視覺三維重建技術(shù)的案例
一文了解目前所有的視覺三維重建技術(shù)
基于視覺的三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究綜述. 自動化學(xué)報, 2020, 46(4): 631-652. doi: 10.16383/j.aas.2017.c170502
三維重建經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展, 已經(jīng)取得巨大的成功。基于視覺的三維重建在計算機(jī)領(lǐng)域是一個重要的研究內(nèi)容, 主要通過使用相關(guān)儀器來獲取物體的二維圖像數(shù)據(jù)信息, 然后, 再對獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理, 最后, 利用三維重建的相關(guān)理論重建出真實環(huán)境中物體表面的輪廓信息。基于視覺的三維重建具有速度快、實時性好等優(yōu)點, 能夠廣泛應(yīng)用于人工智能、機(jī)器人、無人駕駛、SLAM (Simultaneous localization and mapping)、虛擬現(xiàn)實和3D打印等領(lǐng)域。三維重建技術(shù)的分類方法如下圖所示：
三維重建技術(shù)的分類
三維重建技術(shù)優(yōu)缺點對比一覽
基于主動視覺的三維重建技術(shù)
基于主動視覺的三維重建技術(shù)主要包括激光掃描法、結(jié)構(gòu)光法、陰影法和TOF技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)、Kinect技術(shù)等。
1、激光掃描法
激光掃描法其實就是利用激光測距儀來進(jìn)行真實場景的測量。首先, 激光測距儀發(fā)射光束到物體的表面, 然后, 根據(jù)接收信號和發(fā)送信號的時間差確定物體離激光測距儀的距離, 從而獲得測量物體的大小和形狀。
展開 基于激光+視覺+IMU+RTK的三維重建
三維重建主要通過使用相關(guān)儀器來獲取物體的二維圖像或三維點云等數(shù)據(jù)信息, 然后, 再對獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理, 最后, 利用三維重建的相關(guān)理論重建出真實環(huán)境中物體表面的輪廓信息，廣泛應(yīng)用于人工智能、機(jī)器人、無人駕駛、SLAM (Simultaneous localization and mapping)、虛擬現(xiàn)實和 3D 打印等領(lǐng)域, 具有重要的研究價值也是未來發(fā)展的重要研究方向。
三維重建技術(shù)分類如下圖所示
三維重建技術(shù)分類
目前三維重建方法較多，但主要聚焦在激光和視覺，因為二者能輸出較出色的重建效果，激光和視覺重建的效果又有一些差異：
激光重建精度較高，不受光線影響，但是不具有顏色屬性。
視覺重建精度一般，具有顏色屬性，但效果易受光線影響。
無論是激光和是視覺做三維重建都需要做特征匹配，但是匹配都不能保證精度足夠，在一些特征不好的時候，建圖的效果較差，所以一般會加入IMU做匹配約
束，IMU傳感器能智能地融合多軸陀螺儀和加速度計，即只用內(nèi)部傳感器就可以得到測量數(shù)據(jù)，而不需要任何外界幫助，提供可靠的位置和運動識別。
IMU在三維重建中采用的方法一般是通過卡爾曼濾波器或者優(yōu)化的預(yù)積分模型進(jìn)行對匹配進(jìn)行相對約束，能大大提升匹配的精度和魯棒性。
基于濾波的IMU融合框架如下圖所示
基于濾波的IMU融合
基于優(yōu)化的IMU融合如下圖所示
基于優(yōu)化的IMU融合
兩種融合方式都有其應(yīng)用的優(yōu)點，基于濾波的計算量小，基于優(yōu)化的計算兩較大，精度一般高于濾波方法。
激光三維重建的匹配原理如下圖所示
激光三維重建過程
激光匹配的本質(zhì)就是對應(yīng)點關(guān)聯(lián)，做剛體變換完成，典型算法是ICP,NDT。
展開 無人車業(yè)務(wù)中的視覺三維重建
