ansys 定義函數(shù)的案例
COMSOL 軟件內(nèi)置函數(shù)和用戶定義函數(shù)說明
為了方便用戶的建模操作，COMSOL 軟件中預(yù)置了很多常用的變量、物理常數(shù)，以及函數(shù)，并提供很多自定義函數(shù)。“使用技巧”系列將介紹這些預(yù)置功能，希望能夠提高大家的建模使用經(jīng)驗(yàn)。
訪問 COMSOL 官網(wǎng)“產(chǎn)品文檔”頁面（comsol.com/documentation）或點(diǎn)擊文末“閱讀原文”，可查看本系列全部?jī)?nèi)容。
今天將介紹本系列的第三部分：函數(shù)。
函數(shù)
在“模型開發(fā)器”中，有兩種類型的函數(shù)：內(nèi)置函數(shù)和用戶定義的函數(shù)。函數(shù)可以是標(biāo)量值或與輸入變?cè)嚓P(guān)的場(chǎng)值。某些函數(shù)的輸入和輸出變?cè)伎梢杂袉挝弧?內(nèi)置數(shù)學(xué)函數(shù)
可以直接使用的數(shù)學(xué)函數(shù)，不需要再根據(jù)定義來編寫復(fù)雜的表達(dá)式。
這些函數(shù)的輸入或輸出變?cè)獩]有單位。
內(nèi)置運(yùn)算符函數(shù)
這些內(nèi)置函數(shù)的行為與內(nèi)置數(shù)學(xué)函數(shù)不同。它們可能不屬于介紹性文本范疇，但在此列出以保證保留名稱列表的完整性。有關(guān)更多信息，請(qǐng)參閱 Reference Manual。
用戶定義的函數(shù)
用戶定義的函數(shù)可以在模型樹的全局定義節(jié)點(diǎn)下（對(duì)于每個(gè)組件，則在定義節(jié)點(diǎn)下）定義。從函數(shù)菜單中選擇一個(gè)模板并輸入設(shè)置，定義函數(shù)的名稱和詳細(xì)形狀。
展開 編程自定義函數(shù)
我們?cè)谶@里繼續(xù)同樣有關(guān)可編程的內(nèi)容，只是這次將討論傳輸函數(shù):傅里葉光學(xué)中一個(gè)著名的概念。傳輸函數(shù)是對(duì)于包含理想組件的光學(xué)系統(tǒng)是一種極好的實(shí)現(xiàn)方法。在VirtualLab的全矢量電磁方法中也更好地體現(xiàn)出來。在以下教程和示例的幫助下，學(xué)習(xí)如何在VirtualLab Fusion中編寫自己的自定義函數(shù)！
傳輸函數(shù)
按照本教程的說明學(xué)習(xí)如何在VirtualLab Fusion中編寫自定義傳輸函數(shù)，并以一個(gè)理想的柱面透鏡為例。
編寫一個(gè)錐透鏡的傳輸函數(shù)
通過這個(gè)錐透鏡傳輸函數(shù)的附加示例，進(jìn)一步加強(qiáng)您的VirtualLab編程知識(shí)。
展開 將Python定義函數(shù)導(dǎo)入HyperStudy并調(diào)用
將Python定義函數(shù)導(dǎo)入HyperStudy并調(diào)用
第一步，定義RosenBrock函數(shù)
（1） 新建文本文檔，在文本輸入?yún)^(qū)內(nèi)輸入如下
def ros_eval(x, y):
return 100*(y-x*x)*(y-x*x) + (1-x)*(1-x)
（2）另存為rosenbrock_function.py。退出并關(guān)閉文本文檔。
第二步，將定義函數(shù)添加至首選項(xiàng)文件Preference File
（1）新建文本文檔，輸入如下
*Id("HyperStudy v14.0")
*BeginDefaults()
*BeginPlotDefaults()
*RegisterPythonFunction("ros_eval","<path>/rosenbrock_function.py",2)
*EndPlotDefaults()
*EndDefaults()
將<path>替換為rosenbrock_function.py所在的路徑。
（2）保存文本文檔為rosenbrock_prefs.mvw，退出并關(guān)閉。
第三步，HyperStudy求解
（1）啟動(dòng)HyperStudy，依次菜單欄“file-Use Preference File- rosenbrock_prefs.mvw file”，此時(shí)完成了首選項(xiàng)文件Preference File的導(dǎo)入。
