ansys 變量刪除的案例
ABAQUS UMAT調用后為什么損傷變量出現負值？
ABAQUS UMAT調用后為什么損傷變量和單元刪除出現負值和大于1得值？
調用子程序后，計算復合材料損傷過程，損傷變量和單元刪除出現負值和大于1得值，真誠求助。附上子程序，請老師指教
20251203.txt
ANSYS中的變量
ANSYS中的變量總的來說分為兩大類：一類是標量參數；一類是數組參數。其意義與C語言中的參數和數組類似。標量參數是指單個的變量，而數組則是由一系列具有相同意義的數據組成。
一：標量參數
標量參數分為兩種：數值型的和字符型的。
1：標量參數的定義或修改：可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式。修改時，只需改變數據即可。
例如：
*SET,LENGTH,10 !定義了一個名為LENGTH的數值型變量，并且值為10
*SET,COMMENT,'DISP' !定義了一個名為COMMENT的字符型變量，并且賦值為DISP
以上兩句等價于：
LENGTH=10
COMMENT='DISP'
2：標量參數的刪除：同樣可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式或使用*DEL命令。將需要刪除的變量賦空值，注意不是數字0或空格。
例如：我們將上面定義的兩個參數刪除。語句如下：
*SET,LENGTH,
*SET,COMMENT,
或：
LENGTH=
COMMENT=
又或：
*DEL,LENGTH
*DEL,COMMENT
3：標量參數的GUI操作菜單。GUI路徑為：Utility Menu->Parameters->Scalar Parameters。標量參數的定義，刪除和修改都可以在這個窗口中完成。
二：數組參數
數組參數按維數可分為：一維數組，二維數組和三維數組。
按存儲的數據類型可分為：
1）一般數組參數，也成為ARRAY Parameter。是一種默認的數據類型，也就是說，如果用戶不聲明數據類型，系統就會自動使用該數據類型。該數組的行、列、面的索引均為從1開始的連續整數，元素值可以為整數或實數。
2）字符數組參數，又名CHAR Array Parameter。元素值為不多于8個的字符或數字組成。其行，列，面的索引值也是從1開始的連續整數。
展開 ANSYS APDL如何求變量的最大值
在其他語言中求最大值非常容易，比如有三個變量分別是MXS6，MXS7和MXS8，要求他們的最大值賦予MaxS，用到的函數往往只是一個函數MaxS=max(MXS6,MXS7,MXS8)。但是在ANSYS Parametric Design Language Guide第三章第8節 Parametric Functions部分卻找不到這樣的函數。
無奈自力更生吧。
MaxS=MXS6
*if,MXS7,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS7
*ENDIF
*if,MXS8,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS8
*ENDIF
這是三個變量，如果有更多變量方法也是一樣的，變量太多就用個循環，如果需要留言給我，我給大家把代碼寫出來。
展開 【ANSYS經驗技巧】- 學會使用變量數組函數（轉載）
c) *DIM，C，char，4，1，1
C（1）=‘a’，‘b’，‘c’，‘d’
3）
利用*VEDIT命令或等價GUI utility menu——parameter——array parameters——define/edit定義數組（不能編輯字符型數組）
填入適當的值后選擇file——apply/quit，至此一個數組編輯完成
6
4)列表顯示數組參數)
通過*status
或GUI list——parameters（與變量顯示一樣的操作！）實現！
5)曲線圖形顯示數組參數)
使用*VPLOT或通過GUI:utility menu——plot——array parameter繪制數值型數組參數的列矢量，由于array類型數組的數據是無序的故只能用柱狀圖;
*vplot,parx,pary,y2,y3,…y8;
其中，parx是x軸上的列矢量名
Pary，y2….是y軸上映射的8個列矢量
例如：
*DIM,A,ARRAY,5,1,1
A(1)=1,2,3,4,5
*vplot，，A
6)刪除數組參數
刪除數組參數與刪除變量很類似，也可以用*set或“=“進行賦空值刪除，對于字符參數則賦值為‘’，刪除時只需刪除變量名及第一個元素的名稱，或使用utility menu——parameter——array parameter——define/edit。
舉例：刪除一個一維數組A(12,1,1)命令如下：
A(1)=
或*set，A(1)
7)數組的儲存和恢復——此操作基本與變量相同，請參看變量的操作。
