cfd ansys的未來(lái)的案例
未來(lái)的CFD軟件：
未來(lái)的CFD軟件：
那個(gè)時(shí)候軟件是免費(fèi)的，服務(wù)是收費(fèi)的。CFD軟件公司的盈利是網(wǎng)上服務(wù)平臺(tái)、云計(jì)算平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)，為了占據(jù)客戶群體，注冊(cè)軟件免費(fèi)還送手提電腦，內(nèi)置云計(jì)算遠(yuǎn)程登錄界面，鼓勵(lì)使用它的云計(jì)算平臺(tái)。
那時(shí)候?qū)浖闹艺\(chéng)度會(huì)很高，因?yàn)檐浖緸槲覀兠總€(gè)人建立了一個(gè)獨(dú)有的空間，使用的時(shí)間越長(zhǎng)就越難以割舍。軟件公司所運(yùn)作的是我們的智力成果，讓我們的智力創(chuàng)造價(jià)值，并通過(guò)平臺(tái)將單點(diǎn)智力交聯(lián)成超能大腦，每個(gè)人的CFD仿真水平都代表著世界最高水平，只有你想不出的問(wèn)題，沒(méi)有解決不了的問(wèn)題。那時(shí)候，軟件公司這個(gè)名詞已經(jīng)不對(duì)了，推薦使用“智力平臺(tái)”這個(gè)詞。
展開(kāi) NASA眼中CFD的未來(lái)（3）算法的進(jìn)展
在CFD模擬中使用UQ的進(jìn)展并沒(méi)有像研究中預(yù)期的那樣迅速，但是在CFD模擬中執(zhí)行UQ分析方法的開(kāi)發(fā)以及將這些方法應(yīng)用于CFD分析方面都取得了進(jìn)展。大多數(shù)CFD應(yīng)用都集中在非侵入式技術(shù)上，并且許多人使用多項(xiàng)式混沌來(lái)開(kāi)發(fā)代理模型以傳播不確定性。這些方法被應(yīng)用于兩到三個(gè)不確定變量進(jìn)行工程評(píng)估，但是涉及湍流模型或幾何敏感度的應(yīng)用已經(jīng)推向了10階。
CFD不確定性的一個(gè)重要方面是確定離散化誤差不確定性；通常假定它比其他不確定因素小，因此被忽略。正如AlAA CFD阻力預(yù)測(cè)研討會(huì)系列和AIAA CFD高升力預(yù)測(cè)研討會(huì)系列所示，對(duì)于所有航空航天應(yīng)用而言，這并非完全有效。弗吉尼亞理工學(xué)院和NASA正在進(jìn)行涉及光滑壁和湍流分離的基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，以滿足CFD驗(yàn)證的苛刻要求。這些信息將有助于評(píng)估模型形態(tài)誤差不確定性。由于單個(gè)仿真成本高昂且需要大量仿真來(lái)進(jìn)行不確定性評(píng)估，使用具有多種保真度（multifidelity）的技術(shù)越來(lái)越受到關(guān)注 。
其他方面
算法領(lǐng)域中所發(fā)現(xiàn)的改進(jìn)需要在CFD的多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)顯著進(jìn)步，首先是增強(qiáng)求解器的魯棒性，從而提高迭代收斂和網(wǎng)格收斂水平。基于解決方案的網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)一步促進(jìn)了網(wǎng)格收斂的改善。然而，由于網(wǎng)格自適應(yīng)通常會(huì)導(dǎo)致高度傾斜的網(wǎng)格，這增加了對(duì)魯棒且高效算法的需求以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定求解器收斂。越來(lái)越多對(duì)尺度分解模擬（scale-resolving simulations） 的需求也正在創(chuàng)造對(duì)低耗散數(shù)值格式（low-dissipation numerical schemes） 魯棒性更高要求。
流動(dòng)求解器算法不僅在解決方案的單個(gè)元素方面取得了進(jìn)展，而且在有效組合方面也有所提高。非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的線性求解器越來(lái)越多地超出了生產(chǎn)代碼中的點(diǎn)松弛技術(shù)，而偽瞬態(tài)連續(xù)與回溯線搜索已經(jīng)廣泛應(yīng)用，從而增加了魯棒性。