（2）利用HyperStudy新建Model，類型為Internal Math
（3）定義變量X和Y，如下
（4）執(zhí)行Nominal Run
（5）創(chuàng)建并定義輸出響應(yīng)，調(diào)用上述定義的RosenBrock函數(shù)。
展開 七、Fluent用戶自定義函數(shù)（UDF）基礎(chǔ)（1）
自定義邊界條件、材料特性、表面和體積反應(yīng)速率、用戶定義標(biāo)量（UDS）、傳輸方程中的源項(xiàng)、擴(kuò)散系數(shù)函數(shù)等
2. 每次迭代調(diào)整一次計(jì)算值。
3. 自定義的求解初始化
4. 按需執(zhí)行UDF
5. 在迭代結(jié)束時(shí)、退出ANSYS Fluent或加載已編譯的UDF庫(kù)時(shí)執(zhí)行
6. 增強(qiáng)后處理效果
7. 改進(jìn)現(xiàn)有的ANSYS Fluent模型（如離散相模型、多相混合模型、離散坐標(biāo)輻射模型）
上述功能都是直接使用Fluent比較難以完成但是實(shí)際又經(jīng)常會(huì)用到的，尤其1、2在以后的學(xué)習(xí)中會(huì)經(jīng)常使用到。
UDF宏： UDF有兩類宏，DEFINE宏和結(jié)構(gòu)宏。DEFINE宏是大的功能宏，能夠完成某一項(xiàng)功能，如定義材料特性、定義邊界條件等等。想要完成不同的功能就要在對(duì)應(yīng)的DEFINE宏中書寫代碼，上述的每個(gè)功能都有其DEFINE宏。結(jié)構(gòu)宏和FLUENT計(jì)算方式有關(guān)，涉及到網(wǎng)格、線程和相域的相關(guān)知識(shí)，比較復(fù)雜，我們以后再詳細(xì)了解。結(jié)構(gòu)宏可以相互嵌套，但是只能大套小。比較常見的結(jié)構(gòu)宏如：
begin_f_loop(f, t)//遍歷線程t上的面
{
//代碼//
}
end_f_loop(f, t)
thread_loop_c(t, d)////遍歷混合域d上的線程
{
//代碼//
}
值得注意的是，DEFINE宏里面會(huì)包含結(jié)構(gòu)宏，這樣說來，DEFINE宏可以類比為C語言中的自定義函數(shù)，而結(jié)構(gòu)宏則可以類比成循環(huán)語句for或while，只不過這里的循環(huán)的是網(wǎng)格或線程。
要想達(dá)到我們的目的，我們還需要知道各種物理量，UDF也給我們提供了各種各樣的物理量，如獲取網(wǎng)格溫度C_T（c,t） 。物理量宏都是這樣的寫法，C表示網(wǎng)格，T表示溫度，（c,t）表示從t線程獲取網(wǎng)格c的溫度。
展開 
將HyperMath定義函數(shù)導(dǎo)入HyperStudy并調(diào)用
將HyperMath定義函數(shù)導(dǎo)入HyperStudy并調(diào)用
第一步，定義RosenBrock函數(shù)
（1） 打開HyperMath，在文本輸入?yún)^(qū)內(nèi)輸入如下
function ros_eval(x,y) {
f = 100.*(y-x^2)^2 + (1-x)^2
return(f)
}
（2）另存為rosenbrock_function.hml。退出并關(guān)閉HyperMath。
第二步，將定義函數(shù)添加至首選項(xiàng)文件Preference File
（1）新建文本文檔，輸入如下
*Id("HyperStudy v12.0")
*BeginDefaults()
*BeginPlotDefaults()
*RegisterHMATHFunction("ros_eval", "<path>/rosenbrock_function.hml", 2)
*EndPlotDefaults()
*EndDefaults()
將<path>替換為rosenbrock_function.hml所在的路徑。
（2）保存文本文檔為rosenbrock_prefs.mvw，退出并關(guān)閉。
第三步，HyperStudy求解
（1）啟動(dòng)HyperStudy，依次菜單欄“file-Use Preference File- rosenbrock_prefs.mvw file”，此時(shí)完成了首選項(xiàng)文件Preference File的導(dǎo)入。
（2）利用HyperStudy新建Model，類型為Internal Math
（3）定義變量X和Y，如下
