ansys仿真什么配置
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
ansys仿真什么配置的實例教程
畢竟，為仿真應用選購合適的硬件與為電子郵件或客戶關系管理 (CRM) 應用選購臺式電腦截然不同。您必須根據仿真需求來匹配處理器、內存、存儲和網絡。
Ansys 工作負載對內存帶寬和計算能力都有很高的要求，而這些要求會因多種因素而異，包括數據集的大小和所使用的求解器。多年來，我們與高性能計算 (HPC) 合作伙伴攜手合作，積累了豐富的經驗，深知均衡的硬件解決方案能夠最大程度地提高您在硬件和 Ansys 軟件方面的投資回報。換句話說，投資于能夠加速特定 Ansys 應用的技術才是明智之舉。
以下是關于如何選擇關鍵硬件技術以增強 Ansys 仿真運行的一些建議。
選擇最適合模擬的處理器
我們先來選擇合適的處理器。我們的一些應用程序，例如 Ansys Mechanical、Ansys HFSS 和 Ansys LS-DYNA，都使用了 Intel 高級矢量擴展 512 (AVX512) 指令集，因此在 Cascade Lake SP 62xx 和 AP 92xx 系列的 Intel Xeon 可擴展處理器上性能非常出色。
雖然高時鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對于運行在大型集群上的 Ansys 應用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關鍵。
通常不建議選擇核心數最多的處理器，因為如果CPU內存沒有相應增加，可能會對內存帶寬產生負面影響。大量的核心可能會降低CFX、Fluent和LS-DYNA的性能，這些軟件通常運行在大型集群上。如需了解更多信息，請下載《適用于Ansys Mechanical和Fluent工作負載的Intel處理器選擇》 白皮書。
展開 隨著仿真工具在企業中的大規模、深入應用，大量的業務過程數據和其他相關數據產生了，于是，如何管理數據以及實現流程標準化，將成為未來企業部署仿真的重要關注方向。
功能完善的仿真流程和數據管理平臺，需要能夠實現仿真流程的控制和管理、仿真結果數據可視化、多學科協同仿真和綜合優化、平臺互通、決策支持等功能。
“Ansys Minerva 是實現仿真數據、知識管理，仿真業務展開以及協同的統一平臺環境。”
Minerva目前可實現保護關鍵仿真數據，并為各地區職能部門仿真團隊提供仿真流程和決策支持。可從本地和云端部署，并可為現有的工具和流程生態系統提供仿真和優化。
Ansys Minerva提供的仿真流程和數據管理
決策支持
借助基于角色的可配置儀表板快速獲取活動和通知快照，以此收集洞見，支持組織作出決策。
展開 隨著仿真工具在企業中的大規模、深入應用，大量的業務過程數據和其他相關數據產生了，于是，如何管理數據以及實現流程標準化，將成為未來企業部署仿真的重要關注方向。
功能完善的仿真流程和數據管理平臺，需要能夠實現仿真流程的控制和管理、仿真結果數據可視化、多學科協同仿真和綜合優化、平臺互通、決策支持等功能。
“Ansys Minerva 是實現仿真數據、知識管理，仿真業務展開以及協同的統一平臺環境。”
Minerva目前可實現保護關鍵仿真數據，并為各地區職能部門仿真團隊提供仿真流程和決策支持。可從本地和云端部署，并可為現有的工具和流程生態系統提供仿真和優化。
Ansys Minerva提供的仿真流程和數據管理
決策支持
借助基于角色的可配置儀表板快速獲取活動和通知快照，以此收集洞見，支持組織作出決策。
展開 碰撞，粉碎和飛濺 - 為什么安全性對自動駕駛車輛仿真至關重要：http://www.ansys-blog.com/safety-critical-autonomous-vehicles/?utm_campaign=coschedule&utm_source=facebook_page&utm_medium=ANSYS,%20Inc.&utm_content=Crash,%20Smash%20and%20Splash%20-%20Why%20Safety%20is%20Critical%20for%20Autonomous%20Vehicles
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我們經常聽到用戶抱怨新硬件的性能和吞吐量達不到預期。對于習慣了高級軟件需求的工程師來說，這或許并不令人意外。畢竟，為仿真應用選購合適的硬件與為電子郵件或客戶關系管理 (CRM) 應用選購臺式電腦截然不同。您必須根據仿真需求來匹配處理器、內存、存儲和網絡。
Ansys 工作負載對內存帶寬和計算能力都有很高的要求，而這些要求會因多種因素而異，包括數據集的大小和所使用的求解器。多年來，我們與高性能計算
隨著仿真工具在企業中的大規模、深入應用，大量的業務過程數據和其他相關數據產生了，于是，如何管理數據以及實現流程標準化，將成為未來企業部署仿真的重要關注方向。
隨著仿真工具在企業中的大規模、深入應用，大量的業務過程數據和其他相關數據產生了，于是，如何管理數據以及實現流程標準化，將成為未來企業部署仿真的重要關注方向。
碰撞，粉碎和飛濺 - 為什么安全性對自動駕駛車輛仿真至關重要：http://www.ansys-blog.com/safety-critical-autonomous-vehicles/?utm_campaign=coschedule&utm_source=facebook_page&utm_medium=ANSYS,%20Inc.&utm_content=Crash,%20Smash%20and
