量化的案例
綜述 | CFD不確定度量化方法研究綜述
圖 6 NASA CRM模型表面壓力系數結果圖[88]
總 結
CFD不確定度量化首先需要辨識不確定性因素的來源，按照形式的不同選擇恰當的方法考察不確定性在CFD計算過程中的傳播，最終根據結果的統計特性分析不確定性因素對于CFD系統的影響。
目前針對幾何外形、來流條件、湍流模型等因素的不確定度量化方法已經較為成熟，然而針對數值格式的不確定度量化工作開展較少，對計算網格的不確定度量化也僅僅是針對網格量這一因素。發展對這些不確定性因素的量化分析方法對于完善CFD系統的不確定度量化體系有著重要的作用。
文章來源：空氣動力學學報
展開 Transformer在BEV、2D/3D檢測上的應用、量化與加速！
量化權重和輸入可以通過將浮點運算調整為整數來加速推理。作者已經設計了這些Operator在定點上的硬件加速。
1、Softmax
softmax函數在深度學習中被廣泛使用，經常出現在輸出層。先前的工作已經研究了DNN應用中softmax的硬件加速，而一些研究也探索了基于視覺Transformer的softmax的量化和加速。
全新發布 | COMSOL 6.0版本: 新增"模型管理器"和"不確定性量化模塊"
不確定性量化模塊增強了敏感和可靠性分析能力
模型管理器擴展了COMSOL在工程設計和開發領域的應用范圍，而不確定性量化模塊使其能夠生成更加完整、準確且實用的多物理場模型。
基于概率設計法，用戶可以通過可靠性分析估算制造公差如何影響最終產品的預期性能，以避免對設備或工藝過程的過度設計或設計不足。
參數篩選和敏感性分析揭示了哪些參數比其他參數更為重要，可以用于測試模型的基本假設是否有效，而誤差傳遞可以用來預估輸出量的概率分布。
圖|不確定性量化模塊揭示了輸入參數的變化對仿真結果的影響
“不確定性量化模塊的一個優勢是，它可以與COMSOL Multiphysics中的所有物理場仿真結合使用。” COMSOL數值分析技術總監Jacob Ystr?m介紹道，“該模塊不僅適用于結構分析，還可以對聲學、流體、電磁以及多物理場耦合問題進行類似分析，其應用范圍非常廣泛。”
6.0版本帶來求解器性能和建模能力的廣泛提升
COMSOL Multiphysics 6.0版本對軟件平臺和附加產品進行了全面更新，對特定工程領域的問題，以內存消耗和計算速度為指標的求解性能提升了10倍以上；除此之外，新版本還增強了針對 PCB 電路板設計的電磁仿真能力，并為聲學領域的用戶帶來了一個全新的仿真方向：流致噪聲。
了解 COMSOL 軟件新版本的更多信息，請點擊【閱讀原文】訪問 6.0 版本發布亮點。
展開 設計仿真 | 基于Digimat & ODYSSEE的結構不確定性量化分析
（a）3組驗證樣本FI的精度；（b）不同數量（3組、5組、6組和7組）訓練集的預測精度（R2指標）；（c）產品可靠性與纖維取向不確定性的變化關系曲線；（d）外載荷降低20%后，產品可靠性與纖維取向不確定性的變化關系曲線
4 結論＆展望
針對復合材料不確定性量化分析解決方案嵌入了材料科學、人工智能和UQ的高級專業知識，通過全自動的工作流程，實現產品可靠性的高效評估，幫助用戶提高工作效率，從而實現降本增效的目的。
在未來的工作中，海克斯康還將結合先進的人工智能/機器學習方法，利用現有數據庫和實驗測試數據，實現材料數據的擴充，為用戶提供更多高精度的復合材料模型；同時，也會將上述不確定性量化分析解決方案應用于更多的材料特征（例如聚合物材料參數和纖維長度），以及更多種類的聚合物材料上。
展開 
重慶大學胡陳果&中科院王中林Nano Energy: 摩擦納米發電機用于指關節屈伸運動的量化傳感
該論文報道了采用摩擦納米發電技術設計的關節旋轉量化傳感器（joint motion triboelectric quantization sensor, jmTQS），采用復合柵格滑動模式產生正/負脈沖分別代表手指屈/伸過程，通過對單位時間內產生的脈沖計數來量化手指屈伸的角度及速度，并以此為基礎構建了人手-機械手的同步控制系統。該研究的亮點為利用摩擦納米發電機結構的靈活設計產生正/負脈沖實現對手指屈/伸角度、速度和方向的直接量化，由于手指的任一彎曲角度均對應一個絕對數值，因此基于該傳感器的機械手同步控制系統可以在運動過程中從任意斷點恢復操作而無需回到起始位置。