展開(kāi) NASA眼中的CFD未來(lái) |（4）幾何建模與網(wǎng)格劃分
路線圖的幾何建模和網(wǎng)格生成領(lǐng)域包含固定和自適應(yīng)網(wǎng)格劃分兩個(gè)元素，包括實(shí)現(xiàn)與CAD軟件更緊密耦合的里程碑，以及從2020年之前開(kāi)始添加到CFD代碼的生產(chǎn)級(jí)自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化。
未來(lái)的里程碑包括2021年的大規(guī)模并行網(wǎng)格和2030年的自動(dòng)化自適應(yīng)網(wǎng)格。考慮到該研究將幾何建模和網(wǎng)格生成置于自主可靠的CFD模擬的中心位置，這些技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步對(duì)于實(shí)現(xiàn)愿景至關(guān)重要。
網(wǎng)格生成
固定網(wǎng)格是一種使用預(yù)定義的網(wǎng)格單元來(lái)覆蓋整個(gè)模擬區(qū)域的方法，這些網(wǎng)格單元通常是正方形或立方體。該方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易懂，容易實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。但是，固定網(wǎng)格可能需要大量的網(wǎng)格單元才能表示具有復(fù)雜形狀的模型，這會(huì)導(dǎo)致計(jì)算和存儲(chǔ)成本的增加。
自適應(yīng)網(wǎng)格則是一種根據(jù)模擬需要，在特定區(qū)域內(nèi)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和刪除網(wǎng)格單元的方法。在自適應(yīng)網(wǎng)格中，高分辨率的網(wǎng)格單元可以用于需要更精細(xì)的解決方案的區(qū)域，而低分辨率的網(wǎng)格單元?jiǎng)t可以用于不需要精細(xì)解決方案的區(qū)域。這種方法可以更好地逼近復(fù)雜的幾何形狀，并減少計(jì)算和存儲(chǔ)成本。但是，自適應(yīng)網(wǎng)格的實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，需要更多的計(jì)算資源和算法支持。
高階曲面網(wǎng)格是近年來(lái)固定網(wǎng)格研究的熱點(diǎn)。
直邊網(wǎng)格對(duì)比曲面網(wǎng)格
固定網(wǎng)格研究的總體趨勢(shì)是通過(guò)新技術(shù)解決特定的魯棒性或質(zhì)量問(wèn)題，支持特定的單元類型和拓?fù)洌蚓W(wǎng)格策略。作為后者的一個(gè)例子，日本宇宙航空研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)（JAXA）實(shí)現(xiàn)了一種重新網(wǎng)格策略，該策略被證明有助于快速改變幾何模型。
展開(kāi) NASA眼中CFD的未來(lái)（5）知識(shí)提取
建模參數(shù)選擇：CFD模擬中需要選擇一些建模參數(shù)，如網(wǎng)格大小、湍流模型等。使用知識(shí)提取技術(shù)，可以根據(jù)先前的模擬數(shù)據(jù)自動(dòng)選擇最優(yōu)的建模參數(shù)，提高計(jì)算效率。
流動(dòng)控制：使用知識(shí)提取技術(shù)，可以從先前的模擬數(shù)據(jù)中提取出控制流動(dòng)的關(guān)鍵參數(shù)，如舵角、噴氣方向等，幫助工程師制定更有效的控制策略。
總之，知識(shí)提取技術(shù)在CFD領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助人們更好地理解流體力學(xué)問(wèn)題，提高計(jì)算效率和預(yù)測(cè)精度。
行業(yè)進(jìn)展
自發(fā)布該研究報(bào)告以來(lái)的六年中，CFD知識(shí)提取（KE）已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。該研究認(rèn)為，集成數(shù)據(jù)庫(kù)和可視化技術(shù)將是實(shí)現(xiàn)2030年目標(biāo)的關(guān)鍵。
