
發布
注冊
/
登錄在線學習的案例
Ansys攜手康奈爾大學共同開啟在線學習新時代
Ansys與康奈爾大學聯合開發動力工程課程,讓幾乎所有的工科學生都可以掌握仿真技術
?
主要亮點
Ansys通過與康奈爾大學展開合作開發仿真課程,進一步補充在線學習,實現工程課程的轉型
康奈爾大學SimCafe教程現可通過Ansys創新課程平臺獲取
Ansys攜手康奈爾大學西布利機械與航空航天工程學院利用全新基于仿真的在線課程實現在線工程 課程的轉型。本次合作旨在滿足日益增長的遠程學習需求,并把仿真軟件帶到教學一線。
隨著應屆工科學生和年輕專業人士在工作中面臨日漸嚴苛的職位要求和高期待,康奈爾大學與Ansys將為他們提供頂級的仿真教育。通過與康奈爾大學展開合作,Ansys突破了仿真教育門檻,讓新時代工程師具備仿真技能,幫助他們越來越多地利用仿真來解決復雜的工程問題,從而在高級工程團隊中遙遙領先。
展開 Ansys攜手康奈爾大學共同開啟在線學習新時代
?Ansys與康奈爾大學聯合開發動力工程課程,讓幾乎所有的工科學生都可以掌握仿真技術?
?
主要亮點
Ansys通過與康奈爾大學展開合作開發仿真課程,進一步補充在線學習,實現工程課程的轉型
康奈爾大學SimCafe教程現可通過Ansys創新課程平臺獲取
Ansys攜手康奈爾大學西布利機械與航空航天工程學院利用全新基于仿真的在線課程實現在線工程 課程的轉型。本次合作旨在滿足日益增長的遠程學習需求,并把仿真軟件帶到教學一線。
隨著應屆工科學生和年輕專業人士在工作中面臨日漸嚴苛的職位要求和高期待,康奈爾大學與Ansys將為他們提供頂級的仿真教育。通過與康奈爾大學展開合作,Ansys突破了仿真教育門檻,讓新時代工程師具備仿真技能,幫助他們越來越多地利用仿真來解決復雜的工程問題,從而在高級工程團隊中遙遙領先。
展開 Ansys攜手康奈爾大學共同開啟在線學習新時代
?
?Ansys與康奈爾大學聯合開發動力工程課程,讓幾乎所有的工科學生都可以掌握仿真技術?
?
主要亮點
Ansys通過與康奈爾大學展開合作開發仿真課程,進一步補充在線學習,實現工程課程的轉型
康奈爾大學SimCafe教程現可通過Ansys創新課程平臺獲取
Ansys攜手康奈爾大學西布利機械與航空航天工程學院利用全新基于仿真的在線課程實現在線工程 課程的轉型。本次合作旨在滿足日益增長的遠程學習需求,并把仿真軟件帶到教學一線。
隨著應屆工科學生和年輕專業人士在工作中面臨日漸嚴苛的職位要求和高期待,康奈爾大學與Ansys將為他們提供頂級的仿真教育。
展開 【12月25-27日 北京】MATLAB數據分析、圖形圖像處理、機器學習與深度學習在線培訓班
各企事業單位、高等院校及科研院所:
MATLAB是由美國MathWorks公司推出的一款應用于科學計算和工程仿真的交互式編程軟件,它有包羅萬象的工具箱和草稿紙式的編程語言,將符號計算、數值分析、矩陣計算、科學數據可視化、數據處理與機器學習、圖像處理、信號處理、計算金融學、計算生物學以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。
為進一步推動高等院校、科研院所及企事業單位在科研研究工作的開展,特邀請清華大學教授共同舉辦“MATLAB數據分析、圖形圖像處理與機器學習”培訓班。我們已經在北京舉辦培訓班共十八期,一百余家企業、高校和科研院所參加了培訓班,共計培訓學員數百名。培訓班實實在在地提高了學員Matlab數據分析、圖形圖像處理、Simulink仿真、算法開發、機器學習與深度學習科研水平和解決實際科研問題能力,通過實際操作和訓練,讓學員們掌握了Matlab軟件使用的方法,獲得一致好評。具體事宜如下:
一、培訓目標
通過課程學習,理解并掌握MATLAB軟件編程語法,工具箱的使用,各種作圖技巧,包含二維圖、三維圖、地形圖、交互式編輯圖形、動畫制圖,并通過實例講解科學計算及其可視化;并學會使用常見的分析工具分析數據,為科學研究提供更可靠的數據分析能力;結合工程應用實例講解MATLAB優化建模與求解、Simulink建模與仿真;掌握Matlab算法開發、圖像處理、機器學習及深度學習等應用技巧與細節分析;能夠根據數據分布選擇合適的算法模型并書寫代碼,能夠使用MATLAB軟件解決一些實際的應用項目和科研問題。
二、培訓專家
清華大學教授,博士生導師,1998年畢業于西安交通大學信息與通信工程系,獲學士學位。
展開 
SolidWorks 3DVIA在線學習中心
如果您無法正常瀏覽此頁面,請點擊此處
加快產品文檔發布過程:
創建3D爆炸視圖
生成矢量圖
創建高分辨率圖像
快速成更新設計變更
觀看使用 3DVIA Composer的客戶創建的簡單視頻
請求報價 與SolidWorks銷售代表取得聯系獲取更多信息
用 Wolfram 語言編寫的《機器學習入門》- 免費在線版
本文作者——Etienne Bernard 博士(博士就讀于孕育菲爾茨獎和諾貝爾獎得主的巴黎高師,MIT 博士后)在 Wolfram Research 工作了8年并領導了機器學習工具的開發。這些工具現在是 Wolfram 語言的一部分(Classify, Predict, NetTrain, ...)。
本書面向普通大眾,具有三個目的:
解釋什么是機器學習
教如何練習機器學習
了解機器學習的工作原理。
它以計算論文風格(交替文本和簡單計算——基本上是一個長的 Wolfram 語言筆記本)編寫,有很多插圖和示例。代碼片段用于展示如何練習機器學習、說明概念以及補充甚至替代數學公式。很高興看到由于代碼可以刪除很多數學(盡管我經常決定用公式和代碼片段來解釋概念,以便兩全其美)。無論如何,我鼓勵你閱讀它,我將第 3 章作為筆記本包含在這篇文章中,我希望你喜歡它或者至少覺得它有用。
本書的免費在線版本:點擊獲取
本書的代碼筆記本:點擊獲取
購買本書:點擊獲取
展開 強化學習的基礎知識和6種基本算法解釋
對于基于模型的在線強化學習,有探索和使用的階段。在使用階段,代理的行為類似于離線學習,采用固定的策略并學習效用函數。在探索階段,代理執行值迭代或策略迭代以更新策略。
如果使用值迭代更新策略,則使用最大化效用/值的一步前瞻提取最佳行動。如果使用策略迭代更新策略,則可獲得最優策略,并可按照建議執行操作。
以自動駕駛汽車為例,在探索階段,汽車可能會了解到在高速公路上行駛所花費的總時間更快,并選擇向高速公路行駛,而不是簡單地沿著大方向行駛(策略迭代)。在使用階段,汽車按照更新的策略以更少的平均總時間(更高的效用)行駛。
在線強化學習的例子包括Exploration、Q-Learning和SARSA,這些將在后面幾節中詳細闡述。
當狀態和動作太多以至于轉換概率太多時,在線學習是首選。在線學習中探索和“邊學邊用”比在離線學習中一次學習所有內容更容易。但是由于探索中的試錯法,在線學習也可能很耗時。
需要說明的是:在線學習和基于策略的學習(以及基于策略的離線學習)是有區別的,前者指的是學習(策略可以更改或固定),后者指的是策略(一系列試驗來自一個策略還是多個策略)。在本文的最后兩部分中,我們將使用算法來解釋策略啟動和策略關閉。
在理解了不同類型的強化學習之后,讓我們深入研究一下算法!