【圖文導讀】
（注：以下所有插圖均來自文后文獻）
圖一：jmTQS的結構
(a) jmTQS的多層結構；
(b) 電極層的復合柵格結構和滑動層的復合柵格結構；
(c) 可調節的固定裝置設計、實物圖及佩戴演示。
圖二：手指關節屈伸運動通過jmTQS傳感的生理學基礎
(a) 人手指骨結構；
(b) 模擬指關節屈/伸運動的鉸鏈模型；
(c) 鉸鏈模型的驗證；
(d) 驗證指關節旋轉角度和關節處的拉伸位移間的線性關系。
展開 如何精確定位和量化高鐵外部噪聲？
多維度特性分析：輸出噪聲源的位置信息（疊加車輛圖像，直觀顯示部件噪聲級）、頻率成分（明確高噪聲對應的頻率范圍）、聲功率輻射特性（量化噪聲源的貢獻）。
設計改進指導：基于上述數據，工程師可確定“最優改進位置”——例如若車廂間通道是高頻噪聲主要來源，可針對性優化通道密封結構；若輪軌滾動噪聲占比高，可改進輪軌材質或打磨工藝，從而高效降低整體噪聲輻射
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展開 王博聊聲學 | 車載音響系統主觀音效的客觀量化
圖5 某車型主觀偏好的客觀預測
以上表明基于雙耳錄音的客觀聲學參數，我們可以通過統計分析量化主觀感受。由于不同目標人群對音響的主觀偏好不同，中國人與西方人在主觀偏好上也有較大的差異，因此，我們建議采用量身定制的辦法，由HBK工程服務團隊根據用戶的具體需求，打造屬于自己的音效評價模型。
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展開 瓦斯抽采鉆孔間距優化三維數值模擬量化研究
為了識別鉆孔間距對煤層瓦斯抽采的影響及如何實現高效抽采，基于流固耦合模型，建立三維幾何模型，使其更接近現場實際，借助 COMSOL 軟件模擬某煤礦鉆孔不同間距的瓦斯抽采過程，利用瓦斯壓力為 0.74 MPa 等壓面三維立體圖使有效抽采區域可視化，通過計算有效抽采區域體積大小，量化分析鉆孔間距對抽采效果的影響。結果表明：單一鉆孔抽采 120 d 時，有效抽采半徑約為 1.5 m；當布置多個鉆孔且鉆孔間距 d 為 5 m，抽采 120 d 時，瓦斯壓力為 0.74 MPa 的等壓面圍繞所有鉆孔近似呈圓柱狀但向內部凹陷(即出現空白帶)；鉆孔間距 d 為 2.1、3、4、5、6 m時，有效抽采區域體積 V 的大小順序隨著時間的增長而改變，抽采 120 d 時，Vd=5 m>Vd=4 m>Vd=3 m> Vd=2.1 m>Vd=6 m。綜合分析瓦斯壓力等壓面三維立體圖和有效抽采區域體積的大小順序，確定該礦鉆孔的較優間距為 4 m。研究提出的以有效抽采半徑、疊加效應、三維瓦斯壓力等壓面的形狀及有效抽采區域體積大小為指標的鉆孔間距數值計算考察方法，可為煤礦井下鉆孔間距優化布置提供參考。
具體部分內容見下文。掌握了這個案例就基本掌握瓦斯抽采相關內容，需要的私信聯系。
展開 用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系？
用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系，為電機運行狀態的監測提供了新的視角。在當前數字化、智能化的工業環境中，構建這樣一個指標體系不僅能夠提升電機的可靠性與安全性，也為實現設備的智能維護和管理奠定了堅實基礎。
一、降噪類算法
·低通濾波：設計合適截止頻率的低通濾波器，如巴特沃斯低通濾波器。通過實驗確定截止頻率，去除高于該頻率的環境噪聲，保留超低頻重力信號趨勢，像濾除高頻振動干擾。
·小波去噪：對重力傳感器信號進行小波變換，分解到不同頻率子帶。依據噪聲與信號在小波系數上的差異，采用閾值法處理系數，重構信號，去除噪聲，突出長期趨勢。
二、趨勢提取算法
·移動平均法：計算信號的移動平均值，窗口大小根據信號特性確定。大窗口可平滑信號，突出長期趨勢，但會延遲響應；小窗口則相反。通過調整窗口優化趨勢提取效果。
·多項式擬合：用多項式對重力信號進行擬合，階數依信號復雜程度選擇。低階多項式適用于簡單趨勢，高階可擬合復雜曲線，以逼近長期變化趨勢。
三、融合類算法