事實上，這一傳感器組合采集的數(shù)據(jù)在很多路況下已經(jīng)可以勝任高精地圖重建任務(wù)。目前道路上有大量乘用車已經(jīng)安裝了帶有GNSS功能的行車記錄儀。一方面，行車記錄儀可以保證日常的行車安全需要。另一方面，記錄儀采集的原始數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)回傳到服務(wù)器，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗工作后形成建圖數(shù)據(jù)集，并進(jìn)一步通過地圖重建算法形成高精地圖。
由于傳感器成本較低，這樣的采集數(shù)據(jù)較之上文的“高富帥”方案精度較低，同時受路況和天氣的影響較大。因此在這種方案下，需要有很好的算法能力以及數(shù)據(jù)清洗能力，才能完成相應(yīng)的高精地圖生產(chǎn)與更新。
GNSS+視覺解決方案13
對于這種性價比極高的眾包方案，技術(shù)上有很多難關(guān)要攻克。例如如何高效合理的對原始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行回傳與篩選，如何指定特定的區(qū)域進(jìn)行更新，如何克服低價傳感器帶來的各種誤差，如何解決設(shè)備多樣性帶來的誤差等等。同時，如果真的將這種方式投入到規(guī)模化的高精地圖生產(chǎn)，還需要解決好法律上的測繪合規(guī)的問題。
本文要介紹的視覺重建算法，正是這種高性價比重建方案中的核心技術(shù)。接下來，將基于這種GNSS+視覺的采集方式，介紹一下幾類可行的視覺重建系統(tǒng)設(shè)計方案。
視覺重建的系統(tǒng)設(shè)計
基于不同業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)特點，研發(fā)人員可以為視覺重建設(shè)計不同的算法流程。這里簡單介紹三類：基于Structure-from-Motion的重建、基于深度網(wǎng)絡(luò)的視覺重建、基于語義的矢量化視覺重建。下面將一一進(jìn)行介紹。
2.1 基于Structure-from-Motion的重建
在視覺高精地圖重建方面，Structure-form-Motion (SfM) 方案是非常常見的選擇。
展開 機(jī)器人視覺三維成像技術(shù)全解析
摘要
本文針對智能制造領(lǐng)域機(jī)器人視覺感知中的三維視覺成像技術(shù)進(jìn)行綜述,系統(tǒng)地總結(jié)了一些有代表性的機(jī)器人視覺成像方法的特點和實際應(yīng)用中的局限性,內(nèi)容涉及飛行時間三維成像、點線掃描三維成像、色散共焦成像、結(jié)構(gòu)光投影三維成像、光學(xué)偏折成像、單目與多目立體視覺三維成像和光場成像等。繪制了各種視覺成像的圖譜,并探討了機(jī)器人手眼系統(tǒng)最佳三維成像方法。
在工業(yè)4.0時代，國家智能制造高速發(fā)展，傳統(tǒng)的編程來執(zhí)行某一動作的機(jī)器人已經(jīng)難以滿足現(xiàn)今的自動化需求。在很多應(yīng)用場景下，需要為工業(yè)機(jī)器人安裝一雙眼睛，即機(jī)器人視覺成像感知系統(tǒng)，使機(jī)器人具備識別、分析、處理等更高級的功能，可以正確對目標(biāo)場景的狀態(tài)進(jìn)行判斷與分析，做到靈活地自行解決發(fā)生的問題。
一、機(jī)器視覺系統(tǒng)組成
典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)可以分為：圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分。基于PC的視覺系統(tǒng)具體由如圖1所示的幾部分組成：
圖1 機(jī)器視覺系統(tǒng)組成
①工業(yè)相機(jī)與工業(yè)鏡頭——這部分屬于成像器件，通常的視覺系統(tǒng)都是由一套或者多套這樣的成像系統(tǒng)組成，如果有多路相機(jī)，可能由圖像卡切換來獲取圖像數(shù)據(jù)，也可能由同步控制同時獲取多相機(jī)通道的數(shù)據(jù)。根據(jù)應(yīng)用的需要相機(jī)可能是輸出標(biāo)準(zhǔn)的單色視頻（RS-170/CCIR）、復(fù)合信號（Y/C）、RGB信號，也可能是非標(biāo)準(zhǔn)的逐行掃描信號、線掃描信號、高分辨率信號等。
②光源——作為輔助成像器件，對成像質(zhì)量的好壞往往能起到至關(guān)重要的作用，各種形狀的LED燈、高頻熒光燈、光纖鹵素?zé)舻榷既菀椎玫健?/span>
