介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程，基本工作原理和分類，針對(duì)每種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和應(yīng)用以及發(fā)展前景，同時(shí)分享IDAJ公司在眾多分類領(lǐng)域最新的應(yīng)用實(shí)例以及可能帶來的價(jià)值。 包括： 1.機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷史和基本原理 2.常見的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其優(yōu)缺點(diǎn)（DNN, CNN, RNN, GAN, AE） 3.IDAJ公司結(jié)合上述各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在工業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用案例

主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個(gè)函數(shù)功能與語法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測(cè)問題，遺傳算法三個(gè)算子與函數(shù)ga功能及語法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個(gè)極值點(diǎn)的最小值解問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個(gè)模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測(cè)問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實(shí)際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測(cè)及識(shí)別應(yīng)用問題，

采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)cfd流場(chǎng)的求解

詳細(xì)講解了一個(gè)具體案例當(dāng)中的matlab調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的詳細(xì)代碼。（新手極度友好！）

主要講用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱擬合的方法

1.通過python生成不同RVE模型，通過abaqus自動(dòng)進(jìn)行求解； 2.生成大量數(shù)據(jù)后，結(jié)合FNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成對(duì)短纖維材料性能的預(yù)測(cè)。 課程包含了包括RVE的代碼和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。

介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和matlab代碼的簡易實(shí)現(xiàn)

重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)代理本構(gòu)模型論文講解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)，訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌入ABAQUS進(jìn)行真實(shí)應(yīng)用

簡單用一個(gè)案例講解了matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法聯(lián)合應(yīng)用

胖子愛學(xué)習(xí)開課了 本課程適用于想學(xué)或想進(jìn)行matlab做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸分析的同學(xué)們，課程包含操作實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)，相應(yīng)大家可以通過學(xué)習(xí)拓展到股票分析等其他預(yù)測(cè)應(yīng)用上，希望能長久的和大家一起學(xué)習(xí)進(jìn)步。每一期視頻都會(huì)上傳相應(yīng)的可運(yùn)行的源碼附件。

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.doc 附件2_循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與程序視頻_PPT課件.rar 附件3_循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全部程序m_鄭一.rar

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源汽車動(dòng)力電池SOC的分析