·卡爾曼濾波融合：構建重力信號狀態空間模型，結合低通濾波預處理后信號。卡爾曼濾波器預測與更新狀態，融合噪聲與信號信息，有效提取長期趨勢，適應信號動態變化。
·多算法融合：先低通濾波初步降噪，再多項式擬合提取趨勢，最后小波去噪精細處理，綜合各算法優勢，在復雜環境噪聲中精準提取長期趨勢。
文章來源： https://www.zhboyang.com/news/wenda/7219.html
展開 CAE模擬分析-量化氣泡質量，氣泡跟蹤環游記
V7.4 后處理求解與新氣體模型的簡介，分析量化氣泡質量
氣體跟蹤環游記
在使用模擬軟件的過程中，對于“氣孔”的分析，一直都是難點。
首先，氣泡的完整物理過程包括了：產生、成長、合并、分裂和消亡
工程師需要在金屬液流動過程中，一幀一幀地仔細尋找包卷的區域。但這樣還不行，因為隨著金屬液的填充，包卷區域會變得越來越小，等到小于一個網格大小的時候，包卷區域就會消失，氣泡不見了！其實氣泡還會跟著金屬液的流動，繼續運動的。
然后，比較常用的判據是Max. pressure，最大壓強，用這個指標，來過濾出氣體風險的區域。算是定性分析了。
在 Cast-Designer v7.4 中，開發出了后處理求解器，其核心價值就是在眾多的模擬結果中，重新把需要的數據分析一遍，替代了工程師一幀一幀去尋找的工作。也彌補了求解器無法計算出小于一個網格的氣孔的缺陷。
后處理求解器可以從氣體被金屬液包卷的那一瞬間開始跟蹤，就算是一個氣泡被沖散為兩個或者三個，又或者是由于金屬液的流動，兩個氣泡合并在一起了，都能被記錄并跟蹤到。而且能定量到氣體質量，單位為毫克。
另外，還可以考慮到初始氣體的溫度，膨脹和壓力的影響；還有真空環境下，氣體質量的減少；排氣道的位置和排氣效應。
下一期，我們再講一下，更多的應用，如何分辨表面氣孔，內部氣孔，連通性氣孔。
C家精講，初衷是用最短的時間，分享一些鑄造工藝設計與分析的經驗。雖然是點點滴滴，愿能匯流成河，如果鑄友們喜歡，
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展開 用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系？
用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系，為電機運行狀態的監測提供了新的視角。在當前數字化、智能化的工業環境中，構建這樣一個指標體系不僅能夠提升電機的可靠性與安全性，也為實現設備的智能維護和管理奠定了堅實基礎。
一、降噪類算法
·低通濾波：設計合適截止頻率的低通濾波器，如巴特沃斯低通濾波器。通過實驗確定截止頻率，去除高于該頻率的環境噪聲，保留超低頻重力信號趨勢，像濾除高頻振動干擾。
·小波去噪：對重力傳感器信號進行小波變換，分解到不同頻率子帶。依據噪聲與信號在小波系數上的差異，采用閾值法處理系數，重構信號，去除噪聲，突出長期趨勢。
二、趨勢提取算法
·移動平均法：計算信號的移動平均值，窗口大小根據信號特性確定。大窗口可平滑信號，突出長期趨勢，但會延遲響應；小窗口則相反。通過調整窗口優化趨勢提取效果。
·多項式擬合：用多項式對重力信號進行擬合，階數依信號復雜程度選擇。低階多項式適用于簡單趨勢，高階可擬合復雜曲線，以逼近長期變化趨勢。
三、融合類算法
·卡爾曼濾波融合：構建重力信號狀態空間模型，結合低通濾波預處理后信號。卡爾曼濾波器預測與更新狀態，融合噪聲與信號信息，有效提取長期趨勢，適應信號動態變化。
·多算法融合：先低通濾波初步降噪，再多項式擬合提取趨勢，最后小波去噪精細處理，綜合各算法優勢，在復雜環境噪聲中精準提取長期趨勢。
文章來源： https://www.zhboyang.com/news/wenda/7219.html
展開 
新論文 | 顆粒材料不確定性量化的隨機離散元方法
這個方法是針對顆粒材料隨機力學行為的一種全新的量化與評價框架。我們首先對實驗過程中觀測到的參數不確定性進行了深入的表征，進一步通過概率密度演化方法，對顆粒材料的不確定性傳播進行了定量分析。此處的不確定性傳播，受制于系統物理機制的驅動，我們采用了詳盡的離散元分析方法求解相關物理方程。我們的研究目標是確認哪些力學行為的隨機性可以在力學建模中暫時忽略，哪些必須得到適當的考慮。因此，本研究的結果將為顆粒材料力學行為以及進一步的工程計算提供有價值的參考。
