abaqus提取最大
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-02-27
abaqus提取最大的視頻教程
ABAQUS批處理修改inp、提交inp、提取odb--用于批量提取計算：如滯回曲線等
（1）循環修改并生成inp文件 （2）批處理提交循環生成的inp文件 （3）批處理提取由批量提交計算的odb結果文件并生成excel 本課程主要簡化ABAQUS界面繁瑣的操作，例如位移從1到10mm施加10次或者100次；速度從10到100m/s施加10次到100次等。 批量處理采用python修改更加方便，可直接采用電腦計算，不用手動修改。
￥15 23分鐘 1508播放
查看
abaqus提取最大的實例教程
以前用fortran寫小程序進行后處理的腳本處理(abaqus)，近期嘗試用python寫了個讀取文件/判斷最值/寫出文件的一個腳本
也許對一些朋友有借鑒作用
import re
Data = []
f = open('data.txt')
line = f.readline()
Num_time=0
Num_nd=0
Num_line=1
Num=0
time=[]
column=1
while line:
searchObj= re.search( r'n o d a l f o r c e g r o u p o u t p u t t=', line)
searchObj2= re.search( r'nd#', line)
if searchObj:
Data.append([])
Num_time+=1
Num_nd=0
s=line
parts= (re.split( '\s*=\s*' ,s ))
TT=float(parts[1])
time.append(TT)
Data[Num_time-1].append([])
Data[Num_time-1].append([])
Data[Num_time-1].append([])
if searchObj2:
Num_nd+=1
# print (Num_nd)
s=line
parts= (re.split( '\s*' ,s ))
Num_node
展開 使用Python語言對Abaqus CAE后處理結果進行分析，并提取一個分析步中每一幀的最大等效應力，其中Python代碼如下：
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
from odbAccess import *
import visualization
myFile=open('DATA.txt','w')
print('********************************\n')
myFile.write('********************************\n')
myOdb=openOdb(path='viewer_tutorial.odb')
myStepValue=myOdb.steps.values()
for step in myStepValue:
print('The current step is: %s.\n'%step.name)
myFile.write('The current step is: %s.\n'%step.name)
frameID=0
for frame in step.frames:
print('The current frame is: %d.\n'%frameID)
myFile.write('The current frame is: %d.
展開 本帖是針對ABAQUS掃頻仿真項目中遇到的最大值提取需求而產生的具體應用。一般掃頻結束后有對各頻率下最大位移結果進行提取并繪制曲線的需求，通常手動提取僅可用于較少頻率提取情況，當頻率點較多（如500時）手動提取將是災難性的操作方法。
這里利用python程序對掃頻odb最大值進行提取。方法分兩類：遍歷節點法和Visualization顯示值提取法。前者在《python語言在ABAQUS中的應用》一書中有節點應力提取案例描述，優點是不需對ABAQUS界面進行python操作，可定位具體節點信息，缺點是速度慢；后者相反。
后一方法的應用也可應用到最大Mises應力等結果數據的快速提取方面。
如有疏漏，煩請指教。
展開 前言：
如何提取各元素歷程最大響應，這個問題是從事仿真教學以來，最常被學生問的Top5問題之一。以下圖產品跌落為例，可以從色階圖找出整個歷程當中響應最大的數值，藉由勾選show location找出每一個frame最大值的位置。此外，如何找出特定位置如PCB板或是特定元件于歷程的最大響應，也是經常關注的議題，本文將介紹如何在后處理建立各元素歷程最大響應的云圖。
步驟一：選擇Create Field Output From Frames
Create Field Output From Frames工具可以建立一組新的場量云圖，可以用來做搜尋歷程最大、最小或是把所有歷程的結果加總。
步驟二：
加入欲參與搜尋的frame，如果整個歷程都會參與，可以直接選擇Select All，并在Operator選擇Find the maximum value over all frames，其他選項包含尋找最小值以及加總。
