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核時的案例

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CAE云仿真|送你2000!先到先得!
且平臺已通過ISO27001、等保三級等多項國際權威安全認證 智能調度選擇最優資源:通過對大量計算任務進行機器學習和調試,針對軟件智能調優最佳硬件及資源 現在掃描下方二維碼或者點擊鏈接完成注冊,我們將會在24小時內為您發放200算力金(2000核時)! 注冊成功后即可參與抽獎,我們為您準備了冰墩墩、北鯤云帆布包及小風扇等超值禮品,等你哦! 鏈接:http://t8iw4ulf0hpixn8k.mikecrm.com/XVIHFb4 你可能會有疑問,200算力金可以做什么呢? 我們找了3名北鯤云用戶,簡單了解了一下他們在北鯤云計算的算例和使用感受,一起看看他們怎么說! 左右滑動查看更多 除了列舉算例之外,這幾位用戶也發表了一些對于北鯤云超算平臺的使用感受! 他說,計算效果良好。 他說,在進行中小規模計算,計算速度很快,性能穩定,是個不錯的超算平臺。 他說,總體來說使用比較方便,操作簡單。 北鯤云目前已成功服務200+企業,為企業用戶提供SaaS、混合和私有化等靈活的部署模式,滿足企業多樣的HPC場景需求。 快來申請試用吧!掃碼或者點擊鏈接注冊登記,送你200算力金(2000核時)~ 鏈接:http://t8iw4ulf0hpixn8k.mikecrm.com/XVIHFb4 注冊成功后即可參與抽獎,我們為您準備了冰墩墩、北鯤云帆布包及小風扇等超值禮品,等你哦!
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核時圖1
當一座電站正常運轉,所有的保護措施都到位,能保證里面的工作人員完全不受輻射嗎?
這里面涉及到兩個矛盾,假設你是電站的一線工作人員,為了自己的生命健康,你肯定想所受到的輻射盡可能低,最好沒有,但是要降低受照劑量,必須為輻射源加以足夠的屏蔽(比如很厚的鉛),但這勢必增加了電站的cost;但如果你是萬惡的資本家,電站是你的私有財產,你的眼睛盯在哪兒,錢,錢,錢!為了多賺錢,你會降低成本,不管員工受到多大的輻射,就像黑礦的老板一樣。 到底怎么破???如果找到這個平衡點,這就是輻射防護最優化要做的。 首先,國家對核電廠工作人員的劑量設定了限值,年均20毫西弗,而各個核電廠又設置了管理限值,一般電廠的管理限值更為嚴格,比如鄙人的電站限值為一年15毫西弗,只要保證受照劑量少于這個值,工作人員一般不會有生命健康危險。(注意:沒有絕對的安全,任何工作都有死亡率,甚至是教師,但只要死亡率比較低,如低于萬分之一,就認為該工作是安全的) 其次,為了保證不超過指標,并且將集體劑量(整個核電廠所有人的劑量和)降低到合理可行盡可能低,各個部門需要通力協作,運行人員維持系統良好的運行狀態,維修部門做好維修質量控制,支持部門積極配合推進工作…… 為了部門間充分溝通,會建立公司的ALARA組織機構,總經理擔任組長。做了這么多,效果還是很顯著的,平均到個人,電站工作一年受到的輻射相當于在醫院做一次胸透。 最后,根本之策,在于改進核電設計:新一代核電技術(如我國自主研發的華龍一號)、做好源項控制、不斷創新輻射防護方法,將工作人員的受照劑量進一步降低。 結論:現有的核電,正常運行,工作人員不可能完全不受輻射,所受的輻射隨著科技的進步是不斷降低的,然而還有巨大的進步空間。 發布于 2015-06-25 作者司馬予
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【JY】ETABS彈塑性程分析的性能校