展開 
機(jī)器也能看見你 機(jī)器視覺技術(shù)漸行漸近
比如中國古代建筑全自動三維重建系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)全自動三維建模，即從底層圖像處理到生成最終的三維模型，全部自動實現(xiàn)，無需人工交互。它對圖像的拍攝方式也無特殊約束和限制，只需手持自由拍攝即可。在精度上，也與激光掃描精度相當(dāng)，精度小于3cm/100米，通過配備更高像素數(shù)量的相機(jī)和長焦鏡頭還可以實現(xiàn)毫米級重建。
此外，在實時定位與在線三維重建方面，機(jī)器視覺也具有極大的應(yīng)用潛力。將手機(jī)上攝像頭讀取的視頻作為輸入，通過初始化、特征點提取、動態(tài)模板特征點匹配、幾何變化計算階段后得到視頻每一幀中感興趣區(qū)域的位置。
目前，我國基于機(jī)器視覺的三維重建技術(shù)在國際上可以說處于領(lǐng)先地位，應(yīng)用也比較廣泛。除了上述之外，還能用在一些不太適合人工作業(yè)的環(huán)境監(jiān)測方面，像對露天煤礦的監(jiān)測，就是通過無人機(jī)對煤礦進(jìn)行全方位拍攝，生成三維模型來實時監(jiān)測礦山的變化。此外，也能應(yīng)用于城市規(guī)劃、數(shù)字媒體、三維試衣、牙模制造等多方面。
未來發(fā)展趨勢
由于機(jī)器視覺是自動化的一部分，沒有自動化就不會有機(jī)器視覺，機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品正逐漸成為協(xié)作生產(chǎn)制造過程中不同階段的核心系統(tǒng)，無論是用戶還是硬件供應(yīng)商都將機(jī)器視覺產(chǎn)品作為生產(chǎn)線上信息收集的工具，這就要求機(jī)器視覺產(chǎn)品大量采用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，直觀地說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放，可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行二次開發(fā)。
當(dāng)今，自動化企業(yè)正在倡導(dǎo)軟硬一體化解決方案，機(jī)器視覺的廠商在未來十年內(nèi)也應(yīng)該不單純是只提供產(chǎn)品的供應(yīng)商，而是逐漸向一體化解決方案的系統(tǒng)集成商邁進(jìn)。隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，對于機(jī)器視覺的需求也逐漸增多。隨著機(jī)器視覺產(chǎn)品的增多，技術(shù)的提高，國內(nèi)機(jī)器視覺的應(yīng)用狀況將由初期的低端轉(zhuǎn)向高端。由于機(jī)器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。
展開 基于重建和不確定性傳播的單目視覺3D物體檢測
在眾多應(yīng)用于智能汽車的傳感器中，相機(jī)這一視覺傳感器具有分辨率高、成本較低、部署方便等優(yōu)點。基于相機(jī)RGB圖像的低成本3D物體檢測是當(dāng)下學(xué)界和工業(yè)界的研究熱點。其中，相比多目視覺3D物體檢測，單目視覺3D物體檢測是更為基礎(chǔ)的問題，其難點在于估計物體的距離。本文將6DoF位姿估計領(lǐng)域常用的稠密關(guān)聯(lián)方法應(yīng)用到了交通場景的單目3D物體檢測，并引入了不確定性傳播，可以描述物體位置的不確定性。針對深度回歸問題中偶然不確定性的估計，本文提出了魯棒KL損失，顯著提升了檢測精度，對于一般的不確定性估計網(wǎng)絡(luò)有借鑒價值。
摘要：
