元，在此情況下用92號單元將優(yōu)于95號單元。 3. 選擇正確的求解器。對大規(guī)模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內(nèi)存較大）。對于工程問題，可將ANSYS缺省的求解精度從1E-8改為1E-4或1E-5即可。
展開 云解決方案 | Ansys Gateway顯著提高仿真計算能力和求解速度
無論解決方案的目標是速度最快、成本最低，還是在速度和成本之間實現(xiàn)良好平衡，F(xiàn)luent用戶都可以通過微調(diào)內(nèi)核利用率，在成本和性能之間實現(xiàn)平衡。
盡在用戶掌控的云解決方案
雖然這項Ansys研究揭示了兩個實例在解決方案運行時間方面的明顯優(yōu)勢，但需要注意的是，對于Fluent或任何其他的Ansys軟件產(chǎn)品，并不存在唯一的“最佳”云計算環(huán)境。
因為總是會有一組最優(yōu)的軟件設(shè)置，以及有大量AWS硬件實例，可依據(jù)可用性、成本和所需的仿真周轉(zhuǎn)時間進行選擇。但隨著HPC技術(shù)的不斷演變發(fā)展，根據(jù)速度考量因素、硬件成本或兩者之間的某種平衡，不同的芯片或RAM解決方案將成為最佳選擇。
那么，針對Fluent的Ansys基準測試研究的關(guān)鍵要點是什么呢？答案很簡單：云配置會帶來巨大的差異。
通過把選擇權(quán)交給Ansys Fluent用戶，由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway可幫助用戶在運行時間和成本方面定制仿真結(jié)果。通過選擇推薦的默認“即插即用”設(shè)置，F(xiàn)luent用戶已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)比通用云設(shè)置更大的時間和成本優(yōu)勢，但他們還可以根據(jù)自己的特定需求輕松定制云環(huán)境，從而進一步利用這一優(yōu)勢。并且，在最終確定云設(shè)置之前，他們可以提前了解預(yù)計的時間和成本影響。
Ansys將在Fluent和其他解決方案中為用戶提供可即時、無縫訪問的新特性和功能。AWS將提供新的芯片、內(nèi)核類型、RAM容量和擴展特性，以進一步加快運行時間。
但有一件事情不會改變：由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway將始終為工程仿真提供理想的云環(huán)境，同時使用戶能夠完全控制該環(huán)境。
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ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問題
來源于：ANSYS官網(wǎng)
光學(xué) | Ansys Speos新版本助力提升仿真精度和速度
此外，它還可以將仿真時間縮短多達120倍，而無需進行復(fù)雜的硬件設(shè)置。現(xiàn)在已全面支持2023 R1 Speos GPU求解器，我們添加了更多令人振奮的超越beta版的新功能，包括支持GPU上的人眼傳感器、逆向反射雙向散射分布函數(shù)（BSDF）以及多傳感器直接仿真。
Ansys Cloud集成，可幫助您在云端更高效地工作。您可以使用靈活的隊列，輕松調(diào)整可用于Speos仿真的內(nèi)核數(shù)量，然后在Ansys Cloud Direct仿真完成時自動下載結(jié)果。此外，通過使用我們新的HBv3集群中的960個可用內(nèi)核，您還能夠以前所未有的速度執(zhí)行仿真，比16核工作站的執(zhí)行速度高達400倍。
Ansys Workbench Launcher通過使用新的快捷方式，支持從Speos中啟動Workbench，從而能夠與Ansys Workbench實現(xiàn)更加無縫的集成。它還通過驅(qū)動腳本參數(shù)來創(chuàng)建Speos功能，從而簡化優(yōu)化設(shè)計（DOE），以實現(xiàn)高級設(shè)計優(yōu)化。
提供光學(xué)領(lǐng)域的新認知
最終，無論您是需優(yōu)化AR/VR的光學(xué)設(shè)計，還是優(yōu)化眼鏡、耳機和智能手機中的混合現(xiàn)實（MR）應(yīng)用，抑或是根據(jù)擋風(fēng)玻璃形狀和封裝約束運行平視顯示器（HUD）可行性研究，Speos中的啟發(fā)性視角都能提供重大的設(shè)計發(fā)現(xiàn)。借助Speos，照明和光學(xué)系統(tǒng)性能預(yù)測的強大功能可幫助您提高效率，同時節(jié)省原型制作時間和成本。使用Speos最新版本，實現(xiàn)光學(xué)系統(tǒng)優(yōu)化系統(tǒng)級設(shè)計和驗證方式。
