ansys建模速度的案例
Ansys Workbench中，注意重力加速度和加速度的方向
WB中，重力加速度和加速度的方向需要注意：
總結起來就是：
如果是施加加速度，那就與運動的方向相反；
如果是施加重力加速度，那就與重力的方向相同。
舉例：
如下圖，施加加速度方向向上，然后看到相應的應力云圖。
如何迅速提高PKPM結構建模速度？
圖五（插件提示2）
七、 結束語
以上是筆者對于PKPM結構建模的一些心得體會，寫出來與廣大設計人員分享，文中如有不足之處歡迎批評指正。
Simpack車輛變速度v(s)建模方法及驗證 ￥20
多體動力學軟件Simpack在鐵路交通行業得到了廣泛應用，一般地，在進行車輛安全性、平穩性、舒適性等分析時車輛的速度是定值，在建模過程中只需要在車體鉸接給定一個速度值，但是在某些特殊工況要求車輛在運行過程中隨時間或距離而變化，本文內容主要提供了車輛變速度的建模過程并對其進行驗證。
建模過程：
路面不平順情況下車體振動加速度ANSYS求解(來源： ANSYS學習雜記)
4.邊界條件設置：
（1）運動幅已經設定了剛體的自由度，保證剛體只能發生垂向位移，而不能發生橫移、縱移及轉角等
（2）對輪對施加運動副位移，如圖所示
下面詳細說明運動幅設置原因，由于本例的激勵為鋼軌不平順激勵，實際上也就相當于輪對不斷發生位移進而在彈簧的帶動下引起車體的位移，假想車往右運動，速度為100km/h，輪對發生上下位移，位移函數也就是上圖所示的方程。
直接求解后即可后處理查看車體的加速度曲線，下圖所示：
由圖可知，在0.4s后車體進入穩態振動階段，在穩態階段加速度峰值為1.658m/s2,約等于1.66m/s2，與理論解完全一致。在非穩態振動階段，加速度峰值為1.74m/s2
理論推導過程如下：
取車體為隔離體，列系統振動平衡方程：
解上式解微分方程即可求解出加速度峰值為1.66m/s2。
操作過程非常簡單，這是由于簡化模型的緣故，實際上車體運動并非如此簡化，需要考慮輪軌的接觸問題，軌道的隨機不平順，若考慮下部基礎，還需要進行剛柔耦合的分析，下面拿雙轉向架考慮此問題，求解不平順情況下車輪，轉向架及車體的加速度曲線。
步驟如下：
1. 建模：較為簡單，不予贅述
2. 材料設置：由于本例為多剛體在不平順激勵下得響應，直接根據需要設置剛體的密度，即可得到質量，如下圖代表車體，設置后直接賦予到車體上即可。
3.車輛懸掛設置：
彈簧設置，同例題一樣設置車體的懸掛剛度，由于彈簧連接較多，可采用批量生成彈簧的方法，由于過程較為復雜，下面簡要說明，首先建立單個彈簧，如輪對與不平順之間的彈簧，再分別定義輪對與轉向架的選擇集，最后view object generate生成。
展開 
ANSYS非線性計算的收斂和速度
ANSYS中的非線性算法主要有：稀疏矩陣法(SPARSE DIRECT SOLVER)、預共軛梯度法(PCG SOLVER)和波前法(FRONT DIRECT SLOVER)。稀疏矩陣法是性能很強大的算法，一般默認即為稀疏矩陣法（除了子結構計算默認波前法外）。預共軛梯度法對于3-D實體結構而言是最優的算法，但當結構剛度呈現病態時，迭代不易收斂。為此推薦以下算法：
1）、BEAM單元結構，SHELL單元結構，或以此為主的含3-D SOLID的結構，用稀疏矩陣法；
2）、3-D SOLID的結構，用預共軛梯度法；
3）、當結構可能出現病態時，用稀疏矩陣法；
4）、當不知道用什么時，可用稀疏矩陣法。
3、非線性逼近技術。在ANSYS里還是牛頓－拉普森法和弧長法。牛頓－拉普森法是我們常用的方法，收斂速度較快，但也和結構特點和步長有關。弧長法常被某些人推崇備至，它能算出力加載和位移加載下的響應峰值和下降響應曲線。但也發現：在峰值點，弧長法仍可能失效，甚至在非線性計算的線性階段，它也可能會無法收斂。
為此，盡量不要從開始即激活弧長法，還是讓程序自己激活為好（否則出現莫名其妙的問題）。子步（時間步）的步長還是應適當，自動時間步長也是很有必要的。
A：如何加快計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議：
充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。
在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。
選擇正確的求解器。對大規模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內存較大）。
展開 Ansys影響非線性收斂穩定性及其速度的因素分析
ANSYS中的非線性算法主要有：稀疏矩陣法(SPARSE DIRECT SOLVER)、預共軛梯度法(PCG SOLVER)和波前法(FRONT DIRECT SLOVER)。稀疏矩陣法是性能很強大的算法，一般默認即為稀疏矩陣法（除了子結構計算默認波前法外）。預共軛梯度法對于3-D實體結構而言是最優的算法，但當結構剛度呈現病態時，迭代不易收斂。為此推薦以下算法：
