abaqus數據提取的案例
Abaqus Python 二次開發-歷程輸出數據提取的python實現 ￥3.49
在Abaqus中，歷程變量的輸出，尤其是反力及位移，經常是如下的格式。
此時，如果想提取數據，一些關于Abaqus 二次開發的書籍里提供的方式是：odb.step['Step-1'].historyRegions['Node PART-TRIMMED-MESH.288422']. historyOutputs['U1'].data 。這種方式，需要輸入 'Node PART-TRIMMED-MESH.288422' 這種很長的字符串，繁瑣且容易出錯。
在付費內容中，提供了一種便捷的方法，得到長字符串，提取相關的數據，并將數據保存為csv文件。
展開 Abaqus GUI Odb數據提取插件開發
Abaqus GUI Odb數據提取插件開發
abaqus 運行完的ODB 數據提取
為什么之前運行完的ODB 文件可以正常提取數據，現在再對這個文件，在相同的位置卻提出不出來數據，就是一條橫線，這是什么問題呢
星辰技文|Abaqus中提取裂縫數據并用matplotlib庫繪圖
目前在Abaqus中，基于全局或局部嵌入Cohesive單元，以模擬非均質材料的裂縫擴展的方法已經相當普遍。我想POLARIS_InsertCohElem插件起到不小的作用。
后處理方面，也推出的POLARIS_CrackGeo插件提取Cohesive單元和XFEM模擬獲得的裂縫數據。但如何出圖來展示裂縫形態，成為插件用戶的一大痛點。
在Abaqus中，Cohesive單元模擬的裂縫路徑可以通過顯示特征邊的方式進行展示，但這種方法有幾個方面的缺點：
1. 雖然可以疊加顯示出裂縫周邊實體單元的應力、孔壓等場量輸出，但在表現裂縫自身場量結果時沒有線圖直觀，如下例中顯示縫寬的效果對比；
2. 很難像線圖那樣凸顯天然裂縫或顆粒邊界以及其它特殊位置的Cohesive單元；
3. 由于全局嵌入Cohesive單元，在單元共節點位置存在孔洞，部件變形后，孔洞呈現出小黑點的形式，無法去除，線圖就完全不存在這些問題；
常用的編程繪圖工具，目前以Matlab和Python matplotlib為主，Abaqus2021版本之后就已經內置了matplotlib庫，因此本文以matplotlib庫為基礎，帶大家繪制POLARIS_CrackGeo插件提取的裂縫線圖。
展開 
Abaqus_Python 后處理結點數據提取、場變量云圖輸出 ￥1.99
今天體會了Python腳本操作ODB文件進行數據的輸出、處理等方面的快速高效。
首先介紹一下背景，同事的項目，計算case較多。每個case需要輸出幾個路徑上的部分節點值，而且需要針對不同的case、不同的幀、不同的視角截圖、保存云圖，如果人工出圖和提取節點數據，工作量會非常大，費時會遠遠超出計算所用時間；并且，同事還要求我根據case名稱、組件名稱（模型有多個組件組成，且網格是在part上畫的，所以同一個節點編號可能對應多個節點）等保存成不同的文件。
結點溫度數據沒有保存，因此沒有輸出。下圖是自動輸出的png格式云圖。
比較倉促，代碼也比價粗糙。回頭做一個詳細的介紹。
主要代碼見下。
展開 Abaqu后處理小技巧之路徑Path數據的不同提取方式對比
[圖片]
abaqus順序熱力耦合odb文件提取溫度數據加入后提示錯誤，求大佬解答
***ERROR: System Error in Opening DDB file. Please report the problem to your
local office.
