ansys分布式計算設置的案例
Ansys分布式計算服務DCS功能簡介
Ansys分布式計算服務 (Distributed Compute Services，簡稱DCS) ，是一個應用程序集合，它使您能夠在各種計算資源上布置、管理和解決仿真問題。作為DCS服務的一部分，設計點求解服務（Design Point Services，簡稱DPS）為分布在集群、網絡和操作系統上的成千上萬個設計點提供了穩定的求解方案。
DCS的主要功能羅列如下：
可同時更新設計點；
無需輸入、輸出、用戶界面或隊列開銷即可擴展設計點更新；
容忍設計點更新失敗；
使用Ansys遠程求解管理器（RSM）在本地計算機和HPC集群上支持提交；
設計點更新執行監控；
過濾、排序和比較設計點；
將CSV（逗號分隔值）文件或Microsoft Excel文件中的其他設計點直接導入DPS進行評估；
將已在DPS中評估的選定設計點導入到Ansys Workbench項目中以進行進一步分析或審查；
在HPC執行期間，在不同的計算機上運行模擬和解算器的幾何體更新；
支持斷開連接和重新連接，這樣DPS就可以在沒有Workbench的情況下繼續運行設計點評估。
下圖顯示了以Ansys Workbench為中心的DCS架構。
DCS功能還可滿足以下應用需求：
許多設計變更的評估；
需要運行數千或上萬個設計點；
靈活使用不同架構計算資源（在Windows?上更新CAD，在Linux上解決）；
開放式體系結構，使您能夠使用自己的設計探索系統來驅動流程。
展開 Ansys分布式計算服務DCS功能簡介
Ansys分布式計算服務 (Distributed Compute Services，簡稱DCS) ，是一個應用程序集合，它使您能夠在各種計算資源上布置、管理和解決仿真問題。作為DCS服務的一部分，設計點求解服務（Design Point Services，簡稱DPS）為分布在集群、網絡和操作系統上的成千上萬個設計點提供了穩定的求解方案。
DCS的主要功能羅列如下：
可同時更新設計點；
無需輸入、輸出、用戶界面或隊列開銷即可擴展設計點更新；
容忍設計點更新失敗；
使用Ansys遠程求解管理器（RSM）在本地計算機和HPC集群上支持提交；
設計點更新執行監控；
過濾、排序和比較設計點；
將CSV（逗號分隔值）文件或Microsoft Excel文件中的其他設計點直接導入DPS進行評估；
將已在DPS中評估的選定設計點導入到Ansys Workbench項目中以進行進一步分析或審查；
在HPC執行期間，在不同的計算機上運行模擬和解算器的幾何體更新；
支持斷開連接和重新連接，這樣DPS就可以在沒有Workbench的情況下繼續運行設計點評估。
下圖顯示了以Ansys Workbench為中心的DCS架構。
DCS功能還可滿足以下應用需求：
許多設計變更的評估；
需要運行數千或上萬個設計點；
靈活使用不同架構計算資源（在Windows?上更新CAD，在Linux上解決）；
開放式體系結構，使您能夠使用自己的設計探索系統來驅動流程。
展開 Ansys分布式計算服務DCS功能簡介
綜上所述，DCS技術能夠更有效、更可靠地跨操作系統、網絡和位置使用您的計算資源，同時有助于利用您的仿真資源進行設計優化。
現在我們將具體針對Ansys DCS 的配置做簡要介紹，假設您正在單用戶桌面場景中通過Ansys Workbench設置和使用DPS，但是，DPS并不局限于Workbench。您可以使用其他工具（優化器）創建數以萬計的設計點，然后利用DPS提供的最小網絡占用來處理它們的評估，也可以從其他Ansys產品啟動DPS。例如，在Ansys optiSLang用戶指南中，有關DPS主題中解釋了如何將DPS系統插入optiSLang工作流并建立到DPS的連接，連接DPS后，可以在DPS服務器上選擇現有項目，選擇要使用的參數，并在DPS中運行任意設計點計算。DPS為許多計算場景提供無縫支持：
在單用戶桌面系統上
在一組工作站上
在群集（HPC資源）上
在私有或公共云資源上
在具有不同功能的混合系統上
切換到分布式計算的優勢隨著項目的復雜性而增長。
