ansys步長有什么意義的案例
在FLUENT運(yùn)行計算時，為什么有時候總是出現(xiàn)“reversed flow”？其具體意義是什么？有沒有辦法避免？如果一直這樣顯示，它對最終的計算結(jié)果有什么樣的影響？
這個問題的意思是出現(xiàn)了回流，這個問題相對于湍流粘性比的警告要寬松一些，有些case可能只在計算的開始階段出現(xiàn)這個警告，隨著迭代的計算，可能會消失，如果計算一段時間之后，警告消失了，那么對計算結(jié)果是沒有什么影響的，如果這個警告一直存在，可能需要作以下處理：
1.如果是模擬外部繞流，出現(xiàn)這個警告的原因可能是邊界條件取得距離物體不夠遠(yuǎn)，如果邊界條件取的足夠遠(yuǎn)，該處可能在計算的過程中的確存在回流現(xiàn)象；對于可壓縮流動，邊界最好取在10倍的物體特征長度之處；對于不可壓縮流動，邊界最好取在4倍的物體特征長度之處。
2.如果出現(xiàn)了這個警告，不論對于外部繞流還是內(nèi)部流動，可以使用pressure-outlet邊界條件代替outflow邊界條件改善這個問題。
展開 Wolfram 分析 | 12乘法表有什么意義嗎？
這種瘋狂在我出生后的第二年以十進(jìn)制結(jié)束，到 1970 年代后期，如果不得不學(xué)習(xí)12 乘法表，似乎就已經(jīng)變成毫無意義地浪費(fèi)時間了。
近 40 年后發(fā)現(xiàn)它得到了新的重視，這讓我感到很奇怪，以至于我想我應(yīng)該從數(shù)學(xué)上多研究一點。這是我得出的結(jié)論。
讓我們從一個基本問題開始：究竟為什么我們要使用乘法表？
我將聲稱有三個基本原因：
1) 直接知道常見乘法題的答案。
2) 啟用乘法算法。
3) 使近似乘法成為可能。
讓我們依次看看這些原因。
1：
這個原因很重要。日常生活中有很多小的乘法問題，毫無疑問知道這些問題的答案是有用的。但是知道任何問題的任何答案都是有用的。1 乘以 12 有什么特別之處？為什么停在 12 乘法表上——為什么不學(xué)習(xí) 13、14、15、16 和 17 乘法表？為什么不學(xué)習(xí) 39 乘法表？隨著表格數(shù)量的增加，學(xué)習(xí)量隨著數(shù)字的平方而增加，而遇到使用該表格的問題的共性會下降。“知道”所有可能問題的答案是一項艱巨的任務(wù)，不值得付出努力。畢竟，這就是發(fā)明數(shù)學(xué)的原因，這樣我們就不會必須知道所有可能計算的答案，而是在需要時有辦法解決它們。我們必須在某處畫一條線，然后轉(zhuǎn)向更算法化的方法。問題是這條線應(yīng)該畫在哪里。
2：
有很多花哨的計算算法，但我們大多數(shù)人都學(xué)習(xí)“列乘法”，這涉及一次對一個數(shù)字進(jìn)行運(yùn)算，同時管理數(shù)字位置并將溢出帶到下一列。我自己有時仍然使用它。根據(jù)定義，它需要 0-9 乘法表（并隱含理解 10 倍表），因為它一次只需要一位數(shù)字，但任何一位數(shù)字都可以出現(xiàn)。11 和 12 乘法表的知識完全無關(guān)緊要。如果這是唯一的考慮因素，那么在 10 乘法表上，我們有明確的論據(jù)來劃清界限。您不能管理更少，而更多是沒有用的。
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但是還有另一種有用的算法，它是將數(shù)字近似為幾個有效數(shù)字。
展開 為什么要進(jìn)行傅立葉變換？傅立葉變換有何意義？
五、圖像傅立葉變換的物理意義
圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標(biāo)，是灰度在平面空間上的梯度。如：大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區(qū)域，對應(yīng)的頻率值很低；而對于地表屬性變換劇烈的邊緣區(qū)域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區(qū)域，對應(yīng)的頻率值較高。傅立葉變換在實際中有非常明顯的物理意義，設(shè)f是一個能量有限的模擬信號，則其傅立葉變換就表示f的譜。從純粹的數(shù)學(xué)意義上看，傅立葉變換是將一個函數(shù)轉(zhuǎn)換為一系列周期函數(shù)來處理的。從物理效果看，傅立葉變換是將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，其逆變換是將圖像從頻率域轉(zhuǎn)換到空間域。換句話說，傅立葉變換的物理意義是將圖像的灰度分布函數(shù)變換為圖像的頻率分布函數(shù)，傅立葉逆變換是將圖像的頻率分布函數(shù)變換為灰度分布函數(shù)。