圖9 墻肢內力可接受準則 圖10連梁內力可接受準則 1.5 材料可接受準則 材料可接受準則主要用于墻鉸和纖維鉸性能狀態的判斷,程序會獲取墻鉸或纖維鉸中同一材料最大的纖維應變,然后依據材料的可接受準則進行判定,當存在多種材料,以最不利的判斷為最終結果。這與其他的可接受準則不同,是一種微觀層面的判定。此時我們應該注意的是,鉸的長度會對這項指標非常敏感。在ETABS中我們更加推薦使用轉角或者位移計(gauge單元)等對構件進行性能評估。 圖11 材料的可接受準則 2 性能校 在ETABS中,用戶可以通過顯示>變形圖命令,顯示任意時刻下結構的出鉸情況,通過鉸不同的顏色,顯示出鉸不同的狀態,如圖12所示。但是圖中只能對塑性鉸、纖維鉸和墻鉸狀態進行的判斷,并且無法對相同性能狀態下,不同鉸的塑性程度進行區分。此時,用戶應該通過性能校功能對構件狀態進行量化評估。 圖12 鉸狀態顯示 用戶可以通過定義>性能校命令定義性能校數據,如圖13。首先是需求集列表,通常可以按照地震輸入不同進行劃分,同時還可以對不同需求集的校結果進一步處理:取均值+標準差或取最大值。對應中國規范的規定,當取三組加速度程曲線輸入,計算結果宜取程法的包絡值,當取七組加速度程曲線輸入,計算結果宜取程法的平均值。其次是需求集對應的工況,通常對應為X向和Y向程工況。最后是性能評價指標,用戶可以選擇全部或部分性能評價指標進行性能校,用于性能校耗時較長,建議適當選擇所需的指標。 圖13性能校定義 用戶可以通過顯示>性能校命令查看性能校的結果,如圖14所示。 圖14 性能校結果查看 并且用戶還可以通過選項>圖形顏色>輸出命令調整顏色以及D/C比的數值,如圖15所示。
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抽取百元話費:工業仿真問題有獎征集
一等獎(2名):仿真云平臺應用任選兩款3個月試用,免費提供5萬核時計算資源 + 技術鄰金幣1000 二等獎(4名):仿真云平臺應用任選兩款3個月試用,免費提便3萬核時計算資源 + 技術鄰金幣600 三等獎(36名):仿真云平臺應用任選一款3個月試用,免費提供1萬核時計算資源 + 技術鄰金幣200 獎勵發放 最終獲獎名單將于2020.06.01在微信公眾號(國家超級計算無錫中心)發布; 如果疑問敬請掃碼咨詢微信客服 jishulink333 仿真云平臺應用 關于國家超級計算無錫中心先進制造部 國家超級計算無錫中心先進制造部是國家超級計算無錫中心下屬業務部門,主要面向工業領域和新興產業,提供高性能工程仿真軟件、平臺和服務。 (合作伙伴) 先進制造部研究和業務方向 高性能仿真 高性能仿真應用:基于開源、自研和商業仿真軟件,提供大規模并行的高保真工業仿真服務,支撐系統級建模仿真計算和多目標自動尋優,為產品創新提供支撐。 仿真軟件高性能改造:基于客戶需求,移植開源、自研仿真軟件至神威·太湖之光平臺,利用先進超級計算機實現仿真軟件的大規模并行擴展和多級并行,賦予其超強性能和高保真仿真能力。 高性能仿真框架:通過多級開放的高性能仿真計算接口,滿足模型、算法的快速軟件化、仿真軟件架構體系快速優化和仿真軟件快速眾核加速等多層次需求。 仿真云/仿真咨詢 云仿真平臺:“神工”仿真云平臺,提供“本地PC式體驗”,豐富仿真軟件和應用以及海量硬件資源。為企業提供高性價比,體驗友好的一站式云端仿真研發環境。
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Ansys Speos | 如何設置和使用physics camera sensor
場景2:顯示光源,測試圖位于攝像頭前方1.5m處,復制并粘貼直接模擬,更換光源為display光源,在CPU上運行模擬(使用16核時,模擬時間應少于30分鐘)。打開仿真結果并點擊測量圖標并最大化測量區域以覆蓋整個傳感器。將layer更改為評估序列1到20。 使用physics camera sensor物理相機傳感器的最終雜散光分析結果(前10個序列): ?
