基于Matlab的小波變換圖像融合。主要步驟：圖像讀取與顯示：使用 imread 讀取圖像文件。使用 imshow 顯示圖像。使用 uigetfile 選擇圖像文件。圖像預處理：使用 rgb2gray 將彩色圖像轉換為灰度圖像。使用 size 獲取圖像大小。圖像配準：使用 GLPF 函數進行高斯低通預處理。使用 Powell 函數實現圖像配準，計算平移距離、旋轉角度和最大互信息系數。

（6分鐘，網絡上免費“試看”） 3、MDP2_1MATLAB程序使用說明及亮點特點介紹（5分鐘，網絡上免費“試看”） 4、MDP3_1慎拍不拍說明及學習基礎要求與參考文獻（13分鐘，網絡上免費“試看”） 第二章 排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用 6、MDP4_1學習目的及信號基本類型介紹（6分鐘，有程序，網絡上免費試看） 7、MDP4_2典型信號9個及其數學結構與圖像顯示

107、CNN14_5測試數據路徑與圖像隨機顯示（9分鐘，有程序，網絡上免費試看） 116、CNN14_14總結漢字識別算法及其算法結合思路（8分鐘，有程序） 第十章 ?手寫體數字識別用網絡流行的CNN算法程序(303+2分鐘) 136、CNN15_20cnntrain及cnntest功能及語法（12分鐘，有程序，網絡上免費試看） 144、CNN15_28總結函數學習及程序改進等

程序分析間歇信號模態混疊現象與原因及6個思考的問題（17分鐘，有程序，網絡上免費試看） 第三章 ?總體平均（或集合）經驗模態分解（EEMD）算法及其模態混疊現象解決 9、EMD5_1集合經驗模態分解(EEMD)方法的產生及輸入輸出與程序結構介紹（26分鐘，有程序） 10、EMD5_2集合經驗模態分解(EEMD)程序結構各個部分功能介紹（22分鐘，有程序） 11、EMD5_3集合經驗模態分解(EEMD)m文件修改另存輸入及圖像顯示等問題介紹

本課程適用于想學或想進行matlab做圖像處理的同學們，課程包含操作實現讀取圖片，用canny等五種算子提取圖像邊緣并比較顯示，相應大家可以通過學習拓展到圖像分析的應用上，希望能長久的和大家一起學習進步。每一期視頻都會上傳相應的可運行的源碼附件。

MATLAB程序編程之二（23分鐘，有程序） 22、NLM17_1圖像處理中的均方誤差峰值信噪比等4個數值指標及其含義和MATLAB程序編程之一（24分鐘，有程序） 23、NLM17_2圖像處理中的相關系數噪聲2差結構相似性等3個數值指標及其含義和MATLAB程序編程之二（26分鐘，有程序） 24、NLM18_1NLM類3個算法的MATLAB主程序及顯示圖像部分編程與多個數值指標對比分析之一（