ansys網格剖分的軟件的案例
Simright 2018.12.14更新:優化網格剖分引擎，提升自動剖分網格質量！
良好的網格質量有助于提升分析的精度，工程應用中為了剖分出良好質量的網格，往往需要花費大量時間。對于二階四面體單元，經常會出現部分負雅克比單元，導致計算無法完成。Simright采用自研網格剖分引擎，針對二階四面體單元自動剖分算法進行了優化，可有效避免負雅克比單元出現。更新共有4項改進和修復，歡迎大家體驗，多提建議！希望大家支持云端CAE，支持Simright！
2018.12.8-2018.12.14
Simulator(在線結構分析軟件)
1.優化：優化網格剖分引擎，提升自動剖分網格質量
優化網格自動剖分算法，避免在使用二階四面體單元自動剖分時出現負雅可比單元。
2.修復：避免被排除部件參與接觸對自動創建
Toptimizer(在線拓撲優化軟件)
1.優化：優化網格剖分引擎，提升自動剖分網格質量
優化網格自動剖分算法，避免在使用二階四面體單元自動剖分時出現負雅可比單元。
2.修復：避免被排除部件參與接觸對自動創建
展開 ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題
問題描述：
2D/3D中，電機等產品的部件尺寸，如定子內外徑都是真圓弧面，而網格剖分時產生的三角形網格或者四面體網格并不是真實的圓弧共形曲面網格，是通過對曲面的共形逼近來等效的。如何合理設置呢？
解決方法：
定義曲面的表面近似mesh選項“Surface Deviation”和“Normal Deviation”項
說明：
Mesh options下的surface approximation中“Surface Deviation”和“Normal Deviation”，其含義如下圖，這兩個值越小就意味著采用越多的網格去逼近曲面。
展開 ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（四）
二，網格剖分設置問題：
3、Maxwell3D如何生成高質量均勻網格？
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（二）
問題描述：
2D/3D中，電機等產品的部件尺寸，如定子內外徑都是真圓弧面，而網格剖分時產生的三角形網格或者四面體網格并不是真實的圓弧共形曲面網格，是通過對曲面的共形逼近來等效的。如何合理設置呢？
解決方法：
定義曲面的表面近似mesh選項“Surface Deviation”和“Normal Deviation”項
說明：
Mesh options下的surface approximation中“Surface Deviation”和“Normal Deviation”，其含義如下圖，這兩個值越小就意味著采用越多的網格去逼近曲面。Maxwell對圓弧面進行網格剖分時的默認圓心角為22.5°，可以通過修改表面近似的設置來生成更加合理的初始網格，從而在確保精度的前提下提高計算效率。
展開 
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（一）
問題描述：
當Maxwell3D仿真模型里面包含空心線圈的時候，有時候會報“Current leak to the air”的錯誤信息，截圖如下：
錯誤原因：
這是軟件的一個Bug，在V15之前直接報錯，不提供錯誤信息；V16以后，提供報錯信息。
解決辦法：
空心線圈不要建立成360全模型，可以包含一個非常小的空隙。如下圖。
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（三）
問題描述：
2D/3D中，電機等產品的部件尺寸，如定子內外徑都是真圓弧面，而網格剖分時產生的三角形網格或者四面體網格并不是真實的圓弧共形曲面網格，是通過對曲面的共形逼近來等效的。如何合理設置呢？
解決方法：
定義曲面的表面近似mesh選項“Surface Deviation”和“Normal Deviation”項
說明：
Mesh options下的surface approximation中“Surface Deviation”和“Normal Deviation”，其含義如下圖，這兩個值越小就意味著采用越多的網格去逼近曲面。Maxwell對圓弧面進行網格剖分時的默認圓心角為22.5°，可以通過修改表面近似的設置來生成更加合理的初始網格，從而在確保精度的前提下提高計算效率。
展開 ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（二）
3、如何在Maxwell current激勵下設置電流突變（=0）設置?
定義一個變量zerotime
定義電流源帶變量
5*1.414*sin(2*pi*180*time+53.7*pi/180)*pwl(zerotime,time)
輸出/輸入電流波形，在0.0055s 時電流變為0.
