ansys激勵的案例
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（二）
3、如何在Maxwell current激勵下設置電流突變（=0）設置?
定義一個變量zerotime
定義電流源帶變量
5*1.414*sin(2*pi*180*time+53.7*pi/180)*pwl(zerotime,time)
輸出/輸入電流波形，在0.0055s 時電流變為0.
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（一）
一，Maxwell激勵設置問題：
1、Maxwell 3D如何出現“Current leak to the air”的報錯信息？
問題描述：
當Maxwell3D仿真模型里面包含空心線圈的時候，有時候會報“Current leak to the air”的錯誤信息，截圖如下：
錯誤原因：
這是軟件的一個Bug，在V15之前直接報錯，不提供錯誤信息；V16以后，提供報錯信息。
解決辦法：
空心線圈不要建立成360全模型，可以包含一個非常小的空隙。
如何在ANSYS WORKBENCH中施加分段函數激勵
本篇回答一位朋友提出來的問題，說明如何在ANSYS WOKRBENCH中施加分段函數激勵。
假設分段的分布載荷如下
該載荷施加在一長方體的頂面上，作為分布力系施加。
下面說明操作方法。
1. 創建一個瞬態動力學分析系統
2.創建一長方體，尺寸任意。
3.劃分網格
4.分析設置
設置兩個時間步，
第一步終止時間為1秒，打開自動時間步長，通過載荷步來定義載荷子步，初始子步10步，最小5步，最多20步。
再定義第二步如下
其含義是
第2步終止時間為2秒，打開自動時間步長，通過載荷步來定義載荷子步，初始子步10步，最小5步，最多20步.
5.固定左端
6.在上面施加分布載荷1
首先定義第一個載荷步內的函數載荷
接著休眠期第二段（1-2秒內的部分）
得到結果如下
7.在上面施加分布載荷2
接著休眠期第1段（0-1秒內的部分）
得到結果如下
這就可以了。
至于后面的求解就不再贅述了。
來源：宋博士的博客，版權歸作者所有。
展開 ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題
來源于：ANSYS官網
ansys: 周期性載荷激勵下矩形板諧響應分析 ￥50
ansys命令流，兩種方法：模態疊加法和完全法
1. 變形圖
2. 頻響曲線
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（四）
來源于：ANSYS官網
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（二）
來源于：ANSYS官網
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（一）
電壓源應該也是OK的；比采用外電路激勵要方便很多。
4、Maxwell V2014如何考慮鐵耗和對轉矩的影響？
ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題（三）
二，網格剖分設置問題：
1、如何使用Clone Mesh生成高質量均勻網格？
問題描述：
對于結構有周期性變化的區域，如何生成高質量均勻網格。
解決方法：
MaxwellV2014新增“Clone Mesh”功能，可對模型中的周期性變化區域生成高質量均勻網格。
★ 選中具有區域周期性變化特性的部件“左鍵選中部件→右鍵單擊Assign Mesh Operations→Clone Mesh”。
★ 定義具有區域周期性變化特性部件的區域，外徑、內經、起始角度、終止角度、Clone數量、氣隙角度參數。相關參數說明如下：
Ansys與全球合作伙伴F1 in Schools攜手，賦能并激勵新一代工程師
我們與Autodesk以及Ansys的合作伙伴關系，可幫助學生實踐如何結合團隊協作和尖端工具來解決工程挑戰，這些技能將推動他們在學習和未來的職業生涯中不斷向前。”
Sonic Boom 團隊在F1 in Schools的車輛設計
通過Ansys Discovery訪問Ansys CFD解決方案，學生可以快速設計和優化賽車，同時獲得實際經驗。部分F1學生團隊此前已有與Ansys合作的經歷，其中包括德國團隊Sonic Boom的成員。在上個賽季，Sonic Boom進入了全球總決賽，并在一場備受矚目的淘汰賽中擊敗了16支強勁的賽車對手。
Sonic Boom團隊的設計工程師Florian Wolf表示：“在設計過程中的某個時刻，我們意識到我們需要非常精確的仿真才能高效地開展競爭，所以我們聯系了Ansys。總的來說，Ansys的網格劃分功能為我們的設計提供了良好的結果，并使我們獲得了豐富的專業仿真經驗。仿真也被用于我們最后的優化步驟，涉及到運行多次CFD迭代，以確保獲得完美的結果，從而設計出我們有史以來最好的賽車。”
Ansys首席技術官Prith Banerjee表示：“我們很榮幸能與F1 in Schools合作，推動新一代工程師的創新、多元化和技能發展。此次合作有助于培養未來的工程領導者，為世界各地的學生創造公平的競爭環境，提供平等、具有包容性的實踐學習機會。”