1）、BEAM單元結構，SHELL單元結構，或以此為主的含3-D SOLID的結構，用稀疏矩陣法；
2）、3-D SOLID的結構，用預共軛梯度法；
3）、當你的結構可能出現病態時，用稀疏矩陣法；
4）、當你不知道用什么時，可用稀疏矩陣法。
3非線性逼近技術。
在ANSYS里還是牛頓－拉普森法和弧長法。牛頓－拉普森法是常用的方法，收斂速度較快，但也和結構特點和步長有關。弧長法常被某些人推崇備至，它能算出力加載和位移加載下的響應峰值和下降響應曲線。但也發現：在峰值點，弧長法仍可能失效，甚至在非線性計算的線性階段，它也可能會無法收斂。
為此，盡量不要從開始即激活弧長法，還是讓程序自己激活為好（否則出現莫名其妙的問題）。子步（時間步）的步長還是應適當，自動時間步長也是很有必要的。
4加快計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議：
充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。
展開 云解決方案 | Ansys Gateway顯著提高仿真計算能力和求解速度
產品小貼士
·Ansys Fluent是業界領先的流體仿真軟件，以其先進的物理場建模功能和行業領先的精度而著稱。
·由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway為需要在云端管理其完整的Ansys仿真和CAD/CAE開發的開發人員、設計人員和工程師提供解決方案。
光學 | Ansys Speos新版本助力提升仿真精度和速度
Ansys Cloud集成，可幫助您在云端更高效地工作。您可以使用靈活的隊列，輕松調整可用于Speos仿真的內核數量，然后在Ansys Cloud Direct仿真完成時自動下載結果。此外，通過使用我們新的HBv3集群中的960個可用內核，您還能夠以前所未有的速度執行仿真，比16核工作站的執行速度高達400倍。
Ansys Workbench Launcher通過使用新的快捷方式，支持從Speos中啟動Workbench，從而能夠與Ansys Workbench實現更加無縫的集成。它還通過驅動腳本參數來創建Speos功能，從而簡化優化設計（DOE），以實現高級設計優化。
提供光學領域的新認知
最終，無論您是需優化AR/VR的光學設計，還是優化眼鏡、耳機和智能手機中的混合現實（MR）應用，抑或是根據擋風玻璃形狀和封裝約束運行平視顯示器（HUD）可行性研究，Speos中的啟發性視角都能提供重大的設計發現。借助Speos，照明和光學系統性能預測的強大功能可幫助您提高效率，同時節省原型制作時間和成本。使用Speos最新版本，實現光學系統優化系統級設計和驗證方式。
在近期推出的Ansys 應用類網絡研討會中，用戶將了解更多Ansys Speos 2023 R1新版本的強大功能，歡迎大家報名參會。
展開 Ansys攜手AMD將大型結構力學模型的仿真速度提高6倍
Ansys推出首批支持AMD Instinct?加速器的商用有限元分析求解器之一
主要亮點
圖形處理單元（GPU）作為一種新興、可持續和算力強大的技術，Ansys正在該領域投入開發
GPU技術旨在向數據中心和超級計算機提供卓越性能，以加速為汽車、飛機和消費類產品開發更高效的設計
Ansys宣布Ansys? Mechanical?是支持AMD Instinct?加速器（AMD最新數據中心GPU）的首批商用有限元分析（FEA）軟件之一。AMD Instinct?加速器旨在向數據中心和超級計算機提供卓越性能，幫助解決世界上最復雜的問題。
為了支持AMD Instinct加速器，Ansys在Ansys Mechanical中開發了APDL代碼，以便在Linux上與AMD ROCm?庫接口，從而支持AMD加速器上的性能和擴展。
根據Ansys測試，Ansys與AMD通過最新合作開發出的解決方案，能顯著加快大型結構力學模型的仿真速度。對于使用稀疏矩陣直接求解器的Ansys Mechanical應用，仿真速度提高了3-6倍。在Ansys Mechanical中增加對AMD Instinct加速器的支持后，客戶還可以更靈活地選擇高性能計算（HPC）硬件。
Ansys 推出首批支持 AMD Instinct? 加速器（AMD 最新數據中心 GPU）的商用有限元分析求解器之一
AMD數據中心與加速業務部副總裁Brad McCredie表示：“當今最突出、最復雜的工程難題，需要快速、準確預測的可擴展仿真。Ansys與AMD開展合作，可幫助加快一些應用的仿真速度，使我們雙方客戶能夠運行復雜的結構仿真，為汽車、飛機和一系列其他產品開發質量更高、效率更高的設計，同時滿足其交付期限。”
展開 ansys workbench諧響應掃頻，錄制的python加速度命令，問題記錄 ￥10
問題：