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綜上所述，DCS技術能夠更有效、更可靠地跨操作系統、網絡和位置使用您的計算資源，同時有助于利用您的仿真資源進行設計優化。
現在我們將具體針對Ansys DCS 的配置做簡要介紹，假設您正在單用戶桌面場景中通過Ansys Workbench設置和使用DPS，但是，DPS并不局限于Workbench。您可以使用其他工具（優化器）創建數以萬計的設計點，然后利用DPS提供的最小網絡占用來處理它們的評估，也可以從其他Ansys產品啟動DPS。例如，在Ansys optiSLang用戶指南中，有關DPS主題中解釋了如何將DPS系統插入optiSLang工作流并建立到DPS的連接，連接DPS后，可以在DPS服務器上選擇現有項目，選擇要使用的參數，并在DPS中運行任意設計點計算。DPS為許多計算場景提供無縫支持：
在單用戶桌面系統上
在一組工作站上
在群集（HPC資源）上
在私有或公共云資源上
在具有不同功能的混合系統上
切換到分布式計算的優勢隨著項目的復雜性而增長。
展開 
Ansys分布式計算服務DCS功能簡介
綜上所述，DCS技術能夠更有效、更可靠地跨操作系統、網絡和位置使用您的計算資源，同時有助于利用您的仿真資源進行設計優化。
現在我們將具體針對Ansys DCS 的配置做簡要介紹，假設您正在單用戶桌面場景中通過Ansys Workbench設置和使用DPS，但是，DPS并不局限于Workbench。您可以使用其他工具（優化器）創建數以萬計的設計點，然后利用DPS提供的最小網絡占用來處理它們的評估，也可以從其他Ansys產品啟動DPS。例如，在Ansys optiSLang用戶指南中，有關DPS主題中解釋了如何將DPS系統插入optiSLang工作流并建立到DPS的連接，連接DPS后，可以在DPS服務器上選擇現有項目，選擇要使用的參數，并在DPS中運行任意設計點計算。DPS為許多計算場景提供無縫支持：
在單用戶桌面系統上
在一組工作站上
在群集（HPC資源）上
在私有或公共云資源上
在具有不同功能的混合系統上
切換到分布式計算的優勢隨著項目的復雜性而增長。
展開 Mechanical 分布式計算與共享內存的測試
硬件16核32線程，64G內存，無顯卡加速
工況1: Distributed 16 cores
工況2: Non Distributed，32 cores
計算用時比較:
工況1 工況2
用時 1h46m 5h49m
內存 12.6G 8.9G
結論: 用分布式(在solve中勾選Distributed復選框)計算，只能使用物理核數；用內存共享式(不勾選Distributed復選框)計算，可使用全部線程數。前者內存消耗大，但用時顯著少于后者，這就是ansys不建議用內存共享計算的原因。
注意此處分布式計算是軟件術語，不同于分布式機群(硬件概念)。
展開 如何實現在多種計算資源上布置、管理和解決仿真問題？分布式計算服務DCS
例如，在Ansys optiSLang用戶指南中，有關DPS主題中解釋了如何將DPS系統插入optiSLang工作流并建立到DPS的連接，連接DPS后，可以在DPS服務器上選擇現有項目，選擇要使用的參數，并在DPS中運行任意設計點計算。DPS為許多計算場景提供無縫支持：
在單用戶桌面系統上
在一組工作站上
在群集（HPC資源）上
在私有或公共云資源上
在具有不同功能的混合系統上
切換到分布式計算的優勢隨著項目的復雜性而增長。
接下來我們將詳細介紹配置Ansys DCS的步驟：
Step1: 以管理員權限運行DCS
Step2: 用瀏覽器打開127.0.0.1/dcs/
Step3: 配置Evaluator：用戶名和密碼欄輸入：dcadmin；點擊Save以及Start
Step4: 回到127.0.0.1/dcs/ 頁面，可以在Design Point Service中查看計算資源及工程項目
此外，在最新發布的Mechanical 2021 R2版本中，也可以直接提交任務到DCS進行遠程求解。
您可以通過Ansys DCS 案例演示視頻更直觀地體驗DCS技術：
該案例通過遠程服務器上的DCS服務同時更新多個Ansys Mechanical仿真模型的參數設計點，線性減少得到所有結果所需要的等待時間，前往視頻：Ansys分布式計算服務DCS功能簡介