展開 五名Ansys員工獲Women of Color STEM 獎項杰出女性表彰
Ansys 員工：Sujata Bandyopadhyay, Lakshana Mohee, Vidyu Challa, Terri Washington和Eunhee Kim獲得著名的Women of Color STEM 獎項表彰（圖為獲獎人從左至右羅列）
Ansys致力于打造能夠融入我們身邊多元化環境的職場。首席執行官Ajei Gopal領導的直屬高管中，有2/3是女性成員。Ansys憑借董事會中女性成員比例超過20%而獲得2020 Women on Boards表彰。Ansys也樂于為員工打造多元化、平等和包容環境的堅實基礎。例如， “Ansys Women in Technology” 員工資源小組（ERG）是一個重點賦能女性提升職業、自信和人際關系的社群。
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上B站觀看最全Ansys How to操作技巧視頻
此前，Ansys創新課程（Ansys Innovation Courses）中的STEM課程首次登陸Ansys中國B站（嗶哩嗶哩），視頻內容通過實驗和仿真示例讓廣大用戶及學生了解到工程仿真的巨大超能力，也燃起了對工程和科學的探究興趣。
在更多用戶群體對軟件操作教程的呼聲下，近期 Ansys 全球官方How to操作技巧類視頻也陸續在B站推出，相繼有Ansys高頻、低頻、電子可靠性、流體和結構等優質教程發布。熟悉Ansys的用戶一直以來對Ansys海外賬戶的教程視頻可望而不可及，現在就都可以輕松在Ansys中國B站空間中找到啦，一起來感受一下！
#1
用Ansys模擬固體復合材料
復合材料的使用增加了仿真模型的復雜性，因為涉及的層數很多，每層都由不同的材料，方向或厚度制成。為了設計和模擬厚的復合材料結構，Ansys提供高效的工作流程。一個有效的過程開始于檢查層的定義（基于用于薄結構的相同方法），然后繼續通過擠出來創建固體復合材料。
#2
Ansys HFSS：來自Cadence板圖文件的3D Layout模型
該視頻演示了如何從Intel Galileo主板的Cadence .brd文件中導入差分網絡，以及如何設置HFSS 3D Layout模型進行仿真。視頻還展示了如何剪切感興趣的區域并分配激勵。Ansys HFSS仿真3-D全波電磁場，可準確，快速地設計高頻和高速電子元件。
展開 五名Ansys員工獲Women of Color STEM 獎項杰出女性表彰
這5位出類拔萃的女性榮膺此殊榮當之無愧，她們是各自領域的先鋒人物，她們的成就同樣也激勵著Ansys的新一代技術專業人員。
關于Women of Color (WOC)
STEM大會
每年一次的Women of Color (WOC) STEM大會是由大力提倡職場多元化的Career Communications Group Inc.（CCG）舉辦的多元文化盛會。26年來Women of Color STEM大會一直是一項支持職業發展與職場聯誼的重大活動，CCG與各規模企業合作，促進STEM領域的多元化文化和平等性。
Ansys Workbench中進行隨機響應分析
在隨機響應分析時，需要設置隨機載荷激勵。
在Analysis Settings中選擇隨機響應分析中所需要使用的模態階數（本例中選擇了10階，具體工程需酌情考慮）。
在ANSYS中進行隨機響應分析時，可以使用PSD（功率譜密度：Power Spectral Density）激勵來模擬結構所處的隨機振動環境。PSD激勵是根據隨機振動信號的功率譜密度進行定義的。
Ansys中的PSD激勵有四種：加速度功率譜密度（PSD Acceleration）、PSD Velocity（速度功率譜密度）、PSD G Acceleration（以重力加速度表示的功率譜密度）、PSD Displacement（位移功率譜密度）。
以下以PSD G Acceleration施加為例，施加沿Y方向的基礎激勵，功率譜密度施加如下，頻率范圍需包含關注的頻率。
需注意的是，Ansys會自動判斷所輸入的PSD數據是否合理，在Graph中顯示的PSD曲線，最好是所有段均為綠色。
如果曲線中有黃色段，可在相應的地方插入分段，即可變為綠色
設置了使用頻率階數，施加PSD激勵后，即可提交分析，查看結果了。
隨機響應分析結果中，有1 Sigma、2 Sigma、3 Sigma的結果，可根據需要選擇查看。
在隨機響應分析中，1 sigma、2 sigma和3 sigma是用于描述結果的統計偏差范圍的術語。它們是標準差（Standard Deviation）的倍數，用于表示結果分布的離散程度。
1 sigma：當我們說某個結果處于1 sigma范圍內時，意味著它處于平均值附近的一個標準差范圍內。大約68%的結果位于1 sigma范圍內。
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