ansys變量的范圍
關(guān)注創(chuàng)建者：王靖雯 創(chuàng)建時間：2023-03-07
ansys變量的范圍的視頻教程
基于ANSYS的function多段函數(shù)為ansysworkbench中多變量載荷添加(無聲版本)
基于ANSYS的function多段函數(shù)為ansysworkbench中多變量載荷添加 基于對于一個結(jié)構(gòu)的熱對流分析
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ansys變量的范圍的實例教程
ANSYS中的變量總的來說分為兩大類：一類是標量參數(shù)；一類是數(shù)組參數(shù)。其意義與C語言中的參數(shù)和數(shù)組類似。標量參數(shù)是指單個的變量，而數(shù)組則是由一系列具有相同意義的數(shù)據(jù)組成。
一：標量參數(shù)
標量參數(shù)分為兩種：數(shù)值型的和字符型的。
1：標量參數(shù)的定義或修改：可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式。修改時，只需改變數(shù)據(jù)即可。
例如：
*SET,LENGTH,10 !定義了一個名為LENGTH的數(shù)值型變量，并且值為10
*SET,COMMENT,'DISP' !定義了一個名為COMMENT的字符型變量，并且賦值為DISP
以上兩句等價于：
LENGTH=10
COMMENT='DISP'
2：標量參數(shù)的刪除：同樣可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式或使用*DEL命令。將需要刪除的變量賦空值，注意不是數(shù)字0或空格。
例如：我們將上面定義的兩個參數(shù)刪除。語句如下：
*SET,LENGTH,
*SET,COMMENT,
或：
LENGTH=
COMMENT=
又或：
*DEL,LENGTH
*DEL,COMMENT
3：標量參數(shù)的GUI操作菜單。GUI路徑為：Utility Menu->Parameters->Scalar Parameters。標量參數(shù)的定義，刪除和修改都可以在這個窗口中完成。
二：數(shù)組參數(shù)
數(shù)組參數(shù)按維數(shù)可分為：一維數(shù)組，二維數(shù)組和三維數(shù)組。
按存儲的數(shù)據(jù)類型可分為：
1）一般數(shù)組參數(shù)，也成為ARRAY Parameter。是一種默認的數(shù)據(jù)類型，也就是說，如果用戶不聲明數(shù)據(jù)類型，系統(tǒng)就會自動使用該數(shù)據(jù)類型。該數(shù)組的行、列、面的索引均為從1開始的連續(xù)整數(shù)，元素值可以為整數(shù)或?qū)崝?shù)。
2）字符數(shù)組參數(shù)，又名CHAR Array Parameter。元素值為不多于8個的字符或數(shù)字組成。其行，列，面的索引值也是從1開始的連續(xù)整數(shù)。
展開 在其他語言中求最大值非常容易，比如有三個變量分別是MXS6，MXS7和MXS8，要求他們的最大值賦予MaxS，用到的函數(shù)往往只是一個函數(shù)MaxS=max(MXS6,MXS7,MXS8)。但是在ANSYS Parametric Design Language Guide第三章第8節(jié) Parametric Functions部分卻找不到這樣的函數(shù)。
無奈自力更生吧。
MaxS=MXS6
*if,MXS7,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS7
*ENDIF
*if,MXS8,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS8
*ENDIF
這是三個變量，如果有更多變量方法也是一樣的，變量太多就用個循環(huán)，如果需要留言給我，我給大家把代碼寫出來。
展開 5.直到你為函數(shù)中所有的狀態(tài)的所有變量提供賦值，才能保存為表格式參數(shù)使用。
注意：在ansys分析中用函數(shù)加載必須的兩個步驟：
1利用函數(shù)編輯器創(chuàng)建任意方程或函數(shù)
2在利用函數(shù)加載器加載函數(shù)，并以函數(shù)定義表參數(shù)
轉(zhuǎn)自：三維網(wǎng)。 作者：4kpolo
原帖鏈接：http://www.3dportal.cn/discuz/viewthread.php?tid=746468&extra=page%3D1%26amp%3Bfilter%3Ddigest
需要說明的是對應(yīng)基于離散變量的優(yōu)化，采用不同的響應(yīng)面構(gòu)建方法和優(yōu)化算法，效率相差特別大。即使對于本問題節(jié)點數(shù)目5個，單元數(shù)目6個。選擇的響應(yīng)面構(gòu)建方法和優(yōu)化算法不同，也有可能計算幾個小時。對于本問題采用Latinhypercube sampling (LHS拉丁超立方體抽樣)生成試驗設(shè)計，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來構(gòu)建響應(yīng)面，實際證明效率較高。
另外對應(yīng)基于離散變量的優(yōu)化分析，目前workbench只支持篩選法和混合整數(shù)序列二次規(guī)劃優(yōu)化算法。
