PyWorkbench：Ansys Workbench平臺的Python接口。用于自動化Workbench中的仿真流程，例如集成不同物理場工具、管理項目視圖等。 PyHPS：Ansys HPC Platform Services的Python接口。用于在集群環境中管理和調度高性能計算任務，簡化提交和監控流程。

它還以其高效的HPC擴展性而著稱，大規模分析可以讓Fluent在CPU或GPU上的多個處理器上輕松地求解。 　　在Fluent計算后，可以通過選擇“文件-導出-求解數據”導出數據。Fluent允許用戶將數據導出到Mechanical APDL輸入，ASCII、ACS、CDAT、CGNS、CFF、EnSight Case Gold以及許多其他格式等。

Ansys 2023 R1還借助高性能計算（HPC）突破硬件容量限制，并采用基于GPU的增強型求解器算法，使用戶能夠更高效地運行大型高精度仿真，加速創新來擴大仿真的優勢。

為了支持AMD Instinct加速器，Ansys在Ansys Mechanical中開發了APDL代碼，以便在Linux上與AMD ROCm?庫接口，從而支持AMD加速器上的性能和擴展。 根據Ansys測試，Ansys與AMD通過最新合作開發出的解決方案，能顯著加快大型結構力學模型的仿真速度。對于使用稀疏矩陣直接求解器的Ansys Mechanical應用，仿真速度提高了3-6倍。

RSM配置指定客戶機如何與HPC資源通信，并標識HPC隊列。 每個RSM安裝都包含一個默認的Ansys RSM集群（ARC），可以在本地機器上使用，也可以在遠程機器上配置。有關更多信息，請參見3.3 Ansys RSM集群（ARC）配置。如果您的組織使用商業集群，例如Windows HPC、LSF或PBS Pro，那么您也可以配置RSM將作業提交到該集群。

RSM配置指定客戶機如何與HPC資源通信，并標識HPC隊列。 每個RSM安裝都包含一個默認的Ansys RSM集群（ARC），可以在本地機器上使用，也可以在遠程機器上配置。有關更多信息，請參見3.3 Ansys RSM集群（ARC）配置。如果您的組織使用商業集群，例如Windows HPC、LSF或PBS Pro，那么您也可以配置RSM將作業提交到該集群。

RSM配置指定客戶機如何與HPC資源通信，并標識HPC隊列。 每個RSM安裝都包含一個默認的Ansys RSM集群（ARC），可以在本地機器上使用，也可以在遠程機器上配置。有關更多信息，請參見3.3 Ansys RSM集群（ARC）配置。如果您的組織使用商業集群，例如Windows HPC、LSF或PBS Pro，那么您也可以配置RSM將作業提交到該集群。

近幾年ANSYS的接觸計算能力有非常顯著的提高，魯棒性很好、小滑移的計算速度有了提高，在某些功能上已經超過其他軟件。另外要重點提到的是接觸算法和高性能計算的結合，原先用HPC計算接觸的時候HPC的計算性能會變慢，現在有了很大提高，支持3000核以上的HPC并行高速計算。

此案例中輸入的焊接相關參數如下所示： 針對此類大規模仿真問題，建議使用HPC高性能計算，可以充分發揮計算機硬件性能，大幅度提高求解效率。最終針對該參數下的焊接瞬態熱分析結果如下： 基于瞬態熱分析之上，可以進行焊后應力分析。通過前述建立的ANSYS Workbench的耦合分析流程，通過import load方式將熱分析溫度場傳遞給結構場進行應力分析。