相關資料：
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展開 VirtualLab Fusion 2023.2：分布式計算的使用
目前需要解決多個獨立模擬的復雜任務，如參數掃描或優化，仍可能需要大量計算時間。分布式計算可以大大縮短這一時間，分布式計算是一種使用多臺計算機和/或服務器來加快速度的概念，在這個概念中，一個大的軟件套裝中的每一個模擬任務是相互并行計算的。這個用例演示了如何在VirtualLab Fusion中使用分布式計算。
前提條件
“VirtualLab.DistributedComputing.ServerSupportService.exe”文件位于對應的zip歸檔文件中，必須在所有使用的工作站上執行。
□
所有計算機必須在同一個局域網(LAN)或虛擬專用網(VPN)中。
□ 網絡內部通信需要使用以下端口:
–23001 (TCP & UDP)
–23002 (TCP & UDP)
–23003 (TCP & UDP)
如何在VIRTUALLAB FUSION中開啟分布式計算？
當分布式計算套裝可用時，一個新的選項卡將出現在主菜單的右側。
單擊“Start Server”激活分布式計算。
添加客戶機
□ 要將模擬任務分發到不同的客戶端，請單機Add Clients on Remote Machine按鈕。
□ 一個新的窗口將會出現，并列出所有運行的主機。
展開 LS-DYNA分布式并行計算MPP軟件及安裝 ￥4.99
LS-DYNA軟件求解器軟件分為共享式式并行計算SMP求解器和分布式并行求解器MPP。目前，非正版軟件客戶大部分應用的是SMP求解器或ANSYS/LS-DYNA求解器。本文提供了MPP安裝和破解，非正版軟件僅支持8核求解，如需更多核計算請購買正版。
1. 軟件需求（如需軟件，請購買后后臺聯系作者）
w_mpi-rt_p_4.0.3.010.exe
ls-dyna_mpp_d_R101_winx64_ifort131_impi.zip
ls-dyna_mpp_s_R101_winx64_ifort131_impi.zip
LS-PrePost
2. 安裝破解
3. 破解驗證
通過LS-Prepost軟件自帶的求解管理器LS-Run運行SMP和MPP，驗證案例為官方例子airbag-deploy.k，NCPU為8，MEMORY為20m，運行結果可以看出MPP求解時間為4s，SMP求解時間為6s
展開 VirtualLab Fusion 2023.2：分布式計算的使用
目前需要解決多個獨立模擬的復雜任務，如參數掃描或優化，仍可能需要大量計算時間。分布式計算可以大大縮短這一時間，分布式計算是一種使用多臺計算機和/或服務器來加快速度的概念，在這個概念中，一個大的軟件套裝中的每一個模擬任務是相互并行計算的。
這個用例演示了如何在VirtualLab Fusion中使用分布式計算。
前提條件
? “VirtualLab.DistributedComputing.ServerSupportService.exe”文件位于對應的zip歸檔文件中，必須在所有使用的工作站上執行。
? 所有計算機必須在同一個局域網(LAN)或虛擬專用網(VPN)中。
? 網絡內部通信需要使用以下端口:
– 23001 (TCP & UDP)
– 23002 (TCP & UDP)
– 23003 (TCP & UDP)
如何在VIRTUALLAB FUSION中開啟分布式計算？
當分布式計算套裝可用時，一個新的選項卡將出現在主菜單的右側。
單擊“Start Server”激活分布式計算。
添加客戶機
? 要將模擬任務分發到不同的客戶端，請單機Add Clients on Remote Machine按鈕。
? 一個新的窗口將會出現，并列出所有運行的主機。
? 指定要向不同的主機添加多少客戶端（clients），然后單擊OK
分布式計算控制面板
通過使用分布式計算開始模擬
展開 分布式光伏電站投資收益如何計算？
光伏電站的投資建設在前期需要投入大量的資金，因此計算投資收益是一項非常重要的工作。它可以幫助投資者了解項目的經濟效益，為投資決策提供重要的參考。
計算光伏電站投資收益的一般步驟：