（4）執(zhí)行Nominal Run
（5）創(chuàng)建并定義輸出響應(yīng)，調(diào)用上述定義的RosenBrock函數(shù)。
展開 Abaqus如何施加自定義函數(shù)的位移約束
Abaqus如何施加自定義函數(shù)的位移約束
對(duì)于有一些模型需要加載隨時(shí)間變化的載荷和約束，Abaqus提供各種定義方式，通過Amplitude來完成，本次想闡述的時(shí)加載不隨時(shí)間變化而是隨坐標(biāo)變化的約束。
建立如圖所示的模型，想對(duì)這個(gè)模型的整體在x方向施加一個(gè)隨著Y軸坐標(biāo)線性變化的位移約束，即u1=kY形式的約束。
圖1
直接施加肯定不可能，與ANSYS一樣，需要先建立函數(shù)，建立函數(shù)菜單的位置如圖2所示，在Load模塊下的Tool菜單下。
圖2
點(diǎn)開之后如圖3所示，點(diǎn)擊Creat彈出對(duì)話框，采用Expression field的方式建立函數(shù)，并可以修改名稱。
圖3
之后即可通過如圖4所示的界面來創(chuàng)建函數(shù)，能夠用的變量是坐標(biāo)XYZ，運(yùn)算符在右邊，坐標(biāo)采用的坐標(biāo)系可以自由選擇，默認(rèn)采用笛卡爾總體坐標(biāo)系。選擇坐標(biāo)的時(shí)候可以直接點(diǎn)選Abaqus/CAE窗口的已有坐標(biāo)系直接選擇。
圖4
創(chuàng)建完保存。
之后即可創(chuàng)建位移約束，如圖5所示，需要注意兩個(gè)東西，一個(gè)是通過Distrubition選擇剛才創(chuàng)建的函數(shù)AnalyticalField-1，另外施加u1時(shí)填入數(shù)字1的含義表示施加1倍的函數(shù)。
圖5
創(chuàng)建完之后，可以通過主菜單的View-Assembly Display Option-Attribute來設(shè)置顯示，如圖6所示。
圖6
最終加載完成如圖7所示。
圖7
很明顯隨著Y坐標(biāo)的不同而不同。
展開 詳述python中def語句（自定義函數(shù)）
00 def語句的作用
def語句的作用是自定義函數(shù)，其實(shí)質(zhì)就是將代碼塊打包并命名，并且可以提供參數(shù)（可以不止一個(gè)）。
九、Fluent用戶自定義函數(shù)(UDF)基礎(chǔ)(2)-DEFINE_PROFILE
簡(jiǎn)介</strong></p><p class="ql-align-center"><br></p><p> 今天我們接著說Fluent UDF功能，我們經(jīng)常使用的UDF宏主要有以下幾種：</p><p>DEFINE_PROFILE： 定義模型邊界</p><p>DEFINE_ADJUST： 用于協(xié)調(diào)計(jì)算過程中物理量</p><p>DEFINE_INIT： 初始化宏，用于自定義初始化</p><p>DEFINE_PROPERTY： 定義材料物性</p><p> 上述的幾種宏基本上無論使用什么物理模型都會(huì)用到，還有部分宏是在特定的模型下才會(huì)使用，如使用DPM模型時(shí)用DEFINE_DPM_SOURCE宏來定義DPM源項(xiàng)，而普通的物理模型下源項(xiàng)通過DEFINE_SOURCE宏定義即可。</p><p> </p><p> 今天我們主要了解DEFINE_PROFILE宏的使用，DEFINE_PROFILE宏可以用來定義邊界條件，當(dāng)邊界條件比較復(fù)雜時(shí)，如定義壁面溫度<em>T</em><sub>w</sub>=f(y)，即壁面溫度是y的函數(shù)可以使用DEFINE_PROFILE宏進(jìn)行定義。
展開 VirtualLab：使用自定義的評(píng)價(jià)函數(shù)優(yōu)化高NA分束器
為此，對(duì)初始系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了參數(shù)化，并通過可編程光柵分析器定義了一組自定義的評(píng)價(jià)函數(shù)。對(duì)于參數(shù)優(yōu)化和后續(xù)的公差分析，使用嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法 (FMM)。
建模任務(wù)
衍射分束面初始設(shè)計(jì)(*)
