牙根
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牙根的視頻教程
牙根牙冠結(jié)構(gòu)抗拔力研究分析
本課程結(jié)合工程實(shí)際，使用workbench軟件解決醫(yī)學(xué)有限元中的牙根牙冠結(jié)構(gòu)抗拔力問題，同時(shí)進(jìn)行了滑移距離、Mises應(yīng)力的提取，詳細(xì)展示建模與分析的過程，本案例配有最終版的分析報(bào)告說明。 通過以下滑移距離結(jié)果云圖可以看出，CASE3模型中牙根和牙冠的相對滑移距離最小；結(jié)合前文所述，這意味著該組模型對應(yīng)的牙根模型的抗拔能力最強(qiáng)，即在同樣的外界荷載情況下，該組牙根在實(shí)際使用中最難被拔出。
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牙根的實(shí)例教程
本課程結(jié)合工程實(shí)際，使用workbench軟件解決醫(yī)學(xué)有限元中的牙根牙冠結(jié)構(gòu)抗拔力問題，同時(shí)進(jìn)行了滑移距離、Mises應(yīng)力的提取，詳細(xì)展示建模與分析的過程，本案例配有最終版的分析報(bào)告說明。
通過以下滑移距離結(jié)果云圖可以看出，CASE3模型中牙根和牙冠的相對滑移距離最小；結(jié)合前文所述，這意味著該組模型對應(yīng)的牙根模型的抗拔能力最強(qiáng)，即在同樣的外界荷載情況下，該組牙根在實(shí)際使用中最難被拔出。
研究牙根縱裂致病的咬合力因素。方法 用光法分析 34例患者 39顆患牙的接觸合力分布 ,用三維有限元法分析下頜第一恒磨牙在 11種受力狀況下的內(nèi)應(yīng)力分布。結(jié)果 2 6例患者 (31顆患牙 )全口牙齒接觸合力分布不均 ,患牙接觸合力最大 ;下第一恒磨牙受到咬合力與牙長軸方向呈 30° ,水平力與偏縱向力時(shí) ,近中根根尖部根管壁出現(xiàn)了較大的拉應(yīng)力且集中于其頰舌中線部位。結(jié)論 接受較大咬合力和有害應(yīng)力并長期集中在患牙近中根根管壁的頰舌中線部位 ,是牙根縱裂發(fā)病的一個(gè)重要因素
牙根縱裂患者的咬合應(yīng)力分析.pdf
大綱
粉末射出成型(PIM)常用于制造復(fù)雜制品，例如本案例的一體式氧化鋯人工牙根(圖一)。然而此雙射成型制程中，也產(chǎn)生了翹曲和體積收縮問題。因此本案例將著重于使用田口方法來優(yōu)化制程參數(shù)，以改善翹曲、達(dá)到更小的體積收縮，以及均勻的粉末濃度。過程中并使用Moldex3D的充填、保壓、翹曲分析，模擬不同參數(shù)下的產(chǎn)品質(zhì)量。
圖一 一體式氧化鋯人工牙根產(chǎn)品，包含第一射(左)和第二射(右)
挑戰(zhàn)
雙射成型產(chǎn)品的尺寸變形問題
不均勻的粉末濃度
PIM成型周期須縮短
解決方案
藉由Moldex3D粉末射出成型(PIM)及多材質(zhì)射出成型(MCM)模塊，分析產(chǎn)品質(zhì)量，并用田口方法找到最佳成型參數(shù)設(shè)定，以優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)
效益
將翹曲降低，并改善粉末濃度均勻度
第一射的產(chǎn)品質(zhì)量提高12.12%，第二射產(chǎn)品質(zhì)量提高59.03%
減少修模時(shí)間和成本
成功縮短產(chǎn)品研發(fā)周期