在集成數(shù)據(jù)庫(kù)方面，到2025年，將實(shí)現(xiàn)用于創(chuàng)建具有1000個(gè)非穩(wěn)態(tài)CFD模擬加上所有數(shù)據(jù)源完整UQ的實(shí)時(shí)多保真度數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)演示。在可視化方面，到2020年將進(jìn)行一項(xiàng)技術(shù)演示，即對(duì)一個(gè)包含100億點(diǎn)、非穩(wěn)態(tài)CFD模擬進(jìn)行按需分析/可視化。
有幾項(xiàng)工作正在進(jìn)行，以實(shí)現(xiàn)2025年數(shù)據(jù)庫(kù)演示。劍橋大學(xué)的Graham Pullan一直在開(kāi)發(fā)dbslice，這是一種基于Web的CFD后處理數(shù)據(jù)庫(kù)方法。
dbslice
同樣，Intelligent Light一直在開(kāi)發(fā)Spectre-UQTM，這是一種用于不確定性量化的基于Web的環(huán)境。
Spectre
而ANSYS則正在開(kāi)發(fā)Nexus，一種集成在Ansys EnSight產(chǎn)品中的報(bào)告生成、分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架。
Ansys Nexus
Sandia Analysis Workbench（SAW）是另一個(gè)允許用戶在模型構(gòu)建、網(wǎng)格生成、解決方案、后處理和UQ之間共享數(shù)據(jù)的功能。
展開(kāi) 
NASA眼中CFD的未來(lái)（2）物理建模
近幾年來(lái)物理建模領(lǐng)域有五個(gè)里程碑的進(jìn)展:
CFD代碼中的改進(jìn)RST模型(2016)，
流動(dòng)分離的高精度RST模型(2019)，
綜合轉(zhuǎn)捩預(yù)測(cè)(2017)，
非定常復(fù)雜幾何在飛行雷諾數(shù)下分離流動(dòng)(2020)
化學(xué)動(dòng)力學(xué)計(jì)算加速(2017)。
1. 改進(jìn)CFD代碼中的RST模型
自2014年以來(lái)，研究人員一直致力于在CFD代碼中開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)雷諾應(yīng)力傳輸(RST)湍流模型。雖然這些模型可用于多種代碼，但它們還沒(méi)有廣泛滲透到航空航天工業(yè)應(yīng)用中。
此外，一些流行的商業(yè)求解器，包括ANSYS Fluent 和西門(mén)子的 STAR-CCM+都包含了RST。當(dāng)應(yīng)用于帶有漩渦和/或曲率的流動(dòng)時(shí)，這些模型通常比單\雙方程模型有著更好的計(jì)算結(jié)果。RST模型在預(yù)測(cè)低壓渦輪內(nèi)流動(dòng)問(wèn)題時(shí)同樣有著較好的表現(xiàn)。RST模型在其他行業(yè)也有應(yīng)用，例如機(jī)械和建筑物周?chē)牧鲃?dòng)。
RST模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用可能在未來(lái)十年繼續(xù)取得進(jìn)展。改進(jìn)分離流的預(yù)測(cè)是路線圖的一個(gè)重點(diǎn)。雖然這些模型在曲率流動(dòng)和漩渦流動(dòng)以及拐角流動(dòng)中顯示出了顯著的優(yōu)勢(shì)，但它們并沒(méi)有顯示出對(duì)分離流動(dòng)預(yù)測(cè)的顯著改進(jìn)。眾所周知的分離后雷諾剪應(yīng)力預(yù)估不足也適用于RST模型。
在一些規(guī)范測(cè)試用例中，RST模型并沒(méi)有明顯優(yōu)于其他RANS模型。
目前尚不清楚RST模型的使用是否會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大。與單方程和雙方程模型相比，它們?cè)黾拥挠?jì)算成本和魯棒性傾向使其在常規(guī)CFD應(yīng)用中不那么有吸引力。然而，有些個(gè)人和機(jī)構(gòu)經(jīng)常廣泛地使用它們。