1.采用VirtualLab Fusion的迭代傅里葉變換算法(IFTA)設(shè)計(jì)工具計(jì)算了分束器的初始相位函數(shù)。
2.對(duì)于高度輪廓的轉(zhuǎn)換，采用了基于薄元件近似(TEA)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
(*)不是這個(gè)用例的一部分(**)這些會(huì)話編輯器在衍射光學(xué)工具箱銀版中可用。
TEA和等距抽樣結(jié)構(gòu)的局限性
□ TEA非常適合于最小特征尺寸不小于約5倍波長(zhǎng)的情況。如果不是這樣，振幅/相位分布與設(shè)計(jì)高度輪廓相互作用后可能會(huì)顯示出與期望值的相關(guān)偏差。
□ 因此，需要進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)估。
□ 對(duì)于參數(shù)優(yōu)化，需要對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的定義。
后優(yōu)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(參數(shù)化)
衍射分束器表面進(jìn)一步優(yōu)化
哪個(gè)衍射級(jí)次有哪些評(píng)價(jià)函數(shù)？
利用可編程光柵分析器
分束器初始設(shè)計(jì)的嚴(yán)格分析
設(shè)置優(yōu)化參數(shù)
兩個(gè)優(yōu)化過程對(duì)比
在這個(gè)用例中，我們演示了兩種具有不同配置目標(biāo)和約束的優(yōu)化：
□ 在優(yōu)化#1中，優(yōu)先考慮均勻性誤差。
□ 在優(yōu)化#2中，0級(jí)也要最小化。
關(guān)于評(píng)價(jià)函數(shù)約束，用戶可以指定
□ 單獨(dú)的目標(biāo)值、范圍、下限或上限是什么
□ 以及通過權(quán)重，它們的貢獻(xiàn)應(yīng)該是什么。
展開 VirtualLab：使用自定義的評(píng)價(jià)函數(shù)優(yōu)化高NA分束器
為此，對(duì)初始系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了參數(shù)化，并通過可編程光柵分析器定義了一組自定義的評(píng)價(jià)函數(shù)。對(duì)于參數(shù)優(yōu)化和后續(xù)的公差分析，使用嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法 (FMM)。
建模任務(wù)
衍射分束面初始設(shè)計(jì)(*)
1.采用VirtualLab Fusion的迭代傅里葉變換算法(IFTA)設(shè)計(jì)工具計(jì)算了分束器的初始相位函數(shù)。
2.對(duì)于高度輪廓的轉(zhuǎn)換，采用了基于薄元件近似(TEA)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
(*)不是這個(gè)用例的一部分(**)這些會(huì)話編輯器在衍射光學(xué)工具箱銀版中可用。
TEA和等距抽樣結(jié)構(gòu)的局限性
□ TEA非常適合于最小特征尺寸不小于約5倍波長(zhǎng)的情況。如果不是這樣，振幅/相位分布與設(shè)計(jì)高度輪廓相互作用后可能會(huì)顯示出與期望值的相關(guān)偏差。
□ 因此，需要進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)估。
□ 對(duì)于參數(shù)優(yōu)化，需要對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的定義。
后優(yōu)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(參數(shù)化)
衍射分束器表面進(jìn)一步優(yōu)化
哪個(gè)衍射級(jí)次有哪些評(píng)價(jià)函數(shù)？
利用可編程光柵分析器
分束器初始設(shè)計(jì)的嚴(yán)格分析
設(shè)置優(yōu)化參數(shù)
兩個(gè)優(yōu)化過程對(duì)比
在這個(gè)用例中，我們演示了兩種具有不同配置目標(biāo)和約束的優(yōu)化：
□ 在優(yōu)化#1中，優(yōu)先考慮均勻性誤差。