關于研究的結論，我們有以下幾點要強調：
1. 在分析顆粒材料中顆粒間摩擦系數時，概率分布的考慮至關重要。因此，本研究強調，在數值建模研究中，單一值的使用可能會導致結果偏離真實情況。
2. 不確定性對土體力學行為的影響，與剪切狀態和特定土體參數密切相關。在大應變宏觀尺度行為和非活動顆粒比例方面，存在較大的不確定性。
3. 本研究提出，使用隨機離散元方法和統計方法評估關鍵巖土參數是必要的，這將為了解土體力學行為的全概率特性提供了有力的工具。
大自然的隨機性一直是我們研究的核心。有限元方法已經有許多實證研究，而離散元由于受制于算力，還沒有做過真正類似的問題。大部分的單元體實驗其實也僅是找到了真實環境的“一個點”，并未全面地考慮隨機性。因此，概率密度演化在這樣的背景下，可作為一個強大的工具，彌補了我們在離散元分析中由于缺乏強大算力進行工程尺度模擬的不足。我們認為，概率密度演化方法有可能成為幫助離散元進行到真實工程尺度模擬的重要工具。
我們的研究只是一種嘗試，我們期待更多的研究者和我們一同探索，挖掘顆粒材料的更深層次的秘密。
展開 2025大賽優秀作品 | 精準量化仿真探索——大小尺度共存的 HFSS 建模挑戰與 EMIT 射頻靈敏度仿真應用
作品名稱：精準量化仿真探索——大小尺度共存的 HFSS 建模挑戰與 EMIT 射頻靈敏度仿真應用
作者： 林翰軒 | 中興通訊股份有限公司 射頻工程師
關鍵詞：低量級EMI，大小尺度共存，射頻靈敏度
作者說
利用Ansys工具能通過簡單的步驟進行復雜模型建模操作，并提供了一系列的統一設置、簡化方法、模型修補方案、快速計算方案，在電磁仿真中表現出很高的準確度，是十分適合電磁類設計的軟件。
大小尺度共存模型簡化后的網格剖分
信號向高速化發展，EMI問題愈發嚴重，制約CPE家端產品WIFI覆蓋性能。面對低量級EMI問題，亟需大小尺度模型共存的系統級仿真方案提供優化指導。本研究課題基于智能家端產品進行了小尺寸走線、大尺寸結構天線共存的低量級EMI挑戰性仿真研究，并重點分享了仿真關注的精準化、簡易化、快速化三個方向的研究進展，對于準確仿真結果進行了展示，并基于Ansys建立了相關仿真平臺，促進工具平臺思路的普及。
挑戰/需求
高速信號低量級EMI輻射的可視化分布
高速信號特性有四種特質：干擾成因復雜性、輻射路徑多樣性、低量級EMI輻射、特定走線依賴性。面對低量級EMI問題，亟需大小尺度模型共存的系統級仿真方案提供優化指導。
使用工具
Ansys HFSS與EMIT工具
最終成果
利用Ansys HFSS、EMIT工具完成了精準化、簡易化、快速化的建模，準確還原了接近產品本身所有電磁特性的大小尺度共存的電磁模型，并優化了仿真內存和時間，得到了與實測誤差很小的仿真結果。
仿真是解決此類問題的重要工具，為產品研發、優化節約了大量設計時間，在減少材料消耗，減少試驗次數，節省人力，降低風險方面有突出貢獻，并獲得了可觀的有形、無形收益。
參賽作品一覽
展開 汽車線束的加速試驗設計與疲勞壽命評估
在實際工程中，可根據不同種類的汽車線束和不同的使用環境要求進行特定的加速壽命試驗，研究方法供汽車行業在進行線束可靠性量化評價方面提供一定的借鑒和指導作用。
4 結 語
產品加速試驗設計的目的在于提供一個加速試驗方案，以滿足產品可靠性尤其是相關量化評價的要求。本文以汽車線束為研究對象，在明確汽車線束失效模式及失效機理的基礎上給出一個量化的加速試驗方案，來定量化的評估汽車線束的疲勞壽命及老化壽命，研究結果供汽車行業在評價汽車線束的可靠性量化特征方面提供一個一般性的研究思路。由于汽車線束實際工作環境的復雜性，失效存在多方面的影響因素，還需要對汽車線束在實際使用中發生的失效信息進行交叉校核來進一步量化汽車線束的可靠性壽命特征量。
展開 汽車高壓線束的加速試驗設計與疲勞壽命評估
在實際工程中，可根據不同種類的汽車線束和不同的使用環境要求進行特定的加速壽命試驗，研究方法供汽車行業在進行線束可靠性量化評價方面提供一定的借鑒和指導作用。
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