2. 高度精確的流動(dòng)分離RST模型
路線圖中2019年是RANS湍流模型的一個(gè)決策點(diǎn)，這意味著，如果在2019年之前無(wú)法獲得分離流的高精度RST模型，重點(diǎn)應(yīng)該轉(zhuǎn)移到混合RANS/LES方法上。
展開(kāi) NASA眼中CFD的未來(lái)（1）高性能計(jì)算
由NASA牽頭的“CFD愿景2030”研究于2014年發(fā)布，并已成為CFD在航空航天領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)理想目標(biāo)。
該研究制定的技術(shù)發(fā)展路線圖如下圖所示：
該路線圖確定了六個(gè)主要技術(shù)領(lǐng)域，分別是：
高性能計(jì)算(HPC)
物理建模
算法
幾何和網(wǎng)格生成
知識(shí)提取
多學(xué)科分析與優(yōu)化(MDAO)
每個(gè)領(lǐng)域的子主題將在2015年至2030年期間成熟。目標(biāo)是到2030年將CFD應(yīng)用于日益復(fù)雜的航空航天應(yīng)用。這些技術(shù)的發(fā)展是成功解決一系列重大挑戰(zhàn)問(wèn)題的基礎(chǔ)。
美國(guó)航天航空學(xué)會(huì)（AlAA）認(rèn)識(shí)到路線圖對(duì)改進(jìn)CFD技術(shù)的持續(xù)效用，圍繞這一愿景成立了一個(gè)集成委員會(huì)。該委員會(huì)的章程之一是保持對(duì)路線圖的認(rèn)可，并強(qiáng)調(diào)正在進(jìn)行的航空航天CFD研究需求。
本文將介紹高性能計(jì)算（HPC）部分。
01
當(dāng)前進(jìn)展
在技術(shù)路線圖15年的跨度中，高性能計(jì)算的第一個(gè)里程碑出現(xiàn)在2019年，NASA 演示了CFD中極端并行算法的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)時(shí)，橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(ORNL)的Summit系統(tǒng)是世界上最強(qiáng)的高性能計(jì)算系統(tǒng)。
Summit超算（目前世界排名第5）
Summit的絕對(duì)性能相當(dāng)于大約120萬(wàn)個(gè)Intel Xeon Gold 6148（40核心）。
展開(kāi) 有關(guān)CFD仿真的未來(lái)趨勢(shì)
More Thoughts on the Future Trends of CFD Simulation
Posted on July 22, 2015 by Gilles Eggenspieler Source：Ansys
A few days back, I wrote about the future trends of CFD. But this was from an engineer perspective. When my friends or family ask me what I do, I always relate CFD and simulation to everyday product. How CFD is used to design a fan, a milk warmer, etc.
In the future, people will be using CFD, actually running simulation live…without even knowing it. Here is one example of my vision of the future of CFD used by people in their everyday life…
Imagine a day in the future. Mr and Mrs Smith are driving from Santa Barbara to Monterrey, CA. It is July 5th, a splendid summer day. Their baby is buckled into the car seat, in the rear right seat.
