Ansys應(yīng)用類系列網(wǎng)絡(luò)研討會中，同時也上線了 “Discovery專題” ，將由Ansys 高級應(yīng)用工程師劉杰明帶來多場主題分享，重點(diǎn)聚焦 Ansys Discovery 2026 R1 的全新升級，旨在強(qiáng)化前置仿真（Upfront Simulation）工作流，大幅增強(qiáng)的流體網(wǎng)格劃分、薄壁結(jié)構(gòu)捕捉，以及面向早期設(shè)計評估的敏感性分析。

使用 “多區(qū)域” 網(wǎng)格劃分方法對各部件劃分網(wǎng)格。 5、分析設(shè)置與邊界條件：固定阻尼器底面，對遠(yuǎn)程點(diǎn)施加 20000N 的水平力。假設(shè)工作載荷頻率在 1000Hz 至 1250Hz 之間，將響應(yīng)頻率設(shè)置為 500Hz 至 1500Hz，并添加 0.02 的阻尼系數(shù)。 6、運(yùn)行仿真并查看結(jié)果：請求頂面的 X 向位移頻響曲線。

5、對幾何模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分，采用多區(qū)域法。 6、定義分析設(shè)置并指定邊界條件。固定底部部件，并將頂部部件向下移動2毫米（圖2）。在O型圈與其他兩個部件之間定義接觸。開啟大變形選項，并定義至少50個子步以確保收斂。 圖2. 邊界條件 7、運(yùn)行仿真并查看結(jié)果。該仿真基于二維軸對稱模型進(jìn)行求解，在查看結(jié)果時，通過對稱擴(kuò)展功能繞Y軸旋轉(zhuǎn)擴(kuò)展顯示為三維效果。

大家做CAE行業(yè)多年的小伙伴應(yīng)該發(fā)現(xiàn)，做仿真的幾個步驟，材料、改模型、畫網(wǎng)格、加載條件、計算、結(jié)果。其中最耗時間的莫過于模型和網(wǎng)格兩大工程，當(dāng)然不同產(chǎn)品其比例不同。對于大多數(shù)的裝配體來說，模型修改成有限元可以接受的程度，考慮性能計算時間比，那么模型和網(wǎng)格部分占比就很大。例如汽車整體碰撞模擬、飛機(jī)整體碰撞模擬，其模型和網(wǎng)格劃分占比接近90%，相當(dāng)花費(fèi)時間。

多case建模、紙板材料和新網(wǎng)格劃分工具等功能，可改進(jìn)跌落測試的功能和用戶體驗(yàn)。 在您自己的硬件上或在云端利用高性能計算（HPC），LS-DYNA軟件支持多核并行處理，從而實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的模型和更短的求解時間。 跌落測試的未來趨勢 客戶和分銷合作伙伴的期望在不斷變化，從而推動跌落測試的技術(shù)和相關(guān)期望向前發(fā)展。此外，可持續(xù)性也對產(chǎn)品使用的材料及其包裝方式產(chǎn)生了重大影響。

PRO 7945WX（16核32線程） GCI 需多次串行/并行求解，20-24 核是中小模型的效率甜點(diǎn) 內(nèi)存 128GB DDR5-4800 ECC RDIMM（4×32GB） 支撐中等密度網(wǎng)格（百萬級自由度）的細(xì)網(wǎng)格求解 系統(tǒng)盤 2TB

點(diǎn)擊 Geometry 下的彈簧體，在下方 Details 中指派材料為 Structural Steel 第三步：接觸與網(wǎng)格劃分（關(guān)鍵點(diǎn)） 網(wǎng)格控制： 由于彈簧是典型的掃掠體，右鍵 Mesh -> Insert -> Method，選擇彈簧幾何體，Method 設(shè)置為 Sweep（掃掠）。

采用線性網(wǎng)格對模型進(jìn)行劃分并求解分析。得到的太陽能電池板表面的熱流密度矢量圖和溫度分布如圖4和圖5所示。 圖4：熱流密度圖（等軸測視圖與側(cè)視圖） 編輯 跳轉(zhuǎn) 圖5：溫度云圖 總結(jié) 本示例展示了到達(dá)太陽能電池板的熱流密度，以及溫度分布從初始環(huán)境溫度220°C開始的變化。

的互操作性 Sentaurus TCAD - Lumerical FDTD工作流 適用于PrimeSim的光子Verilog-A緊湊模型 Ansys Lumerical FDTD Lumerical Burst改進(jìn)（“提交即忘”模式、支持S參數(shù)掃描、支持Spot實(shí)例） GPU加速FDTD仿真的新功能（體電流源、寬帶源、直接網(wǎng)格劃分） RCWA求解器新功能（Theta

在云端，可能的組合非常豐富，使用Ansys Cloud可以輕松地嘗試不同的實(shí)例。您還可以將結(jié)果與現(xiàn)有的FDTD性能基準(zhǔn)測試進(jìn)行比較。 推薦參閱 有關(guān)高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優(yōu)化AWS實(shí)例的更多信息，請參閱這些帖子。