1.預測電站發電量
光伏電站發電量直接影響著收益，發電量越大收益越高。發電量受多種因素影響，如當地的太陽輻射資源、項目的裝機容量、安裝傾角等。因此，想要預測光伏電站的發電量，需要先對這些因素進行調查和分析，也可以借助專業工具。
2.梳理電站投資成本
光伏電站的投資成本，基本包括設備購置費、土地租賃費、運維費，以及建設的設計費用、項目批復費用等等，這些需要根據市場價格和項目的實際情況進行估算。
3.度電成本計算
在了解光伏電站發電量和投資成本的基礎上，可以進一步計算出該電站的度電成本和投資后收益。所謂度電成本，是指每個千瓦時電量的成本，包括設備折舊、利息、運維費用等。投資回收期是指投資成本回收所需的時間。
4.了解市場趨勢
光伏市場的價格收到多種因素的影響，如政策因素、市場需求、技術進步等等。通過了解光伏市場的價格趨勢，可以更好地幫助投資者把握光伏項目的投資機會和風險。
5.使用投融資測算工具
將上述了解到的信息，填寫到投融資測算工具內，包括具體位置、面積、裝機容量、屋面類型、屋頂租金、度電成本、運維年限和國家度電補貼等信息。5秒即可測算出未來25年的收益信息，為投資者提供強大的數據參考。
展開 
[VirtualLab] 基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真
使用分布式計算
參數運行用于改變當前視場模式的角度，這允許將各種迭代分發到網絡中的計算機上。為了啟用分布式計算，只需導航到相應的選項卡，并配置可用的計算機和客戶端的數量。然后像往常一樣開始模擬，將數據傳輸到客戶端和結果的收集將自動完成（與本地執行的參數掃描的方式相同）。
采用分布式計算方法進行仿真
客戶端數量：41臺（在5臺不同的計算機上）。
模擬時間（10201次模擬）：4小時10分鐘。
模擬結果：不同視場角的輻射通量。
模擬時間比較
→分布式計算減少了91%的模擬時間！*
*注意：由于基本模擬只需要幾秒鐘，模擬時間的減少會受到網絡開銷的限制。
展開 使用VirtualLab Fusion中分布式計算的AR波導測試圖像模擬
這導致整個圖像的估計總計算時間超過31小時。
通過使用一個由8個多核PC組成的網絡，提供35個客戶端分布式計算，將模擬時間減少到1小時5分鐘。
基本模擬任務
基本任務集合：FOV
使用分布式計算的集合模擬
概述模擬時間
節省96%的計算時間！！！
VirtualLab Fusion 2023.2版本新功能：分布式計算
其中最重要的一個部分，也是我們在本篇簡報中所要突出的分布式計算套裝。
該套裝的目的在于大幅度提高那些由多個基本模擬任務組成的復雜問題的模擬時間，如參數掃描或公差分析。分布式計算套裝可以將單個基本任務分配給網絡中的不同機器(計算機/服務器)，以便進行并行計算，從而減少總體模擬時間。
請您關注分布式計算的文章，以幫助您深入了解這項新技術，以及我們大幅度提高白光干涉儀案例模擬時間的應用場景。
分布式計算的使用
這個案例展示了如何在VirtualLab Fusion中激活分布式計算
尖銳突起樣品對干涉儀中衍射的影響研究——基于分布式計算的分析
用邁克爾遜干涉儀研究了由連續波長的光源照射矩形高度結構樣品所引起的衍射。本案例計算采用了VirtualLab Fusion的分布式計算技術。
展開 改變游戲規則的模擬速度，通過分布式計算進行您的模擬！
基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真
這些例子演示了通過新的分布式計算包可以實現改變游戲規則的模擬加速。
作為第二個例子，我們準備了一個使用白光干涉儀的相干性測量。在這個例子中，多波長以及干涉儀臂的位移會產生總共2904次模擬。通過分布式計算的應用，我們可以將模擬時間從近1小時減少到僅3分鐘。
VirtualLab Fusion現在帶有了革命性的分布式計算技術，允許您極大地加快您的模擬。為了展示這項新技術的威力，我們準備了兩個例子，您可以在下面鏈接的文檔中找到。在第一個實驗中，我們通過對101 x 101個視場角度進行參數掃描來研究光波導設備的性能，總共得到了10201個基本模擬結果。使用分布式計算，這些模擬可以在網絡中的不同機器上并行執行，在我們的具體例子中，計算時間減少了91%。
展開 