展開(kāi) NASA眼中CFD的未來(lái)（4）幾何建模與網(wǎng)格劃分
路線圖的幾何建模和網(wǎng)格生成領(lǐng)域包含固定和自適應(yīng)網(wǎng)格劃分兩個(gè)元素，包括實(shí)現(xiàn)與CAD軟件更緊密耦合的里程碑，以及從2020年之前開(kāi)始添加到CFD代碼的生產(chǎn)級(jí)自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化。
未來(lái)的里程碑包括2021年的大規(guī)模并行網(wǎng)格和2030年的自動(dòng)化自適應(yīng)網(wǎng)格。考慮到該研究將幾何建模和網(wǎng)格生成置于自主可靠的CFD模擬的中心位置，這些技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步對(duì)于實(shí)現(xiàn)愿景至關(guān)重要。
網(wǎng)格生成
固定網(wǎng)格是一種使用預(yù)定義的網(wǎng)格單元來(lái)覆蓋整個(gè)模擬區(qū)域的方法，這些網(wǎng)格單元通常是正方形或立方體。該方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易懂，容易實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。但是，固定網(wǎng)格可能需要大量的網(wǎng)格單元才能表示具有復(fù)雜形狀的模型，這會(huì)導(dǎo)致計(jì)算和存儲(chǔ)成本的增加。
自適應(yīng)網(wǎng)格則是一種根據(jù)模擬需要，在特定區(qū)域內(nèi)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和刪除網(wǎng)格單元的方法。在自適應(yīng)網(wǎng)格中，高分辨率的網(wǎng)格單元可以用于需要更精細(xì)的解決方案的區(qū)域，而低分辨率的網(wǎng)格單元?jiǎng)t可以用于不需要精細(xì)解決方案的區(qū)域。這種方法可以更好地逼近復(fù)雜的幾何形狀，并減少計(jì)算和存儲(chǔ)成本。但是，自適應(yīng)網(wǎng)格的實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，需要更多的計(jì)算資源和算法支持。
高階曲面網(wǎng)格是近年來(lái)固定網(wǎng)格研究的熱點(diǎn)。
直邊網(wǎng)格對(duì)比曲面網(wǎng)格
固定網(wǎng)格研究的總體趨勢(shì)是通過(guò)新技術(shù)解決特定的魯棒性或質(zhì)量問(wèn)題，支持特定的單元類型和拓?fù)洌蚓W(wǎng)格策略。作為后者的一個(gè)例子，日本宇宙航空研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)（JAXA）實(shí)現(xiàn)了一種重新網(wǎng)格策略，該策略被證明有助于快速改變幾何模型。
展開(kāi) CFD在體育行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來(lái)方向
目前已有不少工程師開(kāi)始利用CFD軟件來(lái)改進(jìn)體育館內(nèi)的送風(fēng)方案。
3
未來(lái)在體育器材的性能研究中的CFD應(yīng)用
CFD已經(jīng)成功應(yīng)用到許多體育領(lǐng)域——如上面提到的水上運(yùn)動(dòng)器材、自行車(chē)、F1賽車(chē)、滑雪、球類運(yùn)動(dòng)、摩托車(chē)彎道行駛分析等等。隨著計(jì)算機(jī)大型化的發(fā)展，CFD從曾經(jīng)的只能模擬定常問(wèn)題擴(kuò)展到可以方便的模擬非定常問(wèn)題，模擬問(wèn)題逐步更接近實(shí)際問(wèn)題，正如第十屆體育科學(xué)大會(huì)上徐志磊院士所表述“計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)（CFD）是促進(jìn)體育工程發(fā)展的重要手段”。CFD在武漢體育學(xué)院鄭偉濤團(tuán)隊(duì)的蹼泳板、賽艇皮劃艇、帆船帆板帆翼研究應(yīng)用中成果為體育界打開(kāi)了CFD在體育器材性能研究應(yīng)用的開(kāi)端，促進(jìn)CFD在未來(lái)體育器材研究的應(yīng)用。CFD將在如下方面有所作為：
模擬由于表面粗糙度和其他邊界層變化帶來(lái)的體育服裝的空氣動(dòng)力性能的提高
具有更好透氣和吸汗功能的體育服裝的模擬
鞋底的優(yōu)化以提高全天候條件下的牽引力，事實(shí)上，CFD可以越來(lái)越廣泛地應(yīng)用在體育器材制造方面，如成型流動(dòng)過(guò)程等
越來(lái)越多高爾夫球和高爾夫桿的空氣動(dòng)力性能的CFD模擬
