ansys變量賦值的案例
ANSYS中的變量
ANSYS中的變量總的來說分為兩大類：一類是標(biāo)量參數(shù)；一類是數(shù)組參數(shù)。其意義與C語言中的參數(shù)和數(shù)組類似。標(biāo)量參數(shù)是指單個的變量，而數(shù)組則是由一系列具有相同意義的數(shù)據(jù)組成。
一：標(biāo)量參數(shù)
標(biāo)量參數(shù)分為兩種：數(shù)值型的和字符型的。
1：標(biāo)量參數(shù)的定義或修改：可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達(dá)式。修改時，只需改變數(shù)據(jù)即可。
例如：
*SET,LENGTH,10 !定義了一個名為LENGTH的數(shù)值型變量，并且值為10
*SET,COMMENT,'DISP' !定義了一個名為COMMENT的字符型變量，并且賦值為DISP
以上兩句等價于：
LENGTH=10
COMMENT='DISP'
2：標(biāo)量參數(shù)的刪除：同樣可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達(dá)式或使用*DEL命令。將需要刪除的變量賦空值，注意不是數(shù)字0或空格。
例如：我們將上面定義的兩個參數(shù)刪除。語句如下：
*SET,LENGTH,
*SET,COMMENT,
或：
LENGTH=
COMMENT=
又或：
*DEL,LENGTH
*DEL,COMMENT
3：標(biāo)量參數(shù)的GUI操作菜單。GUI路徑為：Utility Menu->Parameters->Scalar Parameters。標(biāo)量參數(shù)的定義，刪除和修改都可以在這個窗口中完成。
二：數(shù)組參數(shù)
數(shù)組參數(shù)按維數(shù)可分為：一維數(shù)組，二維數(shù)組和三維數(shù)組。
按存儲的數(shù)據(jù)類型可分為：
1）一般數(shù)組參數(shù)，也成為ARRAY Parameter。是一種默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型，也就是說，如果用戶不聲明數(shù)據(jù)類型，系統(tǒng)就會自動使用該數(shù)據(jù)類型。該數(shù)組的行、列、面的索引均為從1開始的連續(xù)整數(shù)，元素值可以為整數(shù)或?qū)崝?shù)。
2）字符數(shù)組參數(shù)，又名CHAR Array Parameter。元素值為不多于8個的字符或數(shù)字組成。其行，列，面的索引值也是從1開始的連續(xù)整數(shù)。
展開 ANSYS APDL如何求變量的最大值
在其他語言中求最大值非常容易，比如有三個變量分別是MXS6，MXS7和MXS8，要求他們的最大值賦予MaxS，用到的函數(shù)往往只是一個函數(shù)MaxS=max(MXS6,MXS7,MXS8)。但是在ANSYS Parametric Design Language Guide第三章第8節(jié) Parametric Functions部分卻找不到這樣的函數(shù)。
無奈自力更生吧。
MaxS=MXS6
*if,MXS7,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS7
*ENDIF
*if,MXS8,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS8
*ENDIF
這是三個變量，如果有更多變量方法也是一樣的，變量太多就用個循環(huán)，如果需要留言給我，我給大家把代碼寫出來。
展開 【ANSYS經(jīng)驗技巧】- 學(xué)會使用變量數(shù)組函數(shù)（轉(zhuǎn)載）
舉例一些無效參數(shù)名：
Fjsdklfjsklfjsklfjkslfjksdfjdkslfjsdklfjsdklfjs123434343（長度超過32）
S@B(含非法字符@)
UX(系統(tǒng)自由度標(biāo)識符)'
12ddd（以數(shù)字開頭）
二．變量的定義與賦值
一般定義變量與賦值有以下6種，但本文只介紹常用的幾種：
1.利用*set定義變量并賦值
格式 *set，par，value，val2，val3……val10
Par——參數(shù)名
Valu——參數(shù)的賦值，數(shù)值或字符串
Val2~val10——對數(shù)組賦值（見例子4）
舉例：
*set，length，12（定義length并賦值為12）
*set，width，length（定義width并賦值為length的值12）
*set，abc_111,’good’（給abc_111定義為字符good)
*set，B(1),1,2,3,4(給數(shù)組B賦值，B(1)=1, B(2)=2, B(3)=3, B(4)=4)
2. 利用“=”定義并賦值
“=”可以直接用來定義和賦值變量，作為一種速記符實際是通過內(nèi)部調(diào)用*set實現(xiàn)參數(shù)定義與賦值的。
格式：name=value