□ 在優(yōu)化#2中，0級(jí)也要最小化。
關(guān)于評(píng)價(jià)函數(shù)約束，用戶可以指定
□ 單獨(dú)的目標(biāo)值、范圍、下限或上限是什么
□ 以及通過權(quán)重，它們的貢獻(xiàn)應(yīng)該是什么。
展開 Mixture 和用戶自定義函數(shù)UDF 計(jì)算液體蒸發(fā)換熱 ￥20
混合模型典型應(yīng)用場(chǎng)景為沉降、旋風(fēng)分離、泡狀流等
必須使用分離式求解器
不能用在沿流動(dòng)方向的周期性流動(dòng)
不能用大渦模擬
不能用無粘流動(dòng)
不能用二階隱式時(shí)間格式
光滑直管內(nèi)液體蒸發(fā)換熱模型
二維光滑圓管，飽和壓力0.57MPa
管壁熱流密度10kw/m2
進(jìn)口質(zhì)量流量288kg/m2s
使用UDF定義
蒸發(fā)飽和溫度；汽化潛熱；管壁熱流密度；管徑；飽和蒸汽焓
干度沿管程變化規(guī)律
向氣相轉(zhuǎn)移的質(zhì)量
耦合UDF
定義多相流模型為mixture
設(shè)置質(zhì)量和能量源項(xiàng)的UDF
展開 
從形函數(shù)與函數(shù)的連續(xù)可導(dǎo)性到ansys結(jié)果中的節(jié)點(diǎn)解與單元解的差異
如題，《從形函數(shù)與函數(shù)的連續(xù)可導(dǎo)性到ansys結(jié)果中的節(jié)點(diǎn)解與單元解的差異》，形函數(shù)對(duì)結(jié)果的影響大部分人都能聯(lián)想到二次單元比線性單元求得的結(jié)果更精確，但該文要表達(dá)的不僅如此，而是從更一般地討論怎么從單元的形函數(shù)來理解節(jié)點(diǎn)解與單元解之間的差異。
首先討論單元的階次。作為基礎(chǔ)我們應(yīng)該明白網(wǎng)格與單元的區(qū)別，網(wǎng)格是將幾何體離散化后的結(jié)構(gòu)，即組成幾何體的微元，單元是這些微元的幾何、物理或數(shù)學(xué)屬性（這里我們并不打算詳細(xì)討論單元的這些屬性，但是這些知識(shí)會(huì)方便對(duì)本文的理解）。我們經(jīng)常在使用ansys或其他CAE軟件時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到單元的選擇以及單元階次的選擇，一般一種單元包括線性單元和二次單元甚至更高級(jí)的單元，比如在ansys中經(jīng)常被使用的shell181（左）和shell281（右），線性單元使用的形函數(shù)是一次的多項(xiàng)式，高次單元使用的形函數(shù)是高次的多項(xiàng)式，形函數(shù)用于描述相鄰節(jié)點(diǎn)之間的位移場(chǎng)，所以高次的單元可以更好的描述形狀復(fù)雜的幾何體。
不同于常規(guī)材料力學(xué)中通過平衡方程求解（首先求得的解是力解），有限元方式求解的特點(diǎn)是首先求解出的結(jié)果是節(jié)點(diǎn)的位移解，即displacement of nodes，所有的節(jié)點(diǎn)位移形成了位移場(chǎng)，在空間上位移場(chǎng)一定是連續(xù)的，但是不一定是平滑的。哎哎，是不是特別熟悉的感覺，正是和高數(shù)中函數(shù)的連續(xù)性和可導(dǎo)性兩個(gè)性質(zhì)非常相似，不用奇怪，位移場(chǎng)本來就是用函數(shù)描述的，所以自然就存在函數(shù)的性質(zhì)，所以用函數(shù)的性質(zhì)來理解就可以方便解釋一些現(xiàn)象了，下圖分別是用兩種形函數(shù)描述的位移場(chǎng)，在有限元求解后得到的首先是節(jié)點(diǎn)位移解，即圖中5個(gè)節(jié)點(diǎn)的位移，假如每個(gè)節(jié)點(diǎn)的位移用坐標(biāo)x\y\z的函數(shù)來表示，然后通過形函數(shù)插值得到相鄰節(jié)點(diǎn)之間的位移（也是xyz的函數(shù)），上圖是用一次形函數(shù)插值，下圖是用二次形函數(shù)插值。
展開 FLUENT動(dòng)網(wǎng)格案例之十二：基于自定義函數(shù)的薄膜振動(dòng)動(dòng)網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)方法 ￥299