THE PROGRAM HAS DISCOVERED 1 FATAL ERRORS
** EXECUTION IS TERMINATED **
ANSYS Beam188提取彎矩為例介紹ANSYS定義單元表提取數據 (解決彎矩圖鋸齒狀） ￥20
在ANSYS中有些數據無法直接訪問，需要通過定義單元表完成單元的結果的訪問。下面就以Beam188單元提取彎矩為例介紹ANSYS定義單元表提取數據的詳細過程。
1. 首先需要知道在哪里定義單元表：Main Menu>General Postproc>Element Table>Define Table>add
2. 定義你想要的數據，這里以Beam188的彎矩為例
2.1 啟動ANSYS幫助菜單, 在索引框輸入Beam188然后搜索, 在單元輸出介紹找到彎矩的名稱（代號）。
2.2 回到ANSYS界面，比如要輸出Mz, 則需要在添加SMISC,3 和SMISC,16 ,如圖
3. 輸出數據：Main Menu>General Postproc>Element Table> List E T, 選擇前面定義的SMISC,3 和SMISC,16 輸出單元I和J節點的Mz數值，如圖
4. 顯示彎矩云圖：Main Menu>General Postproc>Plot Results>Contour Plot>Line Elem Res, 這里要注意要在LabI 選SMISC,3 LabJ 選SMSCI,16。
輸出彎矩到這就結束了，小編突然發現，輸出的彎矩值在每個單元的I和J處是一樣的（Beam188為2節點單元），彎矩圖也就成了鋸齒形，于是去問了度娘一波，各路盆友給出解決方法，然而并沒有起作用的，于是乎我又想起來了“幫助文檔大法”，于是認認真真將Beam188的幫助文檔閱讀了一遍，功夫不負有心人，最終。。。
展開 怎樣提取CAD塊屬性數據？
以下是在 CAD 中提取塊屬性數據的常用方法：
使用數據提取向導1
打開包含具有要提取屬性的塊的圖形文件，在命令行輸入 “DATAEXTRACTION”，啟動 “數據提取” 向導。
選擇 “創建新數據提取”，點擊 “下一步”。為新的 DXE 文件指定名稱和位置，點擊 “下一步”。
選擇 “圖形 / 圖紙集” 和 “包括當前圖形” 選項，點擊 “下一步”。
清除 “顯示所有對象” 復選框，選擇 “僅顯示塊”，點擊 “下一步”。
在 “類別” 過濾器下，取消選中除 “屬性” 以外的所有選項，確保選中的特性與要提取的屬性值匹配，點擊 “下一步”。
在 “優化數據” 頁面上，可重新排序、重命名并隱藏列以控制提取的輸出，點擊 “下一步”。
在 “選擇輸出” 頁面上，根據需要選擇輸出方式，如 “將數據提取處理表插入圖形” 或 “將數據輸出至外部文件”，并進行相應設置，點擊 “下一步”。
在 “表樣式” 頁面上，選擇要使用的表樣式，鍵入表的標題，點擊 “下一步”，然后點擊 “完成”。
使用 ATTEXT 命令6
創建一個 ASCII 格式的模板文件，用于控制提取哪些屬性以及輸出文件的格式。模板文件中每行以 15 個 BL 字段名之一或屬性標簽開頭，添加一個或多個空格，然后是格式代碼。
在命令行輸入 “ATTEXT”，根據提示選擇要提取屬性的塊對象。
指定輸出文件的名稱和路徑，以及文件格式（如逗號分隔文件 CDF 或空格分隔文件 SDF）。
CAD 將根據模板文件的設置提取塊屬性數據，并將其輸出到指定的文件中。
使用第三方軟件10
可以使用如 “CAD 批量塊屬性提取” 等第三方軟件。
展開 淺析什么是數據分析的特征提取
此處的觀察不僅是“可感知的”視覺、觸覺、聽覺的感官觀察，還包括“數據”的觀察。尤其在引用數據分析技術之后，即便是對視覺、觸覺、聽覺得觀察也最終需要轉化成數據來進行所謂的“觀察”。
這種將“狀態”轉化為“數據”的過程就是特征提取的過程。這種通過數據進行的“觀察”過程就是數據分析。
在分析中，目標是某個設備的“狀態”。
因此，將設備狀態進行數據描述的過程，就是設備建模的一部分。之所以說是一個部分，是因為這個建模具有清楚的目標指向“故障診斷”和“壽命預測”。
因為對設備的建模，還有出于其他分析目的更多方式。將所有不同分析目的的設備建模進行綜合，就完成了整個“物理設備”映射到虛擬空間的“數字設備”，這就是“數字孿生”。