其它體育器材的空氣動(dòng)力性能的進(jìn)一步完善，尤其是體育成績(jī)對(duì)體育器材依賴較強(qiáng)的項(xiàng)目，如：自行車(chē)、帆船、賽艇、雪橇、無(wú)舵雪橇、俯式冰橇等
自行車(chē)運(yùn)動(dòng)員周?chē)饬鲌?chǎng)數(shù)值模擬分析
優(yōu)秀游泳運(yùn)動(dòng)員在劃水姿勢(shì)、轉(zhuǎn)身技術(shù)的空氣和水動(dòng)力模擬
帶自由面影響的水上運(yùn)動(dòng)器材的水動(dòng)力性能模擬
對(duì)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員生物醫(yī)學(xué)的CFD模擬，如肺與空氣通道以及動(dòng)脈和血液流動(dòng)分析的模擬。
展開(kāi) 訪談積鼎科技總經(jīng)理：國(guó)產(chǎn)CFD軟件發(fā)展與未來(lái)趨勢(shì)展望
同時(shí)，我們也在加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，共同推動(dòng)CFD技術(shù)的發(fā)展。
記者：我們正在逐步邁入人工智能時(shí)代，CFD的未來(lái)發(fā)展將如何與AI相融合？
傅彥國(guó)：CFD的任務(wù)主要是“算的好”和“算得快”。傳統(tǒng)CFD方法在處理復(fù)雜流動(dòng)現(xiàn)象時(shí)，往往因?yàn)橛?jì)算量大、模型復(fù)雜而難以得到準(zhǔn)確結(jié)果。而AI的引入，特別是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為我們提供了新的解決方案。
AI可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量CFD數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式。例如對(duì)于傳統(tǒng)CFD方法難以處理的復(fù)雜流動(dòng)現(xiàn)象，AI可以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，構(gòu)建出更加精確的模型，來(lái)替代或補(bǔ)充傳統(tǒng)求解器，從而得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。
另外，AI還可以通過(guò)優(yōu)化算法，提高CFD模擬的效率。比如，我們可以利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)CFD模擬過(guò)程中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而減少計(jì)算量，提高模擬速度。同時(shí)，AI還可以幫助我們進(jìn)行模型降階，將復(fù)雜的CFD模型簡(jiǎn)化為更加高效的模型，從而進(jìn)一步加快模擬速度。
同時(shí)，將AI技術(shù)應(yīng)用于圖形用戶界面（GUI）和屏幕等交互方式，用戶與CFD軟件之間的交互將更加直觀和高效。例如通過(guò)手勢(shì)、語(yǔ)音等方式，實(shí)現(xiàn)三維空間與數(shù)字對(duì)象互動(dòng)，以及AI可以提供智能提示，幫助用戶做出最佳選擇。
記者：除了CFD+AI是大方向外，CFD的未來(lái)發(fā)展還有哪些趨勢(shì)呢？
傅彥國(guó)：首先，全尺寸仿真會(huì)成為趨勢(shì)。全尺寸仿真就是用計(jì)算機(jī)模擬真實(shí)世界的大規(guī)模工程系統(tǒng)，比如整架飛機(jī)或一艘船。以前我們只能模擬小部分，現(xiàn)在隨著計(jì)算能力提升，我們可以模擬整個(gè)系統(tǒng)了。這大大提高了設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性，減少了實(shí)際測(cè)試的成本和時(shí)間。
第二，多尺度仿真也是一大發(fā)展方向。多尺度仿真就是在同一個(gè)模型里同時(shí)考慮從微觀到宏觀的不同層次現(xiàn)象。比如燃料電池，內(nèi)部有分子運(yùn)動(dòng)、催化劑表面反應(yīng)，還有整體的熱管理和流體流動(dòng)。
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2021年9月22日-23日，歐洲和美洲地區(qū)
2021年9月23日-24日，亞洲地區(qū)
一直以來(lái)，Ansys與全球領(lǐng)先企業(yè)展開(kāi)合作，在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、5G、硬件安全和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域都處于推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)應(yīng)用的前沿。Ansys在該領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，可為用戶提供系統(tǒng)分析、半導(dǎo)體簽核、光電子專業(yè)知識(shí)和任務(wù)級(jí)工作流程等解決方案。
