abaqus節(jié)點變量的案例
ABAQUS中隱式和顯式的節(jié)點和單元的輸出變量解析
FSLIP
Field: yes History: no .fil: no
Length of contact slip path at secondary nodes during contact (FSLIPEQ) and in some
cases (see About contact pairs in Abaqus/Explicit) components of net contact slip in local
tangent directions (FSLIP1 and FSLIP2). These variables remain constant while a
secondary node is not in contact.
FSLIPR
Field: yes History: no .fil: no
Magnitude of contact slip rate at secondary nodes during contact (FSLIPR) and in some
cases (see About contact pairs in Abaqus/Explicit) components of contact slip rate in local
tangent directions (FSLIPR1 and FSLIPR2). These variables are set to zero while a
secondary node is not in contact.
BONDSTAT
Field: no History: yes .fil: no
Spot weld bond status.
展開 ABAQUS案例-場變量的應(yīng)用及材料彈性模量隨場變量而變化 ￥3
ABAQUS中的場變量具有較高的應(yīng)用價值，可以在一些復(fù)雜的工程應(yīng)用中極大的減輕工作量。本實例即是展示一個場變量應(yīng)用——材料彈性模量隨場變量而變化，其中它涉及到關(guān)鍵字的編輯（關(guān)鍵字的具體編輯也在附件中）。本實例在附件的inp文件中。
ABAQUS UMAT調(diào)用后為什么損傷變量出現(xiàn)負值？
ABAQUS UMAT調(diào)用后為什么損傷變量和單元刪除出現(xiàn)負值和大于1得值？
調(diào)用子程序后，計算復(fù)合材料損傷過程，損傷變量和單元刪除出現(xiàn)負值和大于1得值，真誠求助。附上子程序，請老師指教
20251203.txt
批量提取Abaqus的節(jié)點坐標(biāo)(初始坐標(biāo)、指定Step下的變形量、變形后節(jié)點坐標(biāo)) ￥40
<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發(fā)來批量提取ABAQUS輸出數(shù)據(jù)庫（ODB）文件中指定Step下的Set節(jié)點集變形量。通過詳細的步驟說明、代碼示例和圖片展示，您將學(xué)會如何使用該腳本，自動化輸出CSV文件包含（Node Label；Step Name、Increment、Step Time，U1，U2）。</p><p>如果還需要按Increment提取每個增量下的變形后的節(jié)點坐標(biāo)的話，在提取變形量的基礎(chǔ)上，與初始坐標(biāo)進行簡單的計算就可以求得坐標(biāo)。 （備注：該代碼只提取了x，y方向的變形量）</p><h2>1. 問題描述</h2><p>在工程仿真和分析領(lǐng)域，提取ABAQUS輸出數(shù)據(jù)庫（ODB）文件中的節(jié)點集變形量是一項常見任務(wù)。然而，手動提取這些數(shù)據(jù)是一項繁瑣且容易出錯的工作。因此，需要一種自動化的方法來批量提取指定步驟下按節(jié)點集組織的變形量數(shù)據(jù)。</p><h2>2. 實例展示</h2><p>假設(shè)我們有一個名為`example.odb`的ODB文件，其中包含名為`Step-x`的步驟和名為`Set-x`的節(jié)點集。運行以上代碼后，腳本會自動將該步驟下節(jié)點集的變形量提取出來，并保存為`NodalDisplacement.csv`文件。
展開 
ABAQUS模擬多道次變形的變量繼承方法
一、引言
