地質GIS的案例
常見邊坡坡面防護設計，你真的搞懂了嗎？
地信聯盟
微信號: DXLM001
簡介：本聯盟為地質、測繪、國土、巖土、水工環、物化探、建筑、基礎、礦山、地理信息、遙感、土地、工程、園林、水利等行業的專業戰略聯盟。服務于國土、地礦、有色、煤炭、石油、化工、環境、測量、建筑、園林規劃、地理信息系統、遙感系統、全球定位系統、各類地質院校、勘查（察）設計等系統的科研技術人員和各類計算機制圖技術人員。
小編微信號：qs116115（歡迎添加）
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地質GIS帝國
微信號:CXGIS1533310474
簡介：交流MAPGIS、AUTOCAD、CASS、ARCGIS、MapInfo、Global Mapper、Photoshop、Surfer、grapher、ERDAS、envi、MICROMINE、DIMINE、3DMINE、CorelDRAW、Surpac、MEMAPGIS、CGIS、蒼穹、理正等軟件學習交流及提高。
展開 巖石及土的分類知識講解，你會分辨了嗎？
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簡介：交流MAPGIS、AUTOCAD、CASS、ARCGIS、MapInfo、Global Mapper、Photoshop、Surfer、grapher、ERDAS、envi、MICROMINE、DIMINE、3DMINE、CorelDRAW、Surpac、MEMAPGIS、CGIS、蒼穹、理正等軟件學習交流及提高。交流地質、物探、化探、測繪、土地、復墾、水文、環評、巖土工程勘查、穩定性分析、地質災害評估、設計、施工等專業領域的探討。
展開 干貨：地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析
51GIS學院特舉辦“GIS在地質災害項目中的重要應用”線上訓練營。具體事宜通知如下：
一、培訓對象：
①參與自然災害風險普查工作的管理單位及項目實施單位人員；地勘、測繪、規劃、住建、地震、氣象、水利等行業的技術骨干。
②開展地質災害調查的地質隊、地環院、生態環境所、水環院、地質災害防治研究所（地質災害防治中心）工作人員。
二、培訓模式
直播教學 + 案例實操 + 答疑互動 + 在線考試 + 學時證明
三、參訓收益
●掌握使用GIS進行地質底圖的制作的具體方法；
●了解使用GIS地理建?；騊ython建模技巧；
●學會地質災害三維分析及動畫制作技術；
●明晰具體災害點進行三維可視化分析的關鍵技術。
四、參訓安排
訓練營共計三期，學員可根據實際學習需要及時間安排，自由選擇參加1至3期的任意課程組合學習。直播課程結束后可獲得由中科地信開具相對應學時證明。
五、參訓費用
①2700元/單位（含3個學習名額、培訓費、資料費、服務費及稅費）。若參會單位人數超過3位，第4人起，一律按照500元/人的收費標準，繳納增加人數費用。
②購買51GIS學院SVIP年卡的企業會員，即可免費參與全部訓練營學習。
參加完訓練營全部三期課程培訓后，獲得參加線上考核資格，通過后可申報由工業和信息化部人才交流中心頒發的《地質災害防治工程師（高級）》證書，詳情需咨詢工作人員。
* 注：本次直播培訓的內容，適合企事業單位的領導層和技術人員分別聽授，建議以單位報名的形式參與學習；個人單獨學習三期課程，需按照2700元/人的標準繳納培訓費用。
展開 從2D紙質地質圖到3D地質模型 地質信息表達三大突破
Slocum, 1995)指出，在被調查的單位中，即使聲稱仍有很大的比例采用傳統手工方式進行制圖的單位中，其比例也已低于50%，這就意味著，數字制圖技術已在地質圖的生產中占據了統治地位，正在從根本上改變傳統的制圖方式。
圖1 世界上第一幅地質圖
CAD技術的開發與成功應用使數字地質圖應運而生。這種以計算機可讀的形式存儲的地質圖與傳統手工方式相比，大大減少了制圖工序、縮短了地質圖出版周期，不僅降低成本，提高了效率，且易于修編與共享，可根據要求隨時生成紙質圖件?？梢哉f這是地質信息表達方式的第一次突破。
3 地質圖空間數據庫+數字地質圖是地質信息表達方式的第二次突破
起源于上個世紀60年代，80年代中期開始在地學領域逐步得到廣泛應用的GIS技術具有綜合管理、集成與分析地質、地球物理、地球化學及遙感等多元地學信息的能力。美國、加拿大與澳大利亞等發達國家的地質調查機構自80年代中期先后開始的新一代地質填圖，其核心是采用多學科填圖的方法，應用GIS與CAD技術建立地質圖空間數據庫，生產數字地質圖(姜作勤，1996b)。地質圖空間數據庫成為地質圖和地質報告的配套產品，共同組成地質調查的標準產出，地質圖空間數據庫成為地質信息的重要表現形式(圖2)。
圖 2 地質圖空間數據庫+數字地質圖
基于GIS的地質圖空間數據庫除了與數字地質圖一樣，采用統一的坐標參照系，將地質實體與現象抽象為點、線與面幾何元素，用以表達地質體之間的位置與幾何形態外，還具有下列特點：
(1) 用拓撲關系表達地質體之間的相鄰、組成、壓蓋、包含等空間關系;
(2) 設計合理的數據模型描述與存儲專題屬性。
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