傅立葉變換以前，圖像（未壓縮的位圖）是由對在連續(xù)空間（現(xiàn)實空間）上的采樣得到一系列點的集合，我們習(xí)慣用一個二維矩陣表示空間上各點，則圖像可由z=f(x,y)來表示。由于空間是三維的，圖像是二維的，因此空間中物體在另一個維度上的關(guān)系就由梯度來表示，這樣我們可以通過觀察圖像得知物體在三維空間中的對應(yīng)關(guān)系。為什么要提梯度？因為實際上對圖像進(jìn)行二維傅立葉變換得到頻譜圖，就是圖像梯度的分布圖，當(dāng)然頻譜圖上的各點與圖像上各點并不存在一一對應(yīng)的關(guān)系，即使在不移頻的情況下也是沒有。傅立葉頻譜圖上我們看到的明暗不一的亮點，實際上圖像上某一點與鄰域點差異的強(qiáng)弱，即梯度的大小，也即該點的頻率的大小（可以這么理解，圖像中的低頻部分指低梯度的點，高頻部分相反）。一般來講，梯度大則該點的亮度強(qiáng)，否則該點亮度弱。
展開 ANSYS SPEOS眩光分析 | 光不僅要亮，更要亮得有意義！
ANSYS SPEOS可對建筑模型進(jìn)行光環(huán)境模擬，設(shè)置不同入射角度的太陽光，并采用多角度探測器，對整體的環(huán)境進(jìn)行模擬分析，還可以進(jìn)行沉浸式視覺效果分析，最大程度找出眩光產(chǎn)生的位置，并優(yōu)化相關(guān)設(shè)計方案。
結(jié)語
最近的一項研究表明，有三分之一的人類已經(jīng)無法看到我們所在的星系——銀河系。為什么呢？數(shù)以百萬計的城市燈火每晚照亮著我們的城市，但這之中只有一部分光線被真正用來照亮街道或人行道——其余的光線則遺失并反射到地平線以上，照亮了夜空，造成了所謂光污染。
從這個意義上說，經(jīng)過深思熟慮的設(shè)計后而選擇正確的人造光，不要讓它迷失方向，對減少光污染至關(guān)重要。Better Light, better life!
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ANSYS | 仿真流程和數(shù)據(jù)管理有什么用？
來源于：ANSYS官網(wǎng)
ANSYS | 仿真流程和數(shù)據(jù)管理有什么用？
來源于：ANSYS官網(wǎng)
ANSYS workbench關(guān)于如何選擇劃分網(wǎng)格的方式，各有什么特點？
關(guān)于workbench網(wǎng)格劃分的方法和差別，各有什么特點呢？
一般情況下，對于空間物體而言，我們應(yīng)當(dāng)盡量使用六面體網(wǎng)格。當(dāng)對象是一個簡單的規(guī)則體時，使用掃掠網(wǎng)格劃分是合適的；當(dāng)對象是對個簡單的規(guī)則體組成時，使用多域掃掠網(wǎng)格劃分是合適的；接著盡量使用六面體主導(dǎo)的方式，它會在外層形成六面體網(wǎng)格，而在心部填充四面體網(wǎng)格。
四面體網(wǎng)格是最后的選擇。其中如果要忽略一些小細(xì)節(jié)，如倒角，小孔等，則使用patch independent算法;如果要要考慮一些小細(xì)節(jié)，則使用patch conforming算法。
至于自動網(wǎng)格劃分，是最傻瓜化的方式，一般對于初學(xué)者適用。
例如：
（1）用掃掠網(wǎng)格劃分。
對整個構(gòu)件使用sweep方式劃分網(wǎng)格。（失敗）
該方法只能針對規(guī)則的形體（只有單一的源面和目標(biāo)面）進(jìn)行網(wǎng)格劃分。
（2）使用多域掃掠型網(wǎng)格劃分。
可見ANSYS把該構(gòu)件自動分成了多個規(guī)則區(qū)域，而對每一個區(qū)域使用掃略網(wǎng)格劃分，得到了很規(guī)則的六面體網(wǎng)格。這是最合適的網(wǎng)格劃分方法。
（3）使用四面體網(wǎng)格劃分方法。
使用四面體網(wǎng)格劃分，且使用patch conforming算法。可見，該方式得到的網(wǎng)格都是四面體網(wǎng)格。且在倒角處網(wǎng)格比較細(xì)密。
使用四面體網(wǎng)格劃分，但是使用patch independent算法。忽略細(xì)節(jié)。此時得到的仍舊是四面體網(wǎng)格，但是倒角處并沒有特別處理
（4）使用自動網(wǎng)格劃分方法。
該方法實際上是在四面體網(wǎng)格和掃掠網(wǎng)格之間自動切換。當(dāng)能夠掃掠時，就用掃掠網(wǎng)格劃分；當(dāng)不能用掃掠網(wǎng)格劃分時，就用四面體。這里不能用掃掠網(wǎng)格，所以使用了四面體網(wǎng)格。
（5）使用六面體主導(dǎo)的網(wǎng)格劃分方法。
該方法在表面用六面體單元，而在內(nèi)部也盡量用六面體單元，當(dāng)無法用六面體單元時，就用四面體單元填充。
展開 ANSYS中，同樣是一條線，T型梁為什么會是兩個方位？？有圖
ANSYS中的，同樣是一條線，T型梁為什么會是兩個方位？？有圖，求高手解答
ansys中k文件運(yùn)行時出現(xiàn)這個，模型不大，為什么會有這種錯誤，請大神指導(dǎo)
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