使用ABAQUS進行多道次加工時，往往牽扯道次之間變量的繼承（如晶粒尺寸、累積損傷等），這對多道次變形模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性有較大的影響。本文以VUHARD子程序及簡單的熱壓縮模型為例，分享雙道次壓縮之間的晶粒尺寸的繼承方法。
abaqus后處理插件—場變量結(jié)果標(biāo)注 ￥45
abaqus后處理界面中探針功能附帶的標(biāo)記樣式非常丑陋，基于abaqus的試圖注釋功能進行二次開發(fā)，形成了場變量標(biāo)注插件，方便快速的標(biāo)注關(guān)心區(qū)域的應(yīng)力應(yīng)變等結(jié)果。
插件介紹：
按鈕介紹
從左至右依次是：標(biāo)記按鈕、隱藏標(biāo)記按鈕、恢復(fù)顯示按鈕、刪除按鈕
示意動畫
使用方法：
1） Probe查看節(jié)點結(jié)果，并勾選需要標(biāo)記的節(jié)點項；
2）點擊工具欄中的標(biāo)記按鈕，進行標(biāo)記。
特點
1） 標(biāo)記速度快，即使在單元數(shù)目達到百萬級及以上的模型中，標(biāo)記速度仍無明顯延遲；
2）所有標(biāo)記注釋均在試圖注釋功能界面里，有利于對美觀度有更高要求者進一步修改美化。
展開 Abaqus后處理-云圖變量含義（部分）
結(jié)果中分量說明：
S11、S22、S33指各軸正應(yīng)力；
S12指作用于XZ平面(與“2”，即Y軸垂直的平面)內(nèi)，沿1方向剪應(yīng)力；
S13指作用于XY平面內(nèi)，沿1方向剪應(yīng)力；
S23指作用于XY平面內(nèi)，沿2方向剪應(yīng)力。
若為柱坐標(biāo)，S12、S13、S23分別指：由徑向向環(huán)向的剪應(yīng)力、由徑向向軸向的剪應(yīng)力、由環(huán)向向軸向的剪應(yīng)力。
Abaqus python腳本開發(fā) 第三章 各類指令的方法對象變量
該部分主要介紹以Python scripting guidance為基礎(chǔ)的對象方法變量，在一些較難理解的模塊部分提供代碼示例，供讀者參考。
3.1 Mdb command
3.1.1 Mdb object
Mdb對象是高級Abaqus模型數(shù)據(jù)庫，其中儲存了模型和分析控制信息。
3.1.1.1 Mdb()
建立一個空的Mdb對象
可選變量
pathName
默認保存為.cae文件
返回值
Mdb對象
3.1.1.2 importDxf()
從AutoCAD .dxf 文件建立一個ConstraintedSketch對象
需要的參數(shù)
fileName
返回值
Mdb對象
importDxf(fileName=‘’）
3.1.1.3 openMdb()
打開現(xiàn)有的model databse file
必要參數(shù)：
pathName
一段用來指定打開路徑的字符串， 如果不提供擴展名的話，Abaqus/CAE會打開帶 .cae后綴的文件。
展開 ABAQUS能量平衡輸出變量
Total energy output quantities
ALLAE
“Artificial” strain energy associated with constraints used to remove singular modes (such as hourglass control), and with constraints used to make the drill rotation follow the in-plane rotation of the shell elements.
ALLCD
Energy dissipated by creep, swelling, and viscoelasticity.
ALLEE
Electrostatic energy.
ALLFD
Total energy dissipated through frictional effects. (Available only for the whole model.)
ALLIE
Total strain energy. (ALLIE = ALLSE + ALLPD + ALLCD + ALLAE + ALLQB + ALLEE + ALLDMD.)
ALLJD
Electrical energy dissipated due to flow of electrical current.
ALLKE
Kinetic energy.
ALLKL
Loss of kinetic energy at impact. (Available only for the whole model.)