此次Ansys IDEAS Digital Forum是一場(chǎng)線上大會(huì)，匯集了數(shù)十家來(lái)自全球的領(lǐng)先電子設(shè)計(jì)公司，在這里，您可以參與企業(yè)高管的主題演講，收獲來(lái)自頂級(jí)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的先進(jìn)技巧和技術(shù)分享，體驗(yàn)多物理場(chǎng)工具、解決方案和實(shí)用性所實(shí)現(xiàn)的無(wú)與倫比的廣度。通過(guò)圓桌小組討論會(huì)，以及來(lái)自設(shè)計(jì)界和解決方案提供商的高管主題演講，所有這一切您都可便捷地了解到當(dāng)今電子設(shè)計(jì)的最新進(jìn)展。
本屆大會(huì)非常榮幸能邀請(qǐng)到全球杰出領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)界知名專家齊聚這場(chǎng)虛擬盛會(huì)，共同探討仿真趨勢(shì)，暢享未來(lái)！大會(huì)包含8大獨(dú)特的主題演講、知名專家分組會(huì)議和30多場(chǎng)技術(shù)分會(huì)，9月22-23日（歐洲和美洲地區(qū)）或9月23-24日（亞洲地區(qū)），一起聆聽(tīng)來(lái)自行業(yè)杰出高管、開(kāi)發(fā)工程師和系統(tǒng)設(shè)計(jì)師就10大熱點(diǎn)技術(shù)專題所做的啟迪思維的主題演講和分組會(huì)議。
展開(kāi) Ansys全球調(diào)查 | 直面挑戰(zhàn)，塑造工程未來(lái)
Ansys Autonomy是一套自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)解決方案，包含高精度的多物理場(chǎng)仿真、安全認(rèn)證嵌入式軟件代碼自動(dòng)生成和開(kāi)放環(huán)境下的功能安全分析。常用于優(yōu)化、仿真數(shù)據(jù)與流程管理、工作流程定制、云和高性能計(jì)算（HPC）資源的訪問(wèn)。該解決方案由Ansys專業(yè)仿真功能提供支持，是開(kāi)放的，能與第三方工具進(jìn)行整合。側(cè)重于安全設(shè)計(jì)和安全驗(yàn)證，下圖針對(duì)該解決方案做詳解。
本次Ansys全球線上電氣化調(diào)研，調(diào)研樣本包含16,037名18歲及以上的成年人，受訪者分別來(lái)自英國(guó)、美國(guó)、DACH（奧地利、德國(guó)、瑞士）、法國(guó)、瑞典、日本、中國(guó)和印度。點(diǎn)擊了解更多調(diào)研結(jié)果詳情
展開(kāi) ANSYS－ICEM CFD, ANSYS WORKBENCH，ANSYS－CFX，的模型導(dǎo)入問(wèn)題總結(jié)
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展開(kāi) Ansys Advantage: 智能交通 引領(lǐng)未來(lái)（下）
關(guān)于Ansys Advantage
& Dimensions雜志
Ansys Advantage雜志由Ansys官方出品，是一本屢獲殊榮的出版刊物。其刊登關(guān)于客戶如何運(yùn)用工程仿真實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的故事，了解各行業(yè)專家如何通過(guò)仿真提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率，并降低成本創(chuàng)造更多附加值，面向工程師群體的豐富內(nèi)容展現(xiàn)了各規(guī)模類型企業(yè)在工程仿真領(lǐng)域的最佳實(shí)踐和創(chuàng)新成就。該雜志每期均有特定主題，以解決技術(shù)問(wèn)題為核心，實(shí)時(shí)了解影響未來(lái)工程的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)；Ansys Dimensions雜志由行業(yè)高管撰寫(xiě)，并面向企業(yè)管理人員，旨在探索全球領(lǐng)先企業(yè)的最佳商業(yè)實(shí)踐。希望通過(guò)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所撰寫(xiě)的文章為您帶來(lái)思考和尋找商業(yè)靈感，其主題包括工程通信，加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，上市策略，創(chuàng)新管理等等。
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