步驟三：
切換到場量Field選項，根據需求來選擇場量，可以多重選擇不過計算量較大，建議只選擇幾項觀察重點來看就好。
步驟四：
依循前面三個簡單步驟，已經成功建立一個新的場量云圖，抓出歷程中各元素最大響應，接著透過Step/Frame選項啟動新的云圖。
步驟五：
檢核結果，可以切換參數，分別是每個元素對應參數的最大響應值，另外一個變數index說明最大值發生時刻所對應的frame，如此便能知道不同位置的最大響應以及其發生時間點。
展開 <p>在<a href="https://www.yqgqt.org.cn/qa/3655" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ANSYS結構</a>動力分析時，時程分析（瞬態分析）的后處理經常想要提取全時程結構響應的最大值及對應的時間步。在<a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/Ansys" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ANSYS</a>中，由于載荷激勵時間步較多（例如持時30s，時間步長0.01s），則結構在全時程地震激勵下的最大響應較難確定。本文設計一種方法，步驟如下：</p><p>（1）利用*DO循環語句，先由*GET命令得到每一時間步結構的最大響應；</p><p>（2）通過*IF語句對各時間步下的最大響應值進行對比，從而得到全時程所有時間步中最大的響應值及其所對應的時間步。</p><p>算例：對于塑形較強的實體結構，分析時通常采用von Mises stress進行安全評估。</p><p>以某結構為例，對其全時程von Mises stress進行提取，過程如視頻所示。
展開 
abaqus提取最大的相關專題、標簽、搜索
abaqus提取最大的最新內容
Abaqus平均應力和應變提取7個月前
利用python腳本對ODB文件中單元集里所有積分點的應力及應變進行自動提取并計算平均值
能夠得到每一幀的應力和應變平均值，并保存到CSV文件中
所得到的應力包括S11,S22,S33,S12,S13,S23以及Mises七個應力平均值，以及E11,E22,E33,E12,E13,E23六個應變平均值
[圖片]
<p><span style="background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">粘結滑移行為是結構工程精細化有限元的重要部分。常見的應用場景例如FRP加固結構中的粘結界面、新舊混凝土疊合面、鋼筋和混凝土的粘結界面等。相比綁定/內置，考慮粘結滑移的模型可能出現變形增大，峰值位移相對滯后，剛度相對較低，滯回曲線捏縮等宏觀現象，但對模型本身粘結力和滑移大小等微觀行為的查看使用者通常不知如何處理
也是在站內找到別的大佬的評論看到的，分享給大家。直接使用查詢工具就可以，選擇“質量屬性（mass properties）”
點擊后選擇幾何區域
在上邊選擇“面”
然后直接選擇需要得到面積的面點擊“完成”就可以啦！體積也是同樣的道理，在這就不演示啦！
附圖是站內評論區看到的，再次感謝大佬
<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發來批量提取ABAQUS輸出數據庫（ODB）文件中指定Step-x下的Set節點集的反力RF（Reaction force）。通過詳細的步驟說明、代碼示例和圖片展示，您將學會如何使用該腳本，自動化輸出CSV文件包含（Node Label；Step Name、Increment、Step Time，RF1（X），<span style=
適用所有螺栓滑移量提取，腳本與使用方法付費
螺栓滑移量提取1.pptx
Abaqus是一款強大的有限元分析軟件，隨著版本的更迭，產品逐漸包含了前處理模塊、求解器、后處理模塊，用戶上手難度越來越小。
Matlab同樣也是一款強大的商業數值計算軟件，其可視化能力強的一批，作為興趣研究，可多玩玩這些工具聯合使用的效果，這次將這兩款工具聯合使用，介紹Matlab如何讀取Abaqus的.inp、.odb文件？
本次主要分享內容包括：
matlab讀入裝配體網格信息
***ERROR: System Error in Opening DDB file. Please report the problem to your
local office.
THE PROGRAM HAS DISCOVERED
10.分析求解
本文禁止轉載或摘編
<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發來批量提取ABAQUS輸出數據庫（ODB）文件中指定Step下的Set節點集變形量。通過詳細的步驟說明、代碼示例和圖片展示，您將學會如何使用該腳本，自動化輸出CSV文件包含（Node Label；Step Name、Increment、Step Time，U1，U2）。</p><p>如果還需要按Increment提取每個增量下的變形后的節點坐標的話