電壓源應該也是OK的；比采用外電路激勵要方便很多。
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（一）
問題描述：
當Maxwell3D仿真模型里面包含空心線圈的時候，有時候會報“Current leak to the air”的錯誤信息，截圖如下：
錯誤原因：
這是軟件的一個Bug，在V15之前直接報錯，不提供錯誤信息；V16以后，提供報錯信息。
解決辦法：
空心線圈不要建立成360全模型，可以包含一個非常小的空隙。如下圖。
【Ansys線上直播回看】HFSS中的網格技術更新與剖分控制技巧
『點擊觀看直播回放』
HFSS 一直以高精度和高可靠性著稱，而網格剖分的精度很大程度上決定了求解結果的精度，在經歷多個版本的迭代后，HFSS的網格技術取得了突破性進展。
此次網絡直播吸引了眾多觀眾在線觀看，在會后我們也陸續收到在線觀眾以及其他用戶前來詢問，在此附上本場網絡直播錄播內容，供大家回看學習。
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網格剖分開發----討論剖分算法------跟貼
前一段時間學習了VC++ 也看了網格劃分的理論基礎知識 但是一直有一個問題沒有搞明白
那就是如何把這兩者結合起來？需要看些什么相關的書呢？
現在很茫然~~~希望求得高手的幫助！ 謝謝拉！~~~~
有限元網格剖分算法和網格優化資料
提供兩篇文章，一篇講剖分算法，一篇講網格優化
qmorph.pdf
An approach to combined Laplacian and optimization-based smoothing for triangula.pdf
comsol網格剖分問題 ￥2
網格剖分時顯示無法分析局部面拓撲，曲面或表面無效
Icepak手機網格剖分
目前，手機熱仿真方向，一般采用Flotherm和Icepak，采用這兩款軟件的主要目的在于便于幾何封裝處理。手機為疊層結構，處理好厚度方向的幾何特征，可是仿真比較精確，其他方向上的簡化，影響最大為溫度云圖分布。整體而言，Flotherm和Icepak也很適用于手機散熱方向。
圖1為手機三維CAD圖(網上當的，非公司研發產品)，熱仿真其實為CFD仿真，一般對結構幾何進行前處理簡化，這樣做的目的一是減少網格數量，二是提高網格質量，避免求解不收斂或者出現非物理解。通過Workbench SpaceClaim對原始幾何進行適當簡化，如圖2所示。
圖1 原始幾何
圖2 簡化后的幾何
幾何處理完后，通過SCDM Icepak功能，將幾何轉換為Icepak可識別的模型，復雜曲面轉化即為異性CAD幾何，如圖3所示。
圖3 Icepak幾何轉換
接著通過Workbench連線方式，將幾何更新到Icepak里面，如圖4所示。
圖4 幾何傳輸
接著建立組件，設置網格尺寸，總網格數量為600萬左右，其中石墨片和TIM材料的網格數量為2層以上，如下圖所示。
圖5 TIM材料網格分布
圖6 石墨片網格分布
最后設置求解參數，點擊計算
展開 線性靜態問題的網格剖分注意事項
本文我們將介紹線性靜態有限元問題的網格剖分注意事項，希望可以幫助您建立起對有限元模型剖分網格的信心。
關于有限元網格剖分
有限元網格通常服務于兩大目的。首先，它將模擬的 CAD 幾何細分為更小的組成部分，或稱單元，在此基礎上，我們將能夠寫出一組方程來描述控制方程的解。網格也用于代表所求解物理場的解域。不論是幾何離散化還是解的離散化，都會出現誤差，所以我們將分別查看。
幾何離散化
考慮兩個非常簡單的幾何，一個立方體和一個柱形殼：
我們可以使用四類單元來剖分這些幾何 – 四面體、六面體、三角棱柱，以及金字塔形單元：
灰圈代表單元的角，或稱節點。您可以使用這四種單元的任意組合（在二維模型中，可以使用三角形和四邊形單元）。檢查一下您將發現，這兩個幾何都可以通過一個六面體單元、兩個棱柱、三個金字塔形，或五個四面體進行網格剖分。正如我們在之前一篇有關
求解線性靜態有限元問題文章
中讀到的，您總可以通過一次 Newton-Raphson 迭代得到解。在所有線性有限元問題中，不論您使用了哪種網格，這一點都適用。讓我們看一下可以在這些結構中使用的最簡單網格。下圖顯示了用于離散這些幾何的單個六面體單元：
立方體的網格顯然是真實幾何的完美表征，柱形殼的網格則看起來相當差。事實上，這只是因為繪制的關系才看起來如此。出于圖形表現的目的，繪制在屏幕上的單元通常會有直的邊，但 COMSOL 則會使用二階拉格朗日單元來離散幾何（以及解）。因此，雖然單元的邊看上去是直的，它的內部表征其實是：
白圈代表這些二階單元邊的中點節點。也就是說，定義了單元邊的線由三個點表征，這些邊通過多項式擬合近似。
展開 有限元網格剖分方法概述
（3）各映射塊之間的網格密度相互影響程度很大。也就是說，改變某一映射塊的網格密度，其它各映射塊的網格都要做相應的調整。
其優點是：由于概念明確，方法簡單，單元性能較好，對規則均一的區域，適用性很強，因此得到了較大的發展，并在一些商用軟件如ANSYS 等得到應用。
2.拓撲分解法
拓撲分解法較其它方法發展較晚, 它首先是由Wordenwaber提出來的。該方法假設最后網格頂點全部由目標邊界頂點組成, 那么可以用一種三角化算法將目標用盡量少的三角形完全分割覆蓋。這些三角形主要是由目標的拓撲結構決定, 這樣目標的復雜拓撲結構被分解成簡單的三角形拓撲結構。該方法生成的網格一般相當粗糙, 必須與其它方法相結合, 通過網格加密等過程, 才能生成合適的網格。該方法后來被發展為普遍使用的目標初始三角化算法, 用來實現從實體表述到初始三角化表述的自動化轉換。
單一的拓撲分解法因只依賴于幾何體的拓撲結構使網格剖分不理想，有時甚至很差。
3.連接節點法
這類方法一般包括二步：區域內布點及其三角化。早期的方法通常是先在區域內布點, 然后再將它們聯成三角形或四面體, 在三角化過程中,對所生成的單元形狀難于控制。隨著Delaunay三角化(簡稱為DT ) 方法的出現, 該類方法已成為目前三大最流行的全自動網格生成方法之一。DT法的基本原理：任意給定N個平面點Pi(i=1,2,…,N)構成的點集為S，稱滿足下列條件的點集Vi為Voronoi多邊形。
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