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。
軟件加速:可部署集群管理調度系統,支持橫向擴展;統一管理多節點,CPU平均使用率、內存平均使用率;監控集群作業運行狀態,顯示等待作業數、運行作業數、核時、在線用戶數,集群CPU總數等信息;資源監控:提供CPU平均利用率,內存平均利用率,磁盤IO速率等信息 14. 操作系統:支持主流windows、linux、64bit支持虛擬化、VDI、圖形虛擬化、私有云 15. 鍵鼠: 高精度USB鍵鼠套裝 16. 保修政策:三年免費服務 統一客服:400-9100-928/137-2298-2908 17. 供應商資質:ISO9001、ISO4001 產品主要應用于CAE/CAD/CAM、圖形設計、影視特效、數值計算、大數據分析、圖像處理、人工智能、人臉識別、仿真、設計研發等行業。客戶涵蓋:高等院校、科研領域、能源、醫療、航空航天、氣象、軍事、電力、金融、廣電、制造、地質物探、建筑設計、石油化工、人工智能等領域。#深度學習 #服務器 #計算 #仿真計算服務器 #高校計算服務器 #CAE仿真 #CFD仿真計算 #工作站 #建模渲染
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Cloudam云端攜手高校探索云計算在生命科學領域的應用
其次,該項目需使用600萬核時計算資源,且需支持并發約2000,因而導致現有的計算資源明顯不足。 此外,該大學原來是直接使用某公有云資源計算,但此項目若直接使用公有云資源, 那么成本將會是原本預算的很多倍。因此,項目組需要在國內尋求更為經濟的解決方案。 針對當前這些棘手的問題,Cloudam云端通過云E算力平臺進行SaaS接入,用戶可以通過瀏覽器直接使用RepeatMasker進行分析, Cloudam云端的云E平臺支持高達10PB的超大存儲完全滿足用戶數據量的需求。同時,該用戶利用云E平臺提供的跨地域Gbps級別專線,將100TB的最終結果下載到自己本地,傳輸過程有著高速、智能化的特點。最重要的一點,云E算力平臺同用戶簽訂了數據安全及保密協議,Cloudam云端將嚴格保障用戶輸入數據及計算結果的安全與私密性,保障了客戶的安全和隱私。 該解決方案最終耗時約550萬核時完成整個項目,中間存儲及最終的結果下載完全免費。費用方面,此次Cloudam云端的云E平臺的花費大約只用了公有云1/5的成本,有效節約近80%的預算成本,就完成了整個基因組分析任務。 相比于超算中心的算力資源,Cloudam云端的云E算力平臺顯然有著更低的成本、和更高的效率。更重要的是通過這一次的項目經驗,極大提升了該所院校對國內云計算產品的信心及信任度,最終,Cloudam云端也與該院校達成了長期合作關系。 從以上實際案例中,我們可以看到,云E算力平臺確實有效地解決在科研過程中,高校及研究所面臨的本地算力資源不足、成本過高以及計算時間過長等問題。除此之外,還為用戶提供了靈活高效的傳輸方案,及免費的存儲空間。顯著提高了科研項目的效率。
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“神工坊”高性能工業仿真平臺|Abaqus隱式靜力學分析