案例研究
本案例目標(biāo)為改善燒結(jié)前生胚的不均勻的收縮及粉末濃度。為解決此問題，高應(yīng)大團(tuán)隊(duì)利用Moldex3D尋找較佳的多材質(zhì)射出(MCM)制程參數(shù)。
首先藉由Moldex3D粉末射出成型模塊仿真原始設(shè)計(jì)的成型條件。仿真結(jié)果顯示此雙射生胚有不均勻的體積收縮，會造成嚴(yán)重的翹曲變形，且會影響產(chǎn)品結(jié)構(gòu)強(qiáng)度。
接下來以田口方法決定充填時(shí)間、保壓壓力、模溫和料溫等成型參數(shù)，直交表包含此四個(gè)變量各有三個(gè)階層，并根據(jù)優(yōu)化的成型參數(shù)進(jìn)行氧化鋯人工牙根進(jìn)行模擬分析。最終結(jié)果顯示，產(chǎn)品翹曲都已降低：第一射翹曲由0.488 mm降為0.145 mm；第二射翹曲則由0.059 mm降為0.022 mm (圖二及圖三)。粉末濃度也變得更均勻(圖四及圖五)。產(chǎn)品整體質(zhì)量改善了，可避免掉重復(fù)的修模成本。
展開 牙頸部是應(yīng)力主要集中區(qū);牙體的運(yùn)動趨勢表現(xiàn)為牙根舌向移動、牙根遠(yuǎn)中傾斜和牙冠伸長的復(fù)合運(yùn)動趨勢。結(jié)論:該結(jié)果為臨床上使用控根輔弓提供了參考
轉(zhuǎn)矩力作用下頜切牙及其支持組織的三維有限元分析.pdf
圖2
圖3
03
減小應(yīng)力集中
螺紋的牙根、螺栓頭部與栓桿交接處，都有應(yīng)力集中，是產(chǎn)生斷裂的危險(xiǎn)部位。其中螺紋牙根的應(yīng)力集中對螺栓的疲勞強(qiáng)度影響很大。
可采取增大螺紋牙根的圓角半徑、在螺栓頭過渡部分加大圓角（圖 4a）或切制卸載槽（圖 4b、4c）等措施來減小應(yīng)力集中。
圖4
04
減小應(yīng)力幅
螺栓的最大應(yīng)力一定時(shí)，應(yīng)力幅越小，疲勞強(qiáng)度越高。在工作載荷和剩余預(yù)緊力不變的情況下，減小螺栓剛度或增大被聯(lián)接件的剛度都能達(dá)到減小應(yīng)力幅的目的（見圖 5），但預(yù)緊力則應(yīng)增大。
圖 5
減小螺栓剛度的措施有：適當(dāng)增大螺栓的長度；部分減小栓桿直徑或作成中空的結(jié)構(gòu)即柔性螺栓。在螺母下面安裝彈性元件（圖 6），也能起到柔性螺栓的效果。柔性螺栓受力時(shí)變形量大，吸收能量作用強(qiáng)，也適于承受沖擊和振動。
圖 6
為了增大被聯(lián)接系統(tǒng)的剛度，不宜用剛度小的墊片。圖7 所示的密封連接以用密封圈為佳。
圖 7
05
改善制造工藝
制造工藝對螺栓的疲勞強(qiáng)度有很大影響。對于高強(qiáng)度鋼制螺栓，更為顯著。采用輾制螺紋時(shí)，由于冷作硬化的作用，表層有殘余壓應(yīng)力，金屬流線合理，螺栓疲勞強(qiáng)度比車削的高。碳氮共滲、氮化、噴丸處理都能提高螺栓疲勞強(qiáng)度。
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大綱
粉末射出成型(PIM)常用于制造復(fù)雜制品，例如本案例的一體式氧化鋯人工牙根(圖一)。然而此雙射成型制程中，也產(chǎn)生了翹曲和體積收縮問題。因此本案例將著重于使用田口方法來優(yōu)化制程參數(shù)，以改善翹曲、達(dá)到更小的體積收縮，以及均勻的粉末濃度。過程中并使用Moldex3D的充填、保壓、翹曲分析，模擬不同參數(shù)下的產(chǎn)品質(zhì)量。