單目視覺3D物體檢測的主要難點在于物體在3D空間中的定位。近年關(guān)于6DoF位姿估計的研究表明，預(yù)測圖像與物體3D模型之間的2D-3D稠密關(guān)聯(lián)（Dense Correspondence）并使用PnP算法求解物體位姿，可以取得很高的定位精度。然而，在這些研究中，模型的訓(xùn)練均依賴物體的3D模型真值，這一條件在真實的室外場景中難以滿足。為解決這一問題，本文提出了MonoRUn檢測算法，以自監(jiān)督的形式學(xué)習(xí)稠密關(guān)聯(lián)和物體幾何，這一過程中僅需用到物體的3D框標(biāo)注。本文使用基于不確定性的區(qū)域重建網(wǎng)絡(luò)回歸與2D像素相關(guān)聯(lián)的3D坐標(biāo)。自監(jiān)督訓(xùn)練是指將3D坐標(biāo)重投影以重構(gòu)圖像的2D坐標(biāo)。為優(yōu)化重投影誤差并考慮其不確定性，本文提出了魯棒KL損失。在測試階段，網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的不確定性將傳播至所有下游模塊。具體而言，模型使用不確定性PnP算法估計物體的位姿及其協(xié)方差。在KITTI數(shù)據(jù)集上的實驗表明，本文所提出方法的檢測精度超過了目前的前沿方法。
展開 視覺重建到物理仿真，3DGS如何走向工程應(yīng)用？
一、引言
在《3DGS技術(shù)詳解（一）：3DGS如何融合動態(tài)天氣與光照等環(huán)境因素？》文章中，我們系統(tǒng)梳理了3D高斯?jié)姙R（3DGS）如何突破靜態(tài)重建的局限，實現(xiàn)對動態(tài)天氣、移動光源等復(fù)雜環(huán)境因素的建模與仿真。這標(biāo)志著3DGS已不再僅僅是“高保真場景重建工具”，而開始具備承載真實世界多變性的潛力。
然而，一個能夠以假亂真的視覺場景，對于自動駕駛仿真、數(shù)字孿生等工業(yè)應(yīng)用而言，仍然只是起點。仿真系統(tǒng)的真正價值，在于提供一個“可交互、可驗證、可推演”的數(shù)字環(huán)境。這意味著，場景中的物體必須能夠響應(yīng)碰撞、發(fā)生形變；表面材質(zhì)需要符合物理光學(xué)規(guī)律，呈現(xiàn)真實的反射與光澤；環(huán)境光照也應(yīng)支持動態(tài)變化，以模擬從正午到深夜、從晴天到雨霧的完整觀測條件。
過去兩年，圍繞3DGS的研究正迅速從“視覺重建”向“物理與光學(xué)表達(dá)”延伸。從為高斯賦予物理屬性的PhysGaussian，到精確建模鏡面反射的MirrorGaussian，再到支持動態(tài)重光照的GS^3——這些前沿工作共同指向一個趨勢：3DGS正在演化為一種更統(tǒng)一的場景表達(dá)技術(shù)，有潛力同時承載幾何、材質(zhì)、運動與光照等多維信息，成為連接真實世界與工業(yè)仿真的新接口。
本文將聚焦這一演進(jìn)趨勢，梳理3DGS在物理交互、反射建模與動態(tài)光照三大方向上的關(guān)鍵技術(shù)突破，并結(jié)合仿真軟件aiSim的工程實踐，探討這些能力如何被組織進(jìn)一個穩(wěn)定、可控的工業(yè)級驗證體系中，推動仿真從“視覺真實”走向“物理一致”。
二、從重建到表達(dá)
3DGS 的核心思想，是使用一組三維高斯對場景進(jìn)行顯式表示，并通過可見性感知的 splatting 渲染，實現(xiàn)高質(zhì)量的新視角合成。相較于傳統(tǒng) NeRF，3DGS 在訓(xùn)練效率、渲染速度以及細(xì)節(jié)保真度方面表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，因此迅速成為三維重建與神經(jīng)渲染領(lǐng)域的重要路線。
但 3DGS 的真正潛力，并不只體現(xiàn)在渲染效率上。
展開 VolViz CT三維可視化軟件 薄層掃描三維重建渲染 ￥186
軟件介紹
VolViz CT三維可視化軟件可將CT掃描獲取的薄層文件進(jìn)行三維重建并渲染出圖。
在使用軟件的可視化功能前，需采用文件菜單下的“構(gòu)建3D模型”功能對斷層掃描文件進(jìn)行三維重建，軟件支持png、jpg、bmp、tif、tiff等格式的CT斷層掃描文件。構(gòu)建完成后點擊“加載3D模型”，并設(shè)置模型的尺寸信息，即可進(jìn)行模型的可視化查看。可視化調(diào)整完成后，點擊“保存圖形”可進(jìn)行圖像分辨率的設(shè)置，并保存為png、jpg等格式的圖像文件，保存為png圖像時背景為透明。
軟件支持“實體渲染”及“模型截面”兩種不同的顯示模式。
在兩種顯示模式下均可進(jìn)行每種組分是否顯示、顯示范圍、顏色及不透明度的獨立調(diào)整。