1、直接效用估計 Direct Utility Estimation
無模型的離線學習
在直接效用估計中,代理使用固定策略執行一系列試驗,并且狀態的效用是從該狀態開始的預期總獎勵或預期獎勵。
以一輛自動駕駛汽車為例,如果汽車在一次試驗中從網格 (1, 1) 開始時,未來的總獎勵為 +100。在同一次試驗中,汽車重新訪問該網格,從該點開始的未來總獎勵是+300。在另一項試驗中,汽車從該網格開始,未來的總獎勵為 +200。
展開 Ansys推出創新課程利用遠程學習助力培育新一代工程師
Ansys高校計劃現可提供按需點播式基于物理的課程,幫助學生直觀地理解、強化并迅速掌握關鍵物理概念
主要亮點
Ansys通過推出免費的在線Ansys創新課程(Ansys高校計劃的新增內容),重塑工科學生學習物理原理的方法
Ansys創新課程通過高精度Ansys仿真技術和真實案例研究,讓物理理論深入實踐,并強化相關概念
Ansys通過推出免費的在線Ansys創新課程(Ansys高校計劃的新增內容),重塑工科學生學習物理原理的方法。為了加快未來工程教育,該按需可點播式的學習計劃在物理理論短期課程中整合了真實的仿真案例研究,以講解復雜的物理概念和現象。
隨著世界各地的高校紛紛停課以控制COVID-19疫情的傳播,許多基于物理的課程從課堂教學轉為在線學習。只有將在線課程與仿真功能相結合,學生才能直觀地理解并強化復雜的物理概念,從剛踏上工程之旅的本科生到熟悉掌握新技能的專業人員,Ansys創新課程涵蓋眾多物理學原理的仿真課程,降低了快速學習物理學的門檻。
Ansys創新課程通過高精度Ansys仿真技術和真實案例研究,讓物理理論深入實踐,強化相關概念。Ansys創新課程可供任何人學習,但主要面向學生和初入職場的工程師,其綜合全面的教學內容包括Ansys專家主講的在線講座視頻、講義、課后作業、教程和小測驗。此外,該課程項目還包含來自Ansys高校合作方的多門課程,如康奈爾大學和北卡羅來納大學夏洛特分校(UNCC)。
展開 Ansys推出創新課程利用遠程學習助力培育新一代工程師
Ansys創新課程可供任何人學習,但主要面向學生和初入職場的工程師,其綜合全面的教學內容包括Ansys專家主講的在線講座視頻、講義、課后作業、教程和小測驗。此外,該課程項目還包含來自Ansys高校合作方的多門課程,如康奈爾大學和北卡羅來納大學夏洛特分校(UNCC)。
北卡羅來納大學夏洛特分校電氣與計算機工程系副教授Kathryn Leigh Smith表示:“Ansys創新課程為學生提供了一個獨特的在線學習環境,這是任何教科書都無法媲美的,能夠為這個重要的課程項目開發電磁學教學資料,我深感自豪。利用前沿Ansys仿真的動畫與演示輔助講義資料,有助于學生充分掌握基本原理以及將其運用于解決當下的工程難題。”
Ansys首席技術官兼Ansys高校計劃行政主管Prith Banerjee指出:“在眾多不確定性的時代,遠程學習已成為新常態。Ansys創新課程能夠賦予學生在傳統教育以有效補充,使他們可以掌控自己的學習,并快速理解物理學概念。它將物理學理論教學與仿真實踐相結合,為學生提供了一個全新的學習方式,無論是剛步入大學的本科生,還是對于想要提升技能的工程師而言都是如此。”
