容災備份的案例
容災與備份的區別，容災和備份的目的有什么不同？
如果是同步容災，那容災端同時就刪除了；如果是異步容災，那容災端在數據異步復制的間隔內就會被刪除。這時就需要從備份系統 中取出最新備份，來恢復被錯誤刪除的信息。因此容災系統的建設不能替代備份系統的建設。
6．規劃企業安全保障體系考慮的因素
對于企業而言到底應該如何建設自己的災備系統，是只建設備份系統、還是只建設容災系統、還是需要二者同時建設、或者是分步驟的建設，誰先誰后等問題，主要根據業務的需求而定：
（1）需要防范的災難類型：
企業信息系統可能遇到的災難類型及其發生的比例如下：
對于“人為錯誤”、“軟件損壞和程序錯誤”加上“病毒”等這些都稱為邏輯錯誤，占總故障的 56%，這些錯誤只能通過備份系統才能防范；
對于“硬件和系統故障”以及“自然災難”等故障可以通過在容災系統（或者異地備份）來防范，占總故障率的44%。
（2）允許的RTO和RPO指標
從技術上看，衡量容災系統有兩個主要指標：RPO（Recovery Point Object）和RTO（Recovery Time Object），其中RPO代表了當災難發生時允許丟失的數據量；而RTO則代表了系統恢復的時間。
一般而言：容災系統能夠提供較好的RTO和RPO指標。
（3）系統投資
總的說來，建設備份系統的投資遠比建設標準意義的容災系統的投資小得多：
備份系統的投資規模一般在幾百萬；
而最節省的一套容災系統投資都將上千萬；
7．常用的災備組合方式
基于以上原因，業界在災備系統的建設上一般按照以下幾種方式：
? 建設機房內的本地備份系統
? 建設異地的備份系統
該方式可以備份系統的價格滿足備份和異地容災功能，能夠避免主生產中心由于地震、火災或其他災害造成的數據丟失。
? 備份系統＋異地容災系統
這是一個較為理想化的容災系統一體化解決方案，能夠在很大程度上避免各種可能的錯誤。
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2．容災和備份的目的不同
容災系統的目的在于保證系統數據和服務的“在線性”，即當系統發生故障時，仍然能夠正常地向網絡系統提供數據和服務，以使系統不致停頓。
而容災備份技術的目的與此并不相同，備份是“將在線數據轉移成離線數據的過程”，其目的在于應付系統數據中的邏輯錯誤和歷史數據保存。
所以，在各種容錯技術非常豐富的今天，備份系統仍然是不可替代的。
3．備份是基石
備份是指為防止系統出現操作失誤或系統故障導致數據丟失，而將全系統或部分數據集合從應用主機的硬盤或陣列復制到其它的存儲介質的過程。
備份是數據高可用的最后一道防線，其目的是為了系統數據崩潰時能夠恢復數據。
4．容災不可少
那么建設了備份系統，是否就不需要容災備份系統？這還要看業務部門對RTO（恢復所需的時間指標）/RPO（能夠恢復到的最新狀態）指標的 期望值，如果允許1TB的數據庫RTO＝8小時，RPO＝1天，那備份系統就能滿足要求。同時，備份的目的在于應付系統數據中的邏輯錯誤和歷史數據保存。只能夠滿足數據丟失、數據破壞時的數據恢復目的，而不能提供實時的業務接管功能。
因此容災系統對于某些關鍵業務而言也是必不可少的。人們談及容災備份往往是針對當生產系統，不能正常工作時，其業務可由容災系統接替這些業務，繼續進行正常的工作。
能夠提供很好的RTO和RPO指標。同時遠程容災系統具備應付各種災難，特別是區域性與毀滅性災難的能力，具備較為完善的數據保護與災難恢復功能，保證災難降臨時數據的完整性及業務的連續性，并在最短時間內恢復業務系統的正常運行，將損失降到最小。
5．容災不能替換備份
容災系統會完整地把生產系統的任何變化復制到容災端去，包括不想讓它復制的工作，比如不小心把計費系統內的用戶信息表刪除了，同時容災端的 用戶信息表也會被完整地刪除。
展開 船舶智能制造車間通用模型研究
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應具備信息安全策略，并支持更新和升級，如訪問與權限管理、入侵防范、數據容災備份與恢復等。
面向智能決策的軍事數據工程建設
從應用角度看，它是生產者將制造的規范、語義清晰數據提供給數據消費者使用的信息系統工程;從生命周期角度看，是強調對數據的定義、采集、標準化、存儲、處理、運用和容災備份等過程進行全壽命管理的信息系統工程。其主要內容包括數據建模、數據標準化、數據管理、數據應用和數據安全等。
參考數據工程定義，軍事數據工程是針對軍事需求，綜合運用數據技術方法，對軍事數據進行建設、管理和運用的軍事信息系統工程。它主要包括軍事數據需求捕獲、標準化、管理、分析、產品、安全等內容。它將工程思維引入軍事數據領域，在軍事系統運行的特殊環境基礎上，將系統所需履行的任務作為依據，用工程化手段解決軍事系統建設有效性問題，為軍事決策提供基礎和支撐。
從生命周期角度來看，軍事數據工程的重點在于明確數據需求、確保數據質量、挖掘數據知識、形成數據服務。
2.2 面臨的主要困難
2.2.1 軍事數據需求不成體系
目前軍事需求分解缺乏頂層法規標準，軍事需求傳導過程和體系尚不健全，各個業務需求相對獨立，各層次之間缺乏固有邏輯關系，導致軍事需求分析零散、混亂，不成系統。數據需求來源于信息系統需求，并未形成針對軍事數據的統一規劃，導致軍事數據出現要素不全、重復建設、關系混亂等問題，很難實現以軍事需求牽引的數據工程建設。
2.2.2 軍事數據采集不標準
當前，軍事領域存在大量數據，由于缺乏規范、粒度不同、要素不全等，大多數無法被有效利用。軍事數據約束不嚴，缺乏完備的元數據和數據元標準，數據要素之間并未形成嚴格的邏輯關系，缺乏數據質量校驗工具，特別是需要手動錄入的數據，準確性差，給處理帶來困難。各類數據分散在各個業務部門，狀態零碎分散，一致性差。同一事物或同一事件存在眾多不同的數據，造成大量資源浪費。數據管理水平較低，還存在各有關部門各自為戰、各行其是的情況，缺乏集中統一的匯總渠道和管理體制。
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