題外話：這只是一個通俗的解釋，方便大家理解。更加學術上的定義，還請大家查詢相關的專業文章和標準。
02
PART
那么到底應該“觀察”哪些“狀態”呢？從數據分析專業的術語來說，就是“要提取哪些特征”呢？
這就是一個設備故障診斷與壽命預測中的特征選擇的問題。
對于數據工程師而言，可以通過各種數據特征比對的工具，例如：相關性分析等，在眾多數據中尋找與診斷目標具有最大相關性的參數作為特征。
注意：“數據特征”和“設備故障特征”不是一回事兒。在工業領域中，對故障的特征參數選擇更加依賴于“機理”本身而非數據的特征。
用一個通俗的比方來說，就是工業機理可以指明與故障狀態相關或者可能相關的數據有哪些，而數據工程師可以以此找到最相關的參數，對“故障狀態”和“數據特征”的相關性進行研究。
展開 Matlab 如何提取 fig 文件中的數據
有時候運行的程序只保存了 fig 文件，而沒有保存原始數據，當需要對 fig 文件中的數據進行分析和處理時就會犯難了。本文詳細介紹 Matlab 如何提取 fig 文件中的數據，并提供原創的 m 函數，可方 便實現各類 figure 圖形提取數據。
ansys后處理數據提取
各位大俠：急求，在ANSYS溫度場分析中，如何在ANSYS后處理中提取在某一時刻某一路徑上所有點的溫度數據（不是曲線）
設計仿真 | MSC Nastran計算過程數據提取和使用方法
MSC Nastran具備非常強的開放性和可擴展性，用戶不僅可以提取計算過程中的中間數據，還可以根據自己的需要來修改軟件內置的分析求解序列，甚至是創建滿足自身獨特需求的求解序列。
本篇內容就通過案例的形式詳細介紹一下如何從MSC Nastran中提取計算過程的中間數據，以及后續如何使用這些數據。
需要說明的是：
? 本篇內容所介紹的數據包括，但不限于，結構模型的剛度陣和質量陣，只要是MSC Nastran允許輸出的過程數據（如氣彈分析中使用的氣動力影響系數矩陣、氣動力矩陣等），均可以采用這種方法進行輸出。
? 本篇內容所采用方法中的部分步驟，并不一定是最優的步驟，但應該是最簡單、最易于理解和使用的通用方法。
? 本文采用MSC Nastran 2019版本進行演示，若采用其它版本進行操作的話，其中的若干語句可能需要進行調整，但是整體的方法步驟是一致的。
詳細的操作步驟可以分為：數據定位、數據輸出、數據使用三步。本文文章最后還對用戶可能關心或者需要注意的問題進行了描述。
數據定位
以下圖中的平板為例，此平板共有66個節點，沒有任何載荷和約束條件，采用SOL 103進行模態分析，默認取10階模態。完成前處理設置后，輸出.bdf文件。
展開 設計仿真 | MSC Nastran計算過程數據提取和使用方法
MSC Nastran具備非常強的開放性和可擴展性，用戶不僅可以提取計算過程中的中間數據，還可以根據自己的需要來修改軟件內置的分析求解序列，甚至是創建滿足自身獨特需求的求解序列。
本篇內容就通過案例的形式詳細介紹一下如何從MSC Nastran中提取計算過程的中間數據，以及后續如何使用這些數據。
需要說明的是：
? 本篇內容所介紹的數據包括，但不限于，結構模型的剛度陣和質量陣，只要是MSC Nastran允許輸出的過程數據（如氣彈分析中使用的氣動力影響系數矩陣、氣動力矩陣等），均可以采用這種方法進行輸出。
? 本篇內容所采用方法中的部分步驟，并不一定是最優的步驟，但應該是最簡單、最易于理解和使用的通用方法。
? 本文采用MSC Nastran 2019版本進行演示，若采用其它版本進行操作的話，其中的若干語句可能需要進行調整，但是整體的方法步驟是一致的。
詳細的操作步驟可以分為：數據定位、數據輸出、數據使用三步。本文文章最后還對用戶可能關心或者需要注意的問題進行了描述。
數據定位
以下圖中的平板為例，此平板共有66個節點，沒有任何載荷和約束條件，采用SOL 103進行模態分析，默認取10階模態。完成前處理設置后，輸出.bdf文件。
展開 利用Python批量打開ODB文件，提取位移數據寫入txt文件 ￥2
借助abaqus在參數分析時經常遇見大量的odb數據需要處理，本人結合個人經驗，編制了以下腳本，可打開多個odb模型，并進行數據處理。
odb模型列表如下：
Job-2000.odb
Job-2500.odb
Job-3000.odb
Job-3500.odb
Job-4000.odb