在模型截面顯示模式下，可調(diào)整三個平面的截面是否顯示及截取的位置。
軟件支持可視化渲染的設(shè)置及視圖的調(diào)整。
需注意在構(gòu)建3D模型時需保證原CT掃描圖片內(nèi)同一組分的顏色嚴(yán)格一致。軟件基于所有CT圖像的總像素數(shù)量重建三維體素模型，如CT圖像文件較大，需評估計算機(jī)配置是否能流暢加載三維模型，或自行對原CT文件進(jìn)行降采樣處理后再進(jìn)行可視化渲染。
使用須知
1、軟件使用需注冊，注冊后不能更換電腦使用，售價為單機(jī)許可的價格；
2、軟件兼容Windows 7、10、11系統(tǒng)。
3、售后及技術(shù)支持請聯(lián)系作者。
展開 超表面賦能結(jié)構(gòu)光三維重建 | 實現(xiàn)超大視場高精度實時重建
</p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202510/attachment/d93da4482cb142b9a063e56eb96270f1.png" style="display: inline-block;"><img src="https://img.jishulink.com/202510/attachment/d93da4482cb142b9a063e56eb96270f1.png"></figure></figure><p><br></p><p class="ql-align-center">使用超表面投影隨機(jī)點陣列重建的3D場景（來自原文）</p><p><br></p><p>超表面 - 結(jié)構(gòu)光融合的三維重建方案設(shè)計</p><p>為突破結(jié)構(gòu)光技術(shù)的現(xiàn)有瓶頸，作者團(tuán)隊提出超表面與結(jié)構(gòu)光的融合方案，具體實現(xiàn)流程如下：</p><p><br></p><p><strong>1.超表面投影設(shè)計：</strong>設(shè)計專用超表面，可將約 20000 個隨機(jī)點投影至 4π 全空間范圍；</p><p><strong>2.深度信息計算：</strong>結(jié)合雙目視覺技術(shù)與立體匹配算法，實時計算動態(tài)圖像的深度信息，生成三維點云；</p><p><strong>3.場景重建執(zhí)行：</strong>通過連續(xù)幀的點云拼接完成增量點云重建，兩臺相機(jī)同步掃描捕獲空間場景，再利用實時映射算法構(gòu)建對應(yīng)的三維點云與表面模型。
展開 CAD斷層掃描三維重建插件 ￥5999
模型應(yīng)用
基于斷層掃描圖像重建的三維模型可進(jìn)行渲染用于科研繪圖，以展示模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。
或?qū)?em>三維重建后的模型導(dǎo)入ANSYS、ABAQUS、COMSOL等有限元軟件內(nèi)劃分網(wǎng)格并進(jìn)行仿真模擬。
使用須知
1、插件使用需注冊，售價為單機(jī)許可價格；
2、插件兼容Windows系統(tǒng)，運行需要安裝AutoCAD（2010~2026及以上版本均可使用）。
3、售后及技術(shù)支持請聯(lián)系微信：AbyssFish_LJR，或QQ：1135122921。
樣圖實例
可下載插件生成的模型樣圖，并進(jìn)行其他軟件的導(dǎo)入測試及模擬。（CAD2010文件）
CAD斷層掃描三維重建樣圖.rar
展開 有關(guān)三維重建與仿真
'FaceColor', 'yellow', 'EdgeColor', 'none'); %定義圖像顏色，光線
p2 = patch(isocaps(x,y,z,D, 5), 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor','none');
view(3); axis tight; daspect([1 1 .4])
colormap(gray(100))
camlight; lighting gouraud
isonormals(x,y,z,D,p);
這段三維體繪制的代碼 哪位幫忙解釋一下
另外還有一個問題
用matlab進(jìn)行體繪制的得到的三維圖像如何導(dǎo)入ansys中進(jìn)行處理
哪位能幫下忙 本人不勝感激！
郵箱kfzhangran@qq.com
展開 