可以發現,“神工坊”高性能工業仿真平臺(點擊了解詳情)進行隱式求解仿真分析,表現出了超高的計算效率。從4到64,不同并行規模下,計算用時均明顯少于其他兩個平臺。此外,“神工坊”高性能工業仿真平臺在使用16的計算速度就超過了其他仿真云平臺在32、64的計算速度。反觀其他仿真云平臺,仿真云平臺1在使用8、16、32是仿真計算所用的時間幾乎一樣,在使用到64核時時間才有所減少。仿真云平臺2在使用到64的時間比使用32核時的時間更長。 同時,我們在隱式求解分析,對各個平臺的并行效率也進行了分析對比。以每個仿真云平臺4的計算時間為基本單位,計算各個平臺的并行效率,結果如下所示。可以發現“神工坊”高性能工業仿真平臺的并行效率在大多數情況下是高于其他仿真云平臺的。 結論 綜上所述,“神工坊”高性能工業仿真平臺(點擊了解詳情)在進行Abaqus隱式求解分析, 無論是計算時間還是并行效率,均優于其他平臺的 。 “神工坊”高性能工業仿真平臺基于超算HPC集群的硬件支撐,對仿真軟件進行了CPU的適配與優化,不僅實現了仿真軟件跨節點大規模并行計算,還減少了仿真計算所需的時間,極大的縮短了在工程上結構設計中強度、剛度校所需時間,減少工程中對產品設計以及優化的時間。(本文作者:趙振) 點擊查看《‘神工坊’高性能仿真云平臺和其它云平臺的區別!》 十四五期間,工業數字化將是工業轉型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念,爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”,助力我國工程仿真技術實現跨越發展,支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。
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核時圖2
PATRAN在船舶整船CAE設計中的應用
各國的船級社都針對船舶結構設計開發出自己的結構設計軟件,這些軟件具有從船舶結構的初步設計到構件強度校等一系列功能。但這些軟件都是針對各種成熟船型,不能完全滿足那些特殊用途的特種船舶(例如雙體船、小水線面船舶等)的設計與強度校的需要。因此,在對這些特殊船型船舶進行結構強度計算和動態特性分析,往往求助于其他更為成熟的、結果能夠得到專家認可的通用有限元分析軟件。 MSC.Patran是工業領域應用非常廣泛的有限元前、后處理軟件,是一個開放式、多功能的三維MCAE軟件包,具有集工程設計、工程分析、和結果評估功能于一體的、交互圖形界面的CAE集成環境,可為多個解算器提供實體建模、網格劃分、分析設置及后處理,其中包括 MSC Nastran、Marc、Abaqus、LS-DYNA、ANSYS 及 Pam-Crash。 因其方便快捷的前后處理功能,與其相連的有限元解算器 MSC.Nastran功能的全面性、求解問題結果的準確性,得到了許多設計單位的青睞,成為進行船舶整船結構設計與強度校的有力的輔助工具。采用 MSC.Patran 系列軟件進行船舶結構的設計與強度校核時,首要問題是對目標結構進行合理的有限元模型化。船舶結構是大型的板-梁復合結構,為了保證船舶特別是特殊用途船舶的整體性能,許多船舶具有比較特殊的外觀結構;同時,船舶結構內部因為裝載、穩性和人員工作等需要,劃分了許多艙室,每個艙室都有可能在一些局部因特殊目的而具有特殊結構特點。這些結構上的復雜性使船舶整船建模繁瑣而困難。其次,船舶工作所處的環境復雜,本身裝載條件也是不斷變化,造成進行船舶結構強度校核時對于結構載荷與邊界條件處理上的困難。
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解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