展開 Ansys 武漢高校扶持項目正式發布
回想在疫情形勢極其嚴峻的時期,許多人被迫呆在家中,Ansys致信用戶確保通暢溝通持續支持;也推出了“30天密集學習計劃”等一系列網絡研討會,吸引了近萬人在線上熱情參與;同時,Ansys ALH也在此期間針對中國客戶開放免費在線學習試用,僅2-3月份,該在線學習平臺的注冊人數較之上一年增長10倍以上。
Ansys的仿真專家們面對病毒肆虐,竭盡全力思考如何利用仿真技術與人類共同戰疫?此前,Ansys聯合客戶、合作伙伴對各類場景進行仿真,揭曉抑制病毒傳播的多個面:例如對病毒傳播、社交距離、戶外運動、佩戴口罩、消殺、新藥研發、呼吸機等方面進行仿真,讓大眾直觀地理解為什么要保持社交距離?如何保障戶外安全性?藥劑怎么成功輸送人體?諸如此類科普性內容,幫助大家提高對病毒的認知,克服恐懼心理。(更多相關信息,請關注Ansys本期『COVID-19下的仿真洞見』系列專題)
為了幫助湖北在后疫情階段的恢復,在不放松疫情防控的同時,生活學習的新常態化也十分重要。疫情當下,Ansys一如既往地主動承擔起社會責任,希望為湖北的復蘇貢獻自己的一份力量。基于以上,Ansys正式啟動「武漢高校扶持項目」。即日起,Ansys將針對教育部下屬湖北地區和武漢地區高校,在教學合作協議通過審核后,將提供以下全方面支持:
實習/就業機會
為湖北和武漢地區高校本科三年級及研究生二年級學生提供進入Ansys實習的機會,獲得原廠工程師的專業指導,以及系統化的培訓課程,全面提升自己的軟件應用技能和行業經驗。基于相關考核條件,同時提供一定數量的就業機會。
展開 Ansys 武漢高校扶持項目正式發布
回想在疫情形勢極其嚴峻的時期,許多人被迫呆在家中,Ansys致信用戶確保通暢溝通持續支持;也推出了“30天密集學習計劃”等一系列網絡研討會,吸引了近萬人在線上熱情參與;同時,Ansys ALH也在此期間針對中國客戶開放免費在線學習試用,僅2-3月份,該在線學習平臺的注冊人數較之上一年增長10倍以上。
Ansys的仿真專家們面對病毒肆虐,竭盡全力思考如何利用仿真技術與人類共同戰疫?此前,Ansys聯合客戶、合作伙伴對各類場景進行仿真,揭曉抑制病毒傳播的多個面:例如對病毒傳播、社交距離、戶外運動、佩戴口罩、消殺、新藥研發、呼吸機等方面進行仿真,讓大眾直觀地理解為什么要保持社交距離?如何保障戶外安全性?藥劑怎么成功輸送人體?諸如此類科普性內容,幫助大家提高對病毒的認知,克服恐懼心理。(更多相關信息,請關注Ansys本期『COVID-19下的仿真洞見』系列專題)
為了幫助湖北在后疫情階段的恢復,在不放松疫情防控的同時,生活學習的新常態化也十分重要。疫情當下,Ansys一如既往地主動承擔起社會責任,希望為湖北的復蘇貢獻自己的一份力量。基于以上,Ansys正式啟動「武漢高校扶持項目」。即日起,Ansys將針對教育部下屬湖北地區和武漢地區高校,在教學合作協議通過審核后,將提供以下全方面支持:
實習/就業機會
為湖北和武漢地區高校本科三年級及研究生二年級學生提供進入Ansys實習的機會,獲得原廠工程師的專業指導,以及系統化的培訓課程,全面提升自己的軟件應用技能和行業經驗。基于相關考核條件,同時提供一定數量的就業機會。
展開 
智能制造功能系統介紹!