使用Python腳本錄制功能，記錄下的諧響應加速度命令不能正常使用。按照錄制的python命令寫出的加速度激勵載荷，界面上看不出任何問題，求解則會報錯，同時也不能正常導出*.dat文件。
一：利用錄制功能，錄制諧響應加速度在激勵的python命令。（此時可以正常計算）
二：刪除上一步手動創建的“Acceleration”， 整理python命令，使用命令創建新的“Acceleration”。
三：此時界面顯示沒有任何問題，加速度激勵也成功創建，但是點擊求解則會報錯。
四：并且將python命令生產的數值，手動更改下。又可以正常計算。
解決方法：
將可以手動填寫的加速度激勵（可以正常計算），導出*.dat文件可以看到，加速度信息的APDL命令。
加速度載荷是以“time”為變量記錄的表格載荷。
展開 ANSYS助力RICHARD CHILDRESS RACING提高賽車速度
多年合作伙伴協議將加速推進RCR的空氣動力學和工程項目發展
匹茲堡訊 – Richard Childress Racing (RCR) 與ANSYS (NASDAQ: ANSS) 簽訂的一項新的多年合作伙伴協議將幫助提高賽車速度。RCR將充分利用ANSYS無所不在的工程仿真（Pervasive Engineering SimulationTM）軟件優勢，從而更準確地預測機器性能，并通過真實的賽車數字孿生體來提高車輛在賽道上的速度。
賽道上的毫秒之差可決定哪個隊伍將獲得冠軍，因此NASCAR怪物能量飲料杯系列賽的參賽隊伍都必須不斷提高速度，以保持自身的競爭力。 2018 Chevrolet Camaro ZL1的數字孿生體將幫助RCR工程師更全面地了解實體賽車在各種賽道情況中的運行表現，而這些賽況通常無法進行實際測試。實體車輛上的傳感器和致動器可用來構建數字孿生體，以實現數據捕獲、實時分析監控和預測性維護測試，從而幫助工程師在比賽前優化車輛性能。
RCR利用ANSYS多物理場仿真軟件研發并改進了2018 Chevrolet Camaro ZL1汽車，該車將于本賽季正式亮相。RCR利用ANSYS技術降低了阻力，優化了賽車和懸架的結構組件，從而提高車速。通過更深入的合作，RCR的工程和空氣動力學團隊將進一步提高賽車性能，不斷優化空氣動力學性能，而且相對于傳統測試方法而言能夠大幅減少成本高昂的風洞測試時間。
RCR的首席技術官Eric Warren博士指出：“我們的競爭優勢是能夠在賽車的所有領域中采用仿真技術。與ANSYS的合作將幫助我們打造真正的數字孿生體，并設立性能研發和效率的新基準。”
ANSYS的機械、流體和電子副總裁兼總經理Shane Emswiler指出：“無論是賽道上還是賽場外，RCR是真正的創新先驅者。
展開 
ansys經典apdl 曲線拱 箱梁橋建模 預應力 實體建模 ￥99
ansys經典apdl 曲線拱 箱梁橋建模 預應力 實體建模
『分享』如何加快ansys的計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議： 1. 充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。 2. 在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。 3. 選擇正確的求解器。對大規模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內存較大）。對于工程問題，可將ANSYS缺省的求解精度從1E-8改為1E-4或1E-5即可。
展開 與賽車速度平行的ANSYS氣流仿真分析，只因加載了HPC
本篇文章研究的重點是了解空氣動力學性能并量化在特定速度下作用于賽車的不同力，以了解氣流速度及其對賽車賽車穩定性的影響。
計算流體動力學（CFD）分析可深入了解汽車周圍的氣流、壓力和速度分布，以及計算空氣動力所需的參數。工程師們一般會建立具有虛擬駕駛員的賽車的3D CAD模型，因為模型的網格眾多，一般會通過HPC資源在ANSYS 19.0仿真環境中生成。
CFD模擬過程
1、利用ansys設計建模器，用虛擬駕駛員生成三維賽車模型。在賽車周圍模擬空氣量，進行外部流動模擬。
2、開發三維賽車的cfd網格模型。從網格面創建組以應用邊界條件。
3、將CFD模型導入Ansys Fluent Environment。確定需要建立和運行CFD模擬的核心數。
4、定義模型參數、流體特性和邊界條件。
5、定義求解器設置和求解算法。
6、提取賽車上用于計算賽車受力的壓力載荷，并評估其在氣動力作用下的穩定性。
在HPC資源支持的環境下求解了ansys fluent仿真軟件。仿真模型需要在三維賽車幾何體周圍精確地定義大量的精細網格元素。
展開 技巧篇：提高ANSYS WORKBENCH的操作速度方法（老鳥必看）
提高ANSYS WORKBENCH的操作速度方法（老鳥必看）
原創：ANSYS專家