數(shù)字巖心三維重建及滲流仿真 ￥3000
三維重建模型如圖所示：
滲流流線分析結(jié)果如圖所示：
三維數(shù)字巖心重建及滲流仿真
本文展示了三維數(shù)字巖心重建后的孔隙網(wǎng)絡(luò)模型及滲流仿真結(jié)果，如圖所示：
孔隙網(wǎng)絡(luò)模型
有限元網(wǎng)格模型
滲流速度場
感興趣的朋友歡迎交流合作
斷層掃描圖像的三維重建及快速原型制造
編輯好的蒙罩可以用來生成3D模型，這樣就實現(xiàn)了2D斷層掃描圖片到三維實體的轉(zhuǎn)換，如圖4所示。
圖4重建的三維數(shù)字模型
從2D掃描圖片到三維模型的轉(zhuǎn)換，這是Mimics處理醫(yī)學(xué)斷層掃描圖像的第一步。Mimics與其他影像處理軟件最大的不同之處是其提供了一系列模塊，通過這些模塊，可以將三維用來生產(chǎn)快速原型件、用于FEA分析、可以輸出相應(yīng)的CAD的信息為后續(xù)的假體/植入體設(shè)計提供參考數(shù)據(jù)。同時還可以在Mimics里，基于三維模型做手術(shù)的模擬，設(shè)計一些植入體。
快速原型經(jīng)過20多年的發(fā)展，這項技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)成熟，其制造精度和速度都有很大的提升。同時，快速原型制造的軟件平臺Magics也經(jīng)過15年的發(fā)展，可以解決RP/RT/RM領(lǐng)域的幾乎所有問題。
Mimcs針對不同的需要，提供了不同的模塊，解決不同用戶的需求。針對快速原型制造，STL+和RP Slice模塊是其提供的強(qiáng)有力的接口。通過STL+這個模塊，Mimics就可以輸出快速原型制造行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)STL文件，包括Binary和ASCⅡ兩種存儲方式的STL文件。同時還可以輸出DXF、VRML、PLY、Single PLY、Point cloud文件，以滿足不同用戶的需要。通過RP Slice模塊，Mimics就可以針對不同RP機(jī)器用來生產(chǎn)的切層文件格式需要，將三維模型輸出為CLI、SLI和SLC格式的文件。RP設(shè)備讀入這些切層文件，可以直接用于生產(chǎn)，圖5為用快速原型技術(shù)生產(chǎn)的實物模型。
圖5快速原型制造的三維實物模型
結(jié)論
快速原型技術(shù)在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用將會越來越廣泛，現(xiàn)在的三維建模技術(shù)也發(fā)展的相當(dāng)成熟。臨床醫(yī)生可以很好的借助三維實體模型的幫助，從而規(guī)避更多的手術(shù)風(fēng)險，手術(shù)的方案也會更加切合實際的需要。同時醫(yī)生與患者的溝通也更加的容易、便捷。
展開 ABAQUS三維CT重建插件CT2Model3D V2版本 ￥1898
插件介紹
CT2Model3D V2.0插件采用Python 3.10研發(fā)，適配2024及以上版本的Abaqus軟件，具備在Abaqus平臺中基于CT斷層掃描圖像的三維重建功能，插件支持批量導(dǎo)入tif、tiff、png、jpg等格式的圖像文件，推動了數(shù)字化建模技術(shù)與有限元仿真的融合。
該插件通過集成化的圖像處理流程，能夠自動完成從CT圖像導(dǎo)入、三維結(jié)構(gòu)重構(gòu)到有限元網(wǎng)格生成的全過程，顯著提升了建模效率與操作便捷性。
插件內(nèi)置圖像壓縮算法，可通過調(diào)整參數(shù)兼顧模型精度與單元數(shù)量，使模型三維重建有限元模擬具備可行性。
插件采用閾值分割方法，可精確區(qū)分灰度CT圖像中的不同材料類型，具備兩相材料的建模功能。
案例展示
ABAQUS基于CT斷層掃描的細(xì)觀混凝土三維重建數(shù)值模擬
https://www.yqgqt.org.cn/post/1947861
ABAQUS基于CT斷層掃描的三維圓柱體多孔結(jié)構(gòu)建模
https://www.yqgqt.org.cn/post/1950189
參數(shù)說明
在構(gòu)建三維模型時，Length（長度）、Width（寬度）及Height（高度）分別代表了模型沿X軸、Y軸和Z軸方向的尺寸。
展開 