圖2 加工過程控制優化
加工過程控制優化包括工況在線檢測、工藝知識在線學習、制造過程自主決策與裝備自律執行等關鍵功能。
(1)工況在線檢測:在線檢測零件加工過程中的切削力、夾持力,切削區的溫度,刀具熱變形、磨損、主軸振動等一系列物理量,以及刀具—工件—夾具之間熱力行為產生的應力應變,為工藝知識在線學習與制造過程自主決策提供支撐。
(2)工藝知識在線學習:分析加工工況、界面耦合行為與加工質量/效率之間的映射關系,建立描述工況、耦合行為和加工質量/效率映射關系的知識模板,通過工藝知識的自主學習理論,實現基于模板的知識積累和工藝模型的自適應進化,為制造過程自主決策提供支撐。
(3)制造過程自主決策:將工藝知識融入裝備控制系統決策單元,根據在線檢測識別加工狀態,由工藝知識對參數進行在線優化并驅動生成制造過程控制決策指令。
(4)裝備自律執行:智能裝備的控制系統能根據專家系統的決策指令對主軸轉速及進給速度等工藝參數進行實時調控,使裝備工作在最佳狀態。
2)裝配過程控制優化
裝配過程控制優化是指通過大數據、人工智能等方法,結合智能機器人、人機協同等新興技術,實現裝配過程的自動化與智能化,從而提升裝配系統運作效率,為企業創造新的價值。
裝配過程控制優化的主要核心技術包括:智能裝配規劃系統、裝配機器人、人機協同技術等。
(1)智能裝配規劃系統:是智能規劃等理論方法和技術與裝配規劃問題相結合產生的一項綜合技術,不僅能夠提供一系列符合要求的裝配工藝,同時能夠按照可裝配性、可維護性、可用的裝配資源以及整個裝配成本的高低要求,對裝配方案的優劣進行分析。
展開 武漢宇熠2020年度活動回顧
—學習視頻更新
? 打好防疫戰,在線學習 SolidWorks 2020新功能!為復工保駕護航!
客戶案例 | GE Appliances借助PTC University LEARN Online訂
高級制造工程 NPI團隊需要借助一種學習解決方案來加速創建制造新產品所需的工具。
利用 PTC University 的 LEARN Online 訂閱提升員工能力和提高效率
就在 Panozzo 開始尋找培訓解決方案時,PTC 客戶主管 Zaid Subhi 主動與他取得聯系,向他推介 PTC University LEARN Online。LEARN Online 是一個基于訂閱的在線平臺,旨在針對如何優化 PTC 技術的使用為用戶提供豐富的課程內容。包括實時的講師指導培訓,以及點播式在線學習機會。LEARN Online 還提供認證計劃,認證范圍涵蓋各種產品的基礎與高級專業知識和技能。
Panozzo 認識到 LEARN Online 訂閱可以讓他和團隊使用更多 Creo 功能。GE Appliances 非常支持 Panozzo 進一步提升 Creo 技能,為支持這一旅程,公司購買了 LEARN Online 訂閱許可證。
在 GE Appliances 內部,Panozzo 扮演著催化劑的角色,促使公司逐漸采用 LEARN Online 來簡化制造工程師與設計工程師之間的工作流。通過學習講師指導的半日在線課程,Panozzo 獲取了大量有關 Creo 的寶貴信息,而且很快就可以在工作中加以運用。
展開 使用Tkinter開發Python圖形用戶界面--全套帶案例代碼 ¥20
2025 年 7 月出版
MP4 創建 |視頻: h264, 1280x720 |音頻:AAC,44.1 KHz,2 通道
級別:初學者 |類型: 在線學習 |語言: 英語 |持續時間: 42 講座 ( 4h 40m ) |大小: 1.6 GB
掌握 Python GUI 開發:學習 Tkinter 基礎知識、小部件、事件處理和應用程序設計。
您將學
到的內容 了解如何安裝和配置 Python 3 和 Tkinter 以進行桌面 GUI 開發。
掌握 Tkinter 小部件以創建用戶友好的桌面應用程序,包括按鈕、標簽和文本框。
了解 Tkinter 中事件處理的基礎知識,例如將作綁定到鼠標和鍵盤事件。
使用 Tkinter 構建完整的 Python 桌面應用程序,包括布局管理和事件驅動編程。
要求
不需要任何編程經驗。您將學習開始使用 Python 和 Tkinter 構建桌面應用程序所需的一切。
02_widgets.py
描述
您準備好使用 Python 創建功能強大的桌面應用程序了嗎?在本課程中,使用 Tkinter 進行 Python GUI 開發,您將掌握使用 Pyth
展開