另外，其實該問題也可以完全采用ansys經(jīng)典完成程序優(yōu)化設(shè)計，利用離散編碼陷阱實現(xiàn)從連續(xù)變量到離散變量的轉(zhuǎn)變。但是該方法也有很多缺點：
1.最終得優(yōu)化的變量依然是連續(xù)的，需要人為后處理，實現(xiàn)規(guī)格表的編碼。
2.最終得到的優(yōu)化結(jié)果，可能陷入局部最小陷阱。采用首次得到的優(yōu)化結(jié)果為初始值，然后縮小優(yōu)化變量的采用空間，可以一定程度上改善結(jié)果的精度。
3.規(guī)格表的離散區(qū)間步長對于求解的效率的影響非常大。因此，需要增大優(yōu)化迭代次數(shù)。
4.系統(tǒng)優(yōu)化過程中，可能多次在等效解處徘徊。影響求解效率。
5.人為將連續(xù)變量離散化后，基于偏導(dǎo)算法的一階優(yōu)化方法將不能處理該類問題。
6.最終解碼得到的材料規(guī)格往往需要返回到分析中去，才可以得到真實的狀態(tài)變量數(shù)值。
完全采用ansys優(yōu)化的具體方法這里不在提供。
這里順便說下ansys和workbench優(yōu)化分析的優(yōu)缺點：
1.采用ansys可以很方面的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的編程和變量提取后控制。對于類似問題，如果分析的模型更大，在workbench中建模可以說是一件極其痛苦的事情。
2.workbench提供了比ansys更多的優(yōu)化算法。自身就擁有離散變量的優(yōu)化功能。這也或許是現(xiàn)在ansys舍棄經(jīng)典優(yōu)化界面的一個很大原因。
展開 ansys優(yōu)化，因變量和目標函數(shù)都沒有變化【急】【急】
ansys優(yōu)化之后，為什么只有自變量發(fā)生了變化，而因變量和目標函數(shù)都沒有變化，還是和初始值一樣？也進行了四五十次的迭代，也有顯示最優(yōu)解，只是因變量和目標函數(shù)都沒有變化，疑惑中。
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在其他語言中求最大值非常容易，比如有三個變量分別是MXS6，MXS7和MXS8，要求他們的最大值賦予MaxS，用到的函數(shù)往往只是一個函數(shù)MaxS=max(MXS6,MXS7,MXS8)。但是在ANSYS Parametric Design Language Guide第三章第8節(jié) Parametric Functions部分卻找不到這樣的函數(shù)。
無奈自力更生吧。
MaxS=MXS6
*if,MXS7
APDL 批量創(chuàng)建數(shù)組，在一維數(shù)組名上做文章，實現(xiàn)其與二維數(shù)組近似相同效果
首先批量創(chuàng)建了8個一維數(shù)組，數(shù)組名中的循環(huán)變量j使用%j%
finish
/prep7*do,j,1,8
*dim,List%j%,array,10,1
*enddo
然后給八個數(shù)組里的每一個元素賦值，總共80個元素
并且以數(shù)組元素值作為節(jié)點編號，同數(shù)組的y坐標值相同
*do,i,1,10
*do,j
ANSYS中的變量總的來說分為兩大類：一類是標量參數(shù)；一類是數(shù)組參數(shù)。其意義與C語言中的參數(shù)和數(shù)組類似。標量參數(shù)是指單個的變量，而數(shù)組則是由一系列具有相同意義的數(shù)據(jù)組成。
一：標量參數(shù)
標量參數(shù)分為兩種：數(shù)值型的和字符型的。
1：標量參數(shù)的定義或修改：可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式。修改時，只需改變數(shù)據(jù)即可。
例如：
*SET,LENGTH,10 !定義了一個名為LENGTH的數(shù)值型變量
問題描述：
一平面結(jié)構(gòu)鋼組成的鋼管桁架，受到載荷（單位N）和約束如下圖所示。
實際工程中，為了制造方便，通常選取單元1和單元2為一根桿（同一規(guī)格，桿總長為4m），單元3和4為一根桿（同一規(guī)格,桿總長5m）。節(jié)點2和4分別為中點。單元5和6為同一規(guī)格。
假設(shè)實際可供選擇的鋼管規(guī)格如下：共計14種
求同時滿足：
1.最大應(yīng)力比RATIO不大于0.6（最大應(yīng)力比等于最大應(yīng)力與屈服應(yīng)力比值
很多人發(fā)帖詢問怎么定義函數(shù)，怎么定義數(shù)組，如何使用函數(shù)，看來這方面對于初學(xué)者確是一個難點，為了讓大家了解并利用此功能，本人根據(jù)自己的理解作出如下總結(jié)：
一．參數(shù)介紹
1．參數(shù)的概念和類型：
參數(shù)是指APDL中的變量與數(shù)組。
變量參數(shù)有兩種類型：數(shù)值型和字符型。
數(shù)組參數(shù)有三種類型：數(shù)值型，字符型，和表，表是一種特殊的數(shù)值型數(shù)組，允許自動進行線性差值。
在APDL中任何參數(shù)都不需要單獨聲明參數(shù)（不同于
ansys優(yōu)化，因變量和目標函數(shù)都沒有變化【急】【急】
ansys優(yōu)化之后，為什么只有自變量發(fā)生了變化，而因變量和目標函數(shù)都沒有變化，還是和初始值一樣？也進行了四五十次的迭代，也有顯示最優(yōu)解，只是因變量和目標函數(shù)都沒有變化，疑惑中。
