提高ansys計算精度的案例
AUTODYN使用SPH算法模擬炸藥爆炸，如何提高計算精度
在AUTODYN中使用SPH算法模擬炸藥的爆炸過程，爆轟產(chǎn)物邊界處的粒子較為分散，精度不高，在PARTS的SPH模塊，Solver中，有粘度項、光滑長度項等設(shè)置，但是具體的光滑長度值不知如何設(shè)置。同時，增大粒子數(shù)也沒有得到較好地計算結(jié)果，請問應(yīng)該修改AUTODYN中哪些和SPH相關(guān)的設(shè)置可以提高計算精度呢
云解決方案 | Ansys Gateway顯著提高仿真計算能力和求解速度
由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway：為仿真而打造
這款云解決方案，即由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway，顯著提高了仿真的計算能力和求解速度，專用于解決當(dāng)今仿真所具有的海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜工作流程和跨職能協(xié)作。
該解決方案可在AWS Marketplace上獲取，其巧妙結(jié)合了全球最全面、最廣泛采用的云平臺，與Ansys在通過HPC解決高級工程問題方面的深厚專業(yè)知識。Ansys專家深知如何將特定的Ansys解決方案與問題類型以及最佳HPC配置相匹配，因此，可提供優(yōu)異的“即插即用”性能，其默認的虛擬桌面架構(gòu)（VDI）和HPC設(shè)置已經(jīng)針對工程仿真進行了優(yōu)化。
由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還可為更高級的用戶提供對云環(huán)境的完全控制。用戶可以通過用戶門戶配置自己獨特的VDI或HPC集群，這些集群可根據(jù)用戶自己的仿真需求進行定制。用戶可從AWS云部署模板提供的豐富選項中進行選擇，其中包含CPU、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)容量的各種組合。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還為每個求解器提供推薦的模板類型。
云定制化功能使Ansys Fluent用戶能夠在求解速度和計算成本之間進行平衡，以滿足他們自己的特定需求。有些用戶可能面臨緊迫的期限，需要選擇最快的運行時間，而不考慮成本；而另一些用戶可能不需要快速獲得CFD仿真結(jié)果，并選擇較慢的解決方案運行時間，從而最大限度地降低硬件成本。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway使仿真用戶能夠自己做出明智的選擇。
展開 ANSYS模型的Model Order Reduction（提高瞬態(tài)計算速度數(shù)百倍）
ANSYS模型的MOR步驟：
Model Order Reduction using Ansys & Matlab.rar
(1): 在ANSYS里建模，mesh,以及加載 （不必求解）。
(2): 用HBMAT命令輸出system matrice文件(Example.mac里有對應(yīng)的code).
(3): 在Matlab里讀入system matrice文件進行MOR(code在MOR_ODE.m里).
(4): 在Matlab里用ODE solver求解并project solution back 得到原模型上的解。
限制： 模型必需是linear system response model.
ansys.dat 中包含了用ANSYS得到的MX和MN點的溫度變化曲線， 用來和MOR結(jié)果做比較。
下圖顯示了用matlab/MOR求解ANSYS模型結(jié)果和直接用ANSYS simulation的結(jié)果的比較，可以看出結(jié)果完全一樣，求解速度提高400倍！
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