堤頂?shù)缆肥┕み^程中， 采用混凝土路面， 不需要進(jìn)行防護(hù)， 對于道路兩側(cè)路肩空地，可以種植狗牙根， 以此進(jìn)行有效防護(hù)。
傳動效率高，但對中精度低，牙根強(qiáng)度弱。矩形螺紋精確制造較為困難，螺旋副磨損后的間隙難以補(bǔ)償或修復(fù)。身邊最近的例子就是臺虎鉗的螺紋。需要整天擰緊、松開，緊固時(shí)要求很大的力。閥門水管之類的螺紋無論大小（小的是水管龍頭），都是矩形螺紋，僅是尺寸略有不同而己。千斤頂和螺旋沖壓機(jī)等也是使用這樣的螺紋。
有效旋入深度L的計(jì)算：
由內(nèi)螺紋根部的剪切應(yīng)力 τn公式求出L的值：
其中，Z：螺紋圈數(shù)（L/P），P為螺距；k：三角螺紋牙根的寬度系數(shù)（0.75~0.88）；D：螺紋的中徑；F為負(fù)荷。
舉例，假設(shè)自攻螺絲為ST2.9， k取0.82，τn為65 MPa，圖10.40顯示了 有效旋入深度h 和螺絲拔出強(qiáng)度的關(guān)系。
水土流失控制技術(shù)
在安寧亞熱帶高原季風(fēng)氣候區(qū)磷礦山排土場示范區(qū)采用喬灌草結(jié)合的方式，針對礦山景觀修復(fù)模式選擇喬木樹種云南紅豆杉、北美紅櫟、歐洲莢蒾、滇潤楠、滇青岡，灌木樹種云南含笑、云南黃素馨、小葉女貞、滇牡丹等，草本黒麥草、早熟禾、波斯菊等；針對礦山生態(tài)修復(fù)技術(shù)模式，選擇油橄欖、紫玉蘭、北美紅楓、歐洲莢蒾、牛筋條，灌木樹種紅花檵木、迷迭香、云南含笑、栒子、火棘，草本高羊茅、狗牙根
傳動效率高，但對中精度低，牙根強(qiáng)度弱。矩形螺紋精確制造較為困難，螺旋副磨損后的間隙難以補(bǔ)償或修復(fù)。身邊最近的例子就是臺虎鉗的螺紋。需要整天擰緊、松開，緊固時(shí)要求很大的力。閥門水管之類的螺紋無論大小（小的是水管龍頭），都是矩形螺紋，僅是尺寸略有不同而己。千斤頂和螺旋沖壓機(jī)等也是使用這樣的螺紋。
傳動效率高，但對中精度低，牙根強(qiáng)度弱。矩形螺紋精確制造較為困難，螺旋副磨損后的間隙難以補(bǔ)償或修復(fù)。身邊最近的例子就是臺虎鉗的螺紋。需要整天擰緊、松開，緊固時(shí)要求很大的力。閥門水管之類的螺紋無論大小（小的是水管龍頭），都是矩形螺紋，僅是尺寸略有不同而己。千斤頂和螺旋沖壓機(jī)等也是使用這樣的螺紋。
對于他的恃才傲物，有人早就恨得牙根癢癢，報(bào)復(fù)的機(jī)會終于來了。
三十年前，湍流模型的先驅(qū)們，是通過數(shù)值試驗(yàn)，再連懵帶猜的確定下了雙方程湍流模型的參數(shù)。20年前，Orszag突發(fā)奇想，能否用RNG（重整化群理論）從理論上推導(dǎo)這些參數(shù)呢？RNG理論在相變上取得了很大的成功，發(fā)明者也在81年獲得了Nobel獎。牛人就是牛人很快居然真從理論上推出了這些參數(shù)。
本案例三維重建了人臉及牙齒三維數(shù)值模型，牙齒模型中包含了牙冠、牙根、牙周膜、牙槽骨，數(shù)值仿真計(jì)算得到了牙齒移動過程中人臉臉型的變化情況，如下圖所示：
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通過以下滑移距離結(jié)果云圖可以看出，CASE3模型中牙根和牙冠的相對滑移距離最小；結(jié)合前文所述，這意味著該組模型對應(yīng)的牙根模型的抗拔能力最強(qiáng)，即在同樣的外界荷載情況下，該組牙根在實(shí)際使用中最難被拔出。