ALLPD
Energy dissipated by rate-independent and rate-dependent
展開 ABAQUS批量提取部件節(jié)點集節(jié)點編號及坐標(biāo)腳本 ￥30
基于python的ABAQUS批量提取部件節(jié)點集節(jié)點編號及坐標(biāo)二次開發(fā)腳本
ABAQUS變量解讀：教你讀懂應(yīng)力/應(yīng)變/損傷
結(jié)語
ABAQUS中的變量雖多，但歸根結(jié)底都是為描述材料行為和判斷結(jié)構(gòu)狀態(tài)服務(wù)的。理解每個變量的物理意義，結(jié)合實際分析目標(biāo)選擇合適的輸出，才能讓仿真結(jié)果真正“說話”。
如果你對某個變量還有疑問，或者想了解更深入的應(yīng)用場景，歡迎在評論區(qū)留言！
ABAQUS顯式子程序調(diào)用規(guī)則及nblock變量解釋
ABAQUS在調(diào)用VUHARD子程序時，每次向子程序提供136個單元（單元數(shù)＜136則提供所有單元）進行計算，使用(do k=1,nblock → end do)計算每一個單元的相關(guān)變量。因此對于1000單元來說，一共調(diào)用8次子程序。
設(shè)置全局變量commom /globals/ kdtest，在ABAQUS每一次調(diào)用子程序之后，給其加一，統(tǒng)計模擬過程中的總循環(huán)數(shù)，在(do k=1,nblock → end do) 循環(huán)內(nèi)部輸出變量kdtest的值。（全局變量可以不跟著k的循環(huán)而變化，用戶可以根據(jù)需求設(shè)置其在代碼中的功能），結(jié)果截圖如下：
共1000個數(shù)據(jù)，1~7各重復(fù)了136次，8重復(fù)了48次，與上述分析一致。
因此在nblock實際代表的是ABAQUS提供給子程序的材料點塊，這個塊區(qū)包含的單元數(shù)與模型單元數(shù)有關(guān)，而k則是對該材料點塊實現(xiàn)一個遍歷，確保每個單元都被考慮到。本研究僅針對于單核計算來講，多核模擬將在后續(xù)展開介紹。
展開 getMask()討論：Abaqus Part對象的成員變量常用函數(shù) ￥1
但是當(dāng)開始寫程序的時候才發(fā)現(xiàn)一個巨大的坑點：Part對象的Skin函數(shù)不接受列表類型的參數(shù)或者數(shù)組類型的參數(shù)，它只接受ABAQUS特定的幾何數(shù)組類型或者序列類型，按理說list類型屬于序列類型，但是該函數(shù)并不接受。如果通過getSequenceFromMask生成可用faces，mask究竟如何獲得又是一個問題。
mask為什么難以獲得呢？因為getMask()函數(shù)是FaceArray對象的成員函數(shù)，而該對象的建立是通過part對象建立的（p.faces），它會生成所有faces的合集（比如[0,1,2,3,4,5,6]），而我要進行skin的cell只包含這些faces中的一部分，并且編號是隨機的不可預(yù)測的，但是組成該cell的face編號可以通過c.getFaces()（(2,3.4,5)）。按照我最初的想法，我有了這些面的ID號，把它們從p.faces中讀取出來重新組合就可以了，但是組合完成的類型是list，Skin函數(shù)不接受它作為參數(shù)。我嘗試了多種方法均不能將最終的結(jié)果轉(zhuǎn)化成Skin可以使用的格式。并且由于組合后的不是abaqus的幾何數(shù)組類型，所以它并沒有g(shù)etMask()方法，也就無法通過該方法獲得可以使用的mask。
無奈之下只好使用getSequenceFromMask函數(shù)，這就要解決一個麻煩的問題：getSequenceFromMask的mask值究竟怎么來？目前看來唯一的辦法就是解密getMask()函數(shù)。（未知原因，公司網(wǎng)絡(luò)連接不了ABAQUS幫助文件。）
展開 Abaqus python腳本開發(fā) 第三章 各類指令的方法對象變量 (2)
Abaqus Python腳本開發(fā)持續(xù)更新中
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Abaqus后處理插件——云圖場變量查詢器 ￥50
基于Python對Abaqus進行后處理的二次開發(fā)，形成了場變量查詢插件，寫論文寫報告的實用小工具，話不多說直接上圖。
其實Abaqus后處理模塊本身具有場變量查詢功能（Tools-Query-Probe values），可以滿足使用需求，但其顯示效果非常不友好，以節(jié)點（單元）編號+場變量值的形式顯示，理工科氣息十足。不得不說，Abaqus在操作體驗方面而言和Workbench還是有一些差距。
PS：常規(guī)的二次開發(fā)通過fieldvariable.getsubset方式查詢到的場變量為節(jié)點直接插值的計算結(jié)果，即節(jié)點上的值是從相鄰單元插值后未經(jīng)過平均化的值，是離散的，而結(jié)果顯示云圖默認是按75%平均化處理后的結(jié)果，更接近實際。
本插件查詢到的場變量為平均化之后的結(jié)果，和云圖的顯示的值一致。
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