Stage 1:前期階段(第1-4個月) ① 階段工作詳情:前端從事設計相關工作,驗證團隊同步參與,工作狀態都較為穩定,此階段每月峰值核數趨于一致; ② 涉及團隊:前端、驗證團隊; ③ 資源并發需求:前端團隊每人1臺10、驗證團隊每人1臺20。 該階段峰值核時計算(計量單位:小時): 1月:10*50人*1job=500 2-4月:前端團隊峰值核數=10*50*1=500 ; 驗證團隊峰值核數=20*25*1=500; 峰值核數總計為500+500=1000; 則該階段的峰值核數在2-4月,為1000 (下同,不再詳述這一計算過程) Stage 2:中期階段(5-8月) ① 階段工作詳情:涉及到前端仿真、驗證和部分模塊的版圖工作。6月在前仿最后階段做一次大仿真,是算力小波峰,隨后算力下降; ② 涉及團隊:前端、驗證和后端團隊; ③ 資源并發需求峰值: 5月:前端團隊每人1臺18節點,每人1個job;驗證團隊每人4個job,每個job約18(人力占用比例:75%);后端團隊每人1臺18節點; 6月:前端團隊每人1臺24節點,每人1個job;驗證團隊每人6個job,每個job約24(人力占用比例:75%);后端團隊每人1臺18節點; 7月:前端團隊每人1臺18節點,每人1個job(人力占用比例:40%);驗證團隊每人3個job,每個job約18;后端團隊每人1個job,每job約4臺18節點; 8月:前端團隊每人1個job,每個job18(人力占用比例:40%);驗證團隊每人2個job,每個job18;后端團隊每人1個job,每個job約4臺24節點。
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超大型鋼筋混凝土冷卻塔龍卷風致倒塌仿真分析
當冷卻塔位于龍卷風渦半徑位置,更容易坍塌(如圖10)。 圖10 不同旋流比下的臨界倒塌切向風速 破壞過程中裂縫的產生和發展會導致結構整體剛度的退化。圖11顯示了初始冷卻塔和開裂過程冷卻塔前十階固有頻率的對比。 圖11冷卻塔開裂前后十階固有頻率對比 結果表明,初始裂縫對低階頻率影響比高階頻率更顯著。結構固有頻率的降低會導致龍卷風振動效應的惡化,強化了冷卻塔結構的風致敏感性。 穩定性分析 由于冷卻塔殼體結構的薄壁特性,結構屈曲失穩曾經被認為是引發冷卻塔在強風作用下倒塌的決定性因素。屈服應力狀態法(BSS)的穩定性驗算公式如下: 圖12(a)給出了水工規范BSS方法計算結果,圖12(b)給出了基于分岔屈曲分析的五種渦流比下臨界屈曲切向風速隨相對距離的變化情況。臨界切向風速隨相對距離和渦流比的變化趨勢與BSS方法相似。兩種穩定性分析方法的結果表明,位于龍卷風渦半徑位置更容易發生失穩。當冷卻塔位于龍卷風渦,渦流比低的龍卷風更容易引起結構屈曲;而當冷卻塔位于龍卷風渦,渦流比大的龍卷風更容易造成結構屈曲。圖12還表明了分岔屈曲分析得到較高的臨界風速,而BSS方法得到相對較低的臨界風速。這種差異是由于BSS方法一定程度上考慮了結構的非線性效應,而分支屈曲分析只針對線彈性結構實施計算。 圖12 臨界屈曲切向風速 失效機理 長期以來,對于冷卻塔風致結構破壞是由于失穩還是材料破壞,一直缺乏共識。基于上述倒塌數值模擬和穩定性分析,龍卷風作用下結構破壞臨界風速對比如圖13所示。
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什么情況下需要相,如何操作,這回全明白了!
在什么情況下需要相 當兩個或兩個以上的電源,有下列情況之一需要相: 1.兩個電源互為備用電源或者有并列運行要求,投入運行前應相; 2.電源系統和設備在維修或改變后,投入運行前應相; 3.已經并列經拆相大修之后,投入運行前應相; 4.設備經過大修,有可能改變一次相序,投入運行前應重新相。 相的操作及判斷 相可使用450V或500V的交流電壓表。按下圖所示的方法測量。 測量先將表的第一端固定接在“電源1”的一相,表的另一端分別試測“電源2”的三相;然后再將表的第一端固定接在“電源1”的第二相,表的另一端分別測“電源2”的三相……共九次。 判斷:測量結果中U≈0的兩端為同相;U≈線電壓的為異相。
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