展開 Ansys攜手AMD將大型結(jié)構(gòu)力學(xué)模型的仿真速度提高6倍
Ansys推出首批支持AMD Instinct?加速器的商用有限元分析求解器之一
主要亮點
圖形處理單元（GPU）作為一種新興、可持續(xù)和算力強大的技術(shù)，Ansys正在該領(lǐng)域投入開發(fā)
GPU技術(shù)旨在向數(shù)據(jù)中心和超級計算機提供卓越性能，以加速為汽車、飛機和消費類產(chǎn)品開發(fā)更高效的設(shè)計
Ansys宣布Ansys? Mechanical?是支持AMD Instinct?加速器（AMD最新數(shù)據(jù)中心GPU）的首批商用有限元分析（FEA）軟件之一。AMD Instinct?加速器旨在向數(shù)據(jù)中心和超級計算機提供卓越性能，幫助解決世界上最復(fù)雜的問題。
為了支持AMD Instinct加速器，Ansys在Ansys Mechanical中開發(fā)了APDL代碼，以便在Linux上與AMD ROCm?庫接口，從而支持AMD加速器上的性能和擴展。
根據(jù)Ansys測試，Ansys與AMD通過最新合作開發(fā)出的解決方案，能顯著加快大型結(jié)構(gòu)力學(xué)模型的仿真速度。對于使用稀疏矩陣直接求解器的Ansys Mechanical應(yīng)用，仿真速度提高了3-6倍。在Ansys Mechanical中增加對AMD Instinct加速器的支持后，客戶還可以更靈活地選擇高性能計算（HPC）硬件。
Ansys 推出首批支持 AMD Instinct? 加速器（AMD 最新數(shù)據(jù)中心 GPU）的商用有限元分析求解器之一
AMD數(shù)據(jù)中心與加速業(yè)務(wù)部副總裁Brad McCredie表示：“當(dāng)今最突出、最復(fù)雜的工程難題，需要快速、準確預(yù)測的可擴展仿真。Ansys與AMD開展合作，可幫助加快一些應(yīng)用的仿真速度，使我們雙方客戶能夠運行復(fù)雜的結(jié)構(gòu)仿真，為汽車、飛機和一系列其他產(chǎn)品開發(fā)質(zhì)量更高、效率更高的設(shè)計，同時滿足其交付期限。”
展開 ANSYS助力RICHARD CHILDRESS RACING提高賽車速度
多年合作伙伴協(xié)議將加速推進RCR的空氣動力學(xué)和工程項目發(fā)展
匹茲堡訊 – Richard Childress Racing (RCR) 與ANSYS (NASDAQ: ANSS) 簽訂的一項新的多年合作伙伴協(xié)議將幫助提高賽車速度。RCR將充分利用ANSYS無所不在的工程仿真（Pervasive Engineering SimulationTM）軟件優(yōu)勢，從而更準確地預(yù)測機器性能，并通過真實的賽車數(shù)字孿生體來提高車輛在賽道上的速度。
賽道上的毫秒之差可決定哪個隊伍將獲得冠軍，因此NASCAR怪物能量飲料杯系列賽的參賽隊伍都必須不斷提高速度，以保持自身的競爭力。 2018 Chevrolet Camaro ZL1的數(shù)字孿生體將幫助RCR工程師更全面地了解實體賽車在各種賽道情況中的運行表現(xiàn)，而這些賽況通常無法進行實際測試。實體車輛上的傳感器和致動器可用來構(gòu)建數(shù)字孿生體，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)捕獲、實時分析監(jiān)控和預(yù)測性維護測試，從而幫助工程師在比賽前優(yōu)化車輛性能。
RCR利用ANSYS多物理場仿真軟件研發(fā)并改進了2018 Chevrolet Camaro ZL1汽車，該車將于本賽季正式亮相。RCR利用ANSYS技術(shù)降低了阻力，優(yōu)化了賽車和懸架的結(jié)構(gòu)組件，從而提高車速。通過更深入的合作，RCR的工程和空氣動力學(xué)團隊將進一步提高賽車性能，不斷優(yōu)化空氣動力學(xué)性能，而且相對于傳統(tǒng)測試方法而言能夠大幅減少成本高昂的風(fēng)洞測試時間。
RCR的首席技術(shù)官Eric Warren博士指出：“我們的競爭優(yōu)勢是能夠在賽車的所有領(lǐng)域中采用仿真技術(shù)。與ANSYS的合作將幫助我們打造真正的數(shù)字孿生體，并設(shè)立性能研發(fā)和效率的新基準。”
ANSYS的機械、流體和電子副總裁兼總經(jīng)理Shane Emswiler指出：“無論是賽道上還是賽場外，RCR是真正的創(chuàng)新先驅(qū)者。
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