Helsinki-NLP
關注創建者：匿名 創建時間：2021-07-28
Helsinki-NLP的實例教程
本筆記測試了Transformers專門的機器翻譯數據集Helsinki-NLP。
2 Helsinki-NLP
測試虛擬環境為tfs4，具體參數見《生成摘要(Summarization)的新方法》。2020年5月，赫爾辛基大學(University of Helsinki)的語言技術研究小組(Helsinki-NLP)向Transformers庫發布了一套大的翻譯模型數據集。這些模型使用MarianNMT框架和開放平行語料庫(OPUS)數據集進行了訓練。該模型集包括超過1000個語言對，以及169個源語言或語系對英語的翻譯，當然其中包括中英文的互譯。每個模型的權重和標記器文件約為310MB)。
3 中文->英文
測試代碼: translation-zh-to-en.py. 測試目的是把中文翻譯成英文。測試使用的句子為: "智利北部的丘基卡馬塔礦是世界上最大的露天礦之一，長約4公里，寬3公里，深1公里。" 翻譯出來的結果為"The Chuquicamata mine in northern Chile is one of the largest open-air mines in the world, some 4 km long, 3 km wide and 1 km deep."
這個句子基本上表達出原中文的意思，但把“露天礦(open pits mine)”翻譯錯了，此外這個句子也存在著明顯的語法錯誤，some前面缺少動詞引導語，沒有翻譯出“約(about, approximately)這個詞的真實含義 ”。
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