四．表參數的概念和定義
由于表參數（table）不同于一般數組，所以在這里著重的講講：
1.table表類型參數是數值型的數組參數，與array數組類似，但包含0行0列（其他數組都是從1開始），每個面的下標值放在該面的0，0處。表的下標可以是遞增的整數或實數。
展開 
ANSYS中的LDELE命令——刪除沒有劃分單元的線
1.命令格式
LDELE, NL1, NL2, NINC, KSWP
其中
NL1, NL2, NINC：刪除線號從NL1到NL2（默認等于NL1），增量為NINC（默認為1）的所有線。如果NL1=ALL，則刪除所有[LSEL]命令選擇的線，并忽略NL2與NINC的內容。如果NL1=P，則激活圖形拾取功能，忽略命令的其它內容。
KSWP：是否刪除線上包含的點，有如下選項
0——僅刪除線
1——刪除線以及附屬在該線上的點（同時附屬在其它線上的點不能刪除）。
注：除非先刪除面，否則附屬在面上的線不能刪除。
2.操作路徑
Main Menu> Preprocessor> Modeling> Delete> Line and Below
Main Menu> Preprocessor> Modeling> Delete> Lines Only
3.實例
輸入命令：
/PREP7
K,1,1,1,0
K,2,2,1,0
K,3,4,1,0
K,4,3,0,0
LSTR,1,2
LARC,2,3,4,1.5
LDELE,1,,,1
則生產的圖線如圖1所示，刪除了線1和關鍵點1
圖1 生產的圖形
4.參考資料
ANSYS HELP 15.0
展開 有相互依存關系的離散變量的ansys與workbench聯合優化分析
需要說明的是對應基于離散變量的優化，采用不同的響應面構建方法和優化算法，效率相差特別大。即使對于本問題節點數目5個，單元數目6個。選擇的響應面構建方法和優化算法不同，也有可能計算幾個小時。對于本問題采用Latinhypercube sampling (LHS拉丁超立方體抽樣)生成試驗設計，采用神經網絡方法來構建響應面，實際證明效率較高。
另外對應基于離散變量的優化分析，目前workbench只支持篩選法和混合整數序列二次規劃優化算法。
另外，其實該問題也可以完全采用ansys經典完成程序優化設計，利用離散編碼陷阱實現從連續變量到離散變量的轉變。但是該方法也有很多缺點：
1.最終得優化的變量依然是連續的，需要人為后處理，實現規格表的編碼。
2.最終得到的優化結果，可能陷入局部最小陷阱。采用首次得到的優化結果為初始值，然后縮小優化變量的采用空間，可以一定程度上改善結果的精度。
3.規格表的離散區間步長對于求解的效率的影響非常大。因此，需要增大優化迭代次數。
4.系統優化過程中，可能多次在等效解處徘徊。影響求解效率。
5.人為將連續變量離散化后，基于偏導算法的一階優化方法將不能處理該類問題。
6.最終解碼得到的材料規格往往需要返回到分析中去，才可以得到真實的狀態變量數值。
完全采用ansys優化的具體方法這里不在提供。
這里順便說下ansys和workbench優化分析的優缺點：
1.采用ansys可以很方面的實現網絡結構的編程和變量提取后控制。對于類似問題，如果分析的模型更大，在workbench中建?？梢哉f是一件極其痛苦的事情。
2.workbench提供了比ansys更多的優化算法。自身就擁有離散變量的優化功能。這也或許是現在ansys舍棄經典優化界面的一個很大原因。
展開 ansys優化，因變量和目標函數都沒有變化【急】【急】
ansys優化，因變量和目標函數都沒有變化【急】【急】
ansys優化之后，為什么只有自變量發生了變化，而因變量和目標函數都沒有變化，還是和初始值一樣？也進行了四五十次的迭代，也有顯示最優解，只是因變量和目標函數都沒有變化，疑惑中。
Ansys使用APDL 批量創建數組，一維數組名設置循環變量，與二維數組等效
APDL 批量創建數組，在一維數組名上做文章，實現其與二維數組近似相同效果
首先批量創建了8個一維數組，數組名中的循環變量j使用%j%
finish
/prep7*do,j,1,8
*dim,List%j%,array,10,1
*enddo
然后給八個數組里的每一個元素賦值，總共80個元素
并且以數組元素值作為節點編號，同數組的y坐標值相同
*do,i,1,10
*do,j,1,8
List%j%(i,1)=(i-1)*10+j
n,List%j%(i,1),i,j
*enddo
*enddo
最終效果如下
注:轉自 https://blog.csdn.net/weixin_43717845/article/details/104567039
小白一枚，本為學習之余的記錄，希望能讓些跟我一樣的初學者少走彎路，寫的也不盡嚴謹，有疏漏錯誤之處也請各位專家指出，不吝賜教……多謝
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