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ansys gpu計算的案例

12/21 基于Ansys Speos的GPU光學模擬加速計算
Ansys與NVIDIA有著長久的戰略合作關系,作為高性能計算領域的技術領導者,雙方展開密切合作在Ansys多物理場解決方案中開發GPU加速求解器和算法,確保在Ansys軟件上運行的仿真工作具有最快的性能。此外還在專業圖形方案領域進行合作,確保Ansys在建模、后處理和可視化等工作流程能夠發揮最佳性能和質量水平。 當下隨著科技的發展,汽車內外飾照明越來越復雜,以往想要模擬出高逼真的視覺效果,需要堆棧CPU數量用于模擬計算,硬件成本很高。而在即將正式推出的Ansys Speos GPU加速計算中,可實現4-8倍運算能力的提高,通過借助GPU加速獲得更好的結果、更快的模擬以及更高的精度和分辨率,實現基于物理的逼真渲染,消除時間/硬件管理等障礙,進一步加快開發速度。 12月21日,Ansys將聯合NVIDIA共同推出【基于Ansys Speos的GPU光學模擬加速計算】網絡研討會,本次會議邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇,以及Ansys Speos應用工程師孫鴻燁作為主講嘉賓,共同分享實現快速計算的關鍵技術以及最新光學仿真的功能革新,歡迎大家報名參會。
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Ansys Speos | 新型計算方法:使用 GPU 提升計算速率
前言 Speos 在2022R2版本中正式推出 GPU 計算功能,相比于 CPU 計算,相同HPC32配置,高性能顯卡在仿真計算中將會更顯計算優勢,在仿真數據量大、材料屬性復雜、光源種類多的條件下,Speos 視覺模擬會消耗更多仿真計算時間。當模擬參數設置偏差,或者視野選擇不準確,重新模擬耗費的時間會很長,GPU 同樣提供實時預覽 preview 功能,快速檢查視覺模擬對參數設置和視野選擇的準確性,通過 GPU 持續渲染,得到從低精度到高精度的實時模擬效果,一旦發現模擬出現問題可以隨時停止,修改參數后再重新模擬,提高了模擬效率,新版本發布中,GPU preview 同樣可以保存實時渲染結果為XMP。 GPU計算能力 1 - 打開任意仿真,建立視覺模擬模型,與常規的亮度模擬相同,在 speos 中建立光源(包括環境光),探測器,零件材料,逆向模擬。 2 - 在file-speos option中,勾選顯卡選項,會顯示32HPC運算。顯卡性能越高在計算中越能體現計算速度。 3 - 點擊inverse/direct simulation,在tools中選擇GPU計算。 4 - GPU計算性能說明,同樣對于108光線數,相同光線數GPU A6000的計算速度相當于CPU 600核左右,而仿真結果相同。 5 - GPU計算同樣支持Speos core的計算
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9/24 Ansys Discovery 運用NVIDIA 最新工業級GPU技術加速仿真計算
Ansys Discovery是專為設計工程師開發的實時仿真設計工具,能為他們在概念設計階段提供包括幾何建模及清理、結構、模態、熱及流體(內流及外流)以及拓撲優化等一系列設計及分析功能。借助全新的Ansys Discovery,工程師能夠在概念評估、設計改進優化階段盡早利用仿真推進研發,這意味著工程師能夠在有限的預算中更快地優化產品與工作流程。 同時,在NVIDIA GPU的助力下,Ansys Discovery能夠提供即時 3D 設計仿真功能,實現實時交互設計探索和快速產品創新。基于NVIDIA CUDA的Ansys產品可將幾小時的設計模擬工作流程縮短為幾分鐘甚至幾秒,助力設計工程師以更快的速度做出更明智的設計決策。本次網絡研討會,我們邀請到NVIDIA高級解決方案架構師宋毅明,以及Ansys中國高級應用工程師鄭偉巍共同為大家講解Ansys Discovery 運用NVIDIA 最新工業級GPU技術如何以更快的速度探索概念、執行迭代與創新。歡迎報名參會! 時間:9月24日(星期四),14:00-15:00 會議大綱:通過觀看本次網絡研討會,您將學習到, NVIDIA Quadro系列產品介紹 NVIDIA CUDA如何加速仿真計算及流程 Ansys Discovery產品介紹及仿真精度 Ansys Discovery在行業中的應用案例 講師簡介: 宋毅明,NVIDIA Quadro 產品部門高級解決方案架構師。南京大學計算機軟件工程方向碩士畢業。曾在 AMD、Intel 從事 3D 圖形驅動開發,在 epic games 從事 UNREAL 游戲引擎開發工作。對計算機圖形學、directx 游戲引擎開發優化有深刻理解。
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