name——參數(shù)名
vulue——賦給參數(shù)的數(shù)值或字符，字符必須放在一對單引號內(nèi)并且不得超過8個字符。
例子：width=12
Length=width（12）
abc_111=‘good’
B(1)=1, B(2)=2, B(3)=3, B(4)=4
3.利用GUI或命令輸入窗口進(jìn)行變量定義與賦值。
1）在ansys命令輸入窗口直接1，2輸入。
展開 有相互依存關(guān)系的離散變量的ansys與workbench聯(lián)合優(yōu)化分析
需要說明的是對應(yīng)基于離散變量的優(yōu)化，采用不同的響應(yīng)面構(gòu)建方法和優(yōu)化算法，效率相差特別大。即使對于本問題節(jié)點數(shù)目5個，單元數(shù)目6個。選擇的響應(yīng)面構(gòu)建方法和優(yōu)化算法不同，也有可能計算幾個小時。對于本問題采用Latinhypercube sampling (LHS拉丁超立方體抽樣)生成試驗設(shè)計，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來構(gòu)建響應(yīng)面，實際證明效率較高。
另外對應(yīng)基于離散變量的優(yōu)化分析，目前workbench只支持篩選法和混合整數(shù)序列二次規(guī)劃優(yōu)化算法。
另外，其實該問題也可以完全采用ansys經(jīng)典完成程序優(yōu)化設(shè)計，利用離散編碼陷阱實現(xiàn)從連續(xù)變量到離散變量的轉(zhuǎn)變。但是該方法也有很多缺點：
1.最終得優(yōu)化的變量依然是連續(xù)的，需要人為后處理，實現(xiàn)規(guī)格表的編碼。
2.最終得到的優(yōu)化結(jié)果，可能陷入局部最小陷阱。采用首次得到的優(yōu)化結(jié)果為初始值，然后縮小優(yōu)化變量的采用空間，可以一定程度上改善結(jié)果的精度。
3.規(guī)格表的離散區(qū)間步長對于求解的效率的影響非常大。因此，需要增大優(yōu)化迭代次數(shù)。
4.系統(tǒng)優(yōu)化過程中，可能多次在等效解處徘徊。影響求解效率。
5.人為將連續(xù)變量離散化后，基于偏導(dǎo)算法的一階優(yōu)化方法將不能處理該類問題。
6.最終解碼得到的材料規(guī)格往往需要返回到分析中去，才可以得到真實的狀態(tài)變量數(shù)值。
完全采用ansys優(yōu)化的具體方法這里不在提供。
這里順便說下ansys和workbench優(yōu)化分析的優(yōu)缺點：
1.采用ansys可以很方面的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的編程和變量提取后控制。對于類似問題，如果分析的模型更大，在workbench中建模可以說是一件極其痛苦的事情。
2.workbench提供了比ansys更多的優(yōu)化算法。自身就擁有離散變量的優(yōu)化功能。這也或許是現(xiàn)在ansys舍棄經(jīng)典優(yōu)化界面的一個很大原因。
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ansys優(yōu)化，因變量和目標(biāo)函數(shù)都沒有變化【急】【急】
ansys優(yōu)化，因變量和目標(biāo)函數(shù)都沒有變化【急】【急】
ansys優(yōu)化之后，為什么只有自變量發(fā)生了變化，而因變量和目標(biāo)函數(shù)都沒有變化，還是和初始值一樣？也進(jìn)行了四五十次的迭代，也有顯示最優(yōu)解，只是因變量和目標(biāo)函數(shù)都沒有變化，疑惑中。
Ansys使用APDL 批量創(chuàng)建數(shù)組，一維數(shù)組名設(shè)置循環(huán)變量，與二維數(shù)組等效
APDL 批量創(chuàng)建數(shù)組，在一維數(shù)組名上做文章，實現(xiàn)其與二維數(shù)組近似相同效果
首先批量創(chuàng)建了8個一維數(shù)組，數(shù)組名中的循環(huán)變量j使用%j%
finish
/prep7*do,j,1,8
*dim,List%j%,array,10,1
*enddo
然后給八個數(shù)組里的每一個元素賦值，總共80個元素
并且以數(shù)組元素值作為節(jié)點編號，同數(shù)組的y坐標(biāo)值相同
*do,i,1,10
*do,j,1,8
List%j%(i,1)=(i-1)*10+j
n,List%j%(i,1),i,j
*enddo
*enddo
最終效果如下
注:轉(zhuǎn)自 https://blog.csdn.net/weixin_43717845/article/details/104567039
小白一枚，本為學(xué)習(xí)之余的記錄，希望能讓些跟我一樣的初學(xué)者少走彎路，寫的也不盡嚴(yán)謹(jǐn)，有疏漏錯誤之處也請各位專家指出，不吝賜教……多謝
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