基于自定義函數(shù)的薄膜振動(dòng)動(dòng)網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)方法
動(dòng)網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)效果
動(dòng)網(wǎng)格區(qū)域設(shè)置
UDF截圖
這個(gè)UDF函數(shù)稍微改改，還能實(shí)現(xiàn)血管脈動(dòng)模擬
文件列表
ANSYS里的自定義失效準(zhǔn)則怎么定義的？
想請(qǐng)教各位：
ANSYS里的自定義失效準(zhǔn)則怎么定義的呢？一定要用UPFs編用戶子程序才行嗎？UPFs看起來非常復(fù)雜啊，怎么辦？
又沒有人做過這個(gè)阿？
謝謝了！！！！
ansys的取值函數(shù)
有關(guān)實(shí)體狀態(tài)的取值函數(shù)
NSEL(N)
ESEL(E)
KSEL(K)
LSEL(L)
ASEL(A)
VSEL(V)
表示某個(gè)實(shí)體狀態(tài)，其返回值-1，沒有選中，0，沒有定義，1，被選中
有關(guān)下一個(gè)被選實(shí)體的取值函數(shù)
NDNEXT(N)
ELNEXT(E)
KPNEXT(K)
LSNEXT(L)
ARNEXT(A)
VLNEXT(V)
表示編號(hào)大于N,E,K,L,A,V的下一個(gè)被選實(shí)體
有關(guān)實(shí)體位置的取值函數(shù)
CENTRX(E)
CENTRY(E)
CENTRZ(E)
單元E在中心位置的X,Y,Z的坐標(biāo)系（直角坐標(biāo)系），有所選的節(jié)點(diǎn)決定
NX(N)
NY(N)
NZ(N)
KX(K)
KY(K)
KZ(K)
節(jié)點(diǎn)N或關(guān)鍵點(diǎn)K在激活坐標(biāo)系中X,Y,Z的坐標(biāo)值
LX(L,LFRAC)
LY(L,LFRAC)
LZ(L,LFRAC)
線段L在長(zhǎng)度比率為L(zhǎng)FRAC(0~1)時(shí)的X,Y,Z的坐標(biāo)值
有關(guān)最靠近某位置的節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵點(diǎn)編號(hào)的取值函數(shù)
NODE(X,Y,Z)
KP(X,Y,Z)
被選擇的節(jié)點(diǎn)嘴靠近X,Y,Z位置的節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵點(diǎn)編號(hào)（在激活的坐標(biāo)系下，如果存在多個(gè)節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵點(diǎn)，那么取其最小值）
有關(guān)距離的取值函數(shù)
DISTND(N1,N2)
DISTKP(K1,K2)
節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵點(diǎn)兩點(diǎn)之間的距離
DISTEN(E,N)
單元E的中心點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)N之間的距離，中心點(diǎn)將由單元上被選擇的節(jié)點(diǎn)確定
有關(guān)角度的取值函數(shù)
ANGLEN(N1,N2,N3)
ANGLEK(K1,K2,K3)
節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵點(diǎn)兩條邊之間的夾角，缺省時(shí)單位為弧度，其中所選擇的3個(gè)節(jié)點(diǎn)中，N1或K1是頂點(diǎn)
有關(guān)最靠近實(shí)體的節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵點(diǎn)和單元的取值函數(shù)
NNEAR(N)
最靠近節(jié)點(diǎn)N的被選節(jié)點(diǎn)
KNEAR(K)
最靠近關(guān)鍵點(diǎn)K的被選關(guān)鍵點(diǎn)
ENEARN(N)
最靠近節(jié)點(diǎn)N的被選單元，單元的位置將由被選節(jié)點(diǎn)確定
有關(guān)面積的取值函數(shù)
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