ansys用于磁場仿真
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
ansys用于磁場仿真的實例教程
Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續軟件版本
從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即GrantaMDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。
該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。GrantaDesign最初為劍橋大學的一個分支機構，是領先的材料信息和相關軟件技術供應商。Ansys于2019年達成對其收購的最終協議，現已成為Ansys的一部分，Granta用于仿真的材料數據管理模塊（Granta Materials Data for Simulation）擁有可靠的數據來源，包括Granta非常全面的Material Universe數據庫以及來自JAHM軟件公司的JAHM仿真數據集，并持續更新擴展數據覆蓋范圍。
主要特征：
? 覆蓋極其廣泛的材料類型，如金屬，塑料，陶瓷，流體，半導體，
PCB層壓板，磁性材料，木材，復合材料，玻璃和泡沫
? 高度集成：無需離開Ansys Mechanical或Ansys Electronics
Desktop界面，即可查找所需材料數據并立即使用
? 超過700個詳細的數據手冊表，介紹了物理，電氣和磁性屬性
以支持Ansys仿真過程
?針對所有材料包含以下室溫材料屬性：
- 線性、各向同性彈性（楊氏模量與泊松比）
- 故障（拉伸屈服強度和拉伸最終強度）
- 熱機械（熱膨脹系數）
- 熱（熱導率和比熱容）
- 電氣（電阻率）
? 多種材料包括溫度變化屬性
? 多種金屬材料還具有雙線性和多線性硬化數據
Granta MDS用于仿真的材料數據集中的每個數據表都代表一種通用材料類型，而不是某個材料生產商的特定產品。
展開 寶馬集團聯合Ansys實現專屬仿真功能，從而提高自動駕駛/自主駕駛車輛技術的可靠性
主要亮點
寶馬集團將與值得信賴的合作伙伴Ansys擴大合作，共同研發用于高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動/自主駕駛的仿真工具鏈
該自動化仿真工具鏈可支持大規模生成安全相關場景和相關分析，從而用于驗證系統性能
Ansys與寶馬集團將進一步擴大雙方合作，開發出首款專門依靠安全原則指導的端到端工具鏈，用于研發驗證ADAS和自動/自主駕駛功能。通過此次合作，寶馬集團可以充分利用Ansys的強大仿真功能，成為首批向消費者提供L3級高度自動化駕駛能力的汽車制造商之一。此次合作對快速解決ADAS和自動駕駛汽車（AV）的系統可靠性問題，顯著加快汽車上市進程至關重要。
無人駕駛技術需通過復雜的系統實現，給汽車制造商帶來了眾多挑戰，其中包括建立和維護地圖、模仿人類交互、應對天氣狀況、符合設計規范以及管理網絡安全。如果要實現L3級功能，汽車制造商必須精心設計測試，從數百萬英里行程中采集數據，然后根據數據創建詳細的安全使用案例，以了解其自動駕駛系統的性能。
寶馬集團將把Ansys仿真軟件解決方案納入其工具鏈，并使用該工具鏈制定測試計劃、指導測試執行、收集和整理具有數據關鍵性的系統信息。借助Ansys仿真軟件功能，工程師可以更快地完成穩健的設計優化和集成仿真工作流程。
展開 寶馬集團聯合Ansys實現專屬仿真功能，從而提高自動駕駛/自主駕駛車輛技術的可靠性
主要亮點
寶馬集團將與值得信賴的合作伙伴Ansys擴大合作，共同研發用于高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動/自主駕駛的仿真工具鏈
該自動化仿真工具鏈可支持大規模生成安全相關場景和相關分析，從而用于驗證系統性能
Ansys與寶馬集團將進一步擴大雙方合作，開發出首款專門依靠安全原則指導的端到端工具鏈，用于研發驗證ADAS和自動/自主駕駛功能。通過此次合作，寶馬集團可以充分利用Ansys的強大仿真功能，成為首批向消費者提供L3級高度自動化駕駛能力的汽車制造商之一。此次合作對快速解決ADAS和自動駕駛汽車（AV）的系統可靠性問題，顯著加快汽車上市進程至關重要。
無人駕駛技術需通過復雜的系統實現，給汽車制造商帶來了眾多挑戰，其中包括建立和維護地圖、模仿人類交互、應對天氣狀況、符合設計規范以及管理網絡安全。
展開 合作將推動新一代自動駕駛汽車寶馬iNEXT自動駕駛技術的發展
2019年6月10日，ANSYS與寶馬集團正在為自動駕駛汽車（AV）技術打造行業首個整體仿真工具鏈。該仿真工具鏈將預計為兩年后推出的首款新車提供高度自動化的自動駕駛（AD）技術，寶馬集團采用了ANSYS廣泛的通用工程仿真解決方案和豐富經驗，加速研發用于驗證AD系統的安全解決方案。
自動駕駛汽車將帶來巨大的經濟效益，分析師預計自動駕駛汽車將推動全球經濟增長70,000億美元，而它對人類生活帶來的影響更加深遠，其有望大幅減少交通事故，據報道稱每年能挽救60多萬人的生命。不過，在自動駕駛汽車大規模上路行駛之前，首先必須通過嚴格的測試，證明其在復雜駕駛環境中的安全性，包括各種各樣的路況條件和天氣情況。這就需要在各種不同駕駛條件下進行數十億英里的實際道路測試，這時仿真技術可大幅減少實際物理測試的需求，這有助于自動駕駛汽車在短時間內確保其安全并上路行駛。
此次ANSYS和寶馬雙方達成的多年協議將推進寶馬集團3級乃至4-5級自動駕駛技術的發展，預計于2021年推出的寶馬iNEXT廣受關注，屆時將實現高度全面的自動化。全新的自動化仿真工具鏈將通過智能數據分析并根據統計相關性和AD系統靈敏度創建場景，高效利用寶馬大量的傳感器數據，場景將包括一般駕駛情況和極端駕駛情況，以確保測試覆蓋范圍最大化。基于上述場景，工具鏈將在高性能虛擬環境中對AD系統執行嚴格的安全性能評估。ANSYS和寶馬將支持其相關接口和驗證方法的適應性和開放性，以適應和推進安全工作。
ANSYS對仿真工具鏈技術在市場上的商業化擁有獨家權利。
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主要亮點
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合作將推動新一代自動駕駛汽車寶馬iNEXT自動駕駛技術的發展
2019年6月10日，ANSYS與寶馬集團正在為自動駕駛汽車（AV）技術打造行業首個整體仿真工具鏈。該仿真工具鏈將預計為兩年后推出的首款新車提供高度自動化的自動駕駛（AD）技術，寶馬集團采用了ANSYS廣泛的通用工程仿真解決方案和豐富經驗，加速研發用于驗證AD系統的安全解決方案。
