星際探索的案例
縱維宇宙探索新篇：前往星際之門，搜尋神器的蹤跡！
快和小方一同進入縱維宇宙
共赴這場星際之門的冒險征途
更多驚喜即將一一展開......
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工科薦讀 | 機械乃工業之根基，中國機械發展史
特種機器人：在潛水、管道修理、外科手術、生物工程、軍事、星際探索等領域應用，承擔著許多由人的直接操作無法完成的工作。
本文摘自頭條號：愛咖邦
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獲取星際之門的線索
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前情提要
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為了抵御外敵，維護星系的和平，Kobra星人和M3星人決定依據古卷提示，一同踏上探索星際之門的征途，以尋得傳說里藏于其內的強大神器。
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傳聞中對于星際之門的所在之處眾說紛紜，但都不約而同地指向了同一地點：星際迷宮。
航天CAE ——最初和最終的科技前沿…
圖1.MSC軟件工具的多物理場CAE應用程序在當今航天工業中的各種應用
太空旅行、重返月球以及行星際探索的新高潮
如今，太空再次成為真正的技術進步前沿，諸如 Elon Musk（SpaceX、Tesla）這樣的超級億萬富翁甚至打出了更為奢侈的主張和噱頭——讓一輛無限循環演奏 David Bowie 曲目的 Tesla 汽車飛向我們所說的外層空間——并且定期舉辦新聞發布會，公布他的公司下一個讓人瞠目結舌的太空壯舉。世界上最富有的人——Richard Branson（維珍銀河）和 Jeff Bezos（亞馬遜藍色起源）——也加入了這場太空熱潮，正在爭奪首次由商業航空公司成功地從地球上發射載人亞軌道飛機的桂冠（參考文獻 7、8）。閃亮登場的 SpaceX 公司成立于 2003 年，由 Musk 私人所有且利潤豐厚，旨在從太空中賺錢。它不僅徹底改變了商業衛星產業，而且提出了野心勃勃的計劃：地球同步軌道望遠鏡、月球極地軌道載人空間站、火星殖民，甚至還在研究月球采礦和智能工廠計劃。如今，火星周圍的軌道上已經有六顆同步衛星。
中國、以色列及印度等新興國家也正在對太空進行爭奪。
展開 
低重力、缺氧氣，人類該如何設計火星殖民城市？
在星際探索的早年階段，私人空間可能會像公共空間一樣需要格外的關注。從
2015 年 8 月開始，Bassingthwaighte 和另外五個人花了一年的時間在夏威夷合作建成了一個火星模擬棲息地
HI-SEAS。他們將這一棲息地設計成盡可能開放的狀態，以對抗準宇航員可能產生的封閉感，但與此同時也就意味著，無論你身處棲息地內部的哪一位置，別人都能從其他任何地方看到或聽到你的動靜?！皩嶋H上，我們根本就沒有足夠的私人空間，”
Bassingthwaighte
說道，“一段時間以后，這讓我們感受到了一種更大的壓力。很難找到一個讓你可以完全放松，卸下所有心理防備的地方……這種持續性的壓力肯定會不斷惡化，或者造成誤會?！?Bassingthwaighte
在當時還只是一名建筑系學生，他在博士論文中探討了應該如何改進這一火星模擬棲息地設計的問題。他建議保留原有的大型、開放式公共休息空間，但可以將其改造成相對較小、更私密的空間，這樣該區域就可以用于進行足球練習或者是電影之夜等活動，或者也可以提供私人空間供人們繪畫或閱讀。由于火星長期住宅需要被埋在地面下方幾英尺的位置，所以
Bassingthwaight 提議采用虛擬現實技術來幫助人們擺脫封閉感，并且通過 CoeLux
人造天窗來“完美復制自然藍天和陽光的外觀和感覺，會騙過你的眼睛，讓你感覺在玻璃外面就真的是藍天和陽光。”
馬斯克創立的 SpaceX
希望能在未來幾十年或者幾個世紀之后，能將大量的人類成群結隊地送往火星居住。SpaceX
并未公布其大型火星移民飛船的內部細節，我們只知道有著大大的窗戶和柔和的白色內飾。但是，如果真像馬斯克設想的那樣，這艘飛船一次可容納 100
人，那這顯然需要大型的集聚空間。這些火星移民者就像是軍事航空母艦上的士兵一樣，可能會在健身房或咖啡館等公共場所來消磨時間。
展開 基于實際工程的飛行器氣動設計與仿真
2016年9月，SpaceX公司正式公布了“星際運輸系統”（ITS），瞄準人類移民火星以及星際探索。隨后持續進行快速迭代，逐漸演化成“超重-星艦”運輸系統。“超重-星艦”運輸系統由“星艦”飛船級和“超重”火箭級構成，采用不銹鋼箭體，飛船及火箭都將返回地面，開啟了兩級可重復使用之路，2023年4月20日首飛，一二級分離后，空中姿態異常，火箭啟動自毀程序，首飛失利。
