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創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-07
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</p><ul><li>NVIDIA RTX 6000 AdaNVIDIA A100 / H100(服務器級)</li></ul><p>顯存建議:</p><ul><li>≥ 24 GB(基礎)48–80 GB(工程級)</li></ul><h3>內存(RAM)</h3><ul><li>船體 CFD / FEM 模型自由度高推薦配置:</li><li>256 GB(中等規模)512 GB – 1 TB
另一方面,在更大尺度的應用中,可以使用計算流體力學(CFD)對數據中心內部和整個樓層機架周圍的氣流進行建模和優化。 Ansys Icepak?軟件是專為電子產品散熱設計的CFD解決方案的絕佳示例,主要用于組件、封裝、電路板和外殼層面。工程師能夠直接導入設計,并快速對熱管理解決方案進行建模。
CPU負責整個仿真流程的調度、FEM部分的計算以及CFD中GPU無法覆蓋的部分。 - GPU計算 (關鍵加速器): GPU在此領域的作用至關重要,主要體現在加速CFD部分的流體計算。主流鑄造/成型軟件如 Moldflow, Moldex3D, ProCAST, ANSYS Polyflow 都有成熟的GPU加速方案,能將充填分析的時間縮短數倍甚至數十倍。
主流求解器如 ANSYS Fluent, CFD++, OpenFOAM 都能利用GPU大幅加速求解過程,尤其是在LES等需要海量計算的模型上。CPU單核計算(不適用): 核心求解過程完全依賴并行計算。 2. 結構強度與疲勞 -涉及算法: 核心算法: 隱式有限元法。原因:結構靜力學分析、模態分析、疲勞壽命預測等都屬于隱式分析。
此外,該團隊還使用Ansys Icepak電子冷卻仿真軟件進行計算流體力學(CFD)仿真,以提高ROM訓練數據的準確性和質量。
</p><p>?具備扎實的有限元分析(FEA)、計算流體動力學(CFD)或多物理場仿真基礎理論知識。精通ANSYS、Abaqus、Fluent等主流CAE仿真軟件中的至少一種,并對其應用場景有較全面的了解。</p><p>?3年及以上CAE技術崗工作經驗,以及1年以上CAE售前技術工程師經驗。</p><p>?長期主義價值觀:認可我們的愿景,愿意投入時間和精力,追求與公司長期共同成長,共享發展成果。
為Fluent用戶提供定制性能 為了證明由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway對Fluent用戶的價值,Ansys專家團隊近期開展了一項詳盡的基準測試研究:《通過云加速CFD求解時間》白皮書。下面我們先快速看一下其中一部分研究,其介紹了通過由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway實現的云定制化功能的價值。
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熱門活動推薦 內容簡介:主要介紹最新版本Ansys CFD 2025 R1在旋轉機械仿真功能方面的重要更新,涉及燃機輪機、螺旋槳、渦輪增壓器、水泵、風機/風扇等旋轉機械行業;著重介紹了Ansys CFD產品在旋轉葉片幾何前處理、網格劃分、共軛傳熱和瞬態計算求解加速方面的重大更新和提升,涉及Ansys Fluent、CFX等主要產品模塊。