圖4 Falcon 9火箭飛行剖面
圖5 超重-星艦系統首飛
藍色起源的“新謝潑德”火箭至今已為31名乘客提供了太空旅游服務?！靶赂駛悺敝匦突鸺蛔蛹墯鈩硬季?，明顯不同于超重的小邊條調壓心、柵格舵控制的外形，采用大邊條，小平面舵的外形方案。從兩者氣動布局上分析，“新格倫”一子級下降過程中迎角將大于超重，更充分利用空氣阻力減速，這有利于減少再入減速段推進劑的消耗量。
圖6 藍色起源公司的火箭產品
兩位首富的可回收火箭，氣動布局明顯不同，但均滿足各自的設計約束，但布局上具有共同的特點，利用尾部的邊條緩解重心過于靠前的弊端，不同于Falocin 9火箭一子級的返場回收，重型可回收火箭一子級航區回收方式的射程要求使得氣動布局應滿足如下條件：
2.3. 基于分解指標的氣動布局設計流程
傳統的設計模式（如圖7所示）為在明確飛行器指標的前提下，基于工程經驗，設計出至少兩種不同形式的氣動外形，該外形特征尺寸不脫離實際工程，同時涵蓋外形設計約束（如隱身平面），利用工程算法進行參數化設計，在確定初步方案可行的基礎上，風洞試驗介入設計流程。
展開 王亮游戲AI探索之旅——從alphago到moba游戲
談到游戲AI探索研究，目前很多研究者在星際2上探索，目前星際上AI采用目前最強的StarCraft AI由hard-coded程序和learning程序共同實現，且hard-coded部分占大部分；目前最強的StarCraft AI還不能戰勝業余的中上水平。星際游戲較為復雜，通用設計：將AI根據決策時間長短，分為：strategy，tactics， reactive control 進行分層優化。
Alphago掀起了游戲AI的浪潮，它成功超越了人類，它的算法主要由Supervised learning + Reinforcement learning +Monte Carlo tree search三部分組成，它的線下訓練需要大量的計算資源。目前DeepMind跟暴雪已經合作開發了一個開放平臺，模擬器是非常重要的，如果要做游戲AI相關開發，模擬器是必要的環境，通過模擬器獲取數據以及提供一些操作指令能直接操作游戲AI。
今年在游戲界或者在游戲AI行業里最有影響力的就是Dota2了，在5個特定英雄等限制條件下AI能力能夠超過90%的玩家(截至2018.6.25)。采用的是強化學習的方法。線下訓練所使用的資源遠遠大于Alphago在圍棋上使用的資源：12W＋CPU，256GPU。
接下來介紹我們在MOBA游戲上的AI研究與探索。王者榮耀是一款即時戰略游戲，與Dota，LoL是同類型游戲。MOBA游戲特點：注重英雄的操作，英雄設計較為復雜。介紹AI技術方案之前，首先我們來看下做MOBA類游戲難點在哪：
強化學習在圍棋上成功的應用，為什么Moba類游戲AI還沒有戰勝人類的職業選手？
展開 人類科技史上有什么趣聞？
其實他們的獨白匯集成《星際穿越》的一句臺詞：
We've always defined ourselves by the ability to overcome the impossible. And we count these moments. These moments when we dare to aim higher, to break barriers, to reach for the stars, to make the unknown known. We count these moments as our proudest achievements. But we lost all that. Or perhaps we've just forgotten that we are still pioneers. And we've barely begun. And that our greatest accomplishments cannot be behind us, because our destiny lies above us.
We've forgotten who we are. Explorers, pioneers—not caretakers.
我們不斷定義自己超越不可能的能力。我們盤點這些時刻，那些時刻我們勇于超越更高，打破枷鎖，探索星際，讓未知成為已知。我們把這些時刻作為最值得驕傲的成就。但是我們失去了一切?；蛘哒f我們只是忘記了我們仍然是先行者，這僅僅只是開端。最偉大的成就不可能在我們身后，因為命運在我們之上。
我們